敏感问题Simmons模型的(分层)整群抽样研究

目的为敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法Cochran W.G.的抽样理论及给出的抽样研究结果,随机应答技术的Simmons模型,全概率公式,方差的基本性质等理论与方法被利用。结果推导出二分类敏感问题随机应答技术Simmons模型在整群抽样、分层整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,并对相应的调查方法与技术进行了科学的设计。结论本文提供的敏感问题Simmons模型下整群抽样、分层整群抽样的方法信度较高,值得推广应用。

关于Simmons模型的几点讨论

本文介绍了Simmons模型的参数选择方法 ,并对几种Simmons模型的精度、合作程度进行了比较 ,最后推荐一种新的随机化装置 ,不仅在精度上有所提高 ,而且操作简便 。

大学生婚前性行为Simmons模型下分层三阶段抽样调查

调查安徽某独立学院在校大学生婚前性行为发生的比例,为保护大学生的个人隐私,设置敏感问题Simmons模型对"你是否发生过婚前性行为?"问题进行调查,采用随机应答技术,结合全概率公式及方差的性质,应用Cochran W.G抽样理论,给出各层各阶段大学生婚前性行为发生比例的估计值及方差,该调查方法及其统计公式科学、有效。调查结果显示大学生婚前性行为发生比例高。

随机截尾的Warner与Simmons模型

本文在随机截尾模型的基础上,为了提高回答者的合作程度,提出了两种改进的调查敏感性问题数量特征的随机化回答方法。

Simmons模型的贝叶斯观点

针对属性特征的敏感性问题的Simmons模型引进贝叶斯观点,讨论了已知无关问题的概率在取什么值时,在Simmons模型下可以得到敏感性问题的估计.由于敏感性问题的未知性,用分层的方法提高精度.最后给出了一种任给一个无关问题的概率而得到精确估计的方法.

一类随机截尾Simmons模型及基于一种模糊均值算法识别分类的应用

文章在随机截尾模型基础上建立了一种随机截尾的Simmons模型,讨论了有限总体下敏感性问题的抽样调查方法,以及利用这种方法所得出的估计量,并给出了无偏与方差估计量公式。还提出了一种模糊均值算法,更加有效地对训练样本进行比较准确模糊分类。

敏感问题Simmons模型分层二阶段整群抽样的统计方法

目的为二分类敏感性问题提供科学的较复杂抽样调查方法及其统计量的计算公式。方法使用Simmons模型、分层两阶段整群抽样调查方法、全概率公式、方差的基本性质等理论和方法,进行了相关公式的推导;并且使用内容效度的评价方法对该统计方法进行效度评价。结果推导出二分类敏感问题Simmons模型在分层二阶段整群抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式,其效度评价的"优良"一致率高达100%。并成功应用该调查方法及相关公式调查得苏州大学本科生和研究生婚前性行为发生比例分别为14.71%和27.25%,总体比例为18.37%。结论敏感性问题Simmons模型的分层两阶段整群抽样调查方法及相应的统计量计算公式科学可行。

敏感问题Simmons模型的分层随机抽样的统计方法

目的在分层随机抽样下,为敏感性问题提供科学的调查方法及其统计量的计算公式。方法应用敏感问题随机应答技术的Simmons模型、分层随机抽样调查方法、Cochran's的抽样理论、全概率公式、方差的基本性质等理论和方法进行公式推导。结果推导出敏感问题Simmons模型在分层随机抽样下总体比例的估计量及其估计方差的计算公式;成功地应用该方法及相关公式调查估计得苏州大学新校区本科生和研究生婚前性行为的发生比例分别为14.90%和31.94%,总体比例为20.86%;将样本比例与效度准则指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论敏感问题随机应答技术Simmons模型的分层随机抽样方法及相应统计量的计算公式科学有效。

大学生考试作弊行为的数学模型

根据调查问卷所得结果,首先,建立Warner模型,计算得学生作弊的概率为58.37%,标准差为0.0621。再对Warner进行优化,得到Simmons模型,利用此模型计算学生作弊概率为45.9%,标准差为0.04354。最后,对模型进行再次升级,得到Christofides模型,计算得学生作弊概率为38.02%,标准差为0.0414。比较标准差的大小可知Christofides模型为最优模型。

建筑工人有意识不安全行为抽样调查与分析

为了定量研究建筑工人有意识不安全行为状况,在分析当前国内建筑行业安全形势和建筑不安全行为的基础上,对建筑工人有意识不安全行为与无意识不安全行为进行了界定,运用敏感问题随机应答技术Simmons模型,对建筑工人2014年度有意识不安全行为进行抽样调查.结果表明:建筑工人有意识不安全行为的估计值达45.8%,标准差为0.032.通过施工现场访谈,分析了建筑工人有意识不安全行为发生的原因,提出了减少有意识不安全行为的方法和措施.

敏感性问题的统计调查方法

敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题,但调查者通常不愿真实作答,因此得出的数据往往带有偏差。本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。

不含邻近点的平衡样本设计

随机化抽样方法对敏感性问题进行调查，已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。当总量本容量很大时，不含邻点的平衡样本设计方按比SRSWR抽样设计方按更具有代表性。