浅析高压锅水中SiO2含量不稳定的影响因素

从精制水，高压气包给水以及给水进入锅内的理化过程、水垢的成分、磷酸盐处理法的机理以及磷酸盐测定方法的验证等方面系统的分析了2002年4月份高压锅水中SiO2含量不稳的影响因素。认为锅水中PO4^3-含量是否能达标，与SiO2含量的多少有着密切的联系；同时，锅炉的稳定运行，减少磷酸盐的“暂时消失”现象发生，是监控SiO2含量结果稳定的有效措施之一。

基于硅藻土中SiO2含量变化对沥青混合料性能影响分析

随着国内各省(市)高速公路通车里程的不断增加,路面病害也不同程度地出现;目前以路面车辙、疲劳行为、水损害等现象为代表,其中路面的高温使用性能尤为人们所关注,如何有效的预防和治理路面车辙业已成为国内外研究的重点,硅藻土作为一种无机材料添加到沥青混合料中能够有效提高沥青路面的高温抗车辙能力,硅藻土之所以能够抗车辙,SiO2含量起着关键作用,本文通过研究硅藻土中SiO2不同含量时沥青混合料高温、水稳定性能、低温性能,确定不同等级公路中SiO2含量的最低值。

粗糙度对热红外光谱反演铁矿中SiO2含量影响的实验研究

矿物化学成分的精确确定对矿产资源开发利用具有重要意义,利用热红外光谱反演铁矿中SiO2含量弥补了传统方法耗时长等方面的不足。然而铁矿的热红外光谱受表面粗糙度(roughness, Rq)等因素影响,导致SiO2含量反演精度降低。现有研究在没有考虑矿石表面粗糙度对成分反演影响的情况下,利用热红外光谱数据对铁矿石中SiO2含量进行定量反演,反演精度对精确圈定矿体范围及配矿难以提供有效帮助。因此,将粗糙度作为影响反演铁矿中SiO2含量的考虑因素,研究对反演SiO2精度的影响。以辽宁省的"鞍山式"铁矿为研究对象,为满足热红外光谱观测要求,将铁矿试样制备成直径6 cm、厚度1 cm的圆柱形块体共14块,按其SiO2含量多少形成序列。每件试样正反两面制作成两个等级的粗糙度,并利用Surtronic S128粗糙度仪观测表面粗糙度。采用红外光谱辐射计Turbo FT观测试样热红外光谱发射率,利用归一化指数(NDI)分析光谱指数与SiO2含量的相关性,确定两个等级粗糙度试样SiO2含量的敏感波段分别位于8.12, 8.13和8.02, 8.03μm处,相关系数分别为0.947和0.972。建立敏感波段与试样SiO2含量的定量反演模型,分析粗糙度对反演SiO2含量的影响。结果表明:(1)粗糙度Rq增加对RF(reststrahlen features)特征区域光谱发射率增加影响明显。平均粗糙度Rq由1.05μm增加到2.47μm,使得同一块试样粗糙面与光滑面发射率的最大差值为0.17(相对差42.9%)。(2)相同等级粗糙度进行含量反演时,反演误差小,平均相对误差1.88%,大部分试样的反演精度能够满足地质矿产行业标准的误差要求。(3)实验结果较不考虑铁矿表面形态反演SiO2含量精度3.57%有较大提高,相对提高精度为47.3%。因此,考虑粗糙度的影响对提高SiO2含量的反演精度,实现铁矿的精确区划,合理、高效的开采铁矿资源具有重要意义。

关于检测游离SiO2含量问题的答疑

问：我厂生产抛光砖，近期发现产品特别“脆身”，一些专业人员建议我们控制坯料配方中的游离SiO2含量，但配方中SiO2含量并不高（68．5％），请问应该如何对游离SiO2进行检测和控制？

热红外遥感定量反演地表岩石的SiO_2含量

硅酸盐矿物热红外发射率光谱特征与其SiO2含量有很好的对应关系。本文以ASU(Arizona State University)、JHU(Johns Hopkins University)光谱库为数据源,研究了硅酸盐矿物发射率光谱克里斯琴森特征(CF-Christensen Features)与SiO2含量、 SCFM(SiO2／(SiO2+FeO+MgO+CaO))指数的定量关系,并与Copper对火成岩的研究结果进行了对比,二者吻合,可作为热红外发射率光谱线性混合的佐证。建立了表征硅酸盐矿物SiO2含量的SiO2指数(ε12／ε13)与SiO2含量的定量关系,在此基础上,利用 ASTER热红外数据对东天山黄山东地区SiO2进行了定量反演,反演结果与地质事实相符。利用反演结果可以对基性超基性岩体进行圈定,对于寻找与基性超基性岩体有关的铜镍矿床有重要的应用价值。

硅肥对水稻茎秆SiO_2含量与抗折力的影响

[目的]研究硅肥对水稻茎秆SiO2含量与抗折力的影响。[方法]以3个不同水稻品种为材料,研究不同量硅肥对水稻茎秆SiO2含量与抗折力的影响。[结果]在一定量内,随施加硅肥量的增加,水稻茎杆SiO2含量与抗折力增大;但超过一定量时,则不再继续增加。且水稻茎秆中SiO2含量与茎秆外径、壁厚及抗折力呈正相关,且呈典型的一次函数关系。但对于不同品种,它们之间的正相关率不同,且不同品种水稻所需的最大硅肥量不同。[结论]施加硅肥是提高水稻硅质化程度的关键。

基于ASTER热红外数据的SiO_2含量反演在某矿田信息提取中的应用

以华南某花岗岩型铀矿田为例,利用ASTER热红外数据进行了辐射定标、大气校正、温度/发射率分离及SiO2含量的定量反演,在反演图上识别出了研究区内明显的硅化断裂带、花岗岩及红层分布区,识别结果得到了实地验证。

基于热红外数据的花岗岩铀矿田地表SiO_2含量反演及其铀成矿要素识别

ASTER遥感成像仪发射以来,提供了廉价的多光谱热红外遥感数据,为热红外遥感技术在诸多领域的应用注入了新的活力。本文在分析热红外技术在岩矿领域应用潜力的基础上,将热红外遥感技术应用于花岗岩铀矿找矿中,并以华南某花岗岩铀矿田为例,基于ASTER热红外数据进行了影像镶嵌、辐射定标、大气校正、温度/发射率分离,及其不同波段比值组合模拟的反演算法,对发射率数据进行S iO2含量的定量反演,在反演图上识别出了研究区内明显的硅化断裂带、酸性岩及红层分布信息,识别结果与地质事实相符,并在野外得到了验证。实践表明,热红外遥感技术在花岗岩铀成矿要素提取中效果良好,并将在铀矿找矿工作中发挥积极的指导作用。

低温镀铁液中SiO_2含量对复合镀层性能的影响

为了提高低温镀铁层的性能,尤其是硬度和耐磨性,在低温镀铁液中添加SiO2,少量MnCl2和NaCl,在45钢表面镀铁,按相关国家标准测试复合镀层的耐磨性能、显微硬度、沉积速率和耐蚀性,并研究了镀液中SiO2含量对相关性能的影响。结果表明:随镀液中SiO2含量的增加,复合镀层的显微硬度和耐磨性显著提高,耐蚀性略有下降;镀层中SiO2沉积量随镀液中SiO2含量的增加而增多,当SiO2浓度为30 g/L时,复合镀层沉积速率略有下降,此时复合镀层综合性能最佳。

石料SiO_2含量对沥青混合料水稳定性的影响

石料的酸碱性直接影响到沥青混合料的水稳定性,如果石料选择不当,很难得到水稳定性能良好的沥青混合料。通过对不同SiO2含量的10种石料所得的沥青混合料水稳定性回归分析比较,得出沥青混合料水稳定性随SiO2含量的增加呈线性衰减的趋势,提出当SiO2含量超过一定限度后,其所对应的沥青混合料将不能满足水稳定性的要求,并建议了其含量的上限值,为石料的选择提供了一定的依据。

SiO_2含量对PI/SiO_2杂化薄膜性能的影响

聚酰亚胺与SiO2杂化形成的有机-无机杂化薄膜体现出了优异的综合性能,在催化与分离、微电子、光电和绝热材料等领域具有广泛的应用及发展潜力。杂化材料相关的研究也越来越多,就SiO2含量对聚酰亚胺/SiO2杂化薄膜的光、电、热和力学性能的影响进行综述,总结了杂化薄膜的性能随SiO2含量变化而变化的基本规律。

SiO_2含量对钙硼硅玻璃/(Al_2O_3+SiO_2)复相陶瓷结构与性能的影响

运用XRD、SEM等分析测试手段研究了SiO2含量变化对钙硼硅玻璃/(Al2O3+SiO2)复相陶瓷结构与性能的影响。结果表明:随着SiO2含量的增加能有效的降低试样的介电常数和介电损耗,提高复合材料的力学强度和热膨胀系数。SiO2添加量为12%时,试样体积密度为2.99 g·cm-3,收缩率为13.02%,10 MHz下的介电常数为7.0,介电损耗为1.1×10-4,抗弯强度为202 MPa,300℃时的热膨胀系数为6.2×10-6K-1。

不同SiO_2含量的铜吹炼渣对镁铬砖的侵蚀

为了提高火法炼铜P-S转炉的炉衬寿命,用分析纯化学试剂二氧化硅和碳酸亚铁配制出SiO_2质量分数分别为23%、28%和37%的Fe O-SiO_2渣,然后采用静态抗渣法在1 350℃氩气气氛中对某冶炼厂用再结合镁铬砖进行了侵蚀试验,并用扫描电镜和能谱分析了侵蚀后试样的显微结构。结果表明:1)在1 350℃氩气气氛中,SiO_2含量(w)分别为23%、28%和37%的FeO-SiO_2渣对镁铬砖的侵蚀深度分别为1.45、1.20和1.45mm。2)侵蚀后的镁铬砖明显分为挂渣层、侵蚀区和原砖区3个区域。其中,挂渣层主要以镁铁橄榄石和镁橄榄石为基体,尖晶石相分布其中;侵蚀区主要为方镁石富氏体和尖晶石相;原砖区主要为大颗粒镁砂,小颗粒铬矿分布其间。

稠油采出水回用热采锅炉SiO_2含量指标探讨

从SiO2在锅炉中结垢机理研究入手,分析了SiO2结垢与压力、温度、蒸汽干度、PH值、碱度、给水中不同成分的关系与影响因素。并通过现场试验和炉管解剖检验进行了验证,结果表明,给水中SiO2含量大于SY/T0097-2001中规定的50mg/L的标准是完全可以的。因此有必要对SY/T0097-2001标准进行修订。

SiO_2含量对新疆油田六九区注汽锅炉的影响及处理技术

新疆油田六九区回用注汽锅炉的稠油污水SiO2含量达到80～120mg/L,超过了给水水质标准中50mg/L的要求。文章通过试验分析了该稠油污水SiO2含量对注汽锅炉结垢的影响,并对防垢剂等进行了筛选研究。结果表明:稠油污水SiO2含量对注汽锅炉结垢影响不大,运行1年的炉垢厚度只有0.54μm,由于除SiO2的药剂费用较高,因此不需专门对污水除SiO2,只需对锅炉运行一段时间后形成的薄垢进行定期清洗即可。

SiO_2含量对注汽锅炉的影响及分析

稠油污水进行深度处理达到高压蒸汽锅炉给水标准,可作为供给注汽锅炉用水。锅炉进水中硅含量过高会在锅炉运行中形成硅酸盐水垢,该水垢的主要成分为SiO2(20%～50%)和含硅化物,它通常在锅炉凝汽器和加热器等热负荷高的部位形成。针对六九区稠油污水回用锅炉中SiO2含量超标的现象,一旦注汽锅炉结垢将直接影响注汽锅炉的安全经济运行,因此有必要对SiO2含量对注汽锅炉影响进行研究并采取必要的预防措施,防止或减缓注汽锅炉炉管结垢的发生。

鲅鱼圈烧结矿合理SiO_2含量的选择

介绍了烧结矿SiO2含量对烧结与炼铁生产的影响,理论上分析了烧结矿SiO2、CaO降低后各项技术指标和生产指标的变化。鲅鱼圈目前烧结矿SiO2含量较低,对烧结矿冷热强度指标影响较大,提出了增加鲅鱼圈烧结矿SiO2含量的途径。

鞍山式铁矿SiO_2含量的热红外光谱分析方法

SiO_2含量是铁矿石质量控制的主要技术指标,亦是衡量铁矿石品质好坏的关键指标之一,对选矿方法、配矿流程的确定具有重要意义。传统的SiO_2含量测定法虽然准确度高,但工作量大,操作繁琐,花费时间长,难以快速、高效确定铁矿石中SiO_2含量。采用红外光谱辐射计Turbo FT对辽宁省鞍钢集团鞍千矿业有限责任公司的"鞍山式"铁矿样品进行热红外光谱测试,分析了光谱特征,构建了比值指数(RI)、差值指数(DI)和归一化指数(NDI),并确定光谱指数与样品SiO_2含量相关性最显著的敏感波段及对应的相关系数值;优选出与样品SiO_2含量相关性最显著的归一化指数(NDI),构建样品SiO_2含量的定量反演模型,并进行了验证。结果表明,三种光谱指数与样品SiO_2含量的敏感波段均位于余辉带特征(RF)的左边界8.06与8.2μm处,相关系数均达到0.9以上,其中NDI与样品SiO_2含量的相关性最高;基于NDI构建了实验样品SiO_2含量的二次函数反演模型,预测误差为3.57%。该方法相对于传统的研磨化验法,具有工作强度小、便捷、快速、高效、无污染的优点,对遥感找矿也具有一定指导意义。

基于102F实测热红外光谱的富硅类岩石SiO_2含量定量反演

铀多金属矿床的形成与硅化有着密切关系,石英脉也常作为重要的找矿标志,因此,快速识别硅化和行英脉等富硅类岩石(SiO_2>70%)对矿产勘查具有重要的指导意义。为实现岩石SiO_2含量的快速估算,基于102F实测热红外光谱和化学定量分析进行SiO_2含量定量反演,构建了3种反演模型。根据拟合优度最大法和进一步的实验验证,针对102F实测热红外光谱,确定了一种最优反演模型。研究结果为基于航空热红外影像快速识别富硅岩类岩石及其SiO_2含量定量估算提供了技术支撑,具有重要的应用价值。