Simpson校正公式误差的精确表示

利用带有积分余项的Taylor公式重新推导了Simpson校正公式,同时给出了其误差的精确表示,而这一结果将优于Simpson校正公式[J]中的误差估计.

拟合杂交肉羊生长曲线及构建60、180日龄体重校正公式研究

为探讨杂交肉羊的生长发育规律,选取生长发育良好的南湖杂交羊(南丘羊×湖羊,NH)、陶湖杂交羊(陶赛特羊×湖羊,TH)为研究对象,利用SPSS软件拟合Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性模型分析NH、TH羊的早期生长发育规律,构建NH、TH羊达到60日龄(断奶)和180日龄时的体重校正公式。结果表明,3种模型均能较好地拟合生长曲线,其中Von Bertalanffy非线性模型对NH、TH羊的拟合度最高。在目标日龄段,构建NH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×18.254[/18.254+0.0493×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×30.956[/30.956+0.0515×(T_(实测日龄)-180)];TH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×17.087[/17.087+0.0439×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×31.869[/31.869+0.0934×(T_(实测日龄)-180)]。

种猪生长性状校正公式研究

本研究通过对现行种猪生长性状校正公式的调查和分析,基于5种常见的生长模型,提出了新的种猪体重与日龄的校正公式。利用企业提供的2439头公猪的生长数据,通过计算机对猪的生长曲线进行拟合,并对公式中的校正系数与拟合度进行分析,优化出效果显著的新校正公式,将目标日龄设置为达100 kg体重日龄与现行校正公式进行对比。试验表明,5个新的校正公式对测定体重30~120 kg范围内的种猪的达100 kg体重日龄的校正效果均明显优于现行校正公式。本文给出的公式对不同目标日龄的猪具有普适性,企业可根据养殖品种、地域条件等具体情况选择最合适的校正公式。本文的研究工作亦可推广到体重校正背膘厚的公式研究。

公式校正法对中、重度脂血标本血红蛋白相关指标的纠正效果

目的:探讨公式校正法对中、重度脂血标本血红蛋白(HGB)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)的校正效果。方法:选取2022年10月至2023年5月于深圳市大鹏新区葵涌人民医院急诊科、门诊和住院治疗以及体检的中、重度脂血患者29例。用4种不同的方法检测患者的HGB、MCH、MCHC,分别为:(1)直接法进行血细胞分析得出直接测定组结果;(2)标本离心后吸出脂血血浆,测定脂血血浆的HGB,再根据公式得出公式校正组结果;(3)往原标本加入等量0.9%氯化钠注射液进行血浆置换后再进行血细胞测定得出血浆置换组结果;(4)根据估算公式得出估算组的结果。对4种方法的检测结果进行比较。结果:公式校正组、估算组与血浆置换组的HGB、MCH、MCHC检测数值均明显低于直接测定组,差异均具有统计学意义(P<0.01)。公式校正组、血浆置换组、估算组的HGB、MCH、MCHC检测数值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:公式校正法能消除中、重度脂血对仪器法测定HGB、MCH、MCHC的干扰,提供可靠数据。

Simpson校正公式

给出了Simpson校正公式的截断误差,分析了复化Simpson校正公式的收敛阶.数值算例验证了理论分析的正确性.

Heun方法中用Simpson公式校正的改进

针对求解常微分方程初值问题的Heun方法,利用Simpson公式进行校正,其中采用二次Taylor级数展开,改进了数值近似解的精度,并进行了实例说明.

非透析慢性肾脏病患者肌钙蛋白T校正公式的建立

目的探讨慢性肾脏病(CKD)患者肌钙蛋白T(cTnT)与常见临床指标的依存关系,建立非透析CKD患者cTnT的校正公式。方法回顾性分析690例中部战区总医院住院非透析CKD患者的临床指标:年龄、性别、基础代谢率(BMI)、估算肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(CR)、血尿酸(UA)、尿素(BUN)、白蛋白(ALB)、胆固醇(CHOL)、三酰甘油(TG)、血红蛋白(HGB)、红细胞比容(HCT)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞计数(RBC)、CKD分期;将cTnT值取对数为ln(cTnT),探讨以上指标与ln(cTnT)的依存关系,建立cTnT的校正公式。结果cTnT的异常率随着CKD分期的上升逐渐升高。CKD各期的cTnT水平差异具有统计学意义(P<0.05);ln(cTnT)与CR、UA、BUN、HGB、ALB、HCT、RDW、RBC、CKD分期、年龄、eGFR存在线性相关(P<0.05);其中与CR、HGB、HCT、RBC、CKD分期存在强相关性(|R|>0.5)。采用逐步多元线性回归分析,cTnT最终校正公式为cTnT校=0.0124∗1.3366CKD∗0.9931HGB。结论临床排查非透析CKD患者的急性冠脉综合征(ACS)时,可将cTnT检测值与cTnT校正比较后再进行判断。

检测新生儿溶血标本NSE校正公式的建立

目的分析溶血对新生儿神经元特异性烯醇化酶(NSE)的影响,建立新生儿溶血NSE校正公式。方法选取50份出生<24 h的新生儿样本,离心分离上层血清,添加反复冻融红细胞悬液,罗氏E602电化学发光检测血清中NSE浓度,应用仪器法和氰化高铁法(HiCN)分别检测血清中血红蛋白(Hb)结果,分别建立NSE校正公式。分析仪器法和HiCN法NSE的浓度变化(ΔNSE)的相关性,评价仪器法NSE校正公式的可行性。结果50份溶血样本ΔNSE为(35.62±2.17)μg/g Hb。以ΔNSE为Y轴、ΔHb_(HiCN)为X轴,血清NSE浓度变化与Hb浓度变化之间的相关方程Y_(ΔNSE)=32.90×Hb全血浓度+1.58(r^(2)=0.991,P<0.001),Y_(ΔNSE)=30.97×HbHICN+1.11(r^(2)=0.981,P<0.001)。仪器法和HiCN法得出NSE结果呈较高相关性(r^(2)=0.933,P<0.01)且两者之间差异无统计学意义(P=0.413)。结论溶血样本严重影响新生儿NSE检测结果。校正后的NSE结果,可以为临床诊断提供参考价值。

利用压力校正地层系数新方法快速预测气井合理产能

针对海上勘探评价阶段气井测试资料少或无测试的问题,通过对国内海上实际测试数据统计,应用灰色关联分析探寻影响气井初期产能的主控因素,建立了一种考虑压力校正的气井无阻流量与地层系数经验图版,同时采用非线性回归分别建立了不同参数条件下常规气藏和低渗气藏气井无阻流量经验公式系列。某大型深水低渗气田初期产能评价结果表明:新经验公式计算的无阻流量与实际测试分析结果平均误差为3.3%,说明基于压力校正的气井无阻流量确定新方法可以解决海上气田测试少或无测试的问题,为新区块初期产能快速评价及开发方案编制提供依据。

反馈校正机制视角下数值计算方法教学实践与探索——以方程求根为例

数值计算方法与自动控制原理看似泾渭分明的两门自动化专业课,在科学思想上存在千丝万缕的联系,甚至具有异曲同工之妙.本文以数值计算方法中的方程求根与自动控制原理中反馈控制设计为切入点,分析数值计算方法方程求根算法中的反馈控制理念,挖掘求根算法背后的科学思想,为学生深入理解和掌握两门课程的基本思想,形成合理的知识结构提供启迪,同时为进一步提升现有算法的计算效率、计算智能乃至原始创新提供理论抓手与思想基础.

瘦肉型种猪早期生长性状校正公式的制定及评估

以杜洛克猪、长白猪和大约克猪3个典型瘦肉型猪种为研究对象,分别以Saturation为日龄与体质量关系拟合,线性模型为体质量与背膘关系拟合的最适模型,分别制定出符合国情的瘦肉型猪早期目标性状(50 kg体质量日龄和背膘厚)的校正公式。对早期性状校正值与全期性状校正值的简单相关分析(CORR)和典型相关分析(CANCORR),相关系数均达到极显著,证明早期性状校正公式是适合的。早期性状与终测性状间具有显著相关性。选用典型综合指数模型分别进行早期和全期生长性状的综合评定,经Spearman秩相关分析达到极显著,说明在一定选择强度下,早期性状的表观选择与全期选择具有很高的一致性,早期选择是可行的。

牛体表温度测定及其与体内温度校正公式研究

监测牛体温变化,对准确进行牛发情鉴定、妊娠诊断等生理活动预测及疫病监控具有重要意义。针对尚无快速检测牛体表温度技术的情况,本研究采用自行研发的体表测温装置连续3d监测5头西门塔尔牛体表温度变化,同时采集其直肠温度。通过统计分析,首次揭示了牛体表温度的昼夜变化规律,通过线性和非线性拟合,得出最优的校正公式:Z-1=0.026 7+0.000 256lnX/X-2.047 4×10-8×Y3(Z表示直肠温度,X表示时间点,Y表示体表温度),该公式校正后的体表温度与实际直肠温度平均差0.001 22℃,最大差值不超过0.3℃,说明本研究开发的自动测温方法经校正后能较准确地反映牛体温的真实变化,对进一步研究体表温度与牛生理和疾病过程的关系具有重要意义。

新生儿血液样本溶血对血清NSE检测结果的影响及其校正公式的建立

目的探讨新生儿血液样本溶血对血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)检测结果的影响,并建立其校正公式。方法在72份出生24 h内的新生儿血清样本中添加对应的冻融红细胞。采用化学发光法检测添加前后血清NSE浓度的变化,氰化高铁血红蛋白(HiCN)法检测添加前后血清血红蛋白(Hb)浓度的变化,从而建立新生儿溶血样本的NSE校正公式。根据自身Hb变化对NSE结果的影响推算出变化常数。将变化常数校正的NSE结果与HiCN法校正公式校正的NSE结果进行比较,评价HiCN法校正公式的可行性。对HiCN法与仪器法的Hb检测结果进行相关性分析,以建立针对仪器法的NSE校正公式。结果 72份新生儿溶血样本NSE浓度结果变化常数为(23.70±3.62)mg/g Hb。以ΔNSE_(血清)为Y、ΔHb_(HiCN)为X,血清NSE浓度变化与Hb浓度变化之间的相关方程为Y=23.17X(r^2=0.8122,P<0.001)。采用自身变化常数获得的NSE校正值和采用相关方程获得的NSE校正值之间差异无统计学意义(P=0.541)。HiCN法与仪器法的Hb结果高度相关(r^2=0.992 4,P<0.001)。HiCN法和仪器法新生儿血清NSE检测结果的校正公式分别为NSE_(校正)=NSE_(测定)-23.17Hb_(HiCN)和NSE_(校正)=NSE_(测定)-23.60Hb_(仪器)+13.22。结论溶血对血清NSE检测影响较大。可以通过校正公式计算新生儿溶血样本NSE浓度,以帮助临床评价新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)的严重程度。

基于Simpson公式的灰色神经网络在GDP预测中的应用

文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。

童氏标准公式的校正及应用

在童氏标准公式中引入校正系数 ,提出了童氏校正公式。应用该校正公式可对水驱断块油田以及标定采收率较低的油田进行早期含水率预测和采收率预测。应用实例表明 ,与实际生产数据对比 ,校正公式计算值比标准公式计算值的误差小得多。

各向异性油藏水平井产量公式校正方法研究

为了精确计算各向异性油藏中水平井的产量,对比研究了5种非均质油藏水平井产量公式的各向异性校正方法,对现有校正方法中存在的问题进行了探讨。对油藏渗透率分别进行了算术平均、几何平均和调和平均处理,结果表明,经以上3种方法处理后的水平井产量依次减小,即几何平均和调和平均处理比算术平均处理更能体现各向异性对水平井产量的影响。根据陈氏公式的校正方法推导出了新的Joshi各向异性校正公式,其结果与陈氏公式计算结果具有较好的一致性。通过实例计算,研究了油藏各向异性等因素对水平井产量的影响,表明各向异性对水平井产量影响显著。

慢性肾衰竭患者血清肌红蛋白、肌钙蛋白I校正公式的建立

目的通过检测各期慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I水平,推导出慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I水平的校正公式,为慢性肾衰竭人群心肌梗死的诊断提供有益的参考和帮助。方法选取2009年1月至2011年1月期间我院肾病内科慢性肾衰竭患者211例,检测血清肌红蛋白、血清肌钙蛋白I、血肌酐、尿素氮、肾小球滤过率、内生肌酐清除率及血清胱抑素C等指标,探讨血清肌红/肌钙蛋白I与血肌酐、尿素氮、血红蛋白和血清胱抑素C等指标的相关性,找出与其关系密切的指标,进而推导出其与血清肌红/肌钙蛋白I关系的校正公式。结果慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I随血肌酐水平的升高而升高,各组与肾功能正常组相比,差异均有统计学意义。经直线相关分析,血肌酐、尿素氮、血清胱抑素C与肌红蛋白及肌钙蛋白I关系密切(R值分别为:0.757、0.663、0.672/0.350、0.314、0.306,P值均<0.01)。血清肌红蛋白与肌钙蛋白I呈正相关(R值为0.423,P<0.01)。经多重线性回归分析,肌红蛋白的校正公式为Y=27.35+0.152 X1+12.521 X2+0.556 X3(X1代表血肌酐、X2代表血清胱抑素C、X3代表尿素氮),肌钙蛋白I的校正公式为:Y=0.012+0.000024X1+0.002X2(X1代表血肌酐、X2代表血清胱抑素C)。结论基于肾功能的肌红/肌钙蛋白I校正公式可为慢性肾衰竭人群急性心肌梗死的诊断提供有益的参考和帮助。

带端点3阶导数的Simpson修正公式

给出了一个带端点3阶导数的Simpson修正公式,并给出该公式的截断误差,分析了相应的复化公式的收敛阶.复化带端点3阶导数的Simpson修正公式,只比复化Simpson公式多计算2个端点的3阶导数各1次,其收敛阶却比复化Simpson公式提高了2阶.数值算例验证了理论分析的正确性.

杜洛克猪饲料利用效率测定阶段及RFI校正公式研究

为了解决中国猪育种过程中饲料利用效率测定期长、无校正公式等问题,本研究对应用4种不同方法计算的杜洛克猪全期和不同生长阶段的剩余采食量(RFI)进行了Pearson相关性分析,以得到可代表全期RFI的测定阶段,进而缩短测定时间。应用不同体重RFI线性插值与达100 kg真实体重RFI对杜洛克猪达100 kg体重RFI校正公式参数进行拟合求解,以得到杜洛克猪达100 kg体重RFI校正系数。结果显示,4种方法计算的RFI均为105~180 d生长阶段和全期相关性最高,相关系数均在0.92以上,适配回归方程为:全期RFI=0.9786×(105~108 d测定阶段RFI)+0.0002,最高拟合度为0.9734。杜洛克公猪及母猪达100 kg体重RFI校正系数分别为0.0519和0.0179。在此系数下,公猪70~100 kg范围内校正准确性较高,母猪40~100 kg范围内校正均比较准确。本试验结果可直接用于制定育种方案,既可缩短RFI测定的时间,又可为更准确地计算RFI提供参考,为制定优良的育种方案提供有效数据。

用Simpson公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法

提出了用Simpson数值积分公式构造背景值的GM(1,1)建模新方法,并通过算法分析和一些实例说明了该方法对很多时间序列应用方便,且其模型的拟合精度也比一些文献中的建模方法有明显改进.认为所提出的方法是建立GM(1,1)预测模型时值得考虑的一个新方法,这不仅将对GM(1,1)建模方法的理论研究提供必要的算法依据,而且对合理应用GM(1,1)预测模型具有一定的参考价值.