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Research on the Division of Small Layers of the Yan’an Group in the Western District of Mahuang Mountain
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作者 Dongxu Fan Shucheng Tan 《Open Journal of Yangtze Oil and Gas》 2021年第4期175-190,共16页
To supplement, adjust and improve the division plan of crude oil strata in the west of Mahuangshan Mountain. Combining well logging, core, and drilling analysis and testing data, Petrel software was utilized to classi... To supplement, adjust and improve the division plan of crude oil strata in the west of Mahuangshan Mountain. Combining well logging, core, and drilling analysis and testing data, Petrel software was utilized to classify and compare the 10 layers of the Yan’an Formation. Draw 6 “net-like” skeleton profiles for Ningdong No. 2 and No. 3 wells, involving 31 wells. On the basis of the large-layer strata division, Yan 8 and Yan 9 sections are divided and compared;five “net-like” skeleton profiles were drawn in the 5 well, involving 16 wells. On the basis of the large-layer division, the small-layer division and comparison were performed by Yan 8 and Yan 9. The results show that the Yan 8 oil layer is divided into two stratigraphic units, and Yan 8 and Yan 82, and the Yan 9 oil layer is divided into two stratigraphic units, Yan 91 and Yan 92;the Yan 2 layer in the 2 and 3 well blocks of Ningdong is in the marker layer. The top of the coal seam, Yan 8 layers in the Ningdong 5 well area is on the top of the auxiliary marker seam. The fine division of small layers into tiny layers of sedimentary microfacies, reservoir heterogeneity, development dynamic analysis, remaining oil distribution and other studies provide indispensable data. 展开更多
关键词 small layer small layer Division small layer Contrast
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BOUNDARY LAYER ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF INCOMPRESSIBLE NAVIER-STOKES EQUATION IN A CYLINDER WITH SMALL VISCOSITY 被引量:4
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作者 段志文 韩淑霞 周笠 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2008年第3期449-468,共20页
The object of this article is to study the boundary layer appearing at large Reynolds number (small viscosity ε) incompressible Navier Stokes Equation in a cylinder in space dimension three. These are Navier-Stokes... The object of this article is to study the boundary layer appearing at large Reynolds number (small viscosity ε) incompressible Navier Stokes Equation in a cylinder in space dimension three. These are Navier-Stokes equations linearized around a fixed velocity flow: the authors study the convergence as ε →0 to the inviscid type equations, the authors define the correctors needed to resolve the boundary layer and obtain convergence results valid up to the boundary and the authors also study the behavior of the boundary layer when, simultaneously, time and the Reynolds number tend to infinity, in which case the boundary layer tends to pervade the whole domain. 展开更多
关键词 Boundary layer incompressible Navier-Stokes equation small viscosity
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LAGRANGIAN MODEL ON THE TURBULENT MOTION OF SMALL SOLID PARTICLE IN TURBULENT BOUNDARY LAYER FLOWS
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作者 刘小兵 程良骏 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1997年第3期297-306,共10页
The Lagrangian equations of motion of small particle in turbulent boundary layer flows, taking into account the effects of the drug force caused by the wall presence, the Saffman and the Magus lift forces et al., is s... The Lagrangian equations of motion of small particle in turbulent boundary layer flows, taking into account the effects of the drug force caused by the wall presence, the Saffman and the Magus lift forces et al., is studied. Using the spectral method, analytical expression relating to the Lagrangian power spectra of particle velocity to that of the fluid are developed and the results are used to evaluate various responses statistics. In this paper, the results clearly show that the turbulent diffusivity of the particle may be larger than that of the fluid for a period of long-time. 展开更多
关键词 Lagrangian model turbulent motion small solid particle turbulent boundary layer
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Investigation on electromagnetic scattering from rough soil surface of layered medium using the small perturbation method
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作者 任新成 郭立新 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第7期2491-2498,共8页
Electromagnetic scattering from a rough surface of layered medium is investigated, and the formulae of the scattering coefficients for different polarizations are derived using the small perturbation method. A rough s... Electromagnetic scattering from a rough surface of layered medium is investigated, and the formulae of the scattering coefficients for different polarizations are derived using the small perturbation method. A rough surface with exponential correlation function is presented for describing a rough soil surface of layered medium, the formula of its scattering coefficient is derived by considering the spectrum of the rough surface with exponential correlation function; the curves of the bistatic scattering coefficient of HH polarization with variation of the scattering angle are obtained by numerical calculation. The influence of the permittivity of layered medium, the mean layer thickness of intermediate medium, the roughness surface parameters and the frequency of the incident wave on the blstatic scattering coefficient is discussed. Numerical results show that the influence of the permittivity of layered medium, the mean layer thickness of intermediate medium, the rms and the correlation length of the rough surface, and the frequency of the incident wave on the bistatic scattering coefficient is very complex. 展开更多
关键词 electromagnetic scattering rough soil surface with exponential correlation function layered medium the small perturbation method
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华庆油田H201延8油藏小层划分方案及地质意义
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作者 张亮 杨洋 +1 位作者 孙博 廖炜诺 《石化技术》 CAS 2024年第8期227-229,共3页
在充分吸收前人对H201延8油藏的地质认识的基础上,结合新、老井资料对研究区标志层及各小层电性响应、岩性组合、沉积旋回特征进行深入研究,基于以上研究成果将研究区内的延8地层重新划分为延81、延82、延83三个小层,利用划分结果绘制... 在充分吸收前人对H201延8油藏的地质认识的基础上,结合新、老井资料对研究区标志层及各小层电性响应、岩性组合、沉积旋回特征进行深入研究,基于以上研究成果将研究区内的延8地层重新划分为延81、延82、延83三个小层,利用划分结果绘制地层剖面及构造图,对地层厚度及平面展布特征进行了研究。其中,延8地层整体厚度介于27~42m之间,各小层间厚度相差不大,平面上整体呈现东高西低的趋势,北部较南部坡降大,内部发育局部微构造高点。 展开更多
关键词 H201 延8油藏 小层划分 标志层
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小区域尺度视角下的丽江市玉河健康特征研究
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作者 周彦辰 芮茂刚 +2 位作者 许斌 申其明 周筱妍 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期23-28,共6页
随着社会发展,工业化、城镇化进程不断加快,河湖生态问题日益突出且呈现更复杂的发展态势,进行河湖健康评价,开展河湖健康问题诊断,针对性地提出河湖生态系统精准治理、生态修复与保护等对策显的尤为迫切.结合丽江市典型河流玉河,以水... 随着社会发展,工业化、城镇化进程不断加快,河湖生态问题日益突出且呈现更复杂的发展态势,进行河湖健康评价,开展河湖健康问题诊断,针对性地提出河湖生态系统精准治理、生态修复与保护等对策显的尤为迫切.结合丽江市典型河流玉河,以水域岸线状况、水量水质状况、生物状况、社会服务功能等4个准则层为重要抓手,构建11个指标层的河流健康评价体系,将玉河划分为农村段、城镇段、复合段3个小区域尺度进行综合评价,探讨了小区域尺度河流健康评价差异性特征,研究表明:玉河全河段、各分段均处于亚健康状态,玉河农村段、复合段、各城镇段岸线部分指标层、准则层间健康状况差异性显著,主要存在水资源禀赋差,生态流量小,底栖动物少,局部岸线状况较差的问题. 展开更多
关键词 河流健康评价 准则层 指标层 小区域尺度
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基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断 被引量:1
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作者 魏文军 张轩铭 杨立本 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期154-163,共10页
针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练... 针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练微调的Densenet网络去掉分类只保留特征提取层,设计一个维度自适应全局均值池化层(GAP)代替全连接层(FC),其次利用模糊聚类代替Densenet网络的softmax分类层,不需要训练即可完成分类。实验结果表明:该算法利用小样本数据训练网络中的GAP参数,模型需要的训练样本大大减少,诊断时将轴承时域图像输入到网络中,在GAP层输出1 920个特征数据,不同故障状态的特征数据构建特征向量矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,从而实现轴承故障分类。 展开更多
关键词 小样本 全局均值池化层 迁移学习 模糊聚类 故障诊断
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基于改进YOLOv7-tiny的道路病害检测算法
8
作者 谢国波 林松泽 +2 位作者 林志毅 吴陈锋 梁立辉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期987-997,共11页
针对目前道路病害检测方法参数量较大、小目标病害检测效果差且易出现误检、漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的道路病害检测算法。引入深度可分离卷积(DSC)和无参注意力机制(SimAM)设计ELAN-SimAM-D结构,减少计算量和参数量以... 针对目前道路病害检测方法参数量较大、小目标病害检测效果差且易出现误检、漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的道路病害检测算法。引入深度可分离卷积(DSC)和无参注意力机制(SimAM)设计ELAN-SimAM-D结构,减少计算量和参数量以实现轻量化,同时加强模型的特征提取和特征融合的能力;引入自适应指数加权池化和自适应融合设计SPPAda结构作为空间金字塔池化结构,增强道路病害信息的保留程度,降低病害的漏检;新增P2小目标网络层,加强对较小目标病害的检测能力,提高模型的检测精度;设计新的损失函数NWD-EIOU替换原CIOU损失函数,提高小目标定位的精度。实验结果表明,相较于原始的YOLOv7-tiny算法,改进后的YOLOv7-tiny算法在自建实验数据集下mAP@0.5达到83.14%,提升了3.50%,召回率上提升了4.96%,模型的参数量降低了33.84%,能够满足道路病害检测的需求。 展开更多
关键词 YOLOv7-tiny 道路病害检测 自适应指数加权池化 SimAM注意力机制 SPPAda结构 P2小目标网络层
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基于改进YOLOv8的道路缺陷检测
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作者 李昊璇 苏艳琼 《测试技术学报》 2024年第5期506-512,共7页
针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,... 针对道路缺陷小目标在复杂背景下检测精度低、漏检误检率高、泛化能力欠佳的问题,提出了一种改进YOLOv8的道路缺陷检测算法SGBNet。首先,Neck部分用加权双向特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network, BiFPN)替换PANet,提升模型的特征融合能力;其次,Neck引入全局注意力机制(Global Attention Machanism, GAM),在特征融合阶段进行注意力调整,提高检测精度;最后,添加小目标检测层,进一步增强深层语义信息与浅层语义信息的结合,提高对道路缺陷小目标的检测能力。与原始YOLOv8n算法相比,算法SGBNet的精确率、召回率和平均精度分别提升了3.3%, 2.5%和2.5%,实现了对道路缺陷更精准的检测。 展开更多
关键词 道路缺陷检测 双向特征金字塔网络(BiFPN) 全局注意力机制(GAM) 小目标检测层
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512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络对小肠病变的诊断价值研究
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作者 廖忠剑 文兴林 +3 位作者 刘艳平 邓星星 范存庚 雷剑 《医学理论与实践》 2024年第9期1458-1461,1470,共5页
目的:运用图像识别和图像描述技术,研究512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络在小肠病变诊断上的应用价值。方法:建立基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM的小肠CT图像识别描述人工神经网络模型,采用ResNet 101和Faster R-CNN联... 目的:运用图像识别和图像描述技术,研究512层螺旋CT薄层扫描结合计算机人工神经网络在小肠病变诊断上的应用价值。方法:建立基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM的小肠CT图像识别描述人工神经网络模型,采用ResNet 101和Faster R-CNN联合提取图像特征信息进行ROI融合建立图像编码,采用LSTM进行图像解码输出CT图像诊断报告。设计11个病变图像特征标签,选择我院2020年1月—2022年1月行512层螺旋CT薄层扫描病例材料1572套,材料覆盖正常图像及出血、炎性息肉等9种病变类型,按7∶3随机分为训练组和测试组,对模型进行训练并展开性能测试,评价模型输出的CT诊断文字报告质量、诊断准确率及病变部位提取正确率。结果:文字报告质量评分为(4.0325±0.684)分,出现错误评估项样本占比0.8%,仅语句结合约35%存在不合理现象;各病变类型诊断准确率均在97%左右,仅腺癌存在轻微的诊断为腺瘤性息肉现象,整体病变类型诊断正确率97.17%;病变部位正确识别提取率99.43%。结论:基于ResNet 101、Faster R-CNN、LSTM建立人工神经网络模型,进行小肠512层螺旋CT扫描图像的诊断识别,可准确定位图像病变部位,根据病变部位图像特征准确进行病变类型诊断,并就11个CT图像特征进行文字化描述,输出符合医师阅读理解的图像诊断报告,并发现部分医师人工阅片遗漏错误的地方,可为医师提供更为丰富、有效、准确的CT图像诊断信息,有利于医师作出正确的诊断。 展开更多
关键词 小肠病变 人工智能 薄层扫描CT 图像诊断描述
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基于轻量化YOLOv8s交通标志的检测 被引量:3
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作者 朱强军 胡斌 +1 位作者 汪慧兰 王杨 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期422-432,共11页
为了提高交通标志检测的实时性和可行性,提出了一种基于YOLOv8s的轻量化交通标志检测模型。首先,用FasterNet中的残差模块FasterNetBlock替换C2f模块中的BottleNeck,降低模型参数量和计算量;其次,用一种小目标检测层去替换大目标检测层... 为了提高交通标志检测的实时性和可行性,提出了一种基于YOLOv8s的轻量化交通标志检测模型。首先,用FasterNet中的残差模块FasterNetBlock替换C2f模块中的BottleNeck,降低模型参数量和计算量;其次,用一种小目标检测层去替换大目标检测层,降低Backbone中网络层数,实现大幅度提高检测速度和降低参数量;最后,用Wise-IOU替换原CIOU损失函数,提高速度和精度。在TT100K交通标志数据集上验证,其与YOLOv8s模型比较,mAP50提高了5.16%,参数量降低了76.48%,计算量降低了13.33%,FPS快了35.83%。与其他模型相比,mAP50平均提高了15.11%,参数量平均降低了85.74%,计算量平均下降了46.23%,FPS平均提高了31.49%。该模型具有检测精度高、参数量少、计算量低、速度快等优点,较原算法有很大地提升,且与其他先进的交通标志检测模型比较时表现出了很强的竞争力,在交通标志检测中具有较大优势。 展开更多
关键词 轻量化 YOLOv8s 改进小目标层 交通标志检测 Wise-IOU TT100K
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鄂尔多斯盆地DND气田马家沟组马五段小层划分探析
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作者 申荣荣 赵永刚 +3 位作者 唐明远 阴旭航 杜家满 于明航 《录井工程》 2024年第1期112-118,126,共8页
鄂尔多斯盆地DND气田中奥陶统马家沟组自下而上划分为6段,其中马五段是该气田下古生界主要产气层,随着对DND气田马五段气藏的开发力度不断加大,马五6-马五10亚段的小层精细划分已日益迫切。为此在继承鄂尔多斯盆地中东部马五1-马五5亚... 鄂尔多斯盆地DND气田中奥陶统马家沟组自下而上划分为6段,其中马五段是该气田下古生界主要产气层,随着对DND气田马五段气藏的开发力度不断加大,马五6-马五10亚段的小层精细划分已日益迫切。为此在继承鄂尔多斯盆地中东部马五1-马五5亚段小层成熟划分方案的基础上,利用岩心、薄片、录井、测井资料针对研究区136口井的马五段尤其是马五6、马五7亚段进行亚段及小层的精细划分,寻找并确定标志层,利用对碳酸盐岩岩性敏感的光电吸收截面指数曲线区分石灰岩与白云岩地层,将自然伽马、自然电位、声波时差等多种测井响应结合识别碳酸盐岩岩性段。研究表明:目前可将马家沟组马五段划分出10个亚段和21个小层;马五6亚段“四分”,厚度范围为4.6~13.3 m,平均值8.8 m;马五7亚段“三分”,厚度范围为5.9~15.3 m,平均值9.8 m。马五6、马五7亚段小层精细划分在鄂尔多斯盆地尚属首次,将为DND气田及其他气田的马家沟组中组合气藏小层划分提供重要参考。 展开更多
关键词 马家沟组 马五段 马五6亚段 马五7亚段 小层精细划分 鄂尔多斯盆地
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基于改进YOLOv5的轴承表面缺陷检测
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作者 吴迪 于正林 +2 位作者 徐式达 周斌 邵长顺 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第6期166-170,共5页
传统的轴承表面缺陷检测由于缺陷目标较小,错检漏检率高,检测效率低等问题,为此提出一种基于YOLOv5网络改进的算法模型。首先,在主干网络中添加高效通道注意力机制(efficient channel attention, ECA),增强网络的特征提取能力,集中关注... 传统的轴承表面缺陷检测由于缺陷目标较小,错检漏检率高,检测效率低等问题,为此提出一种基于YOLOv5网络改进的算法模型。首先,在主干网络中添加高效通道注意力机制(efficient channel attention, ECA),增强网络的特征提取能力,集中关注各种影响轴承质量的重点信息;其次,在YOLOv5网络基础上添加小目标检测层,通过补充融合特征层和引入额外检测头,提高网络对小目标缺陷检测的精度;最后,在特征融合网络中,融入简化后的加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),在不增加较多计算成本的基础上,更好地实现多尺度特征融合。在构建的深沟球轴承表面缺陷数据集上的实验结果表明,相比于原YOLOv5s模型,精确率、召回率、平均精度分别提高了5.8%、2.4%、5.3%,检测速度为71 f/s,满足工业大批量检测的要求。 展开更多
关键词 YOLOv5 缺陷检测 注意力机制 小目标检测层 简化BiFPN
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改进YOLOv5的无人机航拍图像密集小目标检测算法 被引量:4
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作者 陈佳慧 王晓虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期100-108,共9页
无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更... 无人机航拍图像中小目标实例多、尺寸变化剧烈且存在密集遮挡等问题,为解决现有目标检测算法难以检测到航拍图像中的小目标物体,提出了一种针对密集小目标的RDS-YOLOv5检测算法。在YOLOv5的三个检测层上新增一个小目标检测层,以保留更丰富的特征信息,增强网络对小目标特征的提取能力,并改善误检漏检情况;为了提高网络的多尺度特征表征能力以及抑制冲突的产生,设计了具有等级制的残差结构的多尺度特征提取模块C3Res2Block;使用解耦检测头Decoupled Head避免不同任务之间的差异所带来的预测偏差,提升了模型的定位精度和检测精度;采用软化非极大值抑制Soft NMS算法对候选框的置信度进行优化,提高模型对密集小目标的检测精度。通过VisDrone数据集的实验结果表明,与基准模型YOLOv5相比,RDS-YOLOv5在mAP0.5上提升了12.9个百分点,mAP0.5:0.95上提升了10.6个百分点,与目前主流的目标检测算法相比也取得更优的检测精度,能够有效完成无人机航拍图像的密集小目标检测任务。 展开更多
关键词 小目标检测层 残差结构 解耦 软化非极大值抑制 YOLOv5
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基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下道路多目标检测模型 被引量:1
15
作者 顾清华 苏存玲 +2 位作者 王倩 陈露 熊乃学 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第1期49-56,114,共9页
露天矿环境特殊,道路场景复杂多变,在光照不足时会导致矿区道路多目标识别不清、定位不准,进而影响检测效果,给矿区无人矿用卡车的安全行驶带来严重安全隐患。目前的道路障碍物检测模型不能有效解决矿区暗光环境对模型检测效果的影响,... 露天矿环境特殊,道路场景复杂多变,在光照不足时会导致矿区道路多目标识别不清、定位不准,进而影响检测效果,给矿区无人矿用卡车的安全行驶带来严重安全隐患。目前的道路障碍物检测模型不能有效解决矿区暗光环境对模型检测效果的影响,同时对矿区小目标障碍物的识别也有较大误差,不适用于矿区特殊环境下障碍物的检测与识别。针对上述问题,提出了一种基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下多目标检测模型。首先,在模型的图像预处理阶段引入卷积神经网路Retinex-Net对暗图像进行增强,提高图像清晰度;然后,针对数据集中特征过多而无重点偏好的问题,在加强特征提取部分添加全局注意力机制,聚集3个维度上更关键的特征信息;最后,在检测模型预测阶段引入双曲全连接层,以减少特征丢失,并防止过拟合现象。实验结果表明:(1)基于双曲嵌入的露天矿区暗光环境下道路多目标检测模型不仅对露天矿区暗光环境下的大尺度目标具有较高的分类与定位精度,对矿用卡车及较远距离的小尺度目标即行人也可准确检测与定位,能够满足无人矿用卡车在矿区特殊环境下驾驶的安全需求。(2)模型的检测准确率达98.6%,检测速度为51.52帧/s,较SSD、YOLOv4、YOLOv5、YOLOx、YOLOv7分别提高20.31%,18.51%,10.53%,8.39%,13.24%,对于矿区道路上的行人、矿用卡车及挖机的检测精度达97%以上。 展开更多
关键词 露天矿 自动驾驶 无人矿用卡车 暗光环境 多目标检测 小目标障碍物 全局注意力机制 双曲全连接层
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轻量化的YOLOv8锥桶检测算法研究
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作者 李旭 李刚 +2 位作者 李永明 李宁 梁海林 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第7期71-77,共7页
针对现有无人驾驶方程式赛车对锥桶检测算法存在运算量大、精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8n算法,该算法检测精度高、模型参数量少。改进算法引入Stem模块和EfficientNet-Lite网络结构来替换YOLOv8主干网络,由于YOLOv8的检测头中解... 针对现有无人驾驶方程式赛车对锥桶检测算法存在运算量大、精度低等问题,提出一种改进的YOLOv8n算法,该算法检测精度高、模型参数量少。改进算法引入Stem模块和EfficientNet-Lite网络结构来替换YOLOv8主干网络,由于YOLOv8的检测头中解耦的参数量占总参数的40%,故设计一种结构轻量化的检测头结构来减少模型的参数量,加入下采样倍数为4的高分辨率特征图P2用于检测微小目标。实验结果表明:在数据集上,改进的YOLOv8算法与原来的YOLOv8n算法相比,平均精度指标从90.1%提升到93.8%,参数量从3.00 M降到1.37 M,计算量从8.1GFLOPs降到4.7GFLOPs;在实车测试中,不但有效减少了锥桶的漏检现象,而且模型内存缩减了49%。 展开更多
关键词 深度学习 锥桶检测 轻量化主干网络 轻量化检测头 小目标检测层
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面向站口行人检测的改进型Yolov5s算法 被引量:2
17
作者 李林红 杨杰 +1 位作者 冯志成 朱浩 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期87-96,共10页
针对现有站口行人检测方法难以在实时性与准确性之间均衡的问题,提出一种改进型的Yolov5s模型用于高效地检测站口行人.首先,基于EfficientNetV1改进提出轻量化主干网络EfficientNet_c,优化网络结构和基本单元堆叠次数,提高模型在浅层对... 针对现有站口行人检测方法难以在实时性与准确性之间均衡的问题,提出一种改进型的Yolov5s模型用于高效地检测站口行人.首先,基于EfficientNetV1改进提出轻量化主干网络EfficientNet_c,优化网络结构和基本单元堆叠次数,提高模型在浅层对小尺寸目标的特征提取能力和提取速度;其次,通过调整宽度因子为基础模型的1/2,改变模型特征层通道数,在较小的精度损失情况下降低模型参数量;再次,增加小目标检测层,优化模型特征提取能力,提高模型对小目标的敏感度和准确性;最后,利用迁移学习的方式优化模型,增强模型泛化能力,降低学习成本,进一步提升模型精度.在课题组收集的数据集上的实验结果表明,所提算法准确率为92.2%,模型参数量仅为1.4 M.在Tesla P100 GPU上的平均推理速度为7.7 ms,实现模型准确率和推理速度的提升.研究结果为地铁和火车站口的行人检测和流量统计提供了一种可行的解决方案. 展开更多
关键词 站口行人检测 Yolov5s EfficientNet_c 宽度因子 小目标检测层 迁移学习
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改进Faster R-CNN的遥感图像小目标检测算法
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作者 胡昭华 王长富 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1063-1071,共9页
遥感图像目标检测是目标检测领域的一个关键问题,目前利用深度学习检测目标的算法大多在单向特征融合过程中添加注意力机制,一视同仁地去增强各类型的目标,并不能突出小目标。为了取得更好的检测效果,通过引入非对称高低层调制机制,构... 遥感图像目标检测是目标检测领域的一个关键问题,目前利用深度学习检测目标的算法大多在单向特征融合过程中添加注意力机制,一视同仁地去增强各类型的目标,并不能突出小目标。为了取得更好的检测效果,通过引入非对称高低层调制机制,构造兼顾低层细节信息和高层语义信息的特征图,以达到增强小目标特征检测的目的;同时使用DIoU损失函数代替原算法SmoothL1损失函数以提升算法检测精度与收敛速度;并且在感兴趣区域分类任务中引入灵活上下文信息以提高小目标分类准确性。实验结果表明,该算法在DIOR和NWPU VHR-10数据集上均取得了良好的表现。 展开更多
关键词 深度学习 小目标检测 遥感图像 非对称高低层调制 上下文信息
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基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法 被引量:1
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作者 崔志亮 曹苏群 《电脑与信息技术》 2024年第1期23-27,46,共6页
针对复杂环境中粉尘分布不均造成视频图像失真,检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法。首先,采用改进的暗通道先验去雾算法对采集的火灾图像进行去雾处理,提高复杂环境下火灾视频图像的识别精度;其次,在Y... 针对复杂环境中粉尘分布不均造成视频图像失真,检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5的复杂环境下火灾检测方法。首先,采用改进的暗通道先验去雾算法对采集的火灾图像进行去雾处理,提高复杂环境下火灾视频图像的识别精度;其次,在YOLOv5网络模型框架中引入CA(Coordinate Attention)注意力机制,提升火焰特征,抑制其他无用特征,提高火灾检测的效率和准确性;最后,为解决YOLOv5对小目标检测效果不好的问题,在YOLOv5的特征融合部分增加小目标检测层,提升对小目标检测的能力。实验结果表明:改进后的YOLOv5网络模型精度达到80.5%,相比于原始YOLOv5网络模型精度提升4.2%,同时,改进后的YOLOv5网络模型对小目标检测精度更高,有效提高了复杂环境下火灾识别准确率。 展开更多
关键词 复杂环境 火焰检测 暗通道去雾算法 注意力机制 小目标检测层
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目标检测算法Yolov8用于转色柑桔果实检测的改进
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作者 李永杰 易时来 +2 位作者 朱潇婷 金国强 田喜 《中国南方果树》 北大核心 2024年第3期281-287,共7页
为提高在自然环境下对柑桔果实的识别,针对当前柑桔目标检测中树冠大、果实个体小、密集且遮挡严重等导致果实检测难度大的问题,基于自然状态下转色中后期温州蜜柑单侧完整树冠图像构建的果实数据集,提出了一种在Yolov8检测模型上添加... 为提高在自然环境下对柑桔果实的识别,针对当前柑桔目标检测中树冠大、果实个体小、密集且遮挡严重等导致果实检测难度大的问题,基于自然状态下转色中后期温州蜜柑单侧完整树冠图像构建的果实数据集,提出了一种在Yolov8检测模型上添加小目标检测层的I-Yolov8检测模型。结果表明,以自然环境下的冠层为背景,丰富了数据集的目标特征,而添加的小目标检测层可用于检测4像素×4像素以上的目标。模型的训练平均精度(mAP)达到93.5%,相比Yolov8提升了1.3百分点。在晴天和阴天两个自然场景下分别进行预测,I-Yolov8和Yolov8的检测精确率均为100%;I-Yolov8的召回率分别达72.45%和91.61%,相比Yolov8分别提升了16.33和14.63百分点。I-Yolov8网络模型对于自然环境中柑桔的检测精度高,具备较高的应用潜力。 展开更多
关键词 Yolov8 小目标检测层 温州蜜柑 冠层果实
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