一种基于反相器能效的Delta-Sigma调制器

本文提出了一款基于反相器能效的Delta-Sigma调制器。该调制器使用3阶单环单比特量化拓扑结构,引入相关电平移位技术,提高了电荷转移的精度和积分器电路的直流增益,改善了传统反相器直流增益过低的局限性。本次电路设计基于SMIC 180 nm CMOS工艺,电源电压为1.2 V,过采样率OSR为128,采样频率为4 MHz。仿真结果表明,设计的Delta-Sigma调制器的SNR为97.16 dB,有效位数为15.6 bits,平均功耗为367μW,优值FoMs为173.5 dB,满足高能效调制器的标准。

四阶Sigma-Delta微加速度计系统设计与分析

为了降低Sigma-Delta(ΣΔ)微机械加速度计量化噪声,提高系统分辨率,完成了一种单环四阶ΣΔ微加速度计的分析与设计,建立了系统的线性模型,并在此基础上,采用根轨迹法分析了系统稳定性.理论分析表明所建立的四阶ΣΔ微加速度计系统在噪声特性、死区、空闲音方面都具有优良的特性.在系统级的分析与讨论基础上,实现了传感器接口电路晶体管级的设计,该电路采用0.5μm 2层多晶2层金属CMOS工艺流片,系统测试结果表明该加速度计灵敏度为1.2 V/g,非线性度为0.2%,开环噪声密度12μg/Hz1/2,闭环噪声密度80μg/Hz1/2,整体功耗为40 mW.

Sigma-Delta微加速度计非理想因素建模与系统级设计

为了简化Sigma-Delta(ΣΔ)微加速度计接口电路晶体管级的仿真和优化,建立了系统中的非理想因素模型,并在此基础上完成了一种单环结构的ΣΔ微加速度计的系统级设计。分析了敏感结构中固定极板运动、时钟抖动、开关热噪声、运算放大器噪声等非理想因素对系统的影响,并分别建立了Simulink模型。基于所建模型,设计了一种ΣΔ微加速度计的精确的Simulink模型。系统级仿真结果表明:二阶系统的信号-噪声-谐波失真比(SNDR)为70.1dB,有效位(ENOB)为11.36位,四阶系统的SNDR为92.7dB,ENOB为15.7位。对比于晶体管级仿真结果,基于本文所建立的非理想因素模型的系统仿真可以准确地表述出系统性能,同时大大缩短了仿真时间,简化了传感器设计中的参数优化过程。

Optimization of Steel Bar Manufacturing Process Using Six Sigma

Optimization of a manufacturing process results in higher productivity and reduced wastes. Production parameters of a local steel bar manufacturing industry of Pakistan is optimized by using six Sigma-Define, measure, analyze, improve, and controlmethodology. Production data is collected and analyzed. After analysis, experimental design result is used to identify significant factors affecting process performance. The significant factors are controlled to optimized level using two-level factorial design method. A regression model is developed that helps in the estimation of response under multi variable input values. Model is tested, verified, and validated by using industrial data collected at a local steel bar manufacturing industry of Peshawar（Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan）. The sigma level of the manufacturing process is improved to 4.01 from 3.58. The novelty of the research is the identification of the significant factors along with the optimum levels that affects the process yield, and the methodology to optimize the steel bar manufacturing process.

学习数值模式和模糊规则的Pi－Sigma网络

本文推广了Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络学习算法，并提出了一种计算模糊数α水平集乘积的简单算法，使得在设计Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络分类器时，既能利用数值数据，又能利用以模糊ＩＦ－ＴＨＥＮ规则表达的专家知识，仿真结果验证了这种推广学习算法的正确性，并表明，在某些情况下，基于Ｐｉ－ｓｉｇｍａ网络的方法比基于多层感知机的方法需要更简单的网络结构和短得多的训练时间。

Sigma-Delta调制器非理想特性建模

文章对三阶单环路结构的高阶sigma-deltaA/D调制器的非理想特性,包括时钟抖动、MOS开关噪声、比较器迟滞性、放大器的输入噪声、单位增益带宽和有限直流增益等,进行了分析,提出了基于Matlab的高层次建模方法。通过系统仿真确定关键的电路参数和性能指标,在较高层次指导A/D转换器的电路结构级和晶体管级设计。

基于混合pi-sigma神经网络的滑油污染度分析

本文采用混合pi-sigma神经网络处理数据 ,对某型装备的发动机滑油系统的污染状况进行分析 ,基于实测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作。

六西格玛视域下平整机斑迹类质量改进

钢铁企业在工业大生产下,缺陷的处理往往通过定性分析制定改进措施,满足现阶段标准即可,而非达到最优效果。利用六西格玛管理理论研究了平整机斑迹类缺陷产生的原因及控制策略,发现镀锡产品平整机斑迹类缺陷形貌呈白色圆形或条形拖尾状,大小1~20 mm不等,分布在带钢上下表面整板面;微观分析显示缺陷处带钢表面纹路仍为轧辊轧制纹路,纹路表面未被破坏,成分主要为C、O(除去基体元素Fe)元素,C元素含量为51.2%,O元素含量8%,判定为油脂类有机物残留导致。通过因子思维导图、CE矩阵评估、FMEA失效分析和假设检验验证,锁定了平整液压力、平整液温度和支撑辊挡水板间隙为关键影响因子。并通过DOE实验和回归分析确定了平整液压力最优控制范围为3.7~5.0 bar,最佳控制点为4.4 bar;平整液温度的最优控制范围为42.0~45.6℃,最佳控制点为43.7℃;支撑辊挡水板间隙最优设定值为0.5 mm。改进后,平整机斑迹类质量缺陷降级量由147 t/月降至54 t/月。

不同质量水平下的总质量成本研究

质量成本(COQ,Cost of Quality)是衡量提高质量活动的效果和效率的标准。COQ模型在质量成本研究中起着重要的作用。基于“6σ管理”中“持续改进”的思想和方法,用“kσ”作为质量水平(QL,Quality Level)的度量,笔者得到了不同质量水平下的动态总COQ模型。进而,还提供了不同质量水平下的总质量成本曲线。

西格玛水平与过程能力指数关系模型探讨

通过对质量特性过程的波动和概率分布的研究,结合对不合格品率的系统分析,给出西格玛水平和过程能力指数的详细计算方法,建立西格玛水平、过程能力指数及不合格品率之间的联系,拓展六西格玛管理的研究内容,给企业管理层提供了质量评价决策依据。

卷烟生产中叶片加料循环温度稳定性的优化

以叶片加料循环温度西格玛水平为评价指标,考察了卷烟生产中预热温度、循环热风温度设定值、PID控制P值对循环温度西格玛水平的影响.通过单因素和正交实验确定了最佳工艺条件:预热温度及循环热风温度设定值为循环热风温度标准值,PID控制P值为500.根据优化条件对WQ3318—SJ1525型加料机的温控程序进行优化,叶片加料循环温度的西格玛水平从原来的2.0提高到3.94.

基于.NET企业生产过程西格玛水平测评系统的设计应用

目前卷烟企业生产过程西格玛水平测算尚未有完整的信息化平台提供支撑,存在时效性差、判断滞后和测算结果容易出错等问题。为此,基于卷烟企业现有的CIMS(Computer Integrated ManufacturingSystems)系统,采用.NET开发工具,运用GE公司Proficy Plant Application软件平台,按照卷烟制造西格玛水平测量模型,构建了从数据采集到数据分析的实时采集系统,并按照产品组成进行分类,测算出各自的西格玛水平,从而实现了整个企业西格玛水平的测评。在青岛卷烟厂的应用结果表明,质量管理部门根据西格玛测评系统的计算结果加强过程控制,企业西格玛水平由2008年的3.05提高到2010年的4.03。该系统的实施为提高企业质量管理水平和加强实时质量控制提供了技术支持。

六西格玛经济效益的计量模型

以田口玄一的质量损失函数作为研究的基础,利用六西格玛管理中最常用的西格玛水平,推导出衡量六西格玛经济效益的额外成本计量模型,以便推行六西格玛管理的公司或机构便于衡量六西格玛管理法的经济效益。

品管圈精益管理工具在提高肿瘤标志物检验项目西格玛水平中的应用

目的探讨品管圈精益管理方式在提高肿瘤标志物检验项目西格玛水平中的应用价值。方法2019年6月至12月在新疆医科大学附属肿瘤医院检验科开展针对如何提高肿瘤标志物检验项目西格玛水平的品管圈活动,按照品管圈管理模式,成立由9名检验科年轻职工参与的品管圈,按照品管圈步骤,通过选定主题、拟定对策、对策实施、结果评价等步骤逐步开展。结论品管圈活动中通过细化肿瘤标志物检验项目室内质量控制的操作流程,强化室内质量控制操作人员的培训与考核,重视所有项目室间质评的结果分析,优化各项目的校准频率,加强仪器的维护保养,最终使科室10项西格玛水平小于6的肿瘤标志物检验项目的西格玛水平均提高了一个档次,达到了设定目标,并完成了科室定量检验项目西格玛水平管理办法的制定。同时各圈员的能力都有明显提高。品管圈手法提高86.4%、团队精神提高50.0%、专业知识提高23.5%、沟通协调提高40.0%、活动信心提高60.0%、责任荣誉提高17.1%。结论采用品管圈管理方式可以有效提高肿瘤标志物检验项目西格玛水平,同时提高全员对品管圈管理方式的认知水平,品管圈管理模式作为自主精益化管理手段值得在检验科推广。

库区高水位对路基沉降影响分析

利用SIGMA/W分析库区高水位对路基沉降影响,结合河南省道S231鸭河水库段的库区路基工程实例,分别采用分层总和法和SIGMA/W计算出各断面的应力分布和地基沉降,分别对设置挡土墙时的库区路基和考虑库区水位影响下的库区路基2种情况,进行了固结应力与沉降计算与评价。

质量成本与西格玛能力之关系模型探讨

通过对6σ波动和概率分布的研究,给出了工序能力指数计算的详细方法,进而通过对质量成本、工序能力指数和西格玛水平的系统分析,首次建立了质量成本与西格玛水平之间的联系,拓展了质量成本分析控制的领域和层次,给企业领导阶层提供了决策依据。

全国新生儿遗传代谢病串联质谱筛查氨基酸检测项目的西格玛水平分析

目的对全国新生儿遗传代谢病串联质谱筛查氨基酸项目的检测性能进行西格玛水平的分析,以发现检测中存在的问题,提高临床实验室质量水平。方法利用国家卫生健康委临床检验中心开发的软件平台收集2019年4月全国临床实验室新生儿遗传代谢病串联质谱筛查氨基酸检测项目的室间质量评价(EQA)和室内质量控制(IQC)数据,检测项目包括苯丙氨酸、瓜氨酸、甲硫氨酸、酪氨酸、亮氨酸和缬氨酸。用EQA数据估计偏倚(bias),IQC数据估计不精密度水平,并利用公式σ=(TEa-bias)/CV计算各个氨基酸检测项目的西格玛度量值。结果回报苯丙氨酸、瓜氨酸、甲硫氨酸、酪氨酸、亮氨酸和缬氨酸EQA和IQC数据的实验室数目分别为156、154、156、156、156和157家。6种氨基酸检测项目的σ水平分布相似。大部分实验室的σ水平在0~3之间,比例均大于50%,其中缬氨酸项目的比例最高,为61.78%。3≤σ<6的实验室约为30%~40%。对于所有氨基酸检测项目来说,σ≥6的实验室比例均小于10%,其中比例最高的为苯丙氨酸,达7.69%。结论目前我国新生儿遗传代谢病串联质谱筛查氨基酸检测项目的整体σ水平较低。实验室还需进一步改善检测性能,以获得更高的σ水平,提高检验结果的质量。

某重卡动力总成悬置系统稳健性优化设计

考虑橡胶减振产品刚度易受材料、制造工艺等因素影响,导致刚度上下波动,从而对系统减振隔振性能很大的影响。以某重卡动力总成悬置系统作为研究对象,以悬置刚度为设计变量,固有频率合理配置和解耦率为约束条件,以能量解耦率为目标,对悬置系统进行稳健性优化设计。结果表明,与确定性优化相比,稳健性优化设计不仅能够优化出合理的刚度参数,而且悬置系统NVH性能稳健性和可靠性显著提高,其中主要振动Roll方向频率的sigma水平从2.32sigma提高到3.19sigma,可靠度由94.25%提高到99.85%。

应用六西格玛提高二级医院科研水平

目的探讨六西格玛在提高二级医院科研水平方面的作用。方法将某二级医院30个临床、医技科室随机分配至六西格玛组和常规组,分别采用六西格玛方法和常规管理方法管理科研工作,比较两组课题立项率、论文发表率等的差异。结果六西格玛组与常规组医务人员学历和职称结构均无统计学差异。六西格玛组课题立项率和论文发表率(4.60%、13.04%)显著高于常规组(1.82%、4.68%),P均<0.05,Sigma值也高于常规组。结论六西格玛管理可显著提高二级医院科研水平,这为二级医院科研管理工作开展提供了新策略。

应用6σ质量管理方法尝试评价多目标样品氯等项目检测质量水平

应用6σ质量管理方法评价X射线荧光光谱法测定多目标地球化学样品分析中4个日常监控土壤标准物质中C l、S、总碳、N、Na2O、MgO、A l2O3、SiO2、P、K2O、CaO、Ba、Ti、V、Cr、Mn、TFe2O3、Zn、Ga、Br、Pb、Th、Rb、Sr、Y、Zr、Nb等27个项目检测质量水平。研究结果显示,随着高精度、自动化仪器的应用,多目标样品分析多个项目的精密度、准确度都得到大幅度的提高,部分检测项目的性能已经达到6σ质量水平;但有少数项目如N、总碳、Cr等低于3σ质量水平,其精密度准确度均需改进,分析性能有待进一步提高,建议更换检测方法。用6σ质量管理方法评价地质实验分析测试质量水平与地质实验室传统质量控制方法得出的结果具有一致性,其评价方法简便、量化、直观、具有一定的应用价值。