基于simple γ模型的各种CRT色空间变换方法

采用基于simple γ模型色空间变换基础上的多项式拟合、三维查找表和神经网络的方法,建立设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系,完成了设备颜色显示的特征化。并分别与多项式拟合、三维查找表和神经网络的方法做比较,发现基于simple γ模型的色空间变换的各种方法,都对原方法在色差精度上有所提高。其中simple γ模型变换的神经网络方法最具优势,CIELab平均色差小于-2.8。

基于Holter-Winter模型的我国工业水泥产量预测

基于1990年到2010年工业水泥产量数据建立了Simple模型、Brown模型和Holter-Winter非季节模型,然后对比分析的得出了Holter-Winter非季节模型最优,并对未来几年工业水泥产量进行了短期的预测,为生产部门在生产中对战略结构的调整提供参考。

低温差斯特林发动机热力学分析

在低温差斯特林发动机的功率预测和参数优化分析中,传统的分析方法并不实用。为了快速准确地预估低温差斯特林发动机的输出功率,文中研究二阶Simple模型在低温差斯特林发动机的热力学循环分析中的应用。描述了低温差斯特林发动机的简化结构模型与内部工质的温度特性,基于Simple模型推导低温差斯特林发动机中非理想换热器的实际换热方程式,分析发动机的回热损失、泵送损失和换热器实际换热量。通过实例计算说明低温差斯特林发动机系统内部工质的温度、压力和能量随曲柄转角的变化,分析低温差斯特林发动机的理论输出功率。将低温差斯特林发动机在不同加热温度下的实际输出功率与Simple模型的计算功率对比,对比结果显示,Simple模型计算的输出功率与实际输出功率之间的误差较小,表明Simple模型与低温差斯特林发动机的实际循环吻合较好。为了研究低温差斯特林发动机中回热器对发动机性能的影响,文中优化了低温差斯特林发动机的回热器结构,将回热器优化后的实际输出功率和Simple模型计算功率,与回热器优化前的实际输出功率和Simple模型计算功率对比。对比结果显示,优化回热器后的低温差斯特林发动机的实际输出功率与Simple模型计算功率均提高20%,表明优化回热器结构是提高低温差斯特林发动机性能的切实有效的方法。

系列顺序短时记忆任务中时间分离效应及理论解释

时间分离效应是指在系列顺序短时记忆任务中,时间间隔越长的项目越容易被一起回忆的现象。介绍了时间分离效应的两种相反理论解释:事件理论和时间理论。前者认为对项目的回忆依赖过去项目信息加工过程中的认知操作,与项目时间属性无关;后者则强调项目在时间维度上分离性会影响项目回忆成绩。剖析了在整合了两种理论的基础上提出的SIMPLE理论对时间分离效应的拟合,拟合结果表明系列顺序短时记忆并不包含时间信息表征。

医院季度收入预测的比较研究

目的 探讨具有季度波动和长期趋势特征事物预测问题的方法论,为卫生领域同类预测问题提供定量决策方法论依据。方法 以某所医院季度收入预测作为实证算例载体,分别用乘积季节SARIMA法、X11-ARIMA法、X11-曲线函数外推法建立简单组合模型以及二次加权组合模型。结果 乘积季节SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式的平均相对误差分别为1.28%、0.96%、1.11%。对以上简单组合模型继续进行深度加权组合,预测误差为0.70%,模型预测性能更优。结论 SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式以及二次组合模型对于局部周期性波动、全局稳定性趋势的时序数据资料拟合效果不错;对于卫生管理领域预测问题有适用性,鉴于多种匹配方法原理不同、信息利用差异大,基于多种方法的二次组合模型取得更优性能。