移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究

背景近年来移动智慧医疗在心血管病的筛查、干预、救治、管理中的优势愈加突出。其中单导联可穿戴心电设备在院外应用于心律失常患者的前期筛查、诊断中的应用价值得到了学者及临床的认可。但因其导联和匹配的云平台功能的单一性,限制了其在基层医疗机构中对慢性非传染疾病(简称慢性病)患者风险筛查及长期随访管理中的应用。目的本研究立足分级诊疗,从慢性病防控的视角,以单导联可穿戴心电设备为载体,探索移动智慧医疗在基层老年慢病患者中心血管病风险防控中的应用价值。方法选取2022年1—8月宁夏回族自治区20家基层医疗机构收治的3000例65岁及以上慢性病患者为研究对象,其中男1202例、女1798例;平均年龄(71.3±5.0)岁。基层医生借助手机APP及患者管理云平台录入患者资料,给患者佩戴单导联可穿戴心电设备采集72 h心电数据上传至患者管理云平台。由专业心电图医生分别对数据进行心律失常、心率变异性(HRV)、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)分析及风险分层,并综合3种分析方法的分层结果将心血管病综合风险符合低、中及高危的数据在云平台勾选相应的标识。云平台对高、中危患者以短信形式通知基层医生对患者进行不同流程的管理。统计3种分析方法不同风险分层患者检出例数,低、中、高危心血管病风险患者检出例数及按流程管理率。结果检出心律失常符合正常、阳性及重大阳性者分别为1526例(50.87%)、1349例(44.97%)、125例(4.17%)。2968例患者完成HRV和OSAHS分析,HRV符合轻度、中度及重度降低者分别为2330例(78.50%)、630例(21.23%)、8例(0.27%);OSAHS符合轻度、中度、重度异常者分别1769例(59.60%)、573例(19.31%)、626例(21.09%)。心血管病综合风险为低、中、高危患者分别为744例(24.80%)、1640例(54.67%)、616例(20.53%)。心血管病综合风险为高、中、低危患者按流程管理率分别为94.49%(703例)、88.10%(1445例)、100.00%(616例)。结论将移动智慧医疗技术与心律失常、HRV及OSAHS分析方法联合应用于基层老年慢病患者心血管病防控,心血管病风险检出率和患者管理率较高,有利于基层老年慢性病患者心血管病防控体系的建立。

抗电磁干扰的心电信号监测系统

为了实现电磁干扰环境下的心电信号监测,提出了一种抗电磁干扰的心电信号监测系统。论文给出了输出光电流的计算公式,分析了半波电压及插入损耗对系统灵敏度的影响。利用铌酸锂电光晶体搭建实验系统,测试了5位健康志愿者的心电信号。应用提出的系统和电学心电信号采集系统分别测试了正常环境及电磁环境下志愿者的心电信号。测试结果表明:在正常环境下,本系统能获得与电学心电信号采集系统同样清晰的心电信号波形;在电磁环境下,本系统获得的心电信号优于电学心电信号采集系统。最后定量计算了两者的信噪比,计算结果表明:在电磁干扰下,本系统的信噪比变化量为0.54dB(V2)/0.49dB(V4),而电学心电信号采集系统的信噪比变化量为24.07dB(V2)/16.75dB(V4)。

可穿戴单导联远程心电监测设备结合散点图在院外应用的分析

目的:探讨可穿戴单导联远程心电监测设备结合散点图在院外的应用。方法:选取2018年9月至2019年9月银川市所属社区纳入的1098例患者,均在有胸闷、心悸、气短、头晕等不适症状时于社区或居家佩戴可穿戴单导联远程心电监测设备,采集并实时上传24 h心电图资料至云端。社区医生依据散点图诊断(基层组),银川市第一人民医院远程心电诊断中心医生依据心电图结合散点图诊断(中心组)。统计心电图质量、心律失常检出率及检出类型,了解基层组与中心组的诊断一致性以及诊断符合率,并以中心组诊断为金标准,统计基层组诊断心律失常的敏感度、特异度、阴性预测值和阳性预测值。结果:1076例(98.00%)患者的心电图质量符合标准,共检出15种类型1642例次心律失常。其中576例社区佩戴患者的心电图检出14种类型994例次心律失常,500例居家佩戴患者的心电图中检出13种类型648例次心律失常。心律失常检出率为87.45%,社区佩戴检出率高于居家佩戴(92.36%vs.81.80%,P=0.000)。中心组心律失常检出率高于基层组(87.45%vs.80.66%,P=0.000),但两组诊断具有较强的一致性(Kappa=0.692;95%CI:0.392~0.992),同时两组诊断符合率为91.72%。基层组诊断心律失常的敏感度为91.49%,特异度为93.33%,阳性预测值为98.96%,阴性预测值为61.16%。结论:可穿戴单导联远程心电监测设备数据采集及传输质量高,可提高心律失常检出率;基层医生依据散点图诊断心律失常的敏感度、特异度高。两者结合应用是院外筛查心律失常的适宜技术。

单导联可穿戴远程心电监测设备在有症状心律失常患者中的应用模式探讨

目的探讨单导联可穿戴远程心电监测设备不同监测模式在有症状心律失常患者中的应用效果。方法选取银川市基层医疗机构纳入的确诊为心律失常的40例患者为研究对象,均在两周内出现头晕、胸闷、心悸、气短等症状时采用自行佩戴单导联可穿戴心电监测设备采集1次24 h心电图作为对照组、5次1 h心电图作为观察组。数据均实时上传至云端,由银川市第一人民医院远程心电诊断中心诊断。统计观察组和对照组心律失常检出率。结果观察组心律失常检出率高于对照组(77.5%vs.72.5%),差异无统计学意义(P>0.05),具有中等的一致性(Kappa=0.601)。观察组设备佩戴次数与心律失常检出率呈正相关(r=0.94,P<0.05)。结论心律失常患者有症状时佩戴单导联可穿戴心电监测设备采集多次1 h心电图在心律失常检出率上与采集1次24 h心电图差异无统计学意义,而佩戴次数越多,心律失常检出率越高。

智能心电信号监测设备研究现状

介绍了国内外智能心电信号监测电极和心电信号监测系统的研究现状,分析了目前智能心电信号监测设备存在的不足及发展趋势,指出了可穿戴技术的发展将进一步推进智能心电信号监测设备的普及,有助于生理指标监测、心脑血管疾病等预防,为伤病情诊断提供快速决策依据,提升救治成功率。

心电散点图——大数据分析的新视野

不同于以往利用计算机简单模仿人工诊断心电图的方法,心电散点图突破性地将认识心脏节律的视野从心电波形图拓展至相空间,用奇怪吸引子的截面图直观反映心电大数据中不同心律失常的诊断特征。随着心电散点图技术与人工智能、可穿戴心电设备及区块链技术的结合运用,心电大数据分析将朝着智能化、远程化、便捷化的方向发展,患者/用户的信息安全也会更有保障。

基于哈长城市群科技云平台的生物医药评测服务——以可穿戴心电硬件设备为例

科技评测是现代服务业的八大业态之一,是为企业的产品研发提供评测服务的重要环节。本文以手持式可穿戴心电硬件为例,通过3款国内外优秀设备的对比评测,抽提对比评测案例中的关键问题,提出申报名称、技术要求和临床输出等3个方面的标准化建议,并基于哈长城市群科技云平台构建线上线下服务模式,为生物医药相关科技企业提供一种科技评测服务。

心脏电子植入装置植入后并发心房颤动的危险因素分析及预测价值

目的:探究心脏电子植入装置(CIEDs)植入后发生心房颤动(AF)患者的危险因素及预测价值,为早期发现高风险人群、及时采取干预措施提供科学依据。方法:回顾性分析我院住院植入CIEDs患者的临床资料,根据术后起搏器程控检查将未发生心房高频事件(AHREs)患者作为对照组(86例),发生AHREs进一步使用穿戴式12导联心电设备检测到AF患者作为病例组(34例),采用单因素和多因素logistic回归分析CIEDs置入后AF发生的独立危险因素,ROC曲线分析其对AF发生的预测价值。结果:单因素分析结果显示,吸烟、高血压、脑梗死、中性粒细胞、尿酸、左房内径、钙拮抗剂的占比高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,吸烟、高血压、脑梗死、左房内径为CIEDs植入后发生AF的独立危险因素(P<0.05),ACEI/ARB为保护因素(P<0.05)。联合预测AF的ROC曲线下面积为0.920,预测灵敏度和特异度分别为94.12%、76.74%。结论:吸烟、高血压、脑梗死、左房内径可作为临床预测CIEDs植入后是否并发AF的重要参考依据。

可穿戴心电监测设备的性能评估

目前,可穿戴心电监测设备尚缺乏专门的计量技术规范。本文在参考相关传统心电医疗设备的标准及计量方法的基础上,研究了可穿戴心电监测设备的性能评估方法。应用可穿戴设备心电模拟装置,对6款不同厂家型号的可穿戴心电监测设备进行了测量,探索该类设备性能评估的方法。结果表明通过以上途径,能够对可穿戴心电监测设备的主要性能参数准确性进行一定程度的性能评估,实现部分参数的量值溯源。