多导睡眠图特征提取研究

多导睡眠图是睡眠过程监护和睡眠生理研究的重要工具。本文在6例整夜睡眠监护实验的基础上提出了利用脑电复杂性及多导睡眠图功率谱特征的方法客观反映睡眠的进程,为睡眠的自动分阶分析及睡眠质量的评估研究打下了基础。尤其是脑电复杂性测度与睡眠深度的关系研究对于睡眠生理的研究具有理论意义。

基于BP网络的睡眠分阶方法及睡眠质量评估研究

我们利用不同睡眠期脑电复杂性特征与睡眠深度的关系及多道睡眠图功率谱特征,基于3层BP网络进行了睡眠自动分阶的研究,并提出了能部分反映睡眠质量的睡眠时间、浅睡时间、深睡时间、REM时间、觉睡比、醒转次数等参数。通过6例全睡眠监护实验说明,该方法可为睡眠质量的评价提供途径。