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基于分布式压缩感知的改进SOMP信道估计算法 被引量:3
1
作者 王宇 马秀荣 单云龙 《电讯技术》 北大核心 2023年第2期249-254,共6页
针对多径信道联合稀疏模型,基于分布式压缩感知理论提出了一种适用于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)通信系统的改进同时正交匹配追踪(Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,SOMP)信道估计算法。... 针对多径信道联合稀疏模型,基于分布式压缩感知理论提出了一种适用于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)通信系统的改进同时正交匹配追踪(Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,SOMP)信道估计算法。该算法首先联合多个符号利用比较残差和的方式,在每次迭代中估计各符号信道响应公共支撑集与相应元素直到公共支撑集估计结束,然后对各符号信道响应非公共支撑集单独进行估计,最终得到多个符号的信道响应估计值。仿真结果表明,改进的SOMP算法在JSM-2模型下性能与传统的SOMP算法相近,在JSM-1模型下性能优于传统的SOMP算法与OMP算法。 展开更多
关键词 OFDM通信系统 信道估计 同时正交匹配追踪(somp) 联合稀疏模型 分布式压缩感知
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基于压缩感知的STAR-RIS辅助毫米波系统信道估计
2
作者 姚高繁 何雪云 宋荣方 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期510-517,共8页
一种可同时透射和反射的可重构智能表面(simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface,STAR-RIS)可以同时辅助位于其两侧用户的无线通信。针对STAR-RIS辅助下的双用户毫米波通信系统的上行链路信道... 一种可同时透射和反射的可重构智能表面(simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface,STAR-RIS)可以同时辅助位于其两侧用户的无线通信。针对STAR-RIS辅助下的双用户毫米波通信系统的上行链路信道估计问题进行了研究,并对两用户在角度域的联合稀疏特性进行了探究。基于级联信道的联合稀疏特性和压缩感知理论,将级联信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题,并提出了一种位置判决正交匹配追踪(position-judgment orthogonal matching pursuit,PJ-OMP)算法以减少导频开销。仿真结果显示,与传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法相比,所提出的算法能够减少信道估计的导频开销,即使在某一侧用户所分配的能量较少时也能够准确地估计信道。 展开更多
关键词 可同时透射和反射的可重构智能表面(STAR-RIS) 信道估计 压缩感知 正交匹配追踪(OMP) 毫米波
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基于SOMP的机载无源宽角SAR成像算法 被引量:3
3
作者 屈乐乐 刘宇 +1 位作者 张丽丽 孙延鹏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第8期27-30,共4页
针对机载无源宽角合成孔径雷达(SAR)在探测过程目标散射特性随观测角度变化的问题,在建立机载无源宽角SAR信号模型的基础上将成像重建过程转换为求解多测量向量的联合稀疏优化问题,并在分布式贪婪稀疏重建方法框架下提出一种基于同时... 针对机载无源宽角合成孔径雷达(SAR)在探测过程目标散射特性随观测角度变化的问题,在建立机载无源宽角SAR信号模型的基础上将成像重建过程转换为求解多测量向量的联合稀疏优化问题,并在分布式贪婪稀疏重建方法框架下提出一种基于同时正交匹配追踪的机载无源宽角SAR稀疏成像算法,能够实现对地面探测目标的准确稳健成像。仿真数据处理结果验证了所提成像算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 无源雷达 机载合成孔径雷达 同时正交匹配追踪 宽角成像
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基于改进的SOMP水声通信信道联合估计方法 被引量:3
4
作者 葛慧林 梁仕杰 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第2期140-143,共4页
水声通信信道通常表现出时变特征。然而在某些通信条件下,水声信道的变化速率相对发送的OFDM符号周期而言仍然较慢,整体呈现缓慢时变特性,而且研究表明在相邻时隙内的信道结构具有较强的时间相关性。如何利用好信道的缓变特征,设计适合... 水声通信信道通常表现出时变特征。然而在某些通信条件下,水声信道的变化速率相对发送的OFDM符号周期而言仍然较慢,整体呈现缓慢时变特性,而且研究表明在相邻时隙内的信道结构具有较强的时间相关性。如何利用好信道的缓变特征,设计适合的OFDM信道估计方法,对进一步改善水声通信信道估计性能具有重要意义。分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理论通过利用多个信号的共同稀疏性进行联合重构,能够进一步提高稀疏重建性能。因此本文将以此为基础,在DCS理论框架下,通过对同步正交匹配追踪(Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,SOMP)算法进行改进,构造一种时域联合的信道估计方法并通过仿真与其他类似算法进行性能比较。 展开更多
关键词 信道估计 压缩感知 联合稀疏模型 正交频分复用 同步正交匹配追踪算法
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基于SOMP方法的分布式MIMO系统载波频偏估计
5
作者 黄艳艳 彭华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期133-139,共7页
首先根据高阶循环累积量的半不变性重新推导了信号和高阶循环累积量之间的关系式,然后利用SOMP方法联合重构出多个接收天线信号的高阶循环累积量,最后通过主要非零高阶循环累积量对应的循环频率和频偏的四倍关系,得到多个发送信号的频... 首先根据高阶循环累积量的半不变性重新推导了信号和高阶循环累积量之间的关系式,然后利用SOMP方法联合重构出多个接收天线信号的高阶循环累积量,最后通过主要非零高阶循环累积量对应的循环频率和频偏的四倍关系,得到多个发送信号的频偏估计。与现有算法相比,所提算法充分利用接收信号间的相关性,提高了低信噪比下的多频偏估计性能,降低了导频数量。 展开更多
关键词 分布式多输入多输出系统 多载波频偏估计 同步正交匹配追踪 联合重构
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基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法
6
作者 孙全德 单涛 +3 位作者 赵娟 张玉石 白霞 冯远 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1298-1307,共10页
外辐射源雷达通过计算互模糊函数来估计目标的距离-多普勒信息,该方法存在弱目标被强目标高副瓣掩盖及分辨率低的问题.为此提出了一种基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法.该方法提出了采用分布式压缩感知同步子空间追踪算法实... 外辐射源雷达通过计算互模糊函数来估计目标的距离-多普勒信息,该方法存在弱目标被强目标高副瓣掩盖及分辨率低的问题.为此提出了一种基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法.该方法提出了采用分布式压缩感知同步子空间追踪算法实现距离域稀疏重构,采用扩展正交匹配追踪算法实现多普勒域稀疏重构.仿真和实测数据验证表明,所提方法减少了互模糊函数副瓣的影响并提高了分辨率,同时避免了字典尺寸过大和时间复杂度过高的问题. 展开更多
关键词 外辐射源雷达 分布式压缩感知同步子空间追踪 扩展正交匹配追踪 距离-多普勒
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基于CS-MUSIC算法的DOA估计 被引量:15
7
作者 吴小川 邓维波 杨强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1821-1824,共4页
多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向,而压缩感知(compressive sensing,CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定,估计准确率受限。提出了... 多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法在少快拍数或者存在相干信源的情况下不能准确估计信号的波达方向,而压缩感知(compressive sensing,CS)方法在多快拍数或低信噪比情况下分辨性能不稳定,估计准确率受限。提出了一种基于CS的MUSIC方法,简称CS-MUSIC,该方法针对不同的快拍数,建立二者之间的联系,构造出新的正交空间,获得尖锐的谱峰。理论分析和仿真结果表明,所提方法在不同快拍数条件下,具有较高的估计精度,克服了传统方法存在的缺陷,并且对噪声具有鲁棒性。 展开更多
关键词 压缩感知 波达方向估计 基于压缩感知的多重信号分类 同时正交匹配追踪
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长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计 被引量:9
8
作者 周跃海 曹秀岭 +1 位作者 陈东升 童峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期165-172,共8页
对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,... 对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销。利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能。最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 长时延水声信道 分布式压缩感知 同步正交匹配追踪 水声信道估计
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距离-速度同步欺骗干扰下的机动目标跟踪算法 被引量:8
9
作者 贾舒宜 王子玲 唐田田 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2017年第9期1942-1949,共8页
研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突... 研究了距离-速度同步拖引欺骗干扰下的机动目标跟踪问题。根据数字射频存储器及直接数字频率合成器产生的距离-速度同步拖引干扰原理,建立了距离-速度同步拖引干扰下的机动目标回波信号模型,利用接收机自动增益控制电压和目标个数的突变信息对信号进行欺骗干扰判决,当判断为距离-速度同步欺骗干扰时,采用正交匹配追踪方法识别出真实信号,最后利用扩展卡尔曼滤波方法对目标进行跟踪。仿真验证了该方法与魏格纳变换和魏格纳-霍夫变换相比具有较高的识别性能,并在机动条件下具有良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 距离-速度同步拖引欺骗 机动目标 正交匹配追踪 扩展卡尔曼滤波
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基于稀疏表示的WMSN红外和可见光图像融合 被引量:1
10
作者 罗晖 刘洁丽 祁美丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期958-962,共5页
在使用无线多媒体传感网络WMSN进行环境监测的过程中,对同一场景所采集的红外和可见光源图像进行信息融合时,传统的方法融合的数据量较大且没有充分考虑其内在稀疏性和丰富的结构特征,图像融合的质量不高。将稀疏表示理论应用于WMSN红... 在使用无线多媒体传感网络WMSN进行环境监测的过程中,对同一场景所采集的红外和可见光源图像进行信息融合时,传统的方法融合的数据量较大且没有充分考虑其内在稀疏性和丰富的结构特征,图像融合的质量不高。将稀疏表示理论应用于WMSN红外和可见光图像融合中,在原始DCT冗余字典基础上,结合K-SVD字典训练算法和同步正交匹配追踪SOMP算法对WMSN红外和可见光图像进行有效的稀疏表示,并选择自适应加权平均融合规则对稀疏表示系数进行融合处理。仿真结果表明,相对于传统的基于空域及变换域的红外和可见光图像融合方法,该方法更能从WMSN含噪图像中有效地保留源图像的有用信息,获得较好的融合效果。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 图像融合 稀疏表示 同步正交匹配追踪 自适应加权平均
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基于字典学习快速算法稀疏表示机械振动信号的压缩测量重构 被引量:2
11
作者 郭俊锋 何健 《机械设计与制造工程》 2021年第6期6-10,共5页
为解决机械振动信号在压缩感知过程中稀疏过完备学习字典训练时间过长的问题,提出一种快速训练的过完备学习字典学习快速算法。该算法在SGK字典学习算法的稀疏编码阶段使用同步正交匹配追踪法(SOMP)对多列训练样本原子进行同步稀疏编码... 为解决机械振动信号在压缩感知过程中稀疏过完备学习字典训练时间过长的问题,提出一种快速训练的过完备学习字典学习快速算法。该算法在SGK字典学习算法的稀疏编码阶段使用同步正交匹配追踪法(SOMP)对多列训练样本原子进行同步稀疏编码,提升字典学习速率。首先确定同步稀疏编码原子数m1,然后根据m1对训练样本进行分块并采用SOMP算法对m1列的样本原子进行同步稀疏编码,最后利用最小二乘法对字典原子进行更新。算法进一步提升了SGK字典学习算法的速率,缩短了单次迭代稀疏编码所用时间。仿真实验结果表明,在相同条件下基于字典学习快速算法训练的过完备学习字典的压缩重构性能与K-SVD和SGK算法训练的过完备学习字典几乎相同,但训练字典所用时间明显减少。 展开更多
关键词 振动信号 压缩感知 稀疏表示 字典学习 同步正交匹配追踪法
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基于灰度共生矩阵和同步正交匹配追踪的分形图像压缩 被引量:6
12
作者 杨蒙蒙 张爱华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期1445-1449,共5页
针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法。首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索... 针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法。首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索来缩减码本;然后,定义一个新的规范块作为新的灰度描述特征,从而简化了块之间的变换过程;最后,引入同步正交匹配追踪(SOMP)稀疏分解正交化分形编码的概念,将块之间的灰度匹配转化为求解相应的稀疏系数矩阵,进而实现了一个范围块和多个域块之间的匹配关系。实验结果表明,与稀疏分形图像压缩(SFIC)算法相比,所提算法在不降低图像重建质量的前提下节省平均约88%的编码时间;与双交叉和特征算法相比,所提算法能够在保持更好的图像重建质量的同时显著缩短编码时间。 展开更多
关键词 分形图像压缩 灰度共生矩阵 相似性度量 灰度匹配 稀疏系数 同步正交匹配追踪
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A Novel Training Sequence Applied to DCS-Based Channel Estimation 被引量:2
13
作者 Weizhang Xu Xinle Yu +2 位作者 Yanfei Li Lu Si Zhanxin Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第11期70-78,共9页
Studies have indicated that the distributed compressed sensing based(DCSbased) channel estimation can decrease the length of the reference signals effectively. In block transmission, a unique word(UW) can be used as a... Studies have indicated that the distributed compressed sensing based(DCSbased) channel estimation can decrease the length of the reference signals effectively. In block transmission, a unique word(UW) can be used as a cyclic prefix and reference signal. However, the DCS-based channel estimation requires diversity sequences instead of UW. In this paper, we proposed a novel method that employs a training sequence(TS) whose duration time is slightly longer than the maximum delay spread time. Based on proposed TS, the DCS approach perform perfectly in multipath channel estimation. Meanwhile, a cyclic prefix construct could be formed, which reduces the complexity of the frequency domain equalization(FDE) directly. Simulation results demonstrate that, by using the method of simultaneous orthogonal matching pursuit(SOMP), the required channel overhead has been reduced thanks to the proposed TS. 展开更多
关键词 jointly sparse channel estimation distributed compressed sensing (DCS) simul-taneous orthogonal matching pursuit somp training sequence (TS) unique word (UW) frequency domain equalization (FDE)
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多视角穿墙雷达联合稀疏成像算法 被引量:1
14
作者 杨天虹 《电讯技术》 北大核心 2019年第8期875-879,共5页
多视角穿墙雷达成像系统利用多个视角的目标回波数据,可以有效提高目标成像重建结果的质量。在建立多视角穿墙雷达联合稀疏信号模型的基础上,提出了一种基于交叉验证技术的删失同时正交匹配追踪成像算法。该算法将每个观测视角雷达单元... 多视角穿墙雷达成像系统利用多个视角的目标回波数据,可以有效提高目标成像重建结果的质量。在建立多视角穿墙雷达联合稀疏信号模型的基础上,提出了一种基于交叉验证技术的删失同时正交匹配追踪成像算法。该算法将每个观测视角雷达单元的测量数据分成重建数据和交叉验证数据两部分,通过进行多次删失同时正交匹配追踪迭代计算实现测量噪声水平估计和成像重建,既减小了各个视角雷达站间的数据通信开销,也摆脱了成像算法对测量噪声水平和场景稀疏度先验信息的依赖。仿真实验结果验证了所提成像算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 穿墙雷达 多视角成像 交叉验证技术 删失同时正交匹配追踪
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基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法 被引量:1
15
作者 封磊 陈俊宇 +1 位作者 朱俊 莫晓晖 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期326-331,共6页
该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型。通过实验验证该文LQTWSP方法的性能。将LQTWSP与基... 该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型。通过实验验证该文LQTWSP方法的性能。将LQTWSP与基于内点法的SCLR(SCLR-I)、基于交替方向乘子法的SCLR(SCLR-A)、同步正交匹配追踪(SOMP)法、块稀疏贝叶斯学习(BSBL)和同步贪婪分析追踪(SGAP)法进行比较。实验在Physical Bank数据库的CHB-MIT头皮脑电波数据库上进行。结果显示:SCLR-I和SCLR-A可以获得比BSBL更好的结果,该文LQTWSP方法的误差低于SCLR-I和SCLR-A,速度比SCLR-I快,与SCLR-A接近。由于该文LQTWSP方法能充分发挥非凸替代函数优势,能准确挖掘同时稀疏和低秩属性,因此比其他方法更适合于多通道脑电波信号的重建。 展开更多
关键词 压缩感知 同时稀疏 低秩先验 多通道脑电波 内点法 交替方向乘子法 同步正交匹配追踪 块稀疏贝叶斯学习
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空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法 被引量:7
16
作者 许蒙恩 谢宝陵 徐国明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第7期231-239,共9页
针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相... 针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性,通过同步正交匹配追踪算法,从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵;联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息,仿真实验数据和真实实验数据结果表明,相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法,能够有效重建图像细节信息与纹理结构,有效提高波段平均峰值信噪比、波段平均结构相似度以及光谱角映射,并且更好地保持光谱信息。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 高光谱图像 联合稀疏表示 同步正交匹配追踪 信号非负性 空间结构相似性
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