基于混合活动轮廓模型的河流遥感图像分割

河流信息提取在水资源调查与勘探、河道整治、防洪等领域中起着至关重要的作用。文章针对单一主动轮廓模型分割河流图像时存在精确度低、灵活性差等问题,提出了一种新的图像分割模型。该模型能量泛函由Sinc 核函数定义的局部强度拟合项和由交叉熵定义的全局强度拟合项组成,通过将 Sinc 核函数代替 RSF 模型中的高斯核函数,大大增强了抑制噪声的能力,提高了图像的对比度;通过引入长度正则项,增强了图像的平滑性;而全局拟合项由 CEACM 模型中交叉熵定义,克服局部强度拟合项产生的局部最小问题;通过引入能量惩罚项,克服了引入正则项时增加了计算的复杂度的问题,极大地提高了图像分割精度和分割效率。实验结果表明,该算法能更准确地对河流遥感图像进行分割。