分析自我效能理论护理干预对产妇产后睡眠质量的影响

目的:分析评估产妇分娩以后予以其自我效能理论护理干预效果。方法:选取2023年2月至2024年2月福鼎市医院收治的产妇76例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组38例,对照组给予常规护理干预,观察组给予自我效能理论护理干预。以《母乳喂养培训教材》为参照依据评估产妇对于母乳喂养相关知识的认知水平,采用自我效能感量表(GSES)分析产妇分娩前后自我效能感,采用理查兹-坎贝尔睡眠质量评估量表(RCSQ)分析产妇护理前后睡眠质量改善情况。结果:干预前,对自我效能感GSES评分、睡眠质量RCSQ评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组母乳喂养认知评分显著高于对照组,观察组自我效能感GSES评分显著高于对照组,观察组睡眠质量评分高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:产妇分娩以后予以自我效能理论护理干预具有较高的可行性,有利于提高产妇对于母乳喂养相关知识的认知水平,进而提高产妇自我效能感及应对能力,改善产妇分娩后存在的睡眠障碍,具有较高的借鉴以及推广价值。

个性化护理配合心理疏导对老年下肢骨折患者运动功能及睡眠的影响

目的:探析老年下肢骨折患者术中个性化护理配合术前系统性心理疏导对下肢运动功能及睡眠质量的影响。方法:选取2022年10月至2023年10月福建中医药大学附属人民医院手术治疗的老年下肢骨折患者78例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组39例。对照组应用常规护理,观察组应用术中个性化护理配合术前系统性心理疏导。对比2组患者睡眠质量、下肢运动功能以及疼痛评分情况。结果:护理后观察组患者睡眠深度、入睡时间、觉醒次数、觉醒时间比例、整体睡眠质量评分均高于对照组(均P<0.05)。护理后,2组患者下肢运动功能均高于干预前(均P<0.05),且观察组的下肢运动功能高于对照组(P<0.05)。护理后2组患者疼痛评分均降低(均P<0.05),且观察组的疼痛评分低于对照组(P<0.05)。结论:应用个性化护理配合心理疏导可以减轻老年下肢骨折患者疼痛感,提高睡眠质量,促进下肢运动功能康复。

牙周探诊深度、附着丧失水平与阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的关联性

目的:探讨牙周探诊深度、附着丧失水平与阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)严重程度的关联性。方法:对2020年6月至2023年8月期间,在温州医科大学附属第一医院因打鼾怀疑为OSA并接受多导睡眠监测的157例受试者进行牙周探诊深度、附着丧失水平的检查。第一部分分为2组,健康人群(对照组,AHI<5次/h)61例和OSA组(AHI≥5次/h)96例;第二部分分为2组:轻度OSA组(5≤AHI<15次/h)30例和中重度OSA(AHI≥15次/h)66例。比较各组一般资料情况以及牙周指标水平差异,采用二元Logistic回归分析OSA发生的关联因素以及影响OSA病情严重度的关联因素。建立受试者工作特征(ROC)曲线,分析牙周探诊深度、附着丧失水平对OSA发生以及严重程度的评估价值。结果:OSA组与对照组间牙周探诊深度、附着丧失水平、舒张压差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,附着丧失水平增加(OR=1.225,95%CI=1.084~1.385,P=0.001)、牙周探诊深度增加(OR=1.545,95%CI=1.336~1.787,P<0.001)为影响OSA发生的关联因素。ROC曲线显示:附着丧失水平、探诊深度及两项联合评估OSA发生的ROC曲线下面积分别为0.752、0.905及0.927。轻度OSA组与中重度OSA组附着丧失水平差异有统计学意义(P<0.01)。二元Logistic回归分析显示,附着丧失水平(OR=1.256,95%CI=1.108~1.423,P<0.001)为中重度OSA的关联因素。ROC曲线显示,附着丧失水平评估OSA严重程度的ROC曲线下面积为0.770,对OSA严重程度有一定评估价值。结论:附着丧失水平、探诊深度与OSA的发生有关联性,附着丧失水平与OSA的严重程度有关联性。

脑电双频指数在麻醉中的应用

麻醉深度的监测有利于调控麻醉药的用量,实现用最少的麻醉药物达到最好的麻醉效果,不仅可以防止麻醉药物过量所造成的危险,缩短苏醒过程,还可以避免术中知晓。脑电双频指数(bispectral index,BIS)作为一种麻醉深度的监测工具,能较好地监测大脑皮质功能状态及其变化,对预测体动、术中知晓以及意识的消失和恢复都具有较好的灵敏度,同时,还可减少麻醉药物用量,已成为麻醉深度监测的重要手段。本文对BIS在临床应用的进展进行综述。

分布式光伏发电系统监控网络节点休眠调度机制研究

为减少分布式光伏发电系统监控网络中传感器节点的能耗,延长网络的使用寿命,针对监控网络节点常因能量耗尽而失效的特点,在充分考虑光伏发电系统的功率输出特点、光照强度和环境温度日变化规律以及监控网络中信息传输拓扑结构的基础上,从动态调整监控网络节点的采样周期和使节点在休眠、唤醒状态之间进行合理转换两个方面考虑,提出传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制。首先利用曲线拟合的方法,确定在典型天气条件下,传感器节点在一天中不同时段的动态采样周期;然后根据所构建的监控网络的拓扑结构,对位于网络中不同深度的传感器节点采用最小深度休眠调度机制;最后根据监控网络的运行特点和节点的能耗模型,对网络的运行能耗和使用寿命进行仿真模拟。仿真结果表明:传感器节点动态采样周期的最小深度休眠调度机制可有效减少节点能耗,延长分布式光伏发电系统监控网络的使用寿命。

超声在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患儿气管插管中的应用

目的探讨超声在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患儿气管插管时选择合适导管型号、插管成功率、围术期气道相关并发症中的应用效果。方法选择择期全麻下行扁桃体和(或)腺样体切除术的OSAS患儿123例,男59例,女64例,年龄3~8岁,身高92~141 cm,体重16~39 kg,ASAⅠ或Ⅱ级,MallampatiⅠ或Ⅱ级。采用随机数字表法将患儿分为两组:超声组(n=62)和常规组(n=61)。超声组通过测量环状软骨内空气-黏膜界面直径来选择导管型号,听诊法和气管超声检查定位导管深度;常规组采用年龄公式确定气管导管型号,听诊法确定插管深度。记录插管深度、首次插管成功例数、插管时间和气管导管置换、气管导管脱出、支气管内插管、咳嗽声嘶、拔管后喘鸣等围术期气道相关并发症发生情况。结果与常规组比较,超声组插管深度明显增加(P<0.05),首次插管成功率明显升高(P<0.05),插管时间明显延长(P<0.05),气管导管置换发生率明显降低(P<0.05)。两组气管套管脱出、支气管内插管、咳嗽声嘶和拔管后喘鸣发生率差异无统计学意义。结论OSAS患儿术中通过气管超声选择气管导管型号及定位导管深度,可有效地保证导管位置,精准插管深度,提高首次插管成功率,降低围术期气道相关并发症发生率。

高中生睡眠状况调查

对某重点中学高三年级295名学生的睡眠状况进行了调查。结果显示：入睡困难者占19.6％，睡眠情况不良者占9.5％，醒后自觉状况较差者占21.1％.药物滥用少见，仅6人偶尔使用安眠药，其余从未使用过、单因素比较显示，自费生睡眠保持一项阳性率明显高于公费生，低分学生醒后自觉状况一项阳性率有高于高分学生的趋势。

自制止遗汤对遗尿患儿遗尿程度、睡眠深度等相关指标的影响

目的探讨自制止遗汤对遗尿患儿遗尿程度、睡眠深度、次症和舌脉评分的影响。方法随机选取本院遗尿病患儿80例,随机分为治疗组和对照组,各40例。对照组口服缩泉丸治疗(2 g/次,3次/d),治疗组采用自制止遗汤治疗。2组均以3周为1个疗程,共6周。观察2组患儿临床疗效及治疗后遗尿程度、睡眠深度等相关症状积分变化情况。结果治疗组总有效率为92.50%,明显优于对照组的82.50%(P <0.05);2组治疗后主要症状及次要症状评分均较治疗前明显降低(P <0.05);治疗组治疗后鼻塞流黄涕、遗尿程度、睡眠深度及相关症状积分较对照组降低更为明显(P <0.05)。结论自制止遗汤能有效改善遗尿患儿遗尿症状。

中医香囊对老年失眠患者睡眠时间及睡眠深度的影响

目的:探讨中医香囊对老年失眠患者睡眠时间及睡眠深度的影响。方法:选取2019年6月至2020年6月东莞市东坑医院收治的护理院入住的失眠症老年患者60例作为研究对象,使用中医香囊进行治疗。采用国际通用SPIEGEL量表比较治疗前后失眠症老年患者的入睡时间、总睡眠时间、夜醒次数、睡眠深度、夜间做梦情况、醒后情况。结果:治疗后,失眠症老年人的入睡时间、总睡眠时间、夜醒次数、睡眠深度、夜间做梦情况、醒后情况评分均明显降低,且治疗总有效率达76.67%。结论:采用中医香囊治疗老年失眠症,能够有效改善老年失眠的睡眠状况,延长其睡眠时间及睡眠深度,提高睡眠质量。

一种基于深度残差网络模型的睡眠呼吸暂停识别方法

目的:睡眠呼吸暂停综合征是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞等引起呼吸暂停和低通气,严重影响了人类的健康和正常生活。目前,相关检测的金标准是多导睡眠监测,但因诸多限制不能有效推广,因此,设计一种使用方便、准确性高的睡眠呼吸暂停监测方法显得尤为迫切和重要。方法:本方案设计了一种基于深度残差网络(ResNet)模型的算法,实现了睡眠呼吸暂停综合征的准确判断。在方案设计中,首先通过对数据的时间相关性处理,增加数据的表达能力,然后设计基于ResNet的深层网络,进行模型训练,准确实现了睡眠呼吸暂停识别。结果:本方案使用Apnea-ECG数据库进行模型开发和验证。结果显示采用本方案,单分钟睡眠呼吸暂停综合征的10折交叉验证平均正确率、灵敏度、特异性、精度分别为95.33%、92.86%、96.84%、95%。结论:本文所述的睡眠呼吸暂停识别方法,可以有效检测睡眠呼吸暂停事件,相比于现有的公开结果有明显提高。

基于迁移学习的随机深度残差网络自动睡眠分期算法

现有自动睡眠分期算法存在模型参数量多、训练耗时长导致分期效率不佳的问题。本文使用单通道脑电信号,提出一种基于迁移学习(TL)的随机深度(SD)残差网络(ResNet)自动睡眠分期算法(TLSDResNet)。首先,选取16人共30条单通道(Fpz-Cz)脑电信号,在保留有效睡眠片段后,利用巴特沃斯滤波和连续小波变换对原始脑电信号进行预处理,得到包含其时-频联合特征的二维图像作为分期模型的输入数据。随后,构建经公开数据集——欧洲数据格式存储的睡眠数据库拓展版(Sleep-EDFx)训练的ResNet50预训练模型,使用随机深度策略并修改输出层以优化模型结构。最后,应用迁移学习对人体整夜睡眠过程进行自动分期。本文算法在进行了多次实验后,模型分期准确率达到87.95%。实验表明,TL-SDResNet50可完成少量脑电数据的快速训练,总体效果优于近年来其他分期算法与经典算法,具有一定的实用价值。

基于肯定性效果的纵深细致化发展式教育在帕金森合并睡眠障碍中的应用

目的探讨基于肯定性效果的纵深细致化发展式教育在帕金森(PD)合并睡眠障碍中的应用效果。方法选择2017年8月至2018年9月乐安县人民医院收治的PD合并睡眠障碍患者29例为对照组,2018年10月至2019年12月收治的PD合并睡眠障碍患者31例为观察组。对照组给予常规健康教育,观察组在对照组基础上给予基于肯定性效果的纵深细致化发展式教育。比较2组干预前后匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)评分、39项帕金森病生活质量问卷(PDQ-39)评分、健康教育满意度。结果干预后,2组PSQI、PDQ-39评分低于干预前,观察组PSQI、PDQ-39评分低于对照组(P<0.05);观察组各项健康教育满意度高于对照组(P<0.05)。结论基于肯定性效果的纵深细致化发展式教育用于PD合并睡眠障碍患者,可改善睡眠质量、生活质量,提高健康教育满意度。