基于深度学习的脑膜瘤侵袭性及Simpson分级相关性研究

目的:研究脑膜瘤侵袭性基于深度学习后与Simpson分级的相关性分析。方法:回顾性分析54例脑膜瘤病例资料,构建全卷积神经网络,根据脑膜瘤与周围动脉关系开展评分与分类。结果:术后脑膜瘤切除达到Simpson分级Ⅰ级14例,Ⅱ级17例,Ⅲ级17例,Ⅳ级6例。肿瘤侵犯动脉评分和切除程度存在统计学意义(H=21.580,P<0.001),肿瘤侵犯动脉评分与脑膜瘤切除分级成正相关(r=0.626,P<0.001)。结论:深度学习模式下肿瘤侵犯动脉评分与脑膜瘤手术切除等级关系密切,对脑膜瘤手术方案选择具有指导意义,有利于血管保护和减少术后并发症。

多模态磁共振成像对不同病理分级、分型脑膜瘤的诊断价值

目的探讨多模态磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)对不同病理分级及分型脑膜瘤的诊断价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年5月牡丹江医学院附属红旗医院确诊的58例脑膜瘤患者的影像资料,以病理结果为金标准,观察不同扫描序列对脑膜瘤分级、分型的诊断效能及与病理诊断的一致性。结果病理结果显示,58例脑膜瘤患者世界卫生组织(WorldHealthOrganization,WHO)分级Ⅰ级50例、Ⅱ级5例、Ⅲ级3例。T1加权成像(T1 weighted imaging,T1WI)呈稍低及等信号、T2加权成像(T2weightedimaging,T2WI)呈等及稍高信号时多见于良性脑膜瘤,恶性脑膜瘤T1WI、T2WI一般呈等信号,信号评分对血管瘤型、微囊型及纤维型有鉴别意义。不同WHO分级脑膜瘤的水肿指数、局部脑血流量、表观弥散系数比较差异均有统计学意义(P<0.05);Ⅰ级脑膜瘤与Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤的N-乙酰天冬氨酸(N-acetyl-aspartate,NAA)、胆碱复合物(cholinecompound,Cho)、肌酐(creatinine,Cr)、NAA/Cr、Cho/Cr比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。磁敏感加权成像对病灶内出血、微血管及钙化的检出与病理结果有较高的一致性。结论多模态MRI对不同病理分级脑膜瘤的鉴别及分型有较高的临床价值。

磁共振扫描对预测不同分级脑膜瘤的临床价值研究

目的利用磁共振扫描对不同分级脑膜瘤进行预测,探讨其价值。方法回顾2021年1月至2022年1月间44例来我院就诊的确诊为脑膜瘤患者的信息,患者同期间行常规磁共振检查,并根据病理结果探讨脑膜瘤诊断与金标准一致性比对,观察病变发生的部位、病灶的形态、瘤体大小、囊变、坏死及出血等性质情况和瘤周水肿出现情况;此外观察脑白质塌陷征、脑脊液相隔征、脑膜尾征、颅骨改变等典型征象情况,评估磁共振扫描对不同分级脑膜瘤诊断价值效能。结果病变发生的部位、是否出现囊变、坏死及出血情况、脑白质塌陷征、脑脊液相隔征及脑膜尾征等典型征象在判断脑膜瘤分级中不存在显著差异(P>0.05),而病灶的形态、瘤体大小及瘤周水肿情况及颅骨改变情况在判断脑膜瘤分级中存在显著差异(P<0.05)。结论磁共振扫描通过针对病灶的形态、瘤体大小及瘤周水肿情况及颅骨改变情况有效预测脑膜瘤病理分级,对于临床诊断具有较大的临床价值。

术前多模态MRI检查与颅内脑膜瘤患者术后复发及高组织学分级的关系

目的评价术前多模态MRI检查与颅内脑膜瘤患者术后复发及高组织学分级的关系。方法选择2016年1月至2019年6月我院手术治疗的脑膜瘤患者100例,术后根据WHO脑膜瘤组织学分级标准分为低级别组(Ⅰ-Ⅱ级)53例和高级别组(Ⅲ-Ⅳ)47例,术后随访观察1年,复发患者为18例(复发组),未复发患者为82例(未复发组),所有患者术前均行常规及增强磁共振成像(MRI)、磁共振张量成像(DTI)及磁共振波谱成像(MRS)检查,采用Logistic回归分析高级别组和复发组脑膜瘤患者相关影响因素。结果复发组与未复发组在肿瘤部位、肿瘤大小、边界、强化灶、ADC值、FA值、Cho/NAA、Cho/Cr、NAA/Cr上比较,差异有统计学意义(P<0.05);高级别组与低级别组在肿瘤大小、边界、强化灶、水肿程度、ADC值、FA值、Cho/NAA、Cho/Cr、NAA/Cr上比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析示,肿瘤大小、边界、ADC值、FA值及Cho/NAA值是脑膜瘤复发患者的独立危险因素(P<0.05);肿瘤大小、强化灶、ADC值、FA值及Cho/NAA值是高级别脑膜瘤患者的独立危险因素(P<0.05)。结论多模态MRI检查有助于判断颅内脑膜瘤患者术后复发及高组织学分级,具有推广应用价值。

Ki-67增殖指数与脑膜瘤病理分级及预后的相关性

目的 探讨Ki-67增殖指数与不同级别和亚型脑膜瘤及其复发的相关性。方法 依据WHO（2014）中枢神经系统诊断标准从607例脑膜瘤中随机选取Ⅰ级脑膜瘤60例、Ⅱ级脑膜瘤20例、Ⅲ级脑膜瘤18例、复发性脑膜瘤20例及侵犯脑组织脑膜瘤13例行Ki-67免疫组化检测。607例中女性多发,发病年龄2~75岁,中位年龄53岁,其中7例年龄小于18岁。607例样本中Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级脑膜瘤分别为551、38和18例。结果 Ki-67表达水平与脑膜瘤级别呈正相关（P〈0.05）;同级别复发和未复发、Ⅱ级脑膜瘤侵犯脑组织和未侵犯脑组织脑膜瘤中,Ki-67表达差异有统计学意义（P〈0.05）。结论 Ki-67表达水平与脑膜瘤级别呈正相关,复发性、侵犯脑组织脑膜瘤的Ki-67增殖指数较同级别脑膜瘤增高。

脑膜瘤瘤周水肿与肿瘤部位、病理分级和Ki-67的相关性研究

目的分析脑膜瘤瘤周水肿(PTBE)与肿瘤发生部位、病理分级及Ki-67的关系。方法回顾性分析712例脑膜瘤病人的临床资料,采用统计学分析评估不同条件下PTBE的发生和水肿严重程度差异。结果发生PTBE 358例(50.3%)。非颅底较颅底脑膜瘤PTBE的发生率高(χ~2=14.686,P<0.01),且水肿程度更重(χ~2=16.812,P<0.01)。WHOⅡ级较Ⅰ级脑膜瘤PTBE发生率高(χ~2=32.403,P<0.01),WHOⅢ级较Ⅱ级PTBE发生率高(χ~2=21.356,P<0.05);且不同病理分级的PTBE水肿程度有差异(χ~2=40.482,P<0.01)。在WHOⅠ级脑膜瘤中,血管瘤型、微囊型、分泌型和富于淋巴-浆细胞型4种脑膜瘤总PTBE发生率较其他5种类型脑膜瘤高(χ~2=48.078,P<0.01),且与WHOⅡ、Ⅲ级总PTBE发生率相当(χ~2=3.238,P>0.05)。Ki-67在同级别病理类型中随着PTBE严重程度呈现升高趋势(χ~2=33.359,P<0.01)。Logistic回归分析显示:病理分级、Ki-67表达与PTBE的严重程度成正相关(P<0.01)。结论脑膜瘤PTBE的发生及严重程度可在一定程度上反映肿瘤的恶性程度和Ki-67的表达情况,为临床手术方案、围手术期治疗及术后辅助治疗等提供重要参考。

120例脑膜瘤病理表型与肿瘤分级及预后的相关性研究

目的:探讨脑膜瘤组织病理表型与其WHO分级及预后的相关性。方法:采用免疫组化检测120例脑膜瘤病理标本中Vimentin、EMA、S-100、GFAP、Ki67、P53的表达,分析以上分子与脑膜瘤WHO分级、术后复发的相关性。结果:(1)120例脑膜瘤中Vimentin均为阳性表达,EMA平均表达阳性率为90%,Vimentin和EMA表达在3组WHO分级脑膜瘤的组织中差异无统计学意义。(2)S-100平均表达阳性率为23%,在3组WHO分级的脑膜瘤中差异无统计学意义;GFAP平均表达阳性率为4%,在WHOⅡ级脑膜瘤中表达明显高于WHOⅠ级与WHOⅢ级。(3)Ki67和P53的平均阳性表达率为46%和32%,两者均随着脑膜瘤WHO级别升高而表达增高。(4)Ki67的表达与脑膜瘤的复发有相关性。结论:Vimentin和EMA的组织表达阳性可作为脑膜瘤的分子诊断特征;Ki67和P53与脑膜瘤恶性程度密切相关,可以作为良恶性鉴别的分子标志物;Ki67可作为脑膜瘤复发的预后指标之一。

颅内脑膜瘤的分级与临床治疗的相关研究

目的 提出颅内脑膜瘤的分级方案以判断预后。方法 通过对210例颅内脑膜瘤的统计分析，选择肿瘤大小、供血情况及肿瘤部位3项指标进行评分分级。结果 级别越高，全切除率越低，而死亡率越高，预后越差。 结论 此分级法对判断脑膜瘤预后有一定参考价值。

WHO脑膜瘤分级分型的病理及影像学观察

目的探讨经2007年WHO神经系统肿瘤分类修改后脑膜瘤分级中各级脑膜瘤的病理及影像学特征。方法回顾性分析了2007年以来经手术及病理证实的295例脑膜瘤组织病理切片及影像资料。结果 295例脑膜瘤中WHOⅠ级脑膜瘤255例,Ⅱ级脑膜瘤34例,Ⅲ级脑膜瘤6例。影像学表现:①Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤肿瘤最大径平均为4.2 cm、4.5 cm及4.6 cm。②Ⅰ级脑膜瘤多为类球形,Ⅱ级脑膜瘤中分叶状比率高于Ⅰ级,Ⅲ级大部分为分叶状。③Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤边界不清者所占比率为23.9%、55.8%及100%。④硬膜尾征在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤中发生率为67.8%、55.9%及66.6%。⑤Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤均有不同程度的周边组织侵润。随访152例,8例复发,其中Ⅰ级1例、Ⅱ级4例、Ⅲ级3例。结论脑膜瘤以Ⅰ级脑膜瘤多见,其中纤维型、上皮型、过渡型较常见,而分泌性、化生型、微囊型及淋巴细胞丰富型少见;Ⅱ级脑膜瘤以非典型性脑膜瘤居多,透明细胞型、脊索样型少见,且均有不同程度的核分裂像;Ⅲ级脑膜瘤少见,呈明显恶性性生长方式且均有明显的核分裂像及坏死区。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤肿瘤直径及硬膜尾征无明显差异性,Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤分叶状比率较Ⅰ级高,且边界多不清,各级脑膜瘤均表现为不同程度的侵袭性生长。术后复发率与脑膜瘤分级有关。

显微外科手术治疗矢状窦大脑镰旁脑膜瘤效果及预后影响因素分析

目的探讨显微外科手术治疗矢状窦大脑镰旁脑膜瘤效果并分析影响预后的相关因素。方法回顾性分析2013年4月—2021年1月接受显微外科手术治疗的矢状窦大脑镰旁脑膜瘤52例的临床资料,术后随访3~12个月,应用Karnofsky功能状态评分量表(KPS)对术后患者进行分组,KPS评分≥90分为预后良好组,KPS评分<90分为预后不良组。比较2组术前症状、肿瘤特征、Simpson分级、术后并发症和复发情况,并分析影响预后的相关因素。结果52例中预后良好35例,预后不良17例。术后出现颅内出血、颅内感染和肿瘤复发各1例。多因素Logistic回归分析显示,肿瘤直径、Simpson分级和术前运动障碍是矢状窦大脑镰旁脑膜瘤患者术后预后不良的独立危险因素(P<0.05)。结论显微外科手术能够有效改善矢状窦大脑镰旁脑膜瘤患者预后,具有较高的全切率,但肿瘤直径、Simpson分级和术前运动障碍可影响患者预后。

侵及或侵入静脉窦的脑膜瘤Simpson Ⅰ级切除2例

目的总结累及静脉窦脑膜瘤的SimpsonⅠ级切除临床经验。方法 1例侵及矢状窦和1例侵入乙状脉窦内脑膜瘤均采用SimpsonⅠ级切除。结果 2例患者术后症状缓解明显,无神经功能缺失;术后分别随访4个月和30个月,无复发。结论对于侵及或侵入静脉窦内的脑膜瘤可积极采取SimpsonⅠ级切除,最大限度的降低术后复发率及改善患者生活质量。

影像组学和深度学习在脑膜瘤中的研究进展

脑膜瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤之一,不同级别及亚型脑膜瘤的治疗方式存在差异,因此,脑膜瘤的早期诊断、分级及分型对全面、个体化诊疗方案的制订至关重要。影像组学和深度学习(deep learning, DL)是如今热门的研究方法,在脑膜瘤分级、鉴别诊断中应用成熟,关于预测脑膜瘤分型、基因表型等方面的研究日益增多。二者具有快速精准、全自动化学习、无创性及客观性等特点,能为疾病提供更加准确的诊断、治疗和预后预测,为临床治疗及患者预后提供重要帮助。本文将从脑膜瘤术前分级分型、鉴别诊断、预后复发及基因表型预测几个方面来总结并分析影像组学及DL在脑膜瘤中的研究进展,对现有研究的成果、局限性以及未来的改进措施和发展方向进行总结,以期推进影像组学与DL在脑膜瘤诊疗中的应用进程。

Simpson Ⅰ级切除的脑膜瘤术后复发

目的探讨脑膜瘤手术后复发的原因。方法报告１０例ＳｉｍｐｓｏｎⅠ级切除脑膜瘤术后复发的患者，并再次行手术，脑瘤标本作病理检查。结果本组均为大脑凸面脑膜瘤，首次手术后病理证实均为纤维细胞型，按ＷＨＯ脑膜瘤分级，良性８例，非典型性２例。术后３月～４年相继复发。病理证实恶变４例。

E-钙黏附素在脑膜瘤中的表达及与脑膜瘤病理学分级的关系研究

目的观察E-钙黏附素在脑膜瘤中的表达情况,同时对其表达与脑膜瘤病理分级的关系进行探讨,进一步探讨E-钙黏附素在脑膜瘤侵袭行为、复发等方面的作用,分析E-钙黏附素在脑膜瘤诊断和治疗中的临床意义。方法入选2005-01—2014-01于我院就诊的脑膜瘤患者48例作为研究对象,应用免疫组织化学法对患者脑膜瘤组织中E-钙黏附素表达进行检测,针对不同病理分级、水肿情况、是否存在侵袭行为和是否复发等情况下的表达进行分析,分析E-钙黏附素与脑膜瘤病理学分级的关系。结果根据病理学分级探查不同病理分级E-钙黏附素表达情况显示,Ⅰ级阴性表达率10.3%,Ⅱ级为60.0%,Ⅲ级为100.0%,差异有统计学意义(P<0.05);根据瘤周水肿分级探查不同级别水肿E-钙黏附素表达情况显示,0级阴性表达率6.7%,1级为15.8%,2级为62.5%,3级为100.0%,差异有统计学意义(P<0.05);根据有无侵袭力将纳入标本分为有侵袭力组和无侵袭力组,有侵袭力阴性表达率为53.8%,无侵袭力为14.3%,差异有统计学意义(P<0.05);根据复发情况将入选标本分为又复发组和无复发组,复发组阴性表达率为66.7%,无复发组为15.4%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 E-钙黏附素与脑膜瘤病理分级、瘤周水肿、复发和侵袭力有密切关系,检测E-钙黏附素在脑膜瘤组织中的表达有利于探查脑膜瘤生物学行为,对判断疾病发展和预后有重要的意义。

基于肿瘤全域MRI信号强度的直方图分析分级诊断脑膜瘤

目的探讨基于肿瘤全域的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图对脑膜瘤分级的价值。方法回顾性分析经手术及病理证实的139例Ⅰ级脑膜瘤患者和38例Ⅱ级脑膜瘤患者的术前MRI,采用Omni-Kinetics软件,于轴位T1WI、T2WI及增强T1WI上,在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘勾画ROI,将其累加,获得三维ROI的信号强度直方图及其参数,比较Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤间各参数的差异,并对有差异的参数绘制ROC曲线,评估其分级诊断脑膜瘤的效能。结果基于T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的值域、体积数及标准差高于Ⅰ级,偏度及均匀性低于Ⅰ级(P均<0.05);均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳(AUC=0.678,P<0.05),敏感度及特异度分别为62.6%、73.7%。在基于T2WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的第90、95百分位数、体积数、标准差及方差均高于Ⅰ级,均匀性及峰度低于Ⅰ级(P均<0.05),均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳(AUC=0.702,P<0.05),敏感度及特异度分别为56.1%、84.2%。在基于增强T1WI信号强度直方图参数中,Ⅱ级脑膜瘤的最小值、第5、10、25百分位数、峰度及均匀性均低于Ⅰ级,体积数及偏度高于Ⅰ级(P均<0.05);均匀性诊断Ⅰ级与Ⅱ级脑膜瘤的效能最佳(AUC=0.708,P<0.05),敏感度及特异度分别为64.7%、73.7%。结论基于肿瘤全域测量的T1WI、T2WI及增强T1WI信号强度直方图有助于脑膜瘤分级,均匀性是最佳影像学分级诊断指标。

磁共振扩散加权成像在脑膜瘤分级诊断中的价值

目的 探讨MR扩散加权成像(DWI)及其定量表观扩散系数(ADC)在低、高级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析我院2013年~2017年73例经术后病理证实为原发性脑膜瘤患者的影像资料,测量肿瘤实质区、瘤周水肿区、对侧正常白质ADC值,并计算标准化ADC(NADC)值,探讨其在低、高级别脑膜瘤及各亚型间的差异。结果 73例原发性脑膜瘤患者中低级别66例,高级别7例。低级别脑膜瘤ADC值高于对侧正常脑白质(P<0.05),而高级别者未见显著差异(P=0.72);低、高级别脑膜瘤ADC、NADC值无显著统计学差异(t=0.91,P=0.36;t=1.24,P=0.21);瘤周水肿区ADC值在各级别脑膜瘤中无显著差异(P>0.05);血管瘤样脑膜瘤及分泌型脑膜瘤ADC值较高。结论 ADC值可提示低级别脑膜瘤的微观结构,但在低、高级别脑膜瘤鉴别诊断中价值有限。

全肿瘤弥散峰度成像直方图分析预测脑膜瘤分级及细胞增殖活性

目的观察全肿瘤弥散峰度成像(DKI)直方图分析评估脑膜瘤分级及细胞增殖活性的价值。方法根据手术病理结果将174例术前均接受MR DKI检查的脑膜瘤患者分为低级别脑膜瘤(LGM,Ⅰ级)组和高级别脑膜瘤(HGM,Ⅱ/Ⅲ级)组,比较组间平均峰度(MK)、轴向峰度(AK)、径向峰度(RK)、各向异性分数(FA)、平均扩散率(MD)的直方图参数,评估各参数对脑膜瘤分级的诊断效能及其与Ki-67标记指数(LI)间的相关性。结果HGM组MK[第10、50、90百分位数(p10、p50、p90)及均值、最大值、方差]、AK(p10、p50、p90、均值、最大值)、RK(p50、p90、均值、最大值、方差)、MD(方差)及FA(最大值)均高于LGM组(P均<0.05),MD(p10、最小值)低于LGM组(P均<0.05)。上述各参数均可用于鉴别HGM与LGM,尤以MKp90的曲线下面积最大(0.87),准确度为83.33%。Ki-67LI与上述各直方图参数均相关(P均<0.05),与MKp90的相关系数最大(r_(s)=0.64)。结论全肿瘤DKI直方图分析可用于评估脑膜瘤分级及细胞增殖活性。

MRI影像组学术前预测脑膜瘤病理分级的研究

目的:探讨基于MRI的影像组学分析对脑膜瘤病理分级的预测效能。方法:回顾性分析经病理证实的137例脑膜瘤患者的MRI资料(T2WI和对比增强T1WI),其中低级别脑膜瘤(WHOⅠ级)99例,高级别脑膜瘤(WHOⅡ级)38例。按7:3的比例将患者分为训练组(95例)和验证组(42例)。评估肿瘤的常规MRI征象,包括双侧分布、部位、形状、T2WI上信号是否均匀、血管流空现象、瘤周水肿、强化是否均匀、强化程度、脑膜尾征、邻近组织侵袭情况及是否跨中线生长等。应用IBEX软件,在瘤体内手动勾画ROI,自每个MRI序列上提取5个特征组共736个影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)及10折交叉验证法进行降维。在训练组中,采用Logistic回归分析进行建模,共构建3个模型,即影像特征模型、影像组学模型和联合诊断模型。在验证组中,绘制3个模型的受试者工作特征曲线(ROC)来评估其预测效能。结果:在训练组和验证组中,高级别和低级别脑膜瘤患者的各项一般临床资料的差异均无统计学意义(P>0.05);各项常规MRI征象中,仅血管流空和强化是否均匀这两个特征在低级别和高级别脑膜瘤间的差异有统计学意义(P<0.05)。通过降维后共筛选出13个影像组学特征。在验证组中对3个模型分别进行效能评估,ROC曲线分析显示:影像特征模型预测脑膜瘤病理分级的敏感度为66.7%,特异度为80.0%,AUC为0.800;影像组学模型的预测敏感度为66.7%,特异度为86.7%,AUC为0.811;联合诊断模型的预测敏感度为100.0%,特异度为66.7%,AUC提高至0.856。结论:基于MR T2WI及增强T1WI的影像组学分析有助于术前预测脑膜瘤的病理分级,影像组学分析方法具有较好的临床应用前景。

磁共振扩散加权成像在脑膜瘤分级诊断中的意义研究

目的:探究磁共振扩散加权成像在脑膜瘤分级诊断中的意义。方法:本次实验研究对象选择为脑膜瘤患者60例,收入患者的具体时间为2018年1月—2019年12月,且全部患者均经手术获得病理证实,对脑膜瘤60例患者行磁共振扩散加权成像扫描,对扫描结果进行影像学分析,对比不同分级脑膜瘤的诊断结果。结果:磁共振扩散加权成像在脑膜瘤分级诊断中,诊断准确率为100.0%;低、高级别脑膜瘤ADC值对比分析,差异不具有统计学意义(P>0.05)。结论:脑膜瘤分级诊断中,通过磁共振扩散加权成像可获得更为准确的结果,尤其针对低级别脑膜瘤的微观结构可清楚显示,具有较高的诊断价值。

脑膜瘤分级分型MRI扩散成像研究进展

脑膜瘤起源于蛛网膜帽状细胞,是颅内最常见的非神经上皮来源肿瘤,2016年WHO中枢神经系统肿瘤分类中将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级共15个亚型,2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类中以1、2、3级代替以往的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级,同时强调定义不典型或间变性(即2级和3级)脑膜瘤的标准应适用于任何潜在亚型,一些分子标志物也和脑膜瘤分级分型相关。不同级别脑膜瘤的治疗方式和预后存在差异,MRI扩散成像如扩散加权成像、体素内不相干运动加权成像、扩散张量成像和扩散峰度成像可以用于脑膜瘤分级分型,结合了MRI扩散成像的影像组学方法也展现出良好的效能,这对患者和临床医生选择处理方式和评估预后是有利的。本文基于以往国内外相关研究,将对脑膜瘤分级分型MRI扩散成像研究进展进行综述。