基于模糊PID的磁力搅拌器温度控制设计

针对磁力搅拌器的电阻炉盘具有大滞后、非线性以及无法精确获得数学模型的问题,在温度-电流串级控制的基础上提出了一种基于模糊PID的磁力搅拌器温度控制方法,能够更好地应对电阻炉盘的特性。通过模糊化输入和输出,利用模糊规则进行推理,根据实时的温度偏差和变化率来调整控制器的输出,以实现更快的响应并且减小超调的程度。PID控制器的比例、积分和微分部分也能够对系统进行精确调节,进一步提高温度控制的准确性。实验表明,在50~350℃的温控范围之间,系统的稳态误差在±1℃内,并且超调量小,可以满足磁力搅拌器的应用需求。

基于PLC的海洋生物酶发酵温度Fuzzy-PID控制研究

在海洋生物酶发酵自动控制系统中,发酵温度的控制非常关键,由于海洋生物酶发酵系统具有大滞后、非线性和时变性的特点,对准确控制发酵温度带来一定的困难。本文介绍了基于PLC的Fuzzy-PID控制在发酵温度控制系统中的初步应用,并对其硬件构成及软件程序的实现进行了进一步的探讨。

基于PLC的模糊PID冷却液温度控制系统的设计

功率设备在运行的时候对温度有着较高的要求,需要配合冷却系统保持预定工作温度才能正常运行,但冷却系统的冷却液温度控制的大惯性、多变量以及时变参数等特性会导致控制速度慢、精度低等问题。该文提出一种基于PLC的模糊PID冷却液温度控制系统,介绍了系统硬件以及软件的设计。该设计应用PLC实现了对温度调节过程的实时控制和数据采集,系统中的模糊控制和PID调节均通过PLC来实现。实验结果表明,该系统运行稳定,调节速度快,误差小,并具有实时显示、数据保存等功能,可以使用该系统对需要降温的功率设备进行冷却及温度控制。

基于PLC的混合型模糊PID在胶温控制系统中的应用

从一类工业过程控制对象出发,针对传统PID控制存在的设定值跟随特性不佳的问题,设计出一种基于变设定值权重思想的新型混合模糊PID控制器,该方法通过模糊系统的输出在线修正PID控制器比例作用部分设定值的加权系数,使系统的目标值跟随特性得到改善,并通过MATLAB仿真和PLC编程两种方式加以实现,结果表明本文所设计的控制器不仅响应速度快,而且超调量小,具有很好的设定值跟随特性,在模拟运行中亦取得了优于传统PID控制器的效果.

基于Fuzzy-PID的锻件主轴的热处理温度控制

为改善电阻炉处理主轴锻件的热加工品质,研究了温控的Fuzzy-PID算法,将其应用到主轴的热处理过程中,实现动态温度的自整定。结果表明,Fuzzy-PID比传统PID具有更好的动态特性,有助于使炉温稳定,获得高品质主轴。

基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统

针对啤酒发酵过程中温度控制存在的时滞性问题,设计一种基于PLC的啤酒发酵温度模糊PID控制系统。通过模糊推理技术与传统PID控制相结合,设计温度控制系统结构,对PID的参数进行实时整定,以适应啤酒发酵过程中各时变因素对控制参数的影响;并对温度控制中的关键流程进行设计,对系统的控制效果进行仿真分析。试验结果表明,在整个发酵过程中,实际控温与设定温度的最大误差仅为0.4℃,整体控制精度达到95%以上。研究为啤酒发酵温度的精准控制提供参考。

基于Fuzzy-PID的电阻炉温度控制系统

本文将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,实现了一套温度采集和控制的设计方案。整个系统具有体积小、成本低、功能强、智能化等特点,且现场运行效果良好。

模糊神经网络PID在PLC温度控制系统中的应用研究

由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。

基于PLC的热处理时效炉模糊PID智能控制系统设计

热风循环时效炉存在温控精度低、均温性能差和燃气耗量大等问题,利用S7-300 PLC和模糊PID算法优化设计了一种时效炉智能控制系统。在S7-300 PLC硬件平台上应用模糊PID控制程序,利用模糊规则在线整定时效炉直接加热系统的PID参数,通过时效炉内有效工作温区偏差实时调节燃气流量和排风口径。结果表明,改进后炉内有效工作区域设定与实测温差低于±3℃,燃气消耗总量降低,时效炉的均温性和热效率得到明显改善。

积分分离PID控制算法在PLC炉温控制系统中的应用

针对电加热炉这种非线性对象大惯性、纯滞后、参数时变的控制特点,常规PID控制参数不易调节的缺点,本设计采用积分分离PID控制算法,设计了基于S7-200 PLC的炉温控制系统。实验结果表明该设计能够消除系统的稳态误差,又有效的提高了响应时间和控制精度,具有较好的实用价值。

基于Fuzzy-PID的电阻炉温度控制系统

将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,实现了一套温度采集和控制的设计方案。整个系统具有体积小、成本低、功能强、智能化等特点,且现场运行效果良好。

基于神经网络Fuzzy-PID控制器的温控系统

设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器,构造了一个3层BP神经网络来学习模糊控制规则完成模糊控制的模糊推理。将该控制器应用于电阻炉的温度控制,并与普通模糊自整定PID控制器进行比较,表明该方法提高了对非线性、时滞系统的控制效果。

基于S7-400PLC的过热蒸汽温度串级模糊PID控制系统

目前,基于人工经验的模糊控制算法在改善过热蒸汽温度复杂对象的控制效果方面,仍存在理论研究和实际应用脱节的现象。针对此问题,设计基于S7-400 PLC的过热蒸汽温度串级模糊PID控制系统,采用OPC技术实现S7-400 PLC和Matlab之间的通信。在SMPT-1000锅炉设备上的仿真结果表明:该方案比传统PID控制方案具有更好的控制效果,可实现PID参数在线整定。

基于PLC的工业烧结炉温度控制系统设计与实现

工业烧结炉是一种广泛应用于冶金、陶瓷、玻璃、粉末冶金等领域的重要设备。它通过高温烧结过程,将粉末或颗粒状的原材料烧结成具有一定强度和性能的烧结体。工业烧结炉通常采用电热或燃气加热方式,具有较高的温度控制精度和均匀性。在烧结过程中,炉内的温度和气氛条件需要严格控制,以确保烧结体的质量和性能达到预期目标。我国的粉末冶金工业受到技术以及生产设备的限制,目前尚处于初步发展阶段。粉末冶金烧结的质量受到烧结温度的重要影响。合理的烧结炉温度控制方法能够保证烧结过程的稳定性和产品质量。本文综合分析了烧结炉的组成以及工作原理,探讨了烧结炉温度控制系统的设计原则以及系统设计方案,根据烧结工艺和设备特点确保烧结产品的质量和生产效率。

基于Fuzzy-PID控制算法的匀速升温控制系统

本文结合匀速升温控制系统的特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,本文还阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,该系统到目前为止现场运行效果良好.

基于PLC的温度PID-模糊控制系统设计与仿真

温度控制在工业控制中占有非常重要的地位,是工业控制四大参数之一。在PLC(可编程控制器)基础上,采用了传统的PID控制和现今比较流行的智能控制中的模糊控制相结合的控制方案,来实现控制算法的整体设计,并实现了在大范围内采用模糊控制,以提高系统的阻尼性能,减少超调;在小范围内,采用PID控制,以提高系统的响应速度,加快响应过程,并且给出参考模型,在Matlab中实现了系统的仿真。

PLC和模糊PID在退火炉温控系统中的应用

针对天津某工厂对非标准工件做连续退火工艺要求,设计了一套基于PLC以及模糊PID技术的工业退火炉的温度控制系统。此系统以西门子S7-200系列PLC为核心,在PLC基础上采用模糊PID算法,论述了模糊PID控制在温度控制系统中的应用,并设计了模糊PID控制器,在MATLAB中实现了系统的仿真。实际运行表明,系统性能优良,操作简单、安全、方便。

Fuzzy-PID控制在海洋生物酶发酵温度控制系统中的应用

在海洋生物酶发酵自动控制系统中,发酵温度的控制非常关键,由于海洋生物酶发酵系统具有大滞后、非线性和时变性的特点,对准确控制发酵温度带来一定的困难。本文介绍了基于PLC的Fuzzy-PID控制在发酵温度控制系统中的初步应用,并对其硬件构成及软件程序的实现进行了进一步的探讨。

带参数在线Fuzzy自整定的PID算法在模拟火灾炉控制中的应用

本文论述在线Fuzzy自整定PID控制的原理,介绍PID参数KP,KI,KD的Fuzzy的整定模型,并应用于模拟火灾炉的温度控制,使炉温的时间温度曲线完全控制在ISO834国际标准升温曲线要求的范围之内。

基于Fuzzy-PID的水泥窑分解炉温控系统设计及仿真

对非线性大滞后等特殊的系统,存在常规PID控制器控制效果不甚理想的问题,为此针对淮南某厂水泥窑分解炉温度控制系统,提出了一种Fuzzy-PID复合控制策略。阐述了复合控制器和温控系统的设计,并且给出了软件流程和matlab仿真模型。计算机仿真试验结果表明该控制系统响应速度快,稳定可靠,控制精度高,能满足生产工艺要求,控制效果优于传统的PID控制。