基于通用事件表示模型(SEM)的暴雨预警事件图谱研究

根据2018—2020年汛期的气象灾害预警信息发布统计分析,暴雨预警事件占到全年气象灾害预警事件的21.3%。摸清事件关系,构建事件图谱,分析事件动态变化,实现事件影响的智能推理,可提高气象防灾减灾的效益。传统的事件模型大多以事件之间关系为切入点,难以全面的表示暴雨灾害的事件要素及其内部联系。该文以通用事件表示模型(SEM)为基础,结合暴雨的特点改造“5W1H”事件分析法为“4W2H”,并结合知识图谱设计了结构层、要素层、数据层三层结构的图谱模型,从事件梳理分析和事件要素关系构建的角度对暴雨预警事件进行建模,构建了暴雨灾情-降雨实况-暴雨预警发布相结合的暴雨预警事件图谱模型。以暴雨实况、灾情和暴雨预警信号数据为驱动,实现了在暴雨预警事件服务中的推理应用。

典型通用事件语义模型比较分析研究

[目的/意义]事件语义模型是描述和组织事件内容的语义框架。对事件语义模型进行总结和剖析,可为相关研究提供参考。[方法/过程]文章梳理总结了7个典型通用事件语义模型(Event、SEM、LODE、ABC、LODE、EBSTDM和刘宗田等提出的事件语义模型),并从其特点和应用领域等方面进行详细比较分析。[结果/结论]展望了事件语义模型的发展趋势,包括开发新的语义表示维度和建模视角;事件语义模型的横向连续性和纵向层次化相结合的研究;事件语义模型动态特征的语义组织研究。

系列顺序短时记忆任务中时间分离效应及理论解释

时间分离效应是指在系列顺序短时记忆任务中,时间间隔越长的项目越容易被一起回忆的现象。介绍了时间分离效应的两种相反理论解释:事件理论和时间理论。前者认为对项目的回忆依赖过去项目信息加工过程中的认知操作,与项目时间属性无关;后者则强调项目在时间维度上分离性会影响项目回忆成绩。剖析了在整合了两种理论的基础上提出的SIMPLE理论对时间分离效应的拟合,拟合结果表明系列顺序短时记忆并不包含时间信息表征。

用一个简单海气耦合模式对20世纪90年代厄尔尼诺事件的预报试验

使用一个动力海洋与统计大气耦合的热带太平洋模式，对２０ 世纪９０ 年代的厄尔尼诺事件进行了数值模拟和预报。结果表明，模式能较好地再现３ 次暖事件的发展和演化过程，也能模拟１９９５／１９９６ 年的冷海温过程。预报试验的结果指出，２０ 世纪 ９０ 年代发生的厄尔尼诺事件具有其特殊性，很难在发展阶段作出准确预报，而一旦形成后，模式仍可对这类事件的成熟位相阶段作出大致提前 ６ 个月的有效预报。文中还用该模式对 １９９７ 年的热带太平洋海表温度作了预报试验，预测 １９９７ 年年底可能发生一次新的厄尔尼诺事件。关键词：２０ 世纪９０ 年代厄尔尼诺，简单海气耦合模式，预报试验。

绿色展会的认知路径及支付意愿研究——基于参展商视角

绿色展会(green event)因关注环境产出、能给参与者带来全新的参展体验并形成新的吸引力而备受关注,但参展商对绿色展会的认知路径及支付意愿尚存争议。文章基于参展商视角,调研了908份有效样本,采用双边界二分式引导技术问卷和结构方程模型,定量研究受访者对绿色展会理念的认知路径及支付意愿。研究显示:(1)样本总体对绿色展会理念的认知、参与度和感知价值存在三维架构关系,且参与度处于三维架构关系的核心;(2)同意-同意支付概率下,受访者对绿色展会理念具有稳健的支付路径,且感知价值处于路径核心;(3)抗议支付概率下,受访者认可绿色展会理念,具有一定的感知价值,但认知存在责任推诿和环境价值漠视的偏差;(4)经Logit模型计算,受访者对绿色展会理念的平均支付意愿为105.6275元/人~*a^(-1),最高投资限额为588.3452万元,倘若超过这一限额,将可能激起较多的抗议响应。

生命历程视角下居民自行车使用行为研究——以昆明市主城区为例

社会学视角为研究居民自行车使用行为提供了新思路,文章尝试将社会学中的生命历程理论融入到自行车行为选择中。利用昆明市2011年居民出行行力调查数据,综合考虑家庭生命周期、生活事件、生活方式及个体社会经济属性,构建了居民自行车选择机理的结构方程模型。结果表明:居民自行车出行目的、出行次数、出行距离呈现出较为明显的生命历程特征;其中,单身期时,个体使用自行车非通勤频率较高;家庭生命周期进入新婚阶段后成员的增加以及对子女教育的重视,自行车使用明显减少,甚至会放弃使用;步入老年期后自行车使用呈上升趋势。生活事件的发生对个体自行车使用行力有显著负效应,迁居和购买小汽车事件可能会触发个体直接放弃使用自行车;此外,高收入群体对自行车使用产生抑制作用,租房比自有住房群体更多使用自行车通勤和非通勤。这些结论丰富了自行车使用行为研究的维度,为实施绿色交通政策具有更加全面和深入的理论意义。

基于事件触发控制的不确定简单互联电力系统的稳定性研究

针对一类不确定非线性简单互联电力系统,采用T-S模糊模型对该系统进行模糊建模,利用并行分布补偿原则和事件触发机制设计了模糊控制器。基于李雅普诺夫稳定性理论分析了系统的稳定性,并给出了保证不确定非线性简单互联电力系统渐近稳定的充分条件。最后MATLAB仿真验证了提出方法的有效性。

基于T-S模糊模型的简单互联电力系统事件触发控制

针对近几年电动汽车(EV)大规模使用导致的电网负荷端用电量不确定性增加,从而严重影响电力系统静态稳定的问题,文章提出一种基于模糊逻辑的H_∞优化控制,采用T-S模糊模型对简单互联电力系统进行建模,在状态可测情况下,运用并行分布补偿技术和事件触发控制理论研究了简单互联电力系统在H_∞优化控制下的稳定性判据问题以及干扰优化问题,分析了该系统稳定性,提出了保证该电力系统稳定性的充分条件以及控制器的设计方法,并以线性矩阵不等式形式表示该充分条件,实现简单互联系统在事件触发理论下的H_∞优化控制,并通过MATLAB仿真软件对系统进行仿真,证明稳定条件的可行性。

基于结构方程模型的政府应急管理能力评价

为提高政府应对突发事件的处置与管理能力,应用结构方程模型(SEM)建立政府应急管理评价体系。首先,从应急预防准备能力、应急响应能力、应急救援能力和恢复重建能力4方面构建应急管理要素的各个潜变量与观测变量指标体系;其次,基于要素指标体系和结构方程模型,设定X市应急管理能力评价概念,并建立应急管理能力影响因素路径关系;然后,根据调查问卷数据的信效性分析,实现对应急管理能力影响因素路径关系进行评价;最后,提出基于关系假设的应急管理能力评价体系图,根据模型测量变量与潜变量的因子负荷系数计算出X市应急管理能力综合指数,进而实现对政府应急管理能力的综合评估。研究表明:基于SEM可对X市应急管理能力做出合理评价,体现出该模型具有实践价值。

宏事件的语义公式:三事件模型

Talmy基于五类宏事件,提出了著名的两分法理论,但未对这五类宏事件之间的共性进行更高层次的结构和语义上的抽象和概括,五类宏事件对构式的覆盖范围过于狭窄。本文深入分析了宏事件中的事件关系,把宏事件概括为三事件模型,即(事件1+)事件2+事件3。其中事件1一般为事件3所隐含,在语言形式上一般没有表征;事件2表征方式或原因;事件3为最终状态,是宏事件语义之核心。基于这一模型,本文提出宏事件的语义公式:凡是能够在单一小句中明确表征事件2和事件3的句子均表征宏事件,公式为S=(E1)E2E3。该分析具有一定的理论和实践意义。该语义公式扩展了宏事件的形式表征范围,使宏事件的研究不再局限于通过研究宏事件的核心图式来确定语言的类型归属。以汉语为例,该公式把宏事件的研究范围从动趋式扩展到包含形容词补语句在内的动结式,即整个动补结构家族。本文进而认为作为复杂概念结构,三事件模型是对宏事件在语义结构上的更高的抽象和概括,其涵盖范围更广,这一模型可能具有普遍性。

基于轨迹语义的船舶活动知识图谱构建

随着全球经济一体化的深入推进,海上交通拥堵和船舶事故频发。为了对海上船舶活动进行监管和分析,传统的方法主要利用船舶定位数据进行数据挖掘,未结合其他海上多源数据进行船舶时空活动过程和行为模式分析,缺少深层次的知识挖掘。为此,本文综合利用多源数据,在提取轨迹的语义信息基础上,构建船舶活动知识图谱,为低知识密度的轨迹时空点序列向高阶语义知识转化提供一种有效途径。具体地,首先通过解析船舶活动的特征和组成要素,基于“过程-事件-行为”的核心思想,设计船舶活动知识图谱本体层;然后利用Stop/Move模型提取轨迹语义信息,利用DMCNN模型抽取船舶突发事件,完成实例层填充;最后通过构建原型系统,对上述模型和方法进行验证。结果表明,本文所构建的船舶活动知识图谱,可以支持对船舶常规活动和突发事件进行知识表示,并可以实现时空活动查询和回溯,进而达到语义增强效果,具有一定的应用价值。