基于Google Earth的三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成应用

监测预警是三峡库区地质灾害防治的主要措施,对其产生的海量信息进行有效管理是对库区进行有效防灾减灾和管理决策的基础。Google Earth作为一款免费提供全球三维遥感影像数据的虚拟地球软件平台,在对地质灾害专业监测预警信息集成管理和展示方面具有成本低、实施快、展示逼真等优点。在分析三峡库区地质灾害专业监测数据组成及其安全性、用户可视化的空间认知过程和习惯等的基础上,提出了三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成方案,并利用Google Earth提供的功能予以实现,取得了较好的效果,也表明Google Earth在地质灾害信息集成、管理和展示等方面具有广阔的应用前景。

区域地球系统模式研究进展

区域地球系统模式是区域气候模式下一阶段的主要发展目标。本文阐述了发展区域地球系统模式的重要意义,分析了近年来区域地球系统模式的研究进展和典型案例,指出其多圈层通量耦合、空间分辨率提高以及耦合数据同化的三个共性特征。建议以开源共创的方式整合各界研究力量,加快建设我国自主可控的区域地球系统模式;围绕新建立的模式开展跨学科研究,特别关注其中多圈层、多尺度过程的相互作用;围绕高分辨率区域地球系统模式建立区域数字孪生监测预警平台,用于关键区域的防灾减灾和关键决策支撑。

露天煤矿智能综合管控平台应用研究

针对露天煤矿各系统数据分散、无法充分结合露天煤矿GIS“一张图”数据融合展示和风险实时分析等问题,国能宝日希勒能源有限公司(以下简称“宝日希勒露天煤矿”)结合自身信息化系统建设情况,构建了基于“云-边-端”的智能综合管控平台,介绍了该综合管控平台的总体架构,详细阐述了数据采集与存储、二三维一体化、风险监测预警技术等关键技术。通过在宝日希勒露天煤矿实际应用表明,该平台能够实现露天煤矿多维数据的综合查询和多维展示,提升了矿山各类系统异常数据的处置能力、综合风险分析能力和露天煤矿生产效率,对其他露天煤矿智能综合管控平台的建设有一定借鉴。

安徽省旱情监测预警综合平台研究与建设

动态监测区域旱情发展变化过程,及时有效甄别旱情等级严重区域对有效降低旱灾损失至关重要。针对安徽省水利厅旱灾防御业务工作中的核心业务需求,采用成熟的SOA架构,集成B/S和C/S结构优势,设计完成安徽省旱情监测预警综合平台架构。融入具有自主知识产权的基于下垫面的旱情综合监测评估技术,开发安徽省旱情监测预警综合平台,并在安徽省水利厅进行应用部署。在2019年安徽省特大干旱期间,综合平台准确性、实用性、可操作性得到充分验证,业务化应用表明该综合平台可为防旱抗旱业务工作提供强有力的技术支撑。

基于集成平台的儿童医院院感实时监控系统的构建与应用

目的医院的感染管理涉及各个医疗环节,构建一套实时高效的院感监控系统尤为重要。方法我院搭建了基于集成平台的新院感实时监控系统,通过平台获取各个业务系统数据,对全院病例做到实时监测。结果系统实现了于医院感染控制的提前预警,提前干预,对各项重点指标及科室做到实时目标监测,自动生成各类统计报表。结论全面提高了医院感染管理的监测效率和管控效率。

山东省气象业务一体化平台设计与实现

山东省气象业务一体化平台(简称“一体化平台”),是在气象业务系统集约化、自动化、智能化的建设要求下,为满足山东气象现代业务发展要求,解决山东气象业务运行中的诸多关键问题,利用互联网技术,面向山东全省天气预报业务设计研发的高度集约化的智能业务平台。一体化平台实现了基于内网WebGIS的气象数据渲染,基于CIMISS、Oracle、Redis的三级数据库架构,基于FTP、SMTP、传真服务器、阿里短信等技术的一键式发布引擎,基于WebOffice的智能网格预报定制化气象服务,建立了山东短时和临近预报业务体系,融合了山东省气象部门近年来的多项科研成果。在此基础上实现了实况监测、短时临近预报、山洪预警、网格预报、产品制作发布、预报共享、预报检验和业务管理等功能。一体化平台支撑了“省-市-县”三级台站的天气预报业务和重大活动气象保障服务,提升了监测分析、短时和临近预警、决策服务能力。

超高层ICCP安全监测与控制的预警指标研究

为了精确监控整体爬升平台(ICCP)的作业安全,探讨ICCP与超高层安全监控基本原理的内在联系和差异,收集哈利法塔、上海中心、台北101大厦等20个国内外超高层安全监测工程实例,统计和分析施工期和运营期的关键监测项目及指标,并对监测项目重要性程度进行分级,基于超高层建筑安全监测工程实例的统计分析结果和大量ICCP的工程实践,给出ICCP关键监测项目及预警指标;以塔楼最高为368 m的3座非对称连体塔楼超高层建筑为背景,通过现场试验验证ICCP安全监控项目和预警指标的合理性。结果表明:ICCP监测指标均处于合理范围,施工平台架体的水平度最终控制在20 mm以内;所提出的ICCP预警指标,有助于提高超高层施工的安全保障能力及信息化水平。

冲击地压多参量集成监测预警平台本地化建设研究

为提高煤矿冲击地压监测预警水平,对国家能源集团新疆能源有限责任公司下属矿井冲击地压监测预警现状进行分析,提出多参量集成监测预警平台本地化建设方案。该平台基于B/S架构并采用工业互联网平台,包含应用服务平台、物联网平台、大数据平台、运维平台4个模块,具备监测预警一张图、实时监测、综合预警、报表系统、设备管理、语音报警等功能,且融合了冲击地压多系统多参量监测预警指标体系和多参量集成预警模型。平台本地化建设实现了数据信息的监测、挖掘、融合分析和可视化呈现,可进行微震、地音、应力等监测数据的深度研判和危险预警的智能发布,多参量集成预警模型大幅度提高了预警效率和效果,为矿山冲击地压灾害防控提供了决策依据。

多对象多场景自动化监测预警平台研发及实践

针对自动化监测技术在多对象多场景工程应用中缺乏规范化、标准化、系统化和信息孤岛等突出现象,研发了"地质灾害与工程结构自动化监测预警平台"(以下简称"融合平台")。平台利用3S、物联网、云计算、人工智能等技术,采用SOA架构,将多源异构监测数据和地质灾害体及各种工程结构的多对象、多场景监测数据统一融合在一个平台中进行处理、存储和管理,实现了多行业、跨领域自动化监测预警的融合和各安全责任主体之间的数据共享。探索了一套符合监测对象特性的预测预报数学模型,将灰色系统、AI深度神经网络、支持向量机等模型应用于地质灾害与工程结构安全自动化监测的分析与预测。迎合了多层级预警预报管理和定制服务的需求,设置了不同预警等级标准及相应指标。此外,平台还建立了自动化监测设备管理分类和维护体系;设计了监测时报、日报和月报三种标准报表格式,实现了监测成果自动化、标准化和快速化输出。

山洪监测声光电一体化预警系统设计及应用

为解决山洪监测预警能力不足的问题,结合山洪成灾特点,在分析目前山洪监测预警系统存在主要问题的基础上,利用当前先进数字和物联感知技术,依托数据分析算法,采用水位和雨量模块化设计思路,设计和研发山洪监测声光电一体化预警系统。搭建以水位监测、雨量监测、视频监控、预警广播为一体的监测预警系统结构框架,能够显示实时水位、雨量等数据,根据水位和降雨量的预警阈值自行演算进行现地预警,并且能够将采集数据、图像及预警信息传输到云端。基于及时、准确、可靠的山洪监测声光电预警一体化系统,切实提高山洪灾害全天候、全过程的监测预警能力,在实践应用中预警系统适用于沟渠、河道等多种场景,具有实时监测数据准确、预警精度高、预见期足够、预警设备适用性强等优点。

基于5G+物联网技术的智能机电抗震监测预警系统研究

介绍了基于5G+物联网技术的智能机电抗震监测系统,并分析了平台设计,提出通过基于5G网络的云数据及AI智能分析,形成区域监测平台,为城市建筑安全运行管理、建筑抗震预警提供帮助。

秦岭林业有害生物天空地一体化监测预警平台研究

随着社会经济的发展,林业资源在社会经济中的作用日益凸显。但是在林业生产中,有害生物的存在严重威胁森林安全,影响林业效益,为此林业有害生物防治工作逐渐受到人们的关注。天空地一体化监测预警平台作为目前林业有害生物防治中常用技术之一,该文通过分析天空地一体化监测预警平台的原理和优势,探讨了其在秦岭林业有害生物中的应用情况。

湖南省生态环境遥感监测平台建设思考

简述了国内外遥感监测平台的发展现状,基于湖南省生态环境遥感监测现状进行了分析,指出遥感监测平台存在遥感监测与评估技术缺乏、监测能力薄弱以及监测网络建设不完善等问题。从平台建设架构出发,构建了数据平台,对卫星遥感数据、地面调查/监测资料、无人机航测数据进行管理、存储、分析等;业务平台,主要围绕水、气、土壤等整个生态环境监测体系开展相应的监测和管理,还可针对重点区域,环境督察等业务进行拓展;展示平台,主要是通过各种终端设备和硬件对各类业务进行可视化。提出发射独立高分遥感卫星、深化遥感监测应用研究、加强各部门协同合作等建议,以期为湖南省生态环境遥感监测平台建设与发展提供参考。