阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床与居家监测设备的应用现状

该研究介绍了睡眠障碍监测设备的发展状况。目前,诊断睡眠障碍的金标准是多导睡眠图(PSG),但PSG需要多个导联,且必须在睡眠实验室进行整夜监测,这些因素给患者带来了不便。尽管如此,通过对睡眠障碍的监测和睡眠分期的优化研究,PSG的性能得到了提升。另一种设备是家庭睡眠呼吸暂停监测设备(HSAT),它允许患者在家中进行睡眠监测。然而,HSAT在睡眠分期准确性方面无法达到PSG的水平,因此不适用于无症状或轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的筛查。研究提出,建立中国的睡眠分期数据库,并开发能够替代PSG的家庭监测睡眠障碍设备是未来的发展方向。

睡眠呼吸暂停检测方法研究进展

睡眠呼吸暂停低通气综合征(Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,SAHS)是一种发病率高却鲜为人知的功能失调性疾病,包括中枢型呼吸睡眠暂停综合征和阻塞型呼吸睡眠暂停低通气综合征。目前越来越多的专家学者尝试从不同角度进行SAHS的检测研究,提出多种睡眠呼吸暂停检测算法,并通过算法简化多导睡眠监测(Polysomnography,PSG)的复杂程度,研究出多种新型SAHS监护设备,减少对耗时的传统PSG的需要。本文综述了SAHS检测方法,阐明不同的监护装置应用于SAHS检测的优势和局限性,分析了软件算法在睡眠呼吸暂停检测中的应用现状,并对其未来的研究发展提出展望。

睡眠呼吸暂停综合征的家庭监测

目的了解全电脑无纸记录的多导睡眠图，在家庭自然的环境下监测睡眠呼吸暂停综合征（ＳＡＳ）的可行性。方法用全电 脑无纸记录的多导睡眠图（ＮＷ）对１５例以打鼾等为主诉的门诊患者，进行家庭睡眠监测，并与实验室有纸多导睡眠图（ＰＳＧ）进行对照 研究。结果 ＮＷ测得ＡＨＩ为 ２７． ７±７． ６，ＰＳＧ ＡＨＩ为 ２３． １±６． ７。 ＮＷ测得的最低血氧饱和度（ＳａＯ２）为 ７６． ８±３． ２％，ＰＳＧ的 ＳａＯ２为 ７５．６±４．４％。结论ＮＷ提供了家庭环境下监测睡眠、进而诊断ＳＡＳ的有效手段，值得临床推广应用。

观察家庭睡眠监测仪在小儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的应用效果

目的:观察家庭睡眠监测仪在小儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)中的应用效果。方法:选取2019年1月至2021年1月青海红十字医院收治的患有OSAHS的儿童108例作为研究对象,使用家庭睡眠监测仪进行夜间睡眠监测,对确诊患儿实施临床治疗,比较患儿治疗前后各项指标的变化情况。结果:患儿在手术治疗后的最低血氧饱和度(LSpO_(2))及平均血氧饱和度(MSaO_(2))均显著高于治疗前,患儿的氧减饱和度指数(≥4 times/h,DI4)显著低于治疗前,患儿的平均低氧次数和平均呼吸紊乱事件发生次数显著降低,2组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:使用家庭睡眠监测仪对患儿进行睡眠监测有助于帮助患儿确定病情严重程度和术后恢复情况,具有良好的临床应用价值。

妊娠期阻塞性睡眠呼吸暂停筛查的研究进展

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是妊娠人群中常见的睡眠呼吸障碍性疾病,不仅与多种不良妊娠结局相关,也可能对母婴远期健康产生重要影响。目前诊断OSA的金标准多导睡眠监测在妊娠人群中难以大规模开展,导致绝大多数妊娠期OSA未能得到及时诊断。寻求其他筛查策略和筛查工具准确识别具有OSA风险的孕妇并进行及时诊治,对于改善不良妊娠结局具有重要意义。本文针对妊娠期OSA患病率、筛查现状、筛查时机、目标人群、筛查工具的研究进展进行综述,以期为妊娠期OSA的筛查提供参考和理论依据。

家庭睡眠呼吸暂停监测在阻塞性睡眠呼吸暂停诊断中的应用与研究进展

多导睡眠描记(polysomnography,PSG)是诊断阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)的金标准,但因导联众多、需要场地及专业医师介入或值守等原因缺乏可及性和经济性。家庭睡眠呼吸暂停监测(home sleep apnea testing,HSAT)凭借其简便、快捷、经济等优势,作为PSG的替代方式,正受到越来越多的关注。本文就HSAT的分类、应用范围、不同种类的可靠性和不同分析方法可能带来的差异等内容作一综述,总结了HSAT现存问题,并提出可能的解决问题的研究方向。

家庭睡眠监测仪在小儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的应用效果

目的研究家庭睡眠监测仪运用于小儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的价值。方法选择泉州市第一医院2020年4月至2022年4月收治的小儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征100例,其中男性58例,女性42例,年龄(6.58±1.04)岁,予以对症治疗,采取家庭睡眠监测仪监测患儿的睡眠情况,比较所有患儿治疗前后氧减饱和度指数(DI4)、最低血氧饱和度(LSaO_(2))、平均血氧饱和度(MSaO_(2))、呼吸紊乱事件次数、低氧次数、睡眠质量及生活质量(SF-36)评分的变化。采用配对t检验。结果患儿治疗后的DI4、LSaO_(2)、MSaO_(2)分别为(2.55±1.04)次/h、(96.27±5.11)%、(98.23±2.36)%,治疗前分别为(62.09±3.58)次/h、(83.14±4.25)%、(94.05±1.87)%,差异均有统计学意义(t=159.710、19.755、13.882,均P<0.001)。患儿治疗后的低氧次数、呼吸紊乱事件次数为(2.15±0.60)次、(1.16±0.27)次,均低于治疗前的(53.36±4.15)次、(40.09±3.28)次(t=122.128、118.289,均P<0.001)。治疗后睡眠效率、入睡时间、催眠药物、睡眠时间、日间功能障碍、睡眠障碍评分均低于治疗前(均P<0.001),生理职能、健康状况、生理机能、躯体疼痛、精力评分均高于治疗前(均P<0.001)。结论家庭睡眠监测仪在监测阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿睡眠情况上效果显著,能够及时掌握患儿病情变化及恢复程度,值得推广使用。

家庭访视联合电话随访干预对COPD-OSAHS患者家庭无创正压通气治疗的影响

目的探讨家庭访视联合电话随访干预模式对慢性阻塞性肺疾病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(chronic obstructive pulmonary disease complicated with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,COPD-OSAHS)患者使用家庭持续正压通气(continuous positive airway pressure ventilation,CPAP)治疗的效果。方法选择2015年1月—2016年12月收治于东南大学医学院附属南京胸科医院使用CPAP治疗的COPD-OSAHS患者59例,随机分为观察组26例和对照组33例。对照组出院时进行常规健康宣教;观察组在此基础上进行出院后随访,随访方式为家庭访视联合电话随访,随访时间为出院后1周进行家庭访视,随后每月进行1次电话随访,持续6个月。随访内容包括指导患者培养良好的生活习惯;重点检查家庭氧疗使用情况,强调各项注意事项等。两组患者出院6个月后,安排来院进行呼吸机使用情况、多导睡眠监测和肺功能检查分析。结果观察组对呼吸机的使用情况、多导睡眠监测情况及肺功能情况均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论家庭访视联合电话随访干预模式能有效提高COPD-OSAHS患者使用CPAP治疗的依从性,改善患者呼吸状态,提高生活质量。

护理干预在睡眠呼吸暂停综合征患者使用家用呼吸机中减少并发症的作用

目的探究护理干预在睡眠呼吸暂停综合征患者使用家用呼吸机中减少并发症的作用。方法以2016年1月—2019年10月为研究时段,将其中就该院接受治疗67例睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)患者作为该次研究对象。基于自主原则分组,成立参照及研究两组,参照组33例,采用常规护理方式;研究组34例,就应用家用呼吸机前中后时期进行有针对性的综合护理干预。分析比对两组对象干预效果、生活质量改善情况以及并发症发生率。结果干预后,研究组治疗效果总改善率(97.06%)相较于参照组(81.82%)呈现明显优越性,差异有统计学意义(χ^2=4.157,P<0.05);研究组SAS(40.2±5.7)分、SDS(36.8±5.2)分及生活质量评分(79.7±5.8)分相较于参照组[(52.1±6.7)分、(49.5±5.5)分、(68.2±5.4)分]均呈现明显优越性,差异有统计学意义(t=12.168、14.238、11.558,P<0.05);同时,研究组并发症发生率(5.88%)相较于参照组(18.18%)也呈现明显优越性,各项对比结果数据均差异有统计学意义(χ^2=4.223,P<0.05)。结论在睡眠呼吸暂停综合征患者应用家用呼吸机时加强护理干预,能有效提高总改善率,降低并发症发生率,改善SDS评分和SAS评分,提高患者生活质量,促进其恢复。

Ⅲ型睡眠监测仪对慢性阻塞性肺疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断价值

目的探讨利用Ⅲ型便携式睡眠监测仪进行家庭睡眠呼吸暂停监测(HSAT)对慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者合并的阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的诊断价值。方法收集2015年9月至2018年11月就诊于北京大学国际医院睡眠中心,疑诊OSA的慢阻肺患者共75例,依次进行经Ⅲ型便携式睡眠监测仪的HSAT和在睡眠实验室进行同步多导睡眠图(PSG)监测及便携式睡眠监测仪监测(PMT)。计算患者自行佩戴便携式睡眠监测仪行HSAT的成功率,评价两种方法得出的呼吸暂停低通气指数(AHI)与PSG的一致性,以及诊断慢阻肺患者中OSA的灵敏度和特异度。结果HSAT实施的成功率为88%(66/75),HSAT及PMT的AHI[M(Q1,Q3)]分别为16.25(9.23,30.68)、17.95(8.63,40.50)次/h,与相应的PSG的AHI[18.25(7.48,44.65)次/h]相关(r值分别为0.898、0.966,均P<0.001)。Bland-Altman分析显示,HSAT及PMT和PSG所得AHI均有较高的一致性。以AHI≥30次/h为诊断标准,HSAT和PMT诊断OSA的特异度均超过95%。结论无论在家庭还是在实验室,应用Ⅲ型便携式睡眠监测仪用于慢阻肺患者中OSA的诊断均有较大价值。