技能型社会视域下高素质农民技能错配治理路径研究

高素质农民人才培养是构建新型农业生产经营体系的战略基础工程,是解决农民增收问题的根本之策,也是助力现代农业发展和提升农业竞争力的核心要素。然而,当前我国农民整体素质还存在不足,缺乏专业技能和创新意识,无法适应现代农业的发展需求。基于此,借鉴他国农民技能错配治理经验,提出优化教育体系与农业技能培训、调整农业产业结构、加强公共部门宣传引导、充分发挥农业科技示范园区示范带动作用、完善农民合作组织体系、有效整合农业人才培训资源等措施,对促进农业现代化、推进乡村振兴战略具有重要意义。

职业教育赋能技能型社会建设的机理、困境与路径

职业教育与技能型社会紧密共生。职业教育促进技能型人力资本的增值与积累,技能型社会为职业教育高质量发展保驾护航。职业教育在赋能技能型社会建设过程中,仍存在协同治理乏力、正向激励不足、技能供给错配等实然困境。基于此,提出优化技能多元治理格局、增强职业教育适应性、回归以人为本的技能观是职业教育赋能技能型社会建设的有效途径。

教育与技能错配对本科毕业生收入的影响——基于陕西高校毕业生调查数据的分析

文章利用“陕西高校毕业生就业创业质量跟踪调查”中2022届本科毕业生数据,应用多元回归和Heckman两步法分析了教育与技能错配的分布状态及其收入效应。结果发现:(1)本科毕业生就业存在较大的教育与技能错配风险,其中教育错配的发生几率为33.52%,技能错配的发生几率为26.14%,不同类型教育与技能错配组合的发生几率为47.98%。(2)本科毕业生就业发生教育错配与技能错配存在显著的弱相关。(3)本科毕业生就业发生教育错配与技能错配及其不同组合的收入效应是不同的。在此基础上,文章提出了提高本科毕业生就业质量的政策建议:促进本科毕业生高质量就业必须关注教育与技能错配问题;在高等教育普及化发展阶段要强化对大学生的技能训练;要逐步消除劳动力市场歧视,实现本科毕业生公平就业。

面向未来工作市场:发展中国家如何增强技能适应性

世界正在经历一个深刻变革的时期,这是由技术进步以及经济和社会的发展需要推动的。为应对变革所带来的影响,各国尤其是发展中国家需要采取措施来增强技能适应性。在未来工作市场,自动化和机器人的使用将会取代部分工作岗位,大量就业机会向服务业转移,绿色经济和老龄化趋势也将引领工作市场的新生态。这些趋势揭示了未来工作市场的发展特征,明确了职业内容、职业模式、职业结构及职业技能层面的调整方向。在此基础上,未来技能培养应创新发展策略,以精准对接市场需求为基础、大力发展职业教育为途径、完善技能治理为保障,确保技术技能型人才供应,缓解技能短缺型的供需失衡,从而构建终身技能型学习社会,增强技能的灵活性和可持续性,帮助发展中国家更好地应对未来工作市场的挑战。

技能适配:欧盟应对技能转型的职业教育行动及镜鉴

技能是使个体与社会产生内在关联的核心纽带,增强技能供给与技能需求的结构性适配是实现技能强国的关键举措。人口老龄化、技能偏好性数字技术进步、绿色技能转型引发技能供需结构调整,激化了欧盟技能供需失配的矛盾。不仅会加剧个体人力资本贬值风险,阻碍企业技术创新与生产力进步,也会阻滞经济发展和催化社会排斥。加强劳动力市场技能预测、促进青年失业群体的技能激活、激励在职人员的技能重塑、聚焦建构终身技能学习生态,揭示了欧盟职业教育赋能技能适配的内核逻辑。这为推进我国职业教育技能适配提供了行动借鉴,包括聚焦产业发展与职业变迁,重视技能预测;提高劳动者的就业参与度,强化技能激活;健全经费投入和监督机制,落实技能提升培训;依托生涯教育与资格框架,服务技能终身学习。

技能不匹配与高校毕业生高频职业转换关系研究

以毕业3—5年的大学生为研究对象,运用最优尺度回归模型分析其技能不匹配与职业转换间的关系。研究结果显示,技能不匹配显著影响毕业生的职业转换率,硬技能不匹配、软技能不匹配均与其职业转换率呈正相关关系,且软技能不匹配对职业转换率的影响更大。进一步分析发现,天赋层软技能不匹配对职业转换率的影响最大,毕业生父亲的教育对其天赋层软技能不匹配状况能产生更重要的正向影响。高度重视家庭教育,优化家庭教育方式;开展以能力为导向的学校教育改革,将软技能纳入高校人才培养体系;重新审视企业培训策略,强化专用人力资本投资等能有效改善员工技能匹配状况,增强其就业稳定性,提升其就业质量。

人工智能时代的职业技能失配：特征解析与应对策略

教育的首要目标是使受教育者能够找到与个人性格和能力匹配的职业,实现个人职业生涯成功和人的生命价值,从而推动社会经济繁荣与人类社会可持续发展。但在人工智能时代,新兴技术的广泛应用加剧了职业技能的过时、不足、过度等为特征的职业供给和需求之间的失衡,其直接负面后果是职业技能失配,从而导致失业率增加、失业周期延长、招聘困难、技能过时、低技能就业等职业匹配异化现象。因此,应正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值;倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控;规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通;重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识。

接受职业教育对降低技能错配发生率的影响

基于2019年北京市信息技术和家政养老行业的技能调查数据测算出,被调查者中接受中等和高等教育的工作错配更多表现为技能不足。进一步,利用多分类的逻辑斯特模型估计了学校教育类型和教育质量对技能错配的影响作用。结果显示接受职业教育的劳动者在技能错配的发生率上与接受普通教育的劳动者没有显著的差异;学校教育质量对劳动者技能不足的发生率有显著的负向影响;中等职业教育质量的提升对降低技能不足发生率的积极效应,远高出普通高中教育质量的提升对降低技能不足发生率的影响,但教育质量的这一调节作用在高等教育阶段未有体现。

人工智能创新投入能提升企业员工的收入吗?——基于技能结构错配视角的研究

人工智能创新投入是否会影响以及怎样影响员工收入已成为国家推动人工智能创新发展战略下实现更高质量就业、实现共同富裕的重要现实问题。基于2013—2018年87家人工智能上市企业的面板数据,对人工智能创新投入怎样影响员工收入这一问题进行实证研究。研究发现:(1)人工智能创新投入对员工收入的影响效应呈现“U”型,当创新投入位于“U”型曲线左侧拐点时,人工智能创新投入会引发技能结构错配从而对员工收入产生抑制效应;当创新投入位于“U”型曲线右侧拐点时,人工智能创新投入会加速技能结构适配,对员工收入产生促进效应。(2)人工智能创新投入会通过开发产品价值、提高员工技能适配度影响员工收入。(3)人工智能创新投入对员工收入的影响在不同行业类型、不同治理水平以及不同企业类型呈现出差异性结果。因此,企业要完善支持长期创新投入的激励机制,提升员工技能结构与人工智能技术创新的动态适配度,使员工分享到提升知识技能的工资溢价增长,为人力资本的可持续投入奠定物质基础。

从“大材小用”到“大材错用”——教育错配与技能错配发生率及其收入效应分析

基于中国综合社会调查微观数据,对劳动力市场中教育错配及技能错配发生率进行统计,并分析教育错配与技能错配对劳动者收入的影响效应。研究发现,随着劳动者受教育程度以及劳动力市场学历准入门槛的提升,教育错配现象有所改善,技能错配有所加剧,呈现出从"大材小用"到"大材错用"的状况。且劳动力市场中较为年轻群体的教育错配风险加剧,技能不足状况严重,西部地区劳动力市场人才利用效率较低,大专学历劳动者教育及技能错配较为严重。相较于技能错配,教育错配对劳动者收入的影响更为显著。因此,各类院校应加强对学生职业技能的训练,注重校企间良性互动,关注智能化设备对低技能劳动力的取代,减少机械僵化的技能训练,持续重视西部地区各类人才引进项目的落实与完善。

欧盟职业技能失配治理举措及启示

技能是促进经济社会发展的基础,是个人赖以生存的根基。国家、个人、劳动力市场、企业等主体是技能治理的利益相关者。基于相关文献,分析了欧盟应对技能失配的发展背景、表现维度与成因,借鉴欧盟应对技能失配的系列举措,对我国发展职业教育与培训提出建议:扭转教育过度投资,凸显职业教育的价值贡献;推动职业教育纵向发展,培养高层次技术人才;建立校企协同的职业技能培训供给模式;职业培训平民化,关注弱势群体技能发展问题。

技能不匹配视角下的大学生就业问题研究

阐述了技能不匹配和可雇佣性的涵义,概要分析了技能不匹配对大学毕业生可雇佣性的影响,认为技能不匹配将导致可雇佣性的降低,在此基础上提出了提升大学毕业生的可雇佣性、降低大学毕业生的失业率的建议。

技能不匹配的风险及成因研究

在实际工作中,若个人所拥有的技能与其所从事工作岗位的技能需求存在差距,即出现所谓“技能不匹配”。技能不匹配的测度方法一般有自我报告和直接测量两种;出于操作简单、成本低廉的考虑,人们多采用自我报告法。技能不匹配对个体的工作和收入以及GDP都会带来一定的风险。政府、高校、企业及个人四个层面都应对技能不匹配的产生负有责任;减少技能不匹配现象的发生,同样也必须依赖政府、高校、企业及个人的共同努力。

新经济背景下技能短缺与技能不匹配的成因探究

由于经济全球化、信息化、数字化、自动化以及人口老龄化所带来的巨大影响,技能短缺和技能不匹配已经成为越来越普遍的现象。造成这两种现象的原因是多方面的,一切影响技能供给、技能需求的因素都会造成技能供需不平衡,从而导致技能短缺和技能不匹配的现象。这两种现象日益成为阻碍企业创新,制约个人高质量就业,进而影响社会经济结构调整和创新发展的重要因素,需要政府、高校、企业和个人协力解决。

我国劳动力市场的技能错配及其影响因素研究

在我国劳动力市场上,人才不足和人才过剩现象同时存在,这反映出教育培养的技能与劳动力市场需求的技能错位,即技能错配。将技能错配分为垂直不匹配、水平不匹配和技能不匹配三类,基于中国家庭追踪调查数据研究发现:我国劳动力市场垂直不匹配发生率在27.80%~65.28%之间,水平不匹配发生率为50.21%,字词和数学技能不匹配的发生率分别为27.84%和28.30%。基于二元logit模型和多项logit模型探究了影响技能错配的因素,发现受教育程度越高的劳动力越容易发生过度教育、字词和数学技能过度。211类高校毕业、经管类和理工农医类专业、专业不匹配的劳动力更容易发生过度教育,大专学历、二本类院校、经管类专业的劳动力更容易发生专业不匹配。经检验不存在为了弥补教育质量不足而发生的过度教育,但是存在为了弥补专业技能不足而发生的过度教育。建议我国高校优化专业设置,合理规划各专业的招生规模,根据学校类型科学制定人才培养目标和方案,以满足劳动力市场不同层次、不同类型的技能需求。

国际成人能力测评对我国高职扩招学生评价的启示

2019年《政府工作报告》提出高职大规模扩招100万人的要求,这对高职院校的招生和教学管理带来了新的课题。鉴于许多新增生源(如退伍军人和农民工等)是成人学习者,为确保招生和教学质量,需要关注和解决成人生源的入学考试和学业评价等一系列特殊问题。近年来,国际上开展了很多有关成人能力测评的研究和实践,特别是能力错配研究和相关成人能力测评,对解决此类问题提供了如下借鉴和启示:探索分类招生考核模式,采用实证测量和主观评价相结合的方法,适时改进评价方式和丰富评价内容,重视评价结果的分析和反馈,注重非认知能力和职业能力评价。

区域劳动者技能错配水平及影响效应研究

在产业结构优化升级和技术革新的挑战下,劳动者的技能和工作是否匹配具有重要的经济意义。通过2,476份北京市信息技术和养老护理等行业员工的调查问卷分析发现,超过三成的北京市劳动者技能不能满足当下工作所需;有12%的劳动者存在技能的落伍问题。利用序次和多分类逻辑斯特模型回归发现,相比于技能匹配的个体,技能不足对劳动者的工资收入、工作满意度和职业流动(跳槽)均产生了显著的负向影响;过度技能对劳动者的工作满意度和职业流动(跳槽)呈现明显的负向影响,且该影响效应高于技能不足的影响。对此,从关注劳动者技能"折旧"问题、倡导树立终身学习的观念等方面提出建议。

数字技能对学历-工作不匹配的影响——基于中国家庭追踪调查数据的实证分析

基于中国家庭追踪调查2014-2020年数据,本文研究了劳动者数字技能水平对学历-工作匹配度的影响。研究结果表明:提升劳动者数字技能、提高地区数字经济整体水平可以显著减少学历-工作不匹配。机制分析表明:数字技能的提升通过缓解信息不对称、促进劳动者灵活就业实现工作与学历的匹配。异质性分析表明:提升数字技能降低了第一、二产业劳动者的学历-工作不匹配程度;数字技能的错配缓解效应主要体现在中等学历劳动者。此外,数字技能的提升减少了过度教育与教育不足。

基于失匹配负波的经颅直流电刺激治疗对自闭症患儿共同注意及社交沟通能力的影响

目的:探讨基于失匹配负波的经颅直流电刺激治疗对自闭症患儿共同注意及社交沟通能力的影响。方法:选取2019年11月至2020年11月十堰市太和医院接收的124例自闭症患儿,将其随机分为试验组和对照组,试验组患儿予以阳极经颅直流电刺激进行治疗,对照组患儿予以阳极经颅直流电伪刺激治疗。评估治疗前后患儿的变化和家属对治疗的满意度。结果:试验组患儿表达/语言沟通、健康/生理/行为、感知/认知能力及社交能力评分明显低于对照组(P<0.05);试验组患儿感觉、交往、躯体运动及生活自理评分明显低于对照组(P<0.05);试验组患儿情感职能、精神健康、社会功能及生理职能评分明显高于对照组(P<0.05);试验组患儿家长治疗满意度为93.55%,明显高于对照组的80.65%(P<0.05)。结论:基于失匹配负波的经颅直流电刺激治疗有利于缓解自闭症患儿临床症状,增强其共同注意及社交沟通能力,提高生活质量及家属的满意度。

基金规模、投资者关注与基金业绩持续性

绩优基金是基金市场上的“明星”,吸引基民关注,但其优秀的业绩往往很难持续。“明星”基金业绩反转成为“流星”是行业常态,其背后的原因之一是基民的“追涨杀跌”行为。本文基于2005至2020年中国权益类公募基金数据,利用中介效应模型首次研究了“业绩—资金流量关系”对基金业绩持续性的影响。实证结果发现:(1)PFR会造成规模不经济。基金过去一年业绩越高,当季资金净流入越多,进而使得未来半年业绩下降。资金净流入是中介变量,发挥部分中介效应。(2)持股集中度降低可以解释规模不经济内在机制。资金净流入增加导致基金持股集中度降低,进而使得业绩下降,且这一机制对中小盘基金影响更迅速。(3)投资者时间序列维度有限关注影响PFR。牛市期间,乐观的市场环境弱化投资者对基金业绩的关注,因此PFR对基金业绩持续性没有影响。(4)投资者横截面维度有限关注影响PFR,表现为投资者仅根据简单业绩评价标准申购基金。历史单因子α高但不具有多因子α的基金会获得超额资金流入,使得基金经理“管理规模—管理能力”不匹配。进一步将样本划分为“伪明星基金”组和“真明星基金”组,发现规模不经济只存在于“伪明星基金”组。