以羟基频哪酮视黄酸酯(HPR)为主的护肤品改善皮肤早期老化征象的回顾性研究

目的:探究以羟基频哪酮视黄酸酯(Hydroxypina retinoate,HPR)为主要成分的非处方维A酸类护肤品在临床上改善皮肤早期老化征象的有效性及安全性。方法:对72例使用以HPR为主要成分护肤品的早期老化就医者进行回顾性研究。结果:使用4周后,44%的就医者皮肤整体改善度在25%以上,其中肤色、纹理、皱纹、毛孔较使用前有显著性改善(P<0.01),并在使用8周后持续改善,且就医者耐受性良好,常见的副作用为短暂性的轻度干燥、刺痛、红斑。结论:以HPR为主要成分的护肤品对于皮肤早期老化征象具有明确改善作用,主要体现在肤色、纹理、皱纹的改善,其副作用相对可控。

皮肤颜色和部位、年龄及性别的相关性研究

目的:采用无创性皮肤颜色测量技术,研究汉族人肤色特征与部位、年龄及性别的关系。方法:用分光测色仪CM-2600d测量200名健康自愿者额部、颊部、侧胸、前臂伸侧、前臂屈侧及手背皮肤颜色。结果:所测部位间皮肤颜色均有不同程度的差异。额部、颊部、前臂屈侧、手背L*值随年龄增加而降低,颊部a*值和b*值随年龄增加而增大。男性L*值小于女性(P<0.05),a*值大于女性(P<0.05)。颊部、侧胸、前臂屈侧,男性b*值大于女性(P<0.05)。结论:无创性皮肤颜色测量能比较准确、客观地反映汉族人不同部位、年龄、性别的肤色变化规律。

复杂背景下基于人脸的自适应肤色检测

针对传统肤色检测在复杂背景下对类肤色像素的抗干扰能力弱,以及光照对肤色颜色特性影响的问题,提出一种自适应的肤色检测方法。通过Adaboost结合Haar的人脸检测,并利用改进后的二值化提取出包含光照信息的皮肤区域。然后利用改进后的直方图反向投影法,结合肤色样本在YCb Cr空间中Y亮度分量训练得到的最佳阈值,对整幅图像进行肤色检测。实验结果表明,该方法在复杂背景下以及光照的影响均有良好的鲁棒性,在准确率、召回率方面较传统的肤色检测方法有提高。

川南常羽乌骨鸡羽色、肤色的遗传研究

本研究用川南常羽乌骨鸡的三种羽色（黑羽、麻羽、白羽）进行纯繁和杂交来研究乌骨鸡羽色和肤色的遗传现象。试验结果表明，所用常羽乌骨鸡的黑羽主要为杂合型，白羽是隐性，麻羽的遗传尚待进一步研究。乌骨鸡的肤色存在杂合类型，黑羽和麻羽鸡的肤色相对较为稳定遗传。乌骨类型可保持不变，各部位色素沉着有高度相关。川南常羽乌骨鸡经统警选育可培育出黑羽和白羽品系。乌肤性状主要受遗传控制，应着重对乌肤进行选择。

多线程下的视频微动目标检测与提取算法研究

在多线程并发情况下提取实时视频图像中的微动人物目标,基于多线程的思想,在多路并发请求的情况下,运用肤色检测和聚类思想对图像中的人物进行提取分割,并对处理过程中的多路访问资源的问题进行访问冲突避免。首先采用边缘检测的思想对运动目标边缘进行范围定位,然后采用聚类算法和肤色检测等方法进行目标模板的提取和完整性补充,根据得到的目标模板结合原始图片对应像素点坐标,将原始像素点颜色着色到新的背景模型的对应位置。仿真结果表明,在保证处理质量的情况下,提出的基于多线程思想的算法能满足实际工程应用实时处理的要求。

川南常羽乌骨鸡的杂交效果分析

本试验用川南常羽乌骨鸡与白肤蛋鸡和黄肤肉鸡的杂交来研究肤色间的遗传关系及其杂交效果．研究结果表明，乌肤公鸡与残肤母鸡的杂交后代可表现出较高的乌肤比例；杂交后代的产蛋性能和蛋白质比纯繁乌骨鸡有显著提高，而体重提高不大．川南常羽乌骨鸡利用适当的杂交进行配套生产，对保持乌骨鸡乌色住状和较快提高生产性能是可行的．

基于肤色模型的人脸检测研究

现有的人脸检测方法,对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上,对基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测方法进行改进,提出基于"光照预处理+肤色模型+模板匹配"的人脸检测问题解决思路。实验结果表明,该方法对实际场景中正面和准正面的人脸图像,平均准检率达到84%,同时对光照变化不敏感,而且对姿态和表情的变化也具有较好的鲁棒性。

着色剂、遮光剂在口服软胶囊剂中的应用

本文对在软胶囊囊膜中添加着色剂、遮光剂的目的、基本原则及应用研究作了论述。

基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法

目前多数敏感图像过滤方法对皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像容易产生误检。为降低对这类图像的误检率,提出一种基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法。该方法提取肤色特征、表征局部对象外观和形状的HOG(Histograms of Orien-ted Gradient)特征、空间分布特征及描述区域灰度分布的Haar-like等特征,利用Adaboost学习算法,训练得到人体关键部位的分类器,通过此分类器实现敏感图像的过滤。实验表明,该方法能够准确地检测关键部位,可以有效地降低敏感图像的误检率。

青壳蛋鸡肤色遗传观测

试验以测交纯合青壳蛋鸡公鸡 (黑胫、黑皮肤 )为父本 ,以海兰白 (黄色胫 )、泰和鸡、狼山鸡母鸡 (黑色胫 )为母本 ,对肤色进行遗传观测。试验结果表明 :青壳蛋鸡公鸡肤色基因型为“PPZidZid” ,海兰白母鸡肤色基因型为“ppZidW-” ,泰和鸡肤色基因型为“PPZidW-” ,狼山鸡母鸡肤色基因型为“ppZidW-” ;以青壳蛋鸡公鸡为父本 ,海兰白母鸡为母本进行杂交 ,F1代肤色能自别雌雄 ,公鸡为黄皮肤 ,母鸡为黑皮肤。以青壳蛋鸡公鸡为父本 ,泰和鸡、狼山鸡母鸡为母本 。

山葡萄浆果中色素含量的研究

对４４份山葡萄种质和７个葡萄对照品种进行了色价和果皮率的测定，结果表明：山葡萄浆果的色素含量远高于对照品种，平均为对照品种的５．８３倍；山葡萄种质内部的色素含量相差也较大，高色素山葡萄种质为低色素山葡萄种质色素含量的７．６１倍，高色素山葡萄种质所占比率相对较低，浆果色价值在４５～５１．５之间的种质只占２．３％；影响山葡萄浆果色素含量的主要因素为果皮中的色素含量。

基于支持向量机与邻域信息的肤色检测

根据支持向量机理论和肤色信息分布特点,提出利用像素点的8邻域信息,用C-支持向量机的方法进行图像的肤色检测。在YCbCr颜色空间,去除照度分量,用像素点及其8邻域内各点的Cb、Cr分量构成的向量作为输入,像素点所属类别为输出,高斯函数为核函数,采用序列最小最优化学习算法,构造了C-支持向量机肤色检测器。实验表明,当核宽度为80,惩罚系数C为200时,该肤色检测器的检测正确率可达到0.977。

视频序列中的一种微动目标提取与背景替换算法

为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非肤色数据,并确定肤色的阈值范围,得到肤色检测二值图;然后将肤色检测二值图和Otsu分割的微动目标二值图融合得到微动目标序列图像的粗二值图;经过形态学、孔洞填充等处理过程得到完整的二值图模板,最后完成视频图像的背景替换。仿真实验表明,所提出的算法可以较好地分割出微动目标并实现背景替换。

Think View对强脉冲光治疗面部光老化的定量评价

目的:通过Think View皮肤影像分析仪定量评估强脉冲光(Intense pulsed light,IPL)对面部光老化的治疗效果。方法:随机选取来笔者科室门诊就诊的40例需行IPL治疗的面部光老化就医者,共行6次治疗(1次/月),治疗前、后利用Think View皮肤影像分析仪检测皮肤的色斑、红血丝、皱纹、毛孔情况。结果:面部光老化就医者经过6次IPL治疗后,皮肤的色斑、毛细血管扩张、皱纹、毛孔值均显著下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:Think View皮肤影像分析仪可客观准确地评价IPL治疗面部光老化的效果,提高就医者满意度,对IPL的治疗具有一定临床指导意义。

晋作古典家具艺术赏析

本文对晋作家具产生的历史背景,发展和流变进行剖析,探讨了空间上晋作艺术独特的地域特征和时间传承上晋作家具的工艺流变。并试图通过对晋作家具造型风格、材料特征、工艺流程、纹样雕刻等几方面进行分析,将晋作家具的工艺、材料、风格、雕饰与苏作家具和京作家具加以比较,发掘出晋作家具独有的特色。晋作家具的就地取材、富有地方风味的雕饰纹样题材、相似但又异于苏作京作的工艺手法使晋作家具在世界家具之林中保有自己鲜活的魅力。

剪绒羊皮流行花色制作工艺

系统研究总结了剪绒羊皮流行花色如单色、一毛双色、草上霜、微风效应、印花等的制作方法;对大生产过程中常见问题进行了原因分析并提出了解决办法。

一种基于SVM的网络不良图像过滤方法

针对网络不良图像过滤的需求,提出一种基于SVM的不良图片快速过滤方法。该方法利用混合肤色模型实现裸露肤色区域的检测,提取人脸位置、形状和图像背景等特征,组成特征向量。用SVM分类器训练得到检测模型,利用这个模型进行判决,有效提高了不良图片的平均识别率。选取实际网络应用中的正常图像与不良图像,其中不良图像的识别率为83.9%,正常图像的识别率为93.4%,误检率为6.6%,平均识别率达到86.6%,实验显示该方法满足实际应用的需求。

染发剂对豚鼠皮肤表皮和真皮超微结构的影响

目的:探讨染发剂对豚鼠皮肤的毒性作用。方法:用市售染发剂涂抹豚鼠皮肤制作染发剂的皮肤慢性损伤动物模型,统计豚鼠的体重变化,以及用电子显微镜观察皮肤表皮和真皮的超微结构改变。结果:在8000￣20000倍电子显微镜下观察,皮肤角质形成细胞及真皮成纤维细胞的细胞核、细胞器都出现不可逆转损伤。结论:50%、100%浓度的染发剂可导致豚鼠皮肤角质形成细胞和成纤维细胞发生不可逆病理改变,以及豚鼠的生长抑制等全身性影响。

基于肤色与特征的快速人脸定位方法研究

根据在线考试安全监控的特点,针对视频流图像提出一种基于肤色模型和特征定位的快速人脸定位算法,并建立了系统原型,适用于实际网络在线考试中的身份认证。该方法以普通PC摄像头作为图像采集设备,以采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作实现了人脸定位,通过图像马赛克、边缘提取,显著特征点定位等技术定位人脸图像的各特征点。在此基础上通过人眼定位实现了在视频流中对于人脸的跟踪算法研究。试验结果表明,所实现的人脸检测适用于近距离人脸的检测,定位速度快,误检率低,可以在实时系统中应用。

连通域在复杂背景肤色检测中的应用

由于肤色常处于复杂背景下且容易被环境中的小面积类肤色区域影响,使得肤色检测成为图像识别领域中的一大难点。在对YCbCr空间和YCgCr空间中的肤色进行建模检测的基础上,引入连通域进行二次检测,以此消除背景中小面积类肤色区域对检测结果的影响。针对多幅复杂背景下的肤色图像,进行连通域二次肤色检测的结果相较于第一次检测结果更好。结果表明,该算法的准确性较高,可以有效降低肤色的误检。