基于残差学习的非对称卷积神经网络图像去噪方法

为了获得更清晰的图片,更好地去除图像中的噪声,对目前去噪效果较好的基于残差学习技术的深度卷积神经网络去噪算法(DnCNN)进行改进,提出了DnACNN模型,该模型通过将常规的方形卷积核替换为一组非对称卷积核来增强方形卷积核的骨架部分,从而提高特征提取精度和性能;并在测试阶段进行权值融合,从而减少参数、简化模型,确保不增加任何额外的推理时间。实验表明该方法在不增加任何额外推理时间的前提下能更有效地去除图像中的噪声,与目前主流去噪方法相比,能更好地捕获特征,提升特征丰富性,获得了更高的峰值信噪比,且能够更多地保留细节纹理。

下肢骨牵引的临床应用与进展

骨牵引是骨科的一种经典治疗手段,同时也是一种重要的骨科急救方式,用于治疗骨折和畸形,缓解肌肉挛缩。随着内固定的应用、发展以及外固定装置的创新与材料的更新,使用骨牵引治疗骨折越来越少,但是对于股骨颈骨折、移位明显的股骨干骨折、胫腓骨骨折、Pilon骨折等,术前使用骨牵引能够缓解肢体的肿胀与疼痛,纠正骨折断端的成角与旋转,在一定程度上恢复肢体的解剖、力线。虽然在陈旧的教科书中描述了牵引用于缓期和最终治疗骨科损伤,但目前国内的文献当中缺乏系统性的介绍下肢骨牵引的相关知识。鉴于骨牵引对于骨科医师的重要性及部分骨科医师对于骨牵引具体操作缺乏精确性,本文是介绍骨牵引的操作流程,并向骨科医师提供指导。

骨骼常用牵引部位观测与骨牵引锥钉研制及临床应用

目的：为研制和应用骨牵引锥钉，对成人四肢骨常用牵引部位行解剖学观测。方法：随机选择成人四肢骨标本，包括１００根尺骨、股骨、胫骨及１００个跟骨。观测其大体结构，测量其矢状径和额状径为：尺骨鹰嘴冠突部３１．７±２．３ｍｍ和２１．０±２．３ｍｍ，股骨粗隆最凸部３４．５±２．９ｍｍ和５４．４±３．８ｍｍ，股骨髁上２ｃｍ处２０．１±２．５２ｍｍ和４３．０±２．７ｍｍ，胫骨结节最凸处４１．４±３．５ｍｍ和３５．９±３．６ｍｍ，跟骨距下、后缘各２ｃｍ处额状径２６．２±２．３ｍｍ。结果：研制出长６２ｍｍ、５２ｍｍ和４２ｍｍ三种规格的骨牵引锥钉。临床应用证明其简单易行，效果可靠，未出现神经血管损伤及骨被拉豁等并发症。结论：研制及应用骨牵引锥钉。

儿童肱骨髁上骨折手法复位失败后骨牵引与手术治疗比较

目的评价儿童肱骨髁上骨折手法复位失败后骨牵引与手术治疗效果。方法40例肱骨髁上骨折患者分成两组,分别采用骨牵引及手术两种治疗方法。结果骨牵引与手术两组治疗结果优良率分别为15/20、16/20,差异无显著性(P>0.05)。结论虽两组疗效差异无显著性,但骨牵引治疗有较多优越性,以骨牵引治疗为佳。