THE STUDY ON SITE QUALITY EVALUATION FOR DAHURIAN LARCH(LARIX GMELINII RUPR.)

Site quality of larch(Larix gmelinii Rupr.)in Da Xingan Mountain in InnerMongolia was studied systematically with about 1000 temporary plots and computersoftware.The nature of site class and site index curve was discussed in view of generalmathematical model of height growth.The height growth of dominant tree of four divisionsof forest stands were studied and site index tables were constructed respectively.In orderto unify the comparing standard and convenience for management in this region,site indextable was constucted too.Based on discussing the action and accuracy of forest type,aseries of site quality evaluation(forest type-site index class-site index)was suggested.

EVALUATION OF SITE QUALITY FOR DAHURIAN LARCH FORESTS

The site index table, site class table and quantizing model ofdahurian larch forests were formed based on 418 temporary plots and 179 dominant stem analysis trees. By testing raw data which were not used to form the site index table, the site index table of plantations was validated. The site index table or site class table can be used in timber stands according to the intensive degrees of forest management. The quantizing model can be used in cutover, deforested and nonforested areas.

广东省杉木生长适宜性及分布预测

为科学指导广东杉木经营,依据森林资源清查数据,使用最大熵模型、ArcGIS技术和数理统计方法,研究杉木分布与生态环境因子的关系,预测杉木在当前与未来不同时期的潜在适生区,比较SSP126、SSP585气候模式下杉木适生区的变化趋势。结果表明:当前广东省杉木适生区分布范围广,高适生区主要集中在广东省北部区域。影响广东杉木分布的主要环境因子为海拔、最暖季度平均气温、气温季节变化标准差、最湿季度平均气温和最干月份雨量。当海拔≥235 m、最暖季度平均气温为19.4~27.1℃、气温季节变化标准差为620~800、最湿季度平均气温为15~24℃、最干月份雨量为35.2~52.1 mm时,最适合广东省杉木生长。随着未来气候的变化,广东省杉木适生区总体出现收缩趋势,杉木高适生区往高海拔区域聚集缩减,其中在SSP585气候模式下收缩的程度比SSP126气候模式大,杉木生境破碎化严重。

基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究

【目的】林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量。构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考。【方法】研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标。【结果】(1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.5047 m^2/hm^2,RMA为2.29%,RMSE为0.9008 m^2/hm^2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度。【结论】增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用。

长白落叶松人工林立地指数表和胸径地位级表的编制

在通过二类清查数据分析长白落叶松人工林主要立地条件的基础上,利用27块包含未成林期和幼、中、近熟、成熟4个龄级调查样地的样木和解析木基础数据资料,结合树高、胸径与年龄关系的常用树木生长模型,采用相对优势高法编制了长白落叶松人工林的立地指数表,并采用数式法编制了胸径地位级表。结果表明：对数曲线方程lnH=3.130lnA-1.041和lnD=9.605lnA-16.307分别是立地指数和胸径地位级的最适合的导向拟合曲线。以30 a为长白落叶松标准年龄,在12~21 m范围内划分10个立地指数级,编制形成立地指数表和胸径地位级表。检验结果表明所编制的数表精度高、适用性强,可全面、客观地评价该地区长白落叶松人工林林分,也为立地质量评定提供基础数据和理论依据。编制的胸径地位级表,不但能预测不同立地条件下林木胸径生长,也可直接用于立地质量评价,对于指导抚育间伐等经营措施的实施有重要意义。

立地质量等级为哑变量的黄山松地位级指数模型的研制

以黄山松天然林为研究对象,构建了以立地质量等级为哑变量、林分年龄为自变量的地位级指数模型,根据哑变量取值特点,引入混合蛙跳算法求解方程参数。通过样地实测数据检验,表明建立的地位级指数模型可用于黄山松天然林立地质量评价。分别模拟了四类立地质量等级不同地位级指数下随林分年龄变化的树高,为黄山松天然林合理的经营决策提供可靠依据。

黑龙江省落叶松人工林地位级指数导向曲线模型

基于黑龙江省的落叶松人工林固定样地数据,利用逻辑斯蒂方程、单分子式、理查德方程、舒马切尔方程和考尔夫方程构建其地位级指数曲线模型,并进行最优方程的选取。以最优地位级指数方程为基础,采用区域作为哑变量构建其地位级指数方程。结果表明:理查德方程为落叶松人工林最优地位级指数曲线;以理查德方程为基础所构建的哑变量地位级指数曲线模型具有较好的拟合效果,其R2a大于0.7,RMSE小于1.83;所建立的落叶松人工林地位级指数曲线模型的平均相对误差在±6%内,平均相对误差绝对值都小于20%;所建立的3个区域地位级曲线模型的预测精度都在97%以上。

豫西山区日本落叶松人工林立地质量评价

根据优势木高度与立地质量的关系及优势木高分布的扇形法则等基本原理,采用一元非线性回归、多元数量化回归模型Ⅰ等基本方法,编绘了豫西日本落叶松人工林地位指数级表和地位指数级曲线图,拟定了优势木高对立地因子的多元线性回归方程。在研究方法上综合地位级法及立地指数法的优缺点,将其改为地位指数级法是本研究的一个特色。

兴安落叶松立地质量评价的研究

本文用约1000块标准地资料,系统地研究了内蒙古大兴安岭兴安落叶松林(Larix gmelinii Rupr.)的立地质量评价。在重温各种立地质量评价方法的基础上,从广义数学模型出发,探讨了地位级和地位指数的实质。进而编制了大兴安岭落叶松人工林,中、南部和北部天然林以及石塘林等四个地位指数表。为便于宏观管理和立地质量比较,同时编制了地位指数级表。并在分析林型—地位指数级—地位指数三者关系的基础上提出立地质量评价系列化的设想。

蒙古栎间伐林分和未间伐林分生长模型研究

以Richards和Schumacher模型为原型,利用地位级指数代替地位指数来反映林分的立地质量,通过选取不同的密度指标,分别拟合蒙古栎间伐、未间伐林分的断面积、蓄积量生长模型。结果表明:选用不同的密度指标直接影响着模型的预估效果,林分断面积生长模型选用林分密度指数作为密度指标时预估效果更好,且Schumacher模型要优于Richards模型;林分蓄积量生长模型选用林分断面积作为密度指标时预估效果更好,当认为模型中的渐近值参数只与立地质量相关、而与密度无关时,选用林分断面积作为密度指标的Richards模型要优于Schumacher模型,而在Schumacher模型渐近值参数中引入密度指标后,对林分蓄积量的预估精度又要略优于Richards模型。建议在研究蒙古栎断面积、蓄积量生长模型时,分别选用林分密度指数和林分断面积作为密度指标较好。