乌鲁木齐市水磨河沿岸土壤重金属污染现状及评价

选择干旱区典型城市河流乌鲁木齐市水磨河为研究区,结合经典统计学与地统计学相关方法理论,研究了乌鲁木齐市水磨河沿岸土壤重金属含量的分布特征及其污染评价。结果表明:水磨河沿岸土壤重金属含量在土层深度上差异较小;从土地利用方式来看,人为活动明显干扰重金属在沿岸土壤分布中的含量变化,重金属元素间的相关关系在一定程度上反映着几种重金属的同源性与差异性;主成分分析表明,Cu和Zn为水磨河沿岸土壤特征重金属元素,且重金属因子负载图表明Cu和Zn含量存在多因素控制;从空间分布来看,水磨河表层土壤重金属含量分布高值点位置基本相似,主要在河流南端(上游硫磺沟附近)并与河道遇水库、遇支流有关,高值点主要集中在青格达湖、塔桥湾水库、九道湾水库和硫磺沟附近;水磨河沿岸不同土层重金属的单因子污染指数平均值均小于1,整体表现为未污染状态;内梅罗综合污染指数分别为1.26(0—20cm),1.20(20—40cm),1.32(40—60cm),介于1.0<P≤2.0之间,处于Ⅲ级,为轻度污染;各土层对不同重金属具有较高的承载力,属中容量区,水磨河沿岸整体土壤重金属环境质量良好。综上可知,Cu和Zn是主要的污染重金属元素,重金属污染受到工厂分布、河流改道及水库建设等人为活动影响。综合不同评价结果认为,目前水磨河沿岸土壤处于未受污染或轻度污染状态,环境质量良好。

乌鲁木齐水磨河沿岸土壤痕量金属污染特征与来源解析

以乌鲁木齐水磨河沿岸土壤为研究对象,共采集122个表层(0—20 cm)土样,通过测定Pb、Cu、Cr、Ni、Zn、Mn、V、As等8种痕量金属的含量,采用富集系数法和地累积指数法评价土壤痕量金属的污染程度,利用Kriging空间插值法了解痕量金属的分布特征,并运用多元统计分析法进行污染源的解析.结果表明,As、Zn、Cu、Pb、Cr、Ni和V等7种金属元素的平均浓度均未超出国家土壤环境质量二级标准限制,但均高于新疆土壤元素背景值,表现出较明显的表层聚集趋势和不同程度的变异性.水磨河沿岸土壤总体处于轻度污染状态.其中Ni为主要污染物,受到污染的样品比例达到72.7%,属于轻-中度污染,其次是Cu和V.水磨河沿岸土壤中Zn与Pb和Cu呈极显著正相关,Ni与Zn、Pb和Cr呈负相关,表层土壤痕量金属累积主要受工业排放源、交通运输源、农业生产源和自然源的影响.水磨河沿岸土壤中8种痕量金属的单因子潜在生态风险等级和综合潜在生态风险等级均处于低风险水平,暂未对水磨河流域的生态环境构成威胁.

灰关联分析法在水磨河水环境质量评价中的应用

采用灰关联分析评价方法,使用改进的线性内插模式对乌鲁木齐市水磨河1986年至2003年间的水环境监测数据进行了分析,系统地评价了水磨河水环境质量变化状况,旨在对水磨河的调控治理起到积极的作用。

乌鲁木齐市水磨河水环境污染特征及成因分析

旨在调查水磨河的污染状况及成因,对水磨河1986—2003年间的水环境质量监测数据和主要污染物的时空分布特征进行了分析,并对水磨河水环境容量进行了估算。采用综合污染指数法将水磨河4个监测断面每个年份的水环境质量进行等级划分。结果表明,水磨河的水污染主要表现为线污染,从上游至下游,水质污染程度逐渐加大,污染程度非常严重,水磨河的调控治理已是当务之急。

GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用

以水磨河,搪瓷厂桥,七纺桥,联丰桥,米泉桥4个监测断面,以近6a来的BOD5、DO的环境监测值为依据,应用灰色理论建立GM(1.1)模型,对各断面冬季(10月-3月),夏季(4月-9月),全年的BOD5、DO浓度进行预测,并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。

乌鲁木齐市水磨河水质状况评价与污染成因分析

利用单因子指数法和综合污染指数法,对乌鲁木齐市水磨河4个监测断面水质情况进行了评价。结果表明:搪瓷厂泉为超标水体;七纺桥为Ⅴ类水体,达到农业灌溉用水要求;联丰桥断面、米泉桥断面为劣Ⅴ类水体,没有达到农业灌溉用水要求。生活源和工业源化学需氧量、氨氮等污染物的排入对水体产生了严重影响,造成水体重污染。

新疆水磨河流域污染源排放口的优化处理

根据污染河流的排放口最优规划的原理，对新疆乌鲁木齐东郊的水磨河的污染物排放的控制进行了实际研究并提出相应的治理措施．

离子色谱法在河水阴离子中的应用

文章介绍了用离子色普法测定乌鲁木齐水磨河水中Cl-,NO3-和SO42-三种阴离子的方法。测定结果表明该方法精密度好,回收率高,检出限低,通过对比样品表明测定结果准确,测定方法简便可行。

基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势

依据2012~2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。

2018-2021年乌鲁木齐市水磨河(古牧地河、老龙河)截污治污及水质状况变化趋势分析

乌鲁木齐市自2018年开展了水磨河(古牧地河、老龙河)截污治污工作,水质监测结果显示上游米泉桥和三个庄断面自2020年3季度已消除了劣Ⅴ类,特别是2021年上游污水厂尾水通过退水管渠分离后,河道水质基本稳定在IV类及以上。水磨河(古牧地河、老龙河)中、下游河段沿线存在生活和污水厂尾水进入,致使中、下游各断面水质基本保持在劣Ⅴ类。水质沿程污染指数升高,米泉桥<三个庄<卧龙岗南闸门<黄家梁水库截水闸断面,但各断面水质综合污染指数基本均呈逐年逐季下降趋势。根据各断面水质指标污染负荷比例分布,将占比最高的营养盐及有机污染指标和理化与无机阴离子指标氟化物及断面整体采用“指标平均浓度/水体平均综合污染指数变化”法进行劣于IV类水质在同一污染级别内两时段水质污染程度的变化趋势分析,与2018年基准年相比,2021年水磨河(古牧地河、老龙河)各断面污染程度总体均呈显著减轻,各断面的营养盐及有机污染指标的污染程度均显著减轻,理化与无机阴离子指标氟化物污染程度均明显减轻。由此可见,通过加大环保经济投入、落实河(湖)长制、加强河流水域岸线管理、开展污水处理厂提标改造、建设退水管渠工程等一系列整改措施统筹推进污染治理后,水磨河(古牧地河、老龙河)截污治污成效显著。

主成分分析与灰色模型在水磨河污染成因分析及污染预测中的应用

根据乌鲁木齐市水磨河2001—2010年环境监测统计数据,运用主成分分析对4个断面的主要污染物进行分析,采用灰色系统理论建立水磨河灰色预测GM(1,1)模型对各断面水环境质量未来3年的状况进行了预测。结果表明,搪瓷厂泉和七纺桥断面的主要污染物为化学需氧量和氨氮;联丰桥、米泉桥断面主要污染项目增加总磷、石油类、高锰酸盐指数,污染类型为有机污染。各断面污染程度呈逐渐上升趋势,除搪瓷厂泉水质断面达三类水质,其他断面水质水体污染较严重,均为劣五类,水质污染将进一步加重。

水磨河流域水土保持生态建设及其效益

水磨河流域是乌鲁木齐市水土流失最严重的地区,是工业发达的人口密集区,也是风景旅游区。但由于土壤侵蚀、暴雨成灾,每年造成很大经济损失。经过多年的生态和防洪工程建设,已使该流域生态环境大为改善,取得了生态经济效益。

水磨河流域河道存在的问题及防洪工程建设的必要性

指出了水磨河流域存在的主要问题为防洪标准低、河道两岸污染严重.从水磨河流域的防洪安全以及改善两岸居民的生活环境,为加快城市经济快速发展保驾护航等方面论述了水磨河流域防洪工程建设的必要性,以期为该流域防洪工程建设提供依据,逐步形成并完善防排相结合的防洪工程体系,促进经济、社会和生态环境的协调发展.

近十年水磨河水质变化特征研究

利用水磨河2001—2010年各断面实测资料,采用单因子法和综合污染指数法分析了近十年该流域各断面主要污染物超标情况,沿程变化特征及年际、季节变化趋势。结果表明,搪瓷厂泉断面、七纺桥断面水质有所好转,下游联丰桥断面、米泉桥断面污染程度逐渐加重,超标污染项目逐年增加。高锰酸盐指数、氨氮、总磷浓度值在联丰桥断面直线上升,石油类浓度值没有太大变化,浓度值自上游至下游缓慢增加。

水磨河氮含量分布及时空变化初探

根据2005年水质监测结果,对水磨河无机氮的特征分布及相互之间的相关性进行了初步分析探讨,结果显示,水磨河无机氮中硝酸盐氮含量最高,亚硝酸盐氮含量最低,亚硝酸盐氮与氨氮之间有非常显著的线性关系。通过对1991—2005年的监测资料分析,表明水磨河各断面无机氮含量呈下降趋势,但水磨河自上而下无机营养盐N总体浓度升高,说明氮污染还在延续,形势不容乐观。