基于Felder-Silverman学习风格模型的网络学习风格研究

结合学习风格的在线教育平台能提供给学习者与其学习风格相符合的教学资源,因此关于在线学习风格的研究也成为了重点。基于Felder-Silverman学习风格模型,首先通过所罗门风格量表显式得到学习者的线下学习风格,并对量表进行修正,随后应用J48、逻辑回归以及贝叶斯网络算法对学习者的线上学习风格进行研究,从而得到3种方法的结果,并对其进行比对。

智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建

随着个性化学习、分层教学等理念的深入,资源建设中个性化资源的推送服务成为实现个性化学习的重要前提。通过梳理目前国内外个性化学习资源建设服务的现状,提出利用学习者学习前自我评价、Felder-Silverman量表等前测的静态数据与学习过程中学习者学习行为等动态数据相结合的方法来确定学习者特征模型,采用学习者特征和资源特征协同过滤与相似度匹配的方法,完成智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建,并以《信息技术与课程整合》为例对个性化资源推送服务模型进行案例介绍,以期为智慧教育环境下学习者特征维度的确立以及个性化资源推送服务等研究提供参考。

基于在线学习平台的个性化需求定制系统的研究

针对传统的在线学习平台的被动学习问题,现有的在线学习系统中学习者模型无法根据自己的实际情况对学习方式和学习偏好进行相应的调整,从而造成了学习者只能被动性定制,并没有实现学习者对系统平台的主动性定制,进而影响了学习者的学习效果和学习积极性。本文在最常用的Felder Silverman量表的基础上获取学习者的风格信息,重点分析和比较现有的学习者模型,根据CELTSC学习者模型规范建立个性化学习者模型,最后基于此模型设计了在线学习平台个性化需求定制系统。该系统对于有个性化需求定制的在线学习平台具有一定的现实意义。

基于学习风格模型的混合式学习成效研究——以计算机辅助平面设计的SPOC教学为例

基于Felder-Silverman学习风格模型理论,借助所罗门量表对学生进行分类,通过单因素方差分析个体学习风格与理论测试、实操训练、PBL小组作业和综合作业等各项成绩的关系,发现在线上线下混合课程学习中,活跃型、视觉型、感悟型学习风格分别在理论学习、技能训练和应用能力转化方面更具优势。通过教学平台提取学习行为数据,分析个体学习风格与在线学习行为中的反刍比、提交作业时间系数等参数存在相关性,从行为学层面验证和剖析了学习风格与学习成效的关联原因。

自主在线学习环境下学习行为与学习风格偏向性的关联分析研究

虽然学习风格受到众多关注,但关于它在自适应超媒体学习(ALH)系统中的应用效果依然受到质疑。本研究构建了一个可满足学习者学习风格偏好,并能充分反映学习者学习行为差异性的原型系统来采集学习者学习行为数据,同时使用学习风格测量工具来采集被试学生的学习风格偏好性数据。据此对学习风格理论在ALH系统使用过程中所产生的开放性问题提出了假设,并进行了验证。实验表明,在ALH系统单纯使用学习者学习风格偏好是不能保证学习效果的,学习风格偏向性应剥离为"偏好"和"学习正关联特性"两个参数,并保证其学习效果正相关的学习风格特性得到满足;在ALH中构建静态学习风格用户模型也是不能保证其有效性的,因为实验表明学习风格用户模型不仅受学习者本身经验约束,同时还受变化的学习内容的影响。