用于手绘检索的伪监督边缘检测算法

基于深度学习的边缘检测算法需要大量的标注,这阻碍了边缘检测的推广应用。因此提出一种伪监督边缘检测算法,能够在无标注的手绘图像数据集上提取图像边缘。算法分成三部分,包括伪监督标签生成、多尺度边缘检测网络和特征增强模块。伪监督标签为多尺度监督的边缘检测网络生成监督信息,特征增强模块可以弥补伪监督带来的信息丢失。该算法比现有边缘检测算法提取的边缘更完整,在手绘数据集QMUL-Shoe和QMUL-Chair上可以提高1%~6%的检索精度,对需要边缘检测的所有领域都有启发性意义。

基于多特征融合的深度置信网络图像分类算法

针对现有单一特征描述符及浅层结构分类算法分类正确率较低的问题,基于底层图像特征提出一种针对自然界图像特点的深度置信网络(DBN)图像分类算法。提取样本图像中的颜色、纹理和形状特征,构成多特征融合的权重矩阵,并对特征矩阵进行归一化处理,利用构建的4层DBN分类器进行训练和分类。采用Corel图库,通过训练权重进行测试,结果表明,该算法的平均分类正确率达到85.1%,高于使用单一特征的分类算法和其他主流分类算法。

基于卷积神经网络的哈希在图像检索中的应用

为解决传统的基于人工视觉特征的图像哈希检索方法不一定能保留图像语义相似性,导致检索性能不好的问题,提出一个高效的基于卷积神经网络的哈希编码检索方法。去掉AlexNet网络原来的F7层,加入新的节点为48且激活函数为sigmoid函数的全连接层,采用该改进网络模型针对目标数据集进行微调,阈值设置为0.5,二值化新加入层的激活值得到哈希二进制编码,采用哈希编码进行检索。在CIFAR-10数据集上的实验结果表明,该方法与CNNH+相比性能提升了30%,在MINST数据集上也优于其它方法,验证了该方法对于大规模图像检索的有效性。

一种改进的环形颜色直方图算法

Aibing Rao提出的环形颜色直方图加入了图像颜色的空间信息,但仍存在一些问题.本文在环形颜色直方图的基础上提出如下改进:采用具有视觉一致性的HSV颜色空间代替传统的RGB颜色空间;对不同的颜色通道给予不同的量化级数,对H通道给予更多的量化级数,并将H,S,V 3个分量进行非等间隔的量化;将H,S,V 3个分量加权求和构造出环形颜色直方图的行,其中色调H的权重大于饱和度S和亮度V的权重.实验验证了改进算法的有效性.

多媒体信息系统中综合文本和图象知识的检索方法

在集成了文本和图象的多媒体数据库中，根据图象的内容要求检索图象是一项关键技术．本文提出依靠文本和图象信息之间的相关联特征的检索方法，从图片的解说词、介绍和标注中提取信息。

基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法

提出了一种基于图像颜色直方图及纹理特征提取的兴趣点凸包检索方法。首先利用Harris角点检测器检测图像的兴趣点,然后利用正负划分性算法求取兴趣点集合的凸包,确定图像的感兴趣区域,最后计算感兴趣区域的颜色直方图和灰度共生矩阵作为图像特征进行图像检索。在图像检索过程中,保证了图像旋转、平移、尺度不变性。通过对10类1000幅图像进行检索,实验表明该方法与其它基于兴趣点凸包的检索方法相比,提高了图像检索的平均查准率和查全率,可以更准确地查找到用户所需图像。

基于灰度-基元共生矩阵的图象检索

结合描述纹理特征的统计方法和结构方法,提出灰度-基元共生矩阵.解决单独使用某一方法的缺点如计算量大、表达复杂、检索效果差等.

基于周期阵列抽样孔的非迭代实时相干衍射成像

提出了一种从远场衍射强度图样实现实时相干衍射成像的迭代方法.该方法利用特殊设的周期正方阵列抽样针孔对待测物体的涅耳衍射场的波前进行抽样,用CCD录其远场衍射图样.算机中对其处理,可以直接从远场衍射图样的逆里叶变换中提取物波的抽样振幅数据,利用标量衍射理论对物体重现.因为该方法只需要对一幅远场衍射图样进行测量,避免了迭代算法,而且从理论上不需要透镜,它可以较广的波长范围内实现实时相干衍射成像.

Canny特征在基于内容的图像检索中的应用

在基于内容的图像检索中,枪支一类图像的检索有其自身难点.将Canny边缘检测算法应用于图像检索中,以待检图像的Canny特征作为检索特征,提出了一种结合矩阵相似度理论的基于内容的图像检索算法.并以手枪图像的检索为例,对算法进行了实验测试.实验结果表明,该图像检索算法具有较高的查准率、查全率和较低的误检率.