作为多目标决策的重要手段之一,Skyline节点查询在传感器网络应用中发挥着非常重要的作用.文中深入地分析了Skyline节点查询的性质,提出了基于过滤的Skyline节点连续查询算法(FIlter based Skyline moniToringalgorithm,FIST).FIST算法...作为多目标决策的重要手段之一,Skyline节点查询在传感器网络应用中发挥着非常重要的作用.文中深入地分析了Skyline节点查询的性质,提出了基于过滤的Skyline节点连续查询算法(FIlter based Skyline moniToringalgorithm,FIST).FIST算法共包括自底向上、自顶向下和混合3种过滤方式,均通过在传感器节点设置本地或全局过滤器来避免不必要的数据传输,进而节约传感器节点的能量.自底向上过滤方式通过缓存先前Skyline结果作为本地过滤器来避免数据重复传输,而自顶向下过滤则通过设置超立方体作为全局过滤器来避免数据反复更新.由于两者各有利弊,因而提出了混合过滤方式,通过为节点选择合适的过滤器来扬长避短.大量仿真实验的结果表明,FIST算法能有效地减少Skyline节点连续查询过程中传感器节点的通信代价,进而降低传感器网络的能量消耗.展开更多
基于非共享策略,围绕着降低系统反应延迟与通信负荷的目标,提出了一种分两阶段渐进求解的分布式算法BOCS(based on the change of skyline),并对算法的关键实现环节,如协调站点与远程站点间的通信、skyline增量的计算等进行了系统优化,...基于非共享策略,围绕着降低系统反应延迟与通信负荷的目标,提出了一种分两阶段渐进求解的分布式算法BOCS(based on the change of skyline),并对算法的关键实现环节,如协调站点与远程站点间的通信、skyline增量的计算等进行了系统优化,使算法在通信负荷与反应延迟上达到了较好的综合性能.理论分析证明,在所有基于非共享策略的算法中,BOCS算法通信最优.大量的对比实验结果也表明,所提出的算法高效、稳定且具有良好的可扩展性.展开更多
为了弥补现有的研究成果对处理障碍环境下空间Skyline查询问题的不足,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的空间Skyline查询方法。该方法在实际应用中可以用来解决多目标决策问题。依据查询点集合是否发生变化提出了两种情况下的障碍环境...为了弥补现有的研究成果对处理障碍环境下空间Skyline查询问题的不足,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的空间Skyline查询方法。该方法在实际应用中可以用来解决多目标决策问题。依据查询点集合是否发生变化提出了两种情况下的障碍环境中空间Skyline查询(spatial Skyline queries in obstacle space,OSSQ)方法:一种是静态查询点的障碍环境中空间Skyline查询(static query points of Skyline query in obstacle space,STA_OSSQ)方法,该查询方法主要包括约剪数据集和支配检查两个过程,最后得到Skyline集合;另一种是动态查询点状态下的障碍环境中Skyline查询(dynamic query points of Skyline query in obstacle space,DYN_OSSQ)方法,该方法主要处理了查询点动态增加和减少情况下障碍环境中空间Skyline查询问题。理论研究和实验表明所提出的方法具有较高的效率。展开更多
文摘作为多目标决策的重要手段之一,Skyline节点查询在传感器网络应用中发挥着非常重要的作用.文中深入地分析了Skyline节点查询的性质,提出了基于过滤的Skyline节点连续查询算法(FIlter based Skyline moniToringalgorithm,FIST).FIST算法共包括自底向上、自顶向下和混合3种过滤方式,均通过在传感器节点设置本地或全局过滤器来避免不必要的数据传输,进而节约传感器节点的能量.自底向上过滤方式通过缓存先前Skyline结果作为本地过滤器来避免数据重复传输,而自顶向下过滤则通过设置超立方体作为全局过滤器来避免数据反复更新.由于两者各有利弊,因而提出了混合过滤方式,通过为节点选择合适的过滤器来扬长避短.大量仿真实验的结果表明,FIST算法能有效地减少Skyline节点连续查询过程中传感器节点的通信代价,进而降低传感器网络的能量消耗.
文摘基于非共享策略,围绕着降低系统反应延迟与通信负荷的目标,提出了一种分两阶段渐进求解的分布式算法BOCS(based on the change of skyline),并对算法的关键实现环节,如协调站点与远程站点间的通信、skyline增量的计算等进行了系统优化,使算法在通信负荷与反应延迟上达到了较好的综合性能.理论分析证明,在所有基于非共享策略的算法中,BOCS算法通信最优.大量的对比实验结果也表明,所提出的算法高效、稳定且具有良好的可扩展性.
文摘为了弥补现有的研究成果对处理障碍环境下空间Skyline查询问题的不足,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的空间Skyline查询方法。该方法在实际应用中可以用来解决多目标决策问题。依据查询点集合是否发生变化提出了两种情况下的障碍环境中空间Skyline查询(spatial Skyline queries in obstacle space,OSSQ)方法:一种是静态查询点的障碍环境中空间Skyline查询(static query points of Skyline query in obstacle space,STA_OSSQ)方法,该查询方法主要包括约剪数据集和支配检查两个过程,最后得到Skyline集合;另一种是动态查询点状态下的障碍环境中Skyline查询(dynamic query points of Skyline query in obstacle space,DYN_OSSQ)方法,该方法主要处理了查询点动态增加和减少情况下障碍环境中空间Skyline查询问题。理论研究和实验表明所提出的方法具有较高的效率。
