电动汽车集中型充电站选址定容模型

针对充电和换电等单一模式的盲目建设,规划不集中带来的资源利用率低与部分充电需求得不到满足等问题,本文提出一种考虑充电和换电与移动充电的多种充电模式下集中型充电站选址与定容方法。首先,分析不同类型电动汽车的充电行为特性,模拟得到规划区域的充电需求分布;然后,基于最近距离原则采用排队论方法计算电动汽车充电损耗成本,优化移动充电设备自充电时刻,求得电动汽车自充电成本;最后,以集中型充电站建设维护成本、用户损失成本及设备自充电成本总和最小为目标建立选址定容模型,结合某城市部分实际道路网为研究区域,采用遗传算法求解模型,确定规划区域内集中型充电站建设数量、位置及不同设备的配置数量。结果表明:规划区域内建设8座集中型充电站总成本达到最低,充电需求车辆数量与充电功率变化对集中型充电站成本均有较大影响,且优化移动充电设备自充电调度管理,可降低集中型充电站高峰时期32.62%的电网负荷,提高了电网稳定性。

考虑无人机能耗的卡车无人机同步配送研究

以现代物流领域中使用卡车和无人机进行末端配送为背景,为商用物流配送企业提供卡车与无人机同步配送的新方案,针对卡车无人机配送的成本较高且效率较低问题,考虑了无人机有效载荷、飞行状态对无人机能耗及实际飞行航程的影响,对非同步运行模型进行改进,提出了考虑无人机能耗的卡车无人机同步运行选址模型,利用粒子群算法求解,通过对比不同载荷,飞行状态,客户点规模和运行模式下的差异证明了本文的配送模式下无人机能耗对选址结果的影响,并使传统卡车配送最低选址成本分别降低了20.67%,25.77%,29.14%和19.47%,增强配送的时效性及准确率,为未来物流配送一体化研究提供依据.

基于手机信令数据的交通方式识别模型

为解决现有研究在区分居民交通方式方面存在的问题,提出一个基于手机信令数据的居民交通方式分类模型。模型数据清洗部分采用滑动窗口方式提取3类特征训练模型,成功检测出80%以上的噪声数据;交通识别部分划分为3个二分类问题,即机动车与非机动车、步行和骑行、公交车和私家车。模型利用自主采集的信令数据,结合路网、导航数据和站点匹配算法,设计出居民交通方式分类模型。实验结果表明,与其它方法相比,公交车和私家车的分类准确率达到94%,4种分类结果的整体准确率达到了86.76%,验证了该设计的准确性和可行性。

改进非洲秃鹫算法的汽车充电站选址方法

充电站选址需要综合考虑多个因素,如充电需求密度、车流密度、车速等,这些因素之间存在复杂的相互关系和约束条件,如何将它们综合考虑是一个难点。为了获取用户满意度较高的选址方案,提出一种考虑交通拥堵的新能源汽车充电站选址优化方法。考虑交通拥堵指数对新能源汽车用户出行和充电站选取的影响,以运营商投资成本最小和用户满意度最大为目标,建立新能源汽车充电站选址优化模型。利用改进非洲秃鹫优化算法对模型求解,确定新能源汽车充电站选址最优解决方案。仿真实验结果表明,所提方法可以有效提升用户满意度,减少网损率和路径长度,获取更加贴合实际需求的新能源汽车充电站选址方案。

路网耦合下计及电动汽车V2G潜力的充电站选址定容研究

电动汽车具备交通运输和移动负荷的双重特性,其大规模的集中充电过程会对交通网和电网同时造成冲击。利用电动汽车的移动属性和车辆到电网(V2G)技术,能够在时空层面优化其充电需求,不仅可以抑制上述冲击,还可以为电网提供额外的储能容量,协助电网削峰填谷和促进新能源消纳。以电网投资建设的充电站为例,提出一种同时考虑交通网和电网因素的充电站选址定容策略,在满足电动汽车充电需求的前提下,优化电动汽车的充电需求以最大化可用储能容量。首先,建立动态交通网模型,结合Floyd算法与区域特性精确模拟电动汽车的行驶路径,预测电动汽车充电负荷的时空特性。其次,基于电动汽车的充电负荷预测结果,以最大化储能容量、充电负荷平均分布、车辆驻车时间最长3个指标初步确定电站选址,然后再根据全时段的统计结果确定充电站的最优选址与容量。最后,以某市主城区的部分实际道路为例,预测充电负荷的时空分布,以最大储能容量为目标完成充电站的选址定容,并分析了优化结果对交通网和电网的影响,结果证明了所提方法的有效性。

城市道路交通噪声监测技术与方法的现状与展望

日趋严重的道路交通噪声已成为城市的主要噪声源之一。精准高效地监测道路交通噪声是控制交通噪声污染的重要前提,然而噪声测量技术的发展脉络仍未被厘清。通过系统梳理2000—2021年国内外发表的282篇文献,发现当前道路交通噪声监测可分为静态多站点测量、自动监测网络、移动测量和参与式测量4种方法,并应向多源监测数据融合、提升数据时空分辨率、开发低成本且易集成的自动监测网络、建立公众参与式噪声测量规范与数据整合标准、制定以人为本的城市道路交通噪声动态监测体系等方向发展。未来可采取自动监测网络为主,常规静态测量、参与式测量和移动测量等方法为辅的技术体系监测道路交通噪声。该研究可为道路交通噪声监测技术革新及噪声污染防控提供参考。

交警利用电子抓拍设备进行非现场执法的风险与防范

交警利用电子抓拍设备进行非现场执法,不仅极大地提高了行政效率,并且大幅降低了执法成本。电子抓拍设备带来便利的同时亦带来法律风险:危及行政相对人的程序参与权、电子抓拍设备出现的偏差难以被发现与纠正、以罚代管的乱象加剧。电子抓拍系统搭载的算法的黑箱性与极速性、交警非现场执法的相关制度规范的缺失、执法人员对电子抓拍设备的过度依赖是风险产生的主要原因。为防范该风险,应当明确电子抓拍设备的辅助属性,在执法程序中强化告知、听取意见、说明理由的环节以及贯彻教育与处罚相结合原则,构建第三方监督机制定期对电子抓拍设备进行审查。

考虑服务半径的城市区域充电站布局优化研究

充电站优化布局对新能源汽车产业持续高质量发展具有重要意义。以最大覆盖模型为基础,充分考虑因充电站服务半径缩短而导致充电需求覆盖可能性减小的问题,将充电站覆盖用户需求概率作为充电服务半径的分段函数,把概率覆盖引入到充电站布局优化中,建立了新的充电站随机概率覆盖模型;以重庆市南岸区为例,通过爬取兴趣点(point of interest,POI)数据,采用遗传算法进行求解,并对候选充电站综合效用进行了敏感性分析。研究结果表明:随着服务半径缩短,需求覆盖量也随之减小;通过新建充电站能有效地提高充电需求覆盖量。

面向交通事故现场三维实景建模的无人机航拍参数

在交通事故现场三维实景建模的图像采集过程中,针对无人机(UAV)航拍参数主要依靠人工经验设置,导致模型测量误差大、精度低的问题,提出一种无人机航拍关键参数自动计算方法。首先,确认单镜头无人机环绕事故现场航拍的关键参数为航拍高度、云台角度和拍摄间隔角,并分析其与成像范围、成像精度以及重叠度的数值关系;然后,构建无人机航拍关键参数计算模型,以给定事故现场场景、无人机技术参数、图像长宽比以及重叠度要求为输入,在事故现场处于有效成像范围且无成像盲区的前提下,以提高图像利用率保障模型精度和呈现效果为目标,自动计算得到航拍参数;最后,结合实例,应用该方法计算无人机航拍参数完成事故现场的图像采集,经测算,构建的事故现场三维实景模型的平均测量误差为1.72%,测量精度为3.54 cm,相较于人工经验法平均误差降低47.56%,精度提高48.40%。研究表明:该方法能实现交通事故现场三维实景建模的航拍参数自动计算,构建厘米级误差的三维实景模型,可提升无人机航拍的参数化和自动化水平。

山区公路综合检查站设计实践分析

公路综合检查站是干线公路附属工程,也是一项集多种公路检查功能于一身、全面控制城市各主要公路出入境的系统工程,涉及多部门专项检查管理功能,在车辆安全检查、超载超限检查以及在非常时期的全面应急状态检查等方面发挥着重要的作用,是现代城市综合管理的重要基础设施之一。以国道109新线高速公路清水综合检查站建设工程为例,主要描述了山区公路综合检查站在选址策略、总体布局、交通流线、安全措施等方面的技术要点,希望对后续建设更多功能完善、便捷高效的公路综合检查站提供一定的借鉴。

“综合社区型”轨道交通场站上盖综合开发策略研究

在综合开发导向下,轨道交通场站将不仅仅作为单一市政设施,需统筹考虑交通功能和开发功能。结合上海市交通设施和轨道交通场站的发展情况和实践案例,提出与待更新地块相结合的选址思路以及区域统筹、功能复合的“综合社区型”场站上盖开发规划理念。针对不同区位,给出中心城以单地块更新、与周边融合为主,近郊区域可适当拓展开发范围、以带动区域发展为主的不同开发策略,并分析交通组织原则。同时,探索上盖社区智慧物流、智慧公交、智慧停车的应用实践。为后续轨道交通场站上盖开发提供指导建议。

交警非现场执法的优化研究

在数字政府建设的大背景下,交通管理部门全面深化应用各类交通技术监控系统辅助执法,以提高查处违法行为的效率,实现良好的治理效果。然而,随着自动化行政的延伸运用,其对既有非现场执法规范的冲击愈演愈烈,引发了司法实践中行政相对人对非现场执法是否拉低了权益保护水准等诸多质疑。基于对40个司法案例的实证分析,拟引用相关法律规范从公理性和制度层面回应争议,并提出诸如规范短信告知程序等建议,以期进一步完善非现场执法规范体系。

城市热点站点交通流量预测模型研究

在城市局部及热点区域,交通预测受站点自身特征信息影响显著。针对上述问题,文章针对城市站点应用环境提出了一种交通流量预测模型,能够结合站点自身特征信息完成特征分析,其中空间、时间特征分别采用适应图卷积(daptive graph convolution,DGCN)模块、门控扩张因果卷积进行提取,增大层深度来获得更大感受野,进而得到更为丰富的节点时间特征。对比实验、消融实验结果表明,CS-DSTGCN预测模型在城市站点环境下的交通流量预测具有突出应用价值及优势。

高速公路交警营房选址规划方法

高速公路交警营房的科学规划和合理布局能有效缓解突发事件对交通流运行状态的冲击,减少事故发生后的拥堵时间,优化路网的整体服务水平,并增强公众对高速公路安全管理的信任感和满意度。本文在提出高速公路交警营房选址规划的思路及原则的基础上,通过构建熵权法综合评价模型,形成一套兼顾科学性、可操作性的选址规划方法,并进行实证分析,为今后高速公路交警营房的建设实施提供了技术参考。

山地建筑设计分析

山地建筑作为建筑设计的一种重要组成部分,设计过程需要考虑众多限制条件,例如场地环境、建筑空间布置、地形地貌等因素。为推敲出更好的建筑设计方案,可以通过前期选址、交通和竖向设计、建筑造型和空间布局合理结合、山体建筑结构形式的经济选型等处理方式,营造出建筑和环境相协调的山地居住环境。

基于图像处理的交通违法非现场执法自动化控制系统设计

针对城市交通流量和交通违法行为不断增长的问题,设计了一种基于图像处理技术的交通违法非现场执法自动化控制系统。基于先进的卷积神经网络,该系统可用于分析交通监控摄像头捕捉到的图像,实现对交通违法行为的自动检测和精准识别。同时,引入了高效的图像质量评估算法,选取清晰的违法图像作为执法依据,显著减轻了人工审核的负担,提升了交通违规检测的智能化程度。

基于大数据分析的交通非现场执法运输自动管理系统设计

随着交通体系的日益复杂和交通流量的持续增长,传统的交通管理和执法方式面临许多挑战。在此背景下,大数据技术的应用提供了一种创新的解决方案。综合探讨了大数据分析在交通管理中的应用,包括大数据技术在识别交通违规行为和提升执法效果方面的潜力。详细阐述了基于大数据分析的交通非现场执法运输自动管理系统的设计,包括系统违规行为分析算法、执法决策支持以及自动化执法流程,为交通管理领域提供了一种创新的技术应用方案。

基于改进鲸鱼优化算法的冷链物流配送中心选址

为解决冷链物流中的配送中心选址问题,综合考虑冷藏、货物损毁、碳排放、交通状况等多个因素,并引入交通状况检测机制以衡量交通状况,构建了一种考虑交通状况的冷链低碳物流配送中心选址模型。此外,改进了WOA算法(PEOA),通过种群扩张策略来平衡算法的全局搜索与局部利用能力;为了避免算法在后期陷入局部最优,设置事件触发机制,当算法在一定迭代次数后仍未找到更优解,保留最优解位置,令种群进行随机迁移,从而跳出局部最优。使用23个基准测试函数对PEOA进行测试对比,有效验证了PEOA算法优异的收敛性能,将其应用在冷链物流配送中心选址问题中能够提高收敛速度与精度。最后对冷链物流配送中心选址模型进行仿真模拟,仿真结果表明:PEOA能够找到更优的选址坐标,节省物流成本。

中心城区道路新建工程施工管理难点及对策

围绕中心城区土建工地内道路新建工程的施工管理难点展开,面对工期紧,施工难度大,重点阐述了在参建单位众多的有限地块内开展施工管理,经过周密的统筹策划,采用动态管理方法,多方组织协调土建单位、管线单位、交警部门、地铁监护单位、周边企事业单位,积极推进施工进度的解决措施,最终顺利完工,给今后此类型工程施工管理提供参考依据。

基于站城融合理念的深圳西丽站创新设计

以深圳西丽站为例,总结基于站城融合理念的建筑设计思路与策略。在交通组织融合方面,创造性采用远近交通组织差异化、双线落客模式、立体联系通廊融合的设计方案;在自然生态融合方面,提出“道法自然”“自然而然”的生态车站概念,以及屋顶丝带公园的创新设计;在社会人文融合方面,整体构型设计了换乘中心、城市门户、呼吸广场、光谷等对社会文化、人文关怀的引用与延伸,实现社会文化性与人文活动的互动交融;在场所空间融合方面,考虑以人为本、还“路”于民,设置多样化空间的汇集,形成独特的站城融合样式;探讨站城融合未来发展方向,为今后铁路客站设计提供参考。