基于改进Simple Baselines的人体姿态估计算法

人体姿态估计在很多领域有着十分广泛的应用。为了提高人体姿态估计准确率,提出一种基于Simple Baselines的人体姿态估计算法。首先,将Simple Baselines的特征提取网络ResNet152替换为FastHand算法中的特征提取网络,提高模型检测准确率。其次,引进姿态修正机以提高模型对人体关节点定位准确率。实验结果表明,在COCO test-dev上,模型达到75.8%的AP,相较于Simple Baselines,AP提高2.1%。