计及主变过载和联络容量约束的配电系统供电能力计算方法

针对基于主变互联和N 1准则的配电系统供电能力计算方法未能计及联络容量与主变短时过载的问题,提出解决方案并构建完善的配电系统供电能力计算方法。一方面通过建立联络约束矩阵来适应变电站间联络线容量较大的差异性;另一方面,定义虚拟联络矩阵来描述因主变短时过载而产生的负荷二次转带过程,在此基础上,建立负荷综合转移矩阵。最后将上述2项改进引入到基于主变互联和N 1准则的配电系统供电能力计算方法之中,形成考虑实际配电系统运行状况的配电系统供电能力计算方法。通过某实际配电网的供电能力分析,验证所提出方法的有效性。

架空导线允许短时过负荷时间和载流量计算模型研究

利用导线短时过负荷条件下的动态热平衡方程,在对导线增加电流负荷后,计算导线最高允许温度对应的允许过负荷时间,并以广东地区夏季典型气象条件为例,对比分析了不同规格的钢芯铝绞线(ACSR)最高允许温度、允许过负荷时间、载流量增量之间的规律。

钌系高阻浆料的电压稳定性

用钌酸铅、钽钌酸铅、钛酸钡、玻璃粉配制电阻浆料 ,印烧成电阻器 ,考察短期过负荷性能。结果证明钌酸铅不适于做高阻高压浆料导电相 ;钽钌酸铅适于做高阻高压浆料导电相 ;钛酸钡是合适的改性剂。

考虑风电特性的送出线路过载控制方法

风电送出线路不满足N-1安全约束时,任意一条线路跳闸都会导致其他线路出现过载。针对集群式风电并网的特点,首先分析风电机组低电压穿越(LVRT)能力、风电短时出力波动对传统过载控制方案的影响,并提出针对性建议。在此基础上,进一步提出考虑风电出力变化趋势的过载切机方案,通过数值方法分析各风电场的出力变化趋势,动态优化选择切机对象,使得切机措施更加高效,减小风电送出线路再次发生过载的概率,从而保障风电外送通道的安全性。

短时高过载永磁同步电机电磁热研究

短时高过载永磁同步电机广泛应用于航空航天等应用领域,具有高过载倍数、高动态响应和高可靠性等特点。为提高电机的极限转矩输出能力,研究分析了电负荷和磁负荷对电机过载能力的影响以及恒转速条件下绕组匝数对极限功率输出的影响;分析了过载倍数对电机损耗分布规律的影响,并分析了在常温和高温环境下,电机运行工况为长时工作制、短时周期工作制和短时高过载工作制时温升变化情况以及机壳热容量对电机温升分布的影响;最后搭建了不同环境下电机实验平台,通过实验验证了电机在不同环境温度和不同工况下温升变化情况和极限转矩条件下电流的过载倍数情况,实验和仿真分析基本一致,从而验证了理论的正确性,为短时高过载电机的设计提供了一定的理论参考依据。

基于有限元和神经网络的电缆输送新能源极限能力评估

新能源发电的不确定性对传输系统的输送能力提出了很大挑战。由于输电电缆具有一定过载能力,可在温度不超过限值的前提下短时过载运行,提出充分利用电缆的过载水平短时内提高电缆对新能源发电的输送能力的一种方法。该方法首先采用有限元法计算电缆温度场分布,确立线路允许过载运行时间并分析其影响因素,然后引入改进BP神经网络算法,结合实际发电出力曲线对过载时间进行预测。结果表明,该BP神经网络模型具有较高精度,可应用于评估电缆极限输送能力,为调度决策提供快速支持。

基于Attention机制的CNN⁃GRU配网线路重过载短期预测方法

随着用户用电需求增加,迎峰度夏期间配网线路重过载较严重,为电网运行增加安全隐患。实现配网线路重过载短期预测,对合理安排负荷高峰时期运行方式和调度管理以及线路的安全运行具有重要意义。文中提出一种基于注意力(Attention)机制的卷积神经网络(CNN)—门限循环单元神经网络(GRU)组合预测模型。结合高相关性时间段的历史线路负载率数据和气象因素作为输入特征,利用CNN处理多源数据并提取有效特征作为GRU的输入,再通过GRU对时序特征集进行分析预测,利用Attention机制对重要数据分配更多的注意力权重,实现配网线路负载率的回归预测,最后根据负载等级划分标准将负载率预测结果转化为负载等级。使用所提方法对上海市某区某10 kV线路数据进行实验。实验结果表明,该预测方法比相同模型结构但以负载等级为输入的重过载分类预测,更适用于配网线路重过载预测。

压接端子短时耐受流试验及其分析

针对动车用压接端子过载承受能力的研究,设计了13种不同线缆线径和8种压线钳的合理压接匹配分组,压接并对所得压接端子试样均进行短时耐受流试验,测量了各个试样在试验前后的压接电阻值,计算出电阻值变化率。采用了Origin7.5对短时耐受流试验进行数据处理,并对比分析,研究了线缆线径与压线钳的匹配关系和压接工艺这两个方面对压接端子性能的影响。研究结果表明:线缆线径与压线钳的合理匹配关系会导致压接端子过载承受能力的不同,为了保证高品质电气性能的压接端子,应针对不同线径的线缆采用不同型号的压线钳进行压接,并严格把控压接质量。

配变重过载短期预警改进算法研究

文中针对配变重过载现象,研究了基于改进Logistic回归模型的短期配变重过载预警方法。分析了影响配网发生重过载的各种因素,并对因素样本进行了预处理,给出了合理样本量的计算方法。之后,构建短期预警模型,对其进行了多元共线性改进。最后给出了预警分析的处理过程,并进行了模型适用性评价,算法实用有效,可为电力运检部门提前调整检修、巡检计划提供参考。