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题名R.S.Singh的一个猜想的证明——离散情形
被引量：1
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作者
陶波
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机构
中国科学院系统科学研究所
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出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1992年第14期1259-1260,共2页
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文摘
一、引言和主要结果 经验Bayes(EB)方法由Robbinsm于1955年引入,并在文献[2—7]等工作中得到发展。在文献中,对一维指数族在平方误差损失下的EB估计问题,则有更为详细的探讨。 1979年,Singhu讨论了Lebesgue指数族,证明了在适当条件下。
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关键词
平方误差损失
singh猜想
EB估计
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分类号
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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题名R.S.Singh的一个猜想的证明:离散情形
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作者
陶波
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机构
中国科学院系统科学研究所
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出处
《中国科学（A辑）》
CSCD
1992年第4期360-374,共15页
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文摘
本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n^(-1)),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的.
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关键词
singh猜想
离散指数族
EB估计
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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