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基于混合遗传算法的成品油二次配送优化
1
作者 孙厚举 《现代计算机》 2023年第2期50-55,共6页
成品油公路运输多周期规划问题是成品油供应链的核心研究课题,属于多周期库存路径问题。该研究使用松弛下届模型加快求解速度,形成合法解的集合,将数学规划模型与改进的启发式算法相结合,在集合中快速迭代,在求解配送量时使用贪心机制... 成品油公路运输多周期规划问题是成品油供应链的核心研究课题,属于多周期库存路径问题。该研究使用松弛下届模型加快求解速度,形成合法解的集合,将数学规划模型与改进的启发式算法相结合,在集合中快速迭代,在求解配送量时使用贪心机制得到最大收益方案。最终,在多周期循环配送算例集上测试,结果表明,可以在多数小、中规模算例中获得理论最优解,在大规模算例中平均运输成本降低12.3%。 展开更多
关键词 成品油公路运输 多周期库存路径问题 混合遗传算法 松弛模型
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多产品竞争环境中最优供货决策 被引量:8
2
作者 鲁其辉 朱道立 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期43-50,共8页
在有多产品竞争的市场中,产品零售商首先需要了解每个产品在市场中的地位和市场份额,然后通过了解市场需求总量和销售支出情况来决定产品的供应数量,以达到利润的最大化的目标.怎样得到最优的供货量问题是现代库存管理的基础性问题之一... 在有多产品竞争的市场中,产品零售商首先需要了解每个产品在市场中的地位和市场份额,然后通过了解市场需求总量和销售支出情况来决定产品的供应数量,以达到利润的最大化的目标.怎样得到最优的供货量问题是现代库存管理的基础性问题之一.通过引进产品特征描述和消费者一般支出的概念,给出一种市场份额的分析方法和市场份额的一些数学性质及经济特点.然后引入管理中经典库存决策模型———“报童问题”模型,分析多产品竞争环境中零售商的最优供货决策问题.最后研究了在产品的某些特征描述改变的条件下,零售商最优供货量、期望利润和市场利润总量的敏感性分析及其经济含义解释. 展开更多
关键词 市场竞争 报童模型 多产品 库存问题 决策分析
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能力受限的批量问题的数学模型与算法新进展 被引量:14
3
作者 谢金星 姜启源 +1 位作者 邢文训 谭泽光 《运筹学杂志》 CSCD 1996年第1期1-12,共12页
古典库存问题和能力无限的单层批量问题的研究已经有几十年的历史了,但由于实际生产中产品结构往往比较复杂、生产能力总是有限的,因此能力受限的批量问题(尤其是多层批量问题)成为了近年来运筹学、管理科学和工业工程等领域的研究热点... 古典库存问题和能力无限的单层批量问题的研究已经有几十年的历史了,但由于实际生产中产品结构往往比较复杂、生产能力总是有限的,因此能力受限的批量问题(尤其是多层批量问题)成为了近年来运筹学、管理科学和工业工程等领域的研究热点之一.本文在综合大量国内外有关文献的基础上,对一般批量问题的数学模型作了比较系统、全面的介绍,重点讨论能力受限的单层批量问题和多层批量问题的一些新算法,并指出一些值得深入研究和努力实践的新方向. 展开更多
关键词 数学模型 算法 生产计划 排序 批量问题
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随机性联合补充模型及其算法研究 被引量:1
4
作者 斯建永 孙玮琳 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第11期39-41,共3页
文章研究单品种多零售商的随机性联合补充问题,基于V iswannathan的Q(s,S)补充策略,在不考虑订货前置期的前提下,分析和建立以订货和库存的平均成本函数为目标函数模型,最后通过实例对该算法进行验证,结果表明,该算法能够有效地解决此... 文章研究单品种多零售商的随机性联合补充问题,基于V iswannathan的Q(s,S)补充策略,在不考虑订货前置期的前提下,分析和建立以订货和库存的平均成本函数为目标函数模型,最后通过实例对该算法进行验证,结果表明,该算法能够有效地解决此类问题。 展开更多
关键词 联合补充问题 库存管理 单品种多零售商
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考虑员工移动成本的车缝生产线平衡问题 被引量:3
5
作者 周健 付康 郭可馨 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期750-758,共9页
针对车缝生产线多品种小批量和自动化程度低等特点,提出了考虑员工多工序作业移动成本和为瓶颈工序增设适量设备的车缝生产线平衡问题。通过引入虚拟工作站和标准在制品(SWIP)库存概念,构建最大平衡率和最小生产节拍的双目标优化模型。... 针对车缝生产线多品种小批量和自动化程度低等特点,提出了考虑员工多工序作业移动成本和为瓶颈工序增设适量设备的车缝生产线平衡问题。通过引入虚拟工作站和标准在制品(SWIP)库存概念,构建最大平衡率和最小生产节拍的双目标优化模型。最后,通过设计枚举算法和基于贪婪搜索策略的多目标遗传算法获取新增设备方案、标准在制品数量以及线平衡优化方案。车缝生产线实例计算结果表明,线平衡率及生产效率得到大幅提升,验证了模型和算法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 车缝生产线平衡问题 员工移动成本 虚拟工作站 标准在制品(SWIP)库存 遗传算法
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具单周期特性的短生命周期产品随机IRP及算法
6
作者 李志 周愉峰 淳小玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期220-225,265,共7页
为优化企业物流系统,针对单周期,短生命周期产品的特点,将库存控制与配送路径安排决策集成,考虑随机需求、缺货成本、积压贬值成本、配送成本等,建立一个具有单周期特性的短生命周期产品随机IRP离散模型,目标是合理确定各零售门店的订... 为优化企业物流系统,针对单周期,短生命周期产品的特点,将库存控制与配送路径安排决策集成,考虑随机需求、缺货成本、积压贬值成本、配送成本等,建立一个具有单周期特性的短生命周期产品随机IRP离散模型,目标是合理确定各零售门店的订购数量及配送路线使得系统成本最小。该问题属于NP-hard问题。对此,采用"报童模型"和差分法求解最佳订购量,将模型予以转化,并设计了一种遗传算法进行求解。算例结果表明所提算法能在较短时间内求解出不同客户数目组合的满意解。结论是:门店订购量宜采用组合选择方式;系统成本与单位行程运价正相关;车容量增大有助于降低系统成本。 展开更多
关键词 物流工程 短生命周期产品 贬值 库存-路径问题 单周期 遗传算法
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生产、库存、配送一体化系统研究 被引量:3
7
作者 张林 《物流科技》 2007年第7期5-8,共4页
本文主要研究生产、库存、配送一体化复杂系统(Integrated Production Inventory Distribution System,PID),系统中存在一个供应商和多个下游厂商,供应商生产若干种不同类型的产品,并通过第三方物流(3PL)对下游厂商进行配送。研究的目... 本文主要研究生产、库存、配送一体化复杂系统(Integrated Production Inventory Distribution System,PID),系统中存在一个供应商和多个下游厂商,供应商生产若干种不同类型的产品,并通过第三方物流(3PL)对下游厂商进行配送。研究的目的在于决定供应商的生产计划以及配送计划,从而使得系统总费用最低。借助于禁忌搜索法,本文提出了求解问题的算法,并且给出了PID与按照订单生产模式的仿真结果的对比,从结果可以看出,PID在一定程度上确实能够降低系统总费用。 展开更多
关键词 生产 库存 配送一体化 禁忌搜索法 离散 式单级批量计划问题
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基于极大熵的单周期产品库存模型
8
作者 丁正平 汪克夷 《工业工程》 北大核心 2009年第5期100-103,共4页
研究具有自由需求分布的单周期问题。建立基本库存模型,给出期望利润表达式,运用极大熵准则确定需求的最可几分布,从而建立单周期产品库存模型,并得出最优订货批量。利用算例将该模型与Scarf订货规则和正态分布假设进行比较。结果表明,... 研究具有自由需求分布的单周期问题。建立基本库存模型,给出期望利润表达式,运用极大熵准则确定需求的最可几分布,从而建立单周期产品库存模型,并得出最优订货批量。利用算例将该模型与Scarf订货规则和正态分布假设进行比较。结果表明,基于极大熵准则的库存模型能够获得更多的期望利润。 展开更多
关键词 单周期产品库存问题 库存控制 极大熵准则 批量规则
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多种变质性物品的经济批量问题
9
作者 吴小娟 古福文 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第6期80-85,88,共7页
本文考虑了多种变质性物品在同一台设备上生产的最优基本生产周期问题。本文采用了基本周期法,给出了问题的数学模型,分析了模型最优解的存在性,并给出了求解该模型的算法和算例,从算例的结果说明基本周期法比公共周期法解决经济批量问... 本文考虑了多种变质性物品在同一台设备上生产的最优基本生产周期问题。本文采用了基本周期法,给出了问题的数学模型,分析了模型最优解的存在性,并给出了求解该模型的算法和算例,从算例的结果说明基本周期法比公共周期法解决经济批量问题更优。 展开更多
关键词 经济批量问题 基本生产周期 基本周期法 变质性产品 库存
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多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法 被引量:2
10
作者 杨华龙 吴艳华 孙奕伦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期238-246,共9页
针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商... 针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。 展开更多
关键词 水路运输 海运库存路径问题 鲁棒优化模型 多品种燃油 改进混合自适应遗传算法
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多商品库存路径问题研究 被引量:1
11
作者 凌镜珩 《物流技术》 2019年第11期84-88,共5页
在客户需求随机的情况下,以最小化客户在多周期的库存和配送总成本作为优化目标,通过建立混合整数规划模型,使用分支定界分两阶段进行求解,最后通过算例进行数值实验,同经济订购批量方法相比较,证明了模型的有效性与正确性。
关键词 库存路径问题 随机需求 多商品 分支定界法
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Modeling and Solving a Multi-Period Inventory Fulfilling and Routing Problem for Hazardous Materials
12
作者 HU Hao LI Jian +1 位作者 LI Xiang SHANG Changjing 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2020年第3期760-782,共23页
Any potential damage may be severe once an accident occurs involving hazardous materials.It is therefore important to consider the risk factor concerning hazardous material supply chains,in order to make the best inve... Any potential damage may be severe once an accident occurs involving hazardous materials.It is therefore important to consider the risk factor concerning hazardous material supply chains,in order to make the best inventory routing decisions.This paper addresses the problem of hazardous material multi-period inventory routing with the assumption of a limited production capacity of a given manufacturer.The goal is to achieve the manufacturer's production plan,the retailer's supply schedule and the transportation routes within a fixed period.As the distribution of hazardous materials over a certain period is essentially a multiple travelling salesmen problem,the authors formulate a loadingdependent risk model for multiple-vehicle transportation and present an integer programming model to maximize the supply chain profit.An improved genetic algorithm considering two dimensions of chromosomes that cover the aforementioned period and supply quantity is devised to handle the integer programming model.Numerical experiments carried out demonstrate that using the proposed multiperiod joint decision-making can significantly increase the overall profit of the supply chain as compared to the use of single period decision repeatedly,while effectively reducing its risk. 展开更多
关键词 Genetic algorithm integer programming model limited production capacity multi-period inventory routing problem
原文传递
分销物流系统中存贮路径问题研究
13
作者 任国瑞 廖金稳 《合肥学院学报(自然科学版)》 2011年第2期10-14,共5页
通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体... 通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体分析生产周期作为决策变量将对生产、配货运输决策的影响. 展开更多
关键词 存贮路径问题 生产周期 访问频率 缺货成本
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餐饮企业水产品库存管理研究
14
作者 张博 《中小企业管理与科技》 2021年第35期25-27,共3页
随着我国经济的快速发展,相关部门逐步重视餐饮企业水产品库存管理工作。为保证餐饮企业水产品库存管控效率,要根据实际情况了解库存管理中所存在的问题,增强工作人员的安全意识,健全库存管理制度,规避一些潜在的安全风险,做好各项工作... 随着我国经济的快速发展,相关部门逐步重视餐饮企业水产品库存管理工作。为保证餐饮企业水产品库存管控效率,要根据实际情况了解库存管理中所存在的问题,增强工作人员的安全意识,健全库存管理制度,规避一些潜在的安全风险,做好各项工作的宣传,引进一些先进的设施设备降低风险,合理检查水产品的质量。论文主要针对餐饮企业水产品库存管理进行简要分析,以供参考。 展开更多
关键词 餐饮企业 水产品 库存管理 问题 措施
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一类新的带有模糊参数的生产库存管理模型 被引量:4
15
作者 袁国强 田毅 朱建林 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第6期178-190,共13页
正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解... 正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解所提出的生产库存管理问题,设计了一种结合逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法。最后,给出一个带有模糊VaR准则的生产库存管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 生产库存管理问题 模糊VaR优化方法 逼近方法 遗传算法 混合智能算法
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故障共享单车回收站选址库存问题模型及算法 被引量:7
16
作者 孙一榕 郑国华 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第6期95-105,共11页
针对故障共享单车回收站选址库存问题,考虑国内无桩共享单车分布的分散性,在现有选址模型的基础上结合实际情况加入共享单车回收站库存成本和回收投放周期等因素,以物流系统总成本最小化为目标,建立一个新的共享单车回收站选址库存模型... 针对故障共享单车回收站选址库存问题,考虑国内无桩共享单车分布的分散性,在现有选址模型的基础上结合实际情况加入共享单车回收站库存成本和回收投放周期等因素,以物流系统总成本最小化为目标,建立一个新的共享单车回收站选址库存模型。模型采用K-means算法对故障共享单车报废点进行聚类,并设计一种改进的自适应遗传算法来求解。通过算例验证该模型和算法的有效性,采用算法对比分析,证明改进的自适应遗传算法在求解效果与稳定性上均更优。经灵敏度实验显示,系统总成本总是与运输成本成强正相关,与回收期及租赁成本成弱正相关。计算出回收站最优服务半径以及回收期的合理范围。 展开更多
关键词 回收站选址库存问题 故障共享单车 自适应遗传算法 聚类算法 生产订单量模型
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物流网络下的多产品多阶段随机库存问题 被引量:1
17
作者 刘丰年 付永彬 孙海琳 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期22-34,共13页
【目的】讨论集生产、运输和批发为一体的垄断制造商在不确定的环境下对多种产品做出合理的生产、销售、库存和运输决策。【方法】在一个复杂的物流网络中产品的价格和运输都不确定的大背景下,提出一个物流网络下的多产品多阶段随机库... 【目的】讨论集生产、运输和批发为一体的垄断制造商在不确定的环境下对多种产品做出合理的生产、销售、库存和运输决策。【方法】在一个复杂的物流网络中产品的价格和运输都不确定的大背景下,提出一个物流网络下的多产品多阶段随机库存模型,并运用随机对偶动态规划(Stochastic dual dynamic programming,SDDP)算法对模型进行求解。【结果】1)理论分析证明了在一定条件下多阶段随机库存模型的阶段数越多,收益也会越高。2)数值实验结果表明在一定条件下多阶段随机库存模型的最终收益会随着阶段数的增加而逐步提高。但在给定条件不满足的情况下,多阶段随机库存模型未必会具有优势。【结论】物流网络下的多产品多阶段随机库存模型可以在不确定的环境下,更好的对抗未来的风险,具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 多阶段库存问题 物流网络 SDDP 产品定价
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