六西格玛项目选择的TOPSIS方法

依据六西格玛管理理论和多属性决策理论,提出了一种六西格玛项目选择的TOPSIS方法。在分析六西格玛项目选择的特点的基础上,按照系统性、可行性、多目的性、实用性的原则,构建了项目选择的决策指标体系;给出了项目选择的TOPSIS方法的计算步骤;通过一个算例说明了给出方法的应用。

精益与6σ的比较研究

对精益制造和6σ这两种卓越的业务改进方法进行了比较研究。从各方法本身的演化发展及性质上作了比较,得出二者的共性及各方法的独特性,再从各方法的特点、组织文化和过程方法角度进行了比较,分析各自的优势和不足之处,揭示了两种方法本质的一致性和过程方法的互补性,为两种方法的完美结合提供了基础支撑。

精益与6σ的结合研究

探讨了精益制造和6σ这两种业务改进方法的有机结合过程,从分析二者有效结合的必要性和可行性入手,以系统的观点,基于持续改进原则,分别从管理角度、过程方法及工具应用上探讨了二者结合的途径。首先在组织管理方面形成了一个更完备的业务改进策略;其次以DMAIC流程和价值流为主线构建了基于并行工程的动态的方法流程,同时将支撑方法的工具以应用流程为导向建立了结合途径;最后开发出基于这两种方法的解决问题的技术路线,为实践应用提供技术指导。

应用六西格玛理论评价强生vitros5．1干化学生化分析仪系统性能和设计室内质控方案

目的应用六西格玛（6σ）理论对强生vitros5．1干化学生化分析系统检测项目的性能进行量化，并设计各项目的室内质控方案，探讨6σ理论在临床质量管理中的价值。方法根据σ=[允许总误差（TEa）-偏倚（Bias）]／变异系数（CV），计算K、Na、Cl、GLU、Ur、Cr、CHE、LIPA共8个检测项目的σ水平。TEa取2018年卫生部临床检验中心（NCCL）室间质量评价的评价标准，Bias以本室参加NCCL室间质量评价的平均偏倚计算所得，以2016年2月至2017年2月期间质控品日间不精密度作为变异系数（CV）。根据Westgard西格玛规则，制定个性化的室内质量控制方案。对于性能未达到6σ的项目，计算其质量目标指数（QGI=Bias／1．5CV），确立性能改进方案。结果8个检测项目的总性能σ水平为2．21～14．01。CHE、LIPA〉6σ；3σ〈K、NA、GLU、Cr〈6σ；Cl、Ur〈3σ；分析性能未达到6σ的项目中，Na、Ur、cr的QGI〈0．8，需要优先改进精密度，K、Cl、GLU的QGI介于0．8-1．2之间，需要同时改进精密度和准确度；CL和Ur未达到3σ，提示存在较严重的质量缺陷，急需采取质量改进措施。根据σ值对每个项目进行了个性化的质控方案设计。结论6σ理论可直观地评价强生vitros5．1干化学生化分析系统的性能，设计个性化的室内质量控制方案和指导质量持续改进。

6σ在轴承套圈磨削工艺改进中的应用

应用6σ方法对轴承套圈磨削工艺进行改进,以轴承外圈圆度误差为评定指标,对磨削工艺中存在的问题进行定义,对外圈圆度误差进行了测量。针对测量结果进行单因素方差分析,得出了工件中心高、导轮倾斜角和磨削砂轮平衡是影响套圈圆度误差的3个主要因素。设计正交试验,分析结果显示,磨削砂轮平衡对圆度误差的影响最大,导轮倾斜角与工件中心高对圆度误差的影响程度相当,低于磨削砂轮平衡对圆度误差的影响。在此基础上提出了对这3个参数进行控制的优化措施,最终使套圈的磨削过程能力指数从0.88提高到了1.43,减少了抽检的次数和数量。

推广6σ,提高管理水平

介绍了国际上先进的企业管理系统———六西格玛及实现途径