模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌生长模型的建立

运用预测食品微生物学的方法研究了不同温度下模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌的生长规律,选取了3种模型(Gompertz模型、Logistic模型、Linear模型)进行拟合,建立不同温度下的生长模型。通过标准差和相关系数的比较得出10℃的最适生长模型为Linear模型,15℃、20℃、25℃、30℃的最适生长模型为Gompertz模型,再通过不同温度下最适模型方程得到模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌的迟滞期λ、最大生长速率μm以及相对最大细菌浓度(A)。

模拟蟹肉中副溶血性弧菌预测生长预测模型的建立

为了控制模拟蟹肉中副溶血性弧菌的危害,运用预测食品微生物学的方法,本文分别研究了在温度10～37℃条件下模拟蟹肉中副溶血性弧菌的生长规律,建立了一级和二级预测模型。结果表明,副溶血性弧菌的生长曲线在此温度范围内都呈典型的S型,故本文采用Gompertz模型拟合,二级模型采用常用的平方根模型拟合,拟合方程为U=0·01578(T+7·294)。通过模型验证,预测值和实测值的残差在±0·04范围内,偏差因子和精准因子均在可接受范围内,模型具有可靠性。

波动温度模拟蟹肉副溶血性弧菌生长模型

研究模拟蟹肉在4℃-28℃范围内副溶血性弧菌的生长动力学曲线,采用Belehradek方程描述温度对副溶血性弧菌的生长动力学影响。通过在设计的波动温度下模拟蟹肉中副溶血性弧菌的生长动态模型而得到预测值,并与在此波动温度下副溶血性弧菌的实测值进行比较,本文同时采用了偏差因子和准确因子来验证模型对波动温度的预测适用性。

熟肉制品中金黄色葡萄球菌生长模型的建立

对不同温度下(10℃、15℃、25℃、30℃和37℃)熟肉制品中金黄色葡萄球菌的生长进行拟合。一级生长预测模型的建立采用SGompertz和Slogistic模型,由此获得恒定温度下的参数值(最大比生长速率:μ_(max)和延滞期:λ)。同时选用平方根模型(Square Root model)和二次多项式模型(Quadratic Polynomial model)对一级生长预测模型获得的μ_(max)和λ进行拟合,建立二级生长预测模型,并对模型的拟合度和可靠性进行评价。研究发现SGompertz模型可以更好地拟合熟肉制品中金黄色葡萄球菌在10℃~37℃下的生长;二次多项式模型是拟合温度与μ_(max)之间关系的最适模型;平方根模型是拟合温度与λ之间关系的最适模型。

模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌生长预测模型的研究

运用预测食品微生物学的方法研究了10～42℃模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌的生长规律,建立了初级生长模型和二级预测模型。结果表明,在选取的3种拟合模型(Gompertz模型、Logistic模型、Linear模型)中,在低温阶段,适用线性回归方程Linear模型拟合;在适温阶段,生长曲线都呈典型的S形,适合用Gompertz模型拟合。模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌的二级预测模型符合平方根方程的扩展式Ratkowsky3式,根据此预测模型,得出模拟蟹肉中金黄色葡萄球菌的最低生长温度Tmin为3.8℃,最高生长温度为Tmax44.1℃,最适生长温度为37.5℃。经模型验证,预测值和实测值的残差都在±0.01范围内,模型具有可靠性。