sinc函数在轮胎均匀性检测中的应用

计算精确的一次谐波频率及其幅值在轮胎均匀性检测中十分重要.非整周期截断时,传统快速傅里叶变换(fast Fourier transforms,FFT)计算出的数据与实际数据存在较大误差.提出了一种基于sinc函数的非整周期采样数据修整方法,该方法以FFT的应用为基础,构造标准sinc函数,利用FFT变换后的数据反推出所测数据频谱上的实际频率点和对应峰值.应用该方法可得到较精确的数据,在一定程度上弥补了FFT应用需要对信号进行整周期截断的不足.该方法已成功应用于某单位轮胎均匀性检测系统.

关于sinc函数的注记

研究了sinc函数的一些主要性质。首先回顾了sinc函数的一些基本性质,然后给出了sinc函数的一个控制函数。在此基础上,证明了当1<p≤+∞,sinc∈Lp(R),并得到了它的Lp范数的一个上界,当p为正整数时,还给出了Lp范数的一个下界。最后,证明了当p→∞时,sincp→1。

光学中的Bessel函数与Sinc函数

利用Bessel函数和Sinc函数的性质,讨论夫琅禾费圆孔衍射和单缝衍射各级条纹内的能量分布。

均匀聚焦磁场中束晕-混沌的sinc函数控制

基于束晕-混沌的非线性控制策略,研究了均匀聚焦磁场通道中束晕-混沌的sinc函数控制方法,并给出了具体的实施方案.采用庞加莱截面技术对束核包络振荡及其单粒子运动轨迹进行了数值模拟.结果表明,运用此种方法可以有效地消除束晕及再生现象,达到对束晕-混沌的有效控制.

基于SINC函数靶标雷达电磁辐射特性的实现

介绍了靶标雷达如何模拟雷达工作,详细讨论了如何使用现场可编程门阵列(FPGA)查表方式实现SINC函数拟合雷达副瓣波形,叙述了通过配置参数实现不同型号雷达副瓣特性的模拟方法,并给出了计算公式和实现,最后,对量化误差进行了分析。通过误差分析可知,该方法可以逼真地模拟雷达天线副瓣电磁辐射特性,同时极大地降低了靶标雷达的研制、使用、维护成本,加快了研制周期。

sinc函数加权圆弧形恒定束宽阵列

加权函数对于圆弧形恒定束宽阵列的性能至关重要,因此分析了圆弧形恒定束宽阵列的加权函数的特性,并提出了sinc函数加权方法。分别对窄覆盖sinc函数加权阵列和宽覆盖sinc函数加权阵列的波束特性进行数值分析,验证其恒定束宽的波束特性。结果表明,sinc函数加权阵列在工作频率范围内产生近似不随频率变化的波束。此外,还与多种已有的圆弧形恒定束宽阵列进行对比分析,包括Legendre函数加权阵列、余弦函数加权阵列、Chebyshev多项式加权阵列等。结果表明,相较于已有的阵列,sinc函数加权阵列具有更低的低频截止频率,因而对应更大的工作频率范围。

谈谈sinc函数的教学

指出sinc是描述物理现象的一个重要函数,同时举例说明它在物理学上的几种应用。较为全面地介绍一个函数的物理涵义与应用,丰富了教学内容,并必将对学生的学习兴趣有提高。

不同激光损伤程度下K9玻璃形貌的Sinc函数表征

为满足对高能激光系统中损伤光学元件修复及对后端光学系统进行分析的应用需求,针对高斯激光造成不同损伤程度的K9光学元件建立了损伤表面轮廓的数学表征方法。首先,开展了激光辐照效应实验,获取了不同损伤程度的K9光学元件样品,并通过Zygo白光干涉仪获取样品表面3维形貌原始数据;其次,利用高斯滤波算法对表面轮廓进行提取,并构建合适的坐标系;最后,利用Sinc函数构建了一组正交轮廓曲线。结果表明,3种不同损伤程度K9玻璃的1维轮廓均可用类Sinc函数描述,表征结果与实际滤波后轮廓曲线之间的拟合偏差为0.5~7μm。

拓扑绝缘体与Sinc函数型光子晶体分界面处Kerr效应和Faraday效应研究

应用传输矩阵法和等效介质理论,研究了拓扑绝缘体与Sinc函数型光子晶体分界面上的Kerr效应和Faraday效应,结果显示,在某些频率处,两种线极化波的反射波极化平面都可能会发生近似± π2的旋转,其附近周期结构的等效介电常数也有突变。进一步研究还发现,透射波极化面的旋转角随频率的变化规律与周期结构(BAB)n等效磁导率随频率的变化规律类似。以上结果都说明,在拓扑绝缘体与函数型光子晶体分界面上的Kerr效应和Faraday效应与入射波频率、周期结构的介电常数和磁导率等关系紧密。

基于谱运算的复相关函数法在干涉复图像配准中的应用

复图像配准是干涉SAR处理中的关键步骤之一,要求配准精度达到0.1个像元的水平,而控制点的精确定位是复图像配准中的核心环节。尽管前人提出采用复相关系数法、信噪比法、平均扰动函数法等算法,但他们都是基于滑动窗口的算法,运算效率低。在分析前人算法的基础上,引入基于谱运算的复相关函数算法实现控制点的亚像元级精确定位,分析比较了算法的计算复杂度。应用该算法对我国某地区ERS 2的SLC数据进行了实验,生成了干涉图像,并进行了相干性分析,证明了该算法的可行性和稳健性。实验研究证明即使在主从图像时间间隔较大、相干性差的情况下,应用该算法也能获得干涉条纹图。

Sinc-Chebyshev配置方法求解一维对流扩散方程

利用复合移位Sinc函数和移位Chebyshev多项式,构造了求解变系数的一维对流扩散方程初边值问题的Sinc-Chebyshev配置方法。

基于SincNet网络结合注意力机制齿轮箱故障诊断

针对传统卷积神经网络(CNN)在齿轮箱中故障诊断准确率不高、特征提取方面表现欠佳的问题,提出了SincNet网络结合注意力机制齿轮箱故障诊断方法。首先,采用参数化的Sinc函数设计滤波器作为卷积层来代替传统CNN的第1个卷积层,得到SincNet网络结构,提取输入数据的特征信息;其次,结合具有Softmax的注意力机制(Att)增强特征信息。最后,采用齿轮箱故障数据集对所提出的方法进行实验验证,结果表明,所提方法平均诊断准确率达到99.68%,均高于对比方法。此外,通过特征图可视化分析,该方法能够准确定位输入数据中的识别信息,能更好地理解神经网络的特征提取过程,为机械振动信号的特征提取过程提供了参考。

具有退化核的Fredholm积分方程的sinc配置解法

Fredholm积分方程广泛出现于应用数学、物理、工程等领域。使用sinc配置方法得到具有退化核的第二类Fredholm积分方程的数值解,该方法把Fredholm积分方程的计算变换为线性方程组,分析该方法的收敛性,数值试验结果表明该方法非常有效。

基于原始波残差网络的语音欺骗检测

针对传统检测方法在不同情境下仅提取语音单一特征可能会导致丢失语音中的重要信息的问题,提出一种基于原始波残差网络的语音欺骗检测方法。取代单一语音特征,直接在语音原始波形中提取帧级特征作为输入;基于参数化Sinc函数重点学习低频和高频截止频率,减少原始波建模参数数量;搭建残差网络模型作为后端分类器,改进激活函数并增加跳转连接模块以获得更好的泛化性能。实验数据集采用ASVspoof2019大赛官方数据集,实验结果表明,在逻辑攻击场景及物理攻击场景中,提出模型均相对基线系统具有更低的等错误率。

基于信号保真的地震数据插值

在地震资料处理过程中,在对地震资料进行高保真静校正及动校正处理时,需要对地震数据进行插值处理,如何选用使地震信号保真的插值方法显得十分重要。文中采用sinc函数插值算法对地震数据进行插值,分析了sinc函数在地震数据插值方面的优势,并介绍了sinc函数插值的实现方法。通过对实际模型数据例子的试验分析表明,用sinc插值方法能减少由于插值所引起的信号损伤,保护原始地震信号信息。

互信息医学图像配准中PV插值算法的改进

基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准。提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线。具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性。

改进的井间地震资料波阻抗反演方法

基于井间地震资料与地面地震资料之间的相似性确立了井间地震资料的反射特征,完善了井间地震资料的反演方法及流程。重点解决了反演过程中的两个关键问题:采用sinc函数插值方法进行重采样确保了井间地震剖面深时转换中的波形保真;精细调整井的时深关系使得井间地震与地面地震资料反射特征达到相互匹配,确保了反演结果的合理性。应用实例结果表明,通过本方法得到的井间地震反演结果精度较高,与测井解释结果对应较好,砂体展布清晰,有效地反映了两口井在横向上的联系与差异,提高了井间储层描述精度。

低信噪比下互相关时延估计器的FPGA实现

在时延估计算法中,相关法是一种经典的算法。时域互相关法可用来进行整数倍和非整数倍采样周期的时延估计,即使是在极低的信噪比(SNR)条件下,利用较多的数据也能获得准确和稳定的估计结果。为提高时延估计分辨率,给出了一种采用sinc函数对信号进行非整数倍采样周期延时的相关估计算法,通过仿真比较了未插值、两倍插值法和sinc函数延时法的估计精度和计算量,证明sinc函数延时法性能最优。基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现的改进型互相关时延估计器能够实现在低信噪比下时延差的准确估计。

基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进

交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变。实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算。