基于多维度匹配的知识库问答实体链接

目前知识库问答的实体链接主要存在如下困难:问句实体名拼写不规范;知识库中存在大量缺乏区分特征的相似实体;问句缺乏上下文。为了解决上述问题,提出一种多维度匹配的实体链接方法,分别对文本、统计与实体属性维度逐步进行匹配实体候选集。其中,文本维度设置多级阈值,从知识库筛选出合理大小的实体候选集;统计维度根据实体热度得分,对实体候选集进行重排序;实体属性维度利用基于Transformer的关系预测模型对问句中实体关系进行预测,根据实体关系匹配出最终链接的实体。该方法在SimpleQuestions数据集上的准确度达到85.46%,较现有模型提升3.8%。