四川测震台网M_(L)震级特征研究

基于2013—2022年四川测震台网记录到的四川及邻区2.0≤M_(L)≤5.5的36693次地震事件观测资料,利用震级残差统计方法得到59个区域台站的单台ML震级与台网平均ML震级的偏差、各单台记录地震的平均偏差和标准偏差。结果显示:震级偏差统计直方图基本呈正态分布,相对集中于-0.5~0.5;单台M_(L)震级偏差沿龙门山断裂带两侧分区特征明显,呈现“东高西低”,即川西高原地区台站M_(L)震级偏小及四川盆地台站M_(L)震级偏大特征;从ML震级随震中距的变化曲线来看,当震中距<150 km时,单台测定的M_(L)震级较台网平均震级偏小,当震中距≥200 km时,单台测定的ML震级较台网平均震级偏大。

川南地区地震台网监测能力分析——以自贡地震台网为例

利用台站背景噪声方法对自贡的地震监测能力进行计算,结果显示:2018-2019年自贡及邻区共13个地震台站,自贡地震监测能力达到M_(L)0.8;到2019年底又新增17个地震监测台站,自贡地震监测能力也随之提升到M_(L)0.4,其中自流井、贡井、大安和沿滩4个区的地震监测能力达到M_(L)0.2,荣县和富顺县局部地区的地震监测能力更是达到了M_(L)0.1。通过震级与频度关系计算实际监测地震数据的最小完整性震级,发现实际监测能力结果与理论计算结果基本一致,可为后续自贡及邻区架设地震监测台站、调整地震监测台站布局提供参考。

汶川地震前后各台站台基地动噪声变化分析

利用"5·12"汶川地震前后三分向连续波形数据,对四川台网51个测震台站台基噪声功率谱进行计算,得到每个台站速度功率谱密度曲线及地面运动的速度记录的功率谱密度在1~20 Hz频带范围的均方根值,对地震前后各台地噪声水平进行了对比分析,结果表明:(1)51个台站的速度功率谱密度曲线均在高噪声和低噪声模型曲线间;(2)历经"5·12"汶川地震及"4·20"芦山地震后所有子台均适应宽频带观测要求,台站观测环境噪声水平全部符合规范要求。

区域数字地震台网实时速报系统在川滇虚拟台网的试验与应用

2007年9月-2008年9月，区域数字地震台网实时速报系统在中国地震台网中心川滇虚拟台网进行地震自动速报试验与应用。在试验期间，系统在线处理了汶川M8．0地震序列，但效果并不十分理想。通过对系统功能的完善，系统对汶川地震序列的自动处理能力大为提高。在2008年7～9月的应用阶段，系统共完成19次M≥4．5地震的自动处理，并在震后2min左右将地震信息自动发送到地震系统少数有关领导的手机中，为快速地震应急响应决策提供参考。

云南测震台网记录汶川8.0级地震波形分析初探

利用云南测震台网记录的汶川MS8.0地震及其余震序列共28个数字地震波形,对MS≥6.0余震进行波形特征分析、MS≥5.0余震进行地震定位分析。根据主震波形分析结果,汶川8.0级主震有别于其它余震。比较四川台站和云南台站的定位结果,云南测震台网的地震定位精度与台站布局关系密切。

四川测震台网中心数据流现状及规划

介绍了目前四川测震台网中心数据流规划搭建的发展历程、台网的服务能力及台网数据流服务架构等;总结了中心数据流规划及台站数据传输中存在的不足,并提出针对性建议。

四川地区遥测地震台网避雷现状及今后对策探讨

雷电危害众所周知，四川地区是雷电危害的重灾区。雷击是遥测地震台网最大的自然灾害。仅成都遥测地震台网因雷击每年造成的损失就逾万元。成都遥测地震台网从建网之初就开始进行避雷方面的探索，试验和使用了多种避雷方法。从避雷功能较为单一的避雷针、压敏电阻、气体放电管和隔离法到功能较为齐全的消、防、避三结合的新型避雷方法。台网在避雷方面做了许多工作。

长短时记忆神经网络在中期地震预报中的探索--以川滇地区为例

利用机器学习方法对地震活动大数据进行挖掘,识别出一些过去认识不到的异常,提高地震预测的准确性,是一个非常具有挑战性的科学问题.本文基于川滇部分地区(24°N—32°N,98°E—106°E)地震目录,采用滑动的时空窗口,选取16个反映地震时空强度分布特征的地震预测因子,建立了长短时记忆(LSTM)神经网络,对研究区域9个子区块未来一年的最大地震震级进行预测.通过设置训练集∶测试集=8∶2和训练集∶测试集=7∶3两个不同的训练测试模型,对过往发生的地震进行了回溯性预报.结果表明:训练集∶测试集=7∶3模型能够利用1970年1月至2004年9月的地震目录进行学习,成功回溯性预报2008年汶川地震;训练集∶测试集=8∶2模型利用1970年1月至2009年5月资料进行训练,回溯性预报2010—2019年间6级以上地震的R评分为0.407,回溯性7级地震预报时准确率高达92.31%.本文还探讨性给出预测意见:2022年2月前研究区西部、中部、东部、西南部存在发生5.1~5.3级地震的潜在危险性.