中小直径钻芯法在水利薄壁构件强度检测中的应用

水利薄壁构件强度检测方法多样化,钻芯取样属于常用的方法。文章结合水利工程实例,重点研究中小直径钻芯法在强度检测中的应用要点,提出钻芯方案,进行试验设计和试件加工,分析试件的破坏形态,根据实测抗压强度评价薄壁构件的强度是否达标。经研究,在评价薄壁预制构件的抗压强度时,高径比为0.71的D70H50芯样试件检测结果具有可靠性,能够较为准确地反映薄壁构件的强度,并减轻钻芯引起的薄壁构件损伤,研究内容可供同仁参考,有效做好薄壁构件强度检测工作。

上海市6条中小河道水质月动态评价及解析

2013年3月至2014年2月,以上海市6条中小型河道为研究对象,选择pH、WT、DO、SD、NH+4-N、TN、DP、TP、CODCr、CODMn、BOD5、TOC和Chl-a作为水质评价因子,分别采用主成分分析法、综合污染指数法、综合营养状态指数法、有机污染指数法和综合水质标识指数法评价河道水环境质量,并对各评价方法和污染源进行分析.结果表明,6条河道水环境质量的空间差异性较大,其中淡江河污染最严重,工业河次之,丽娃河水质最好.TN和TP是6条河道水环境的主要污染因子.6条河道中的磷均以溶解性磷酸盐为主,工业河、长浜河、真如港和淡江河中的氮以氨氮为主,樱桃河和丽娃河以硝酸盐氮为主.

基于2D-PCA的两级LDA人脸识别方法

线性鉴别分析(LDA)小样本问题的已有解决方法在构造最优投影子空间时未完整利用LDA的4个信息空间,为此,提出一种基于二维主成分分析(2D-PCA)的两级LDA人脸识别方法。采用减法运算对样本类内散度矩阵和类间散度矩阵的特征值矩阵求逆,以解决小样本问题,并连续应用Fisher准则和修改后的Fisher准则连接2个投影子空间,获取包含LDA的4个信息空间的最优投影方向,利用2D-PCA对输入样本做预处理,以减少计算复杂度。在ORL和YALE人脸库上的实验结果表明,该方法虽然训练时间略有增加,但识别率分别为92.5%和95.8%,优于其他常用LDA算法。

基于财务视角的中小生物制药企业可持续增长能力实证分析

中小生物制药企业的高风险性,使投资者、债权人和经营者等对企业可持续增长能力非常关注。本文采用实证分析的方法,从企业的财务状况和经营成果出发,对反映中小生物制药企业可持续增长能力的指标进行筛选的基础上,根据在中小板和创业板上市的44家中小生物制药企业财务数据,应用因子分析的方法对影响企业可持续增长能力的主成份因素进行排序,并分析其对可持续增长能力的影响,对誉衡药业可持续增长能力进行评价,并提出其可持续增长能力提升的财务策略。本文的研究对于中小生物制药企业充分利用内外资源,进行资金优化配置和控制风险,促进企业可持续增长具有重要作用,可为中小生物制药企业和投资者、债权人等分析可持续增长能力提供借鉴。

线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述

线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征,一般情况下更趋向于使用LDA,因为LDA直接处理类间的分析问题,而PCA则没有突出类的结构。然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于LDA。于是,改进或结合使用LDA与PCA成了非常必要的课题。现阶段在这个领域上已经有许多优秀的研究成果,本文简单的介绍了其中几种效果较好的相关分析方法,其中又以混合判别分析(HDA)最优。HDA不仅同时抓住了样本的判别信息和描述信息,使PCA与LDA在各种情况下达到平衡,而且在二维参数空间中提供了一系列的分析方法,更有利于解决小样本问题和高维问题。Boosted HDA的提出通过用迭代的方法改进弱分类器,避免了HDA复杂的参数搜索,并得到一种统一计算HDA的方法。文章将在第三部分引用一些已有的实验结果来验证HDA的优越性。

安徽中小企业创新发展环境影响因素实证研究

本文运用主成分分析法,引入影响中小企业创新发展环境相关指标,对2006-2012年安徽中小企业创新发展环境进行实证分析,并进行综合评价。结果显示,政策环境、法律环境、文化环境对改善安徽中小企业创新发展环境发挥了重要作用,市场环境对安徽中小企业创新发展环境改善贡献度有限,科技资金使用效率、技术成果转化制度设计和指标属性三个方面均在一定程度上对安徽中小企业创新环境的改善有所弱化,须进一步提高科技资金使用效率、科技成果转化效率和科研与市场对接效率,以优化中小企业创新发展环境。

基于规范化KDDA的人脸识别算法

传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对像素的高阶相关性不敏感。论文将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量实验表明,该方法在特征提取方面优于PCA,KPCA,LDA等其他方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率。

中小企业集群与县域经济增长相关性实证研究——以河北省固安县为例

以地处"大北京"核心位置的固安县为例,采用实证和调研相结合的方法对中小企业集群和县域经济增长两者关系进行研究。结果表明,中小企业集群与县域经济增长之间具有强相关性,即中小企业集群是固安县快速成长的增长极,其辐射能力强,不仅有助于集群内企业的发展,同时对整个县域发展也产生重要影响。

中小型寿险公司经营状况影响因素分析

中小型寿险公司作为我国保险市场中的重要组成部分,在完善我国保险市场体系等方面都具有十分突出的作用。本文首先基于样本中小型寿险公司的经营数据,设计经营状况评估的具体指标并采用主成分分析方法得到它们的总体经营状况得分;然后再根据假设条件,利用面板数据模型进行相关的检验,结果显示主导中小寿险经营状况的关键因素并不是资产规模、投资收益水平,而是保费收入、赔付率以及人力资本结构。在此基础上,本文也提出了一些促进我国中小寿险公司发展的建议。

基于统计综合评价的我国中小企业区域发展竞争力实证研究

本文基于统计综合评价,设计构建了包含外部区域影响力、短期生存实力、中期成长能力、长期发展潜力四个方面的中小企业竞争力评价指标体系,建立企业竞争力评价模型,采用主成分法和因子分析法,建立企业竞争力评价模型,对全国31个省、市、自治区的中小企业进行评价,评价结果发现,各地区中小企业的竞争力与其所在地区的经济发展水平基本一致,呈现东高、中中、西低的格局。

湖州地区蝉花中小极性组分的气质联用分析

目的采用气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析湖州地区蝉花中的中小极性组分。方法采用醇提法提取蝉花中小极性组分,并通过GC-MS联用对中小极性组分进行分析鉴定。结果从蝉花中小极性组分中鉴定出17个化合物,分别为正十三烷、甘菊蓝、正十六烷、肉豆蔻酸、肉豆蔻酸乙酯、十五酸乙酯、二十五烷酸棕榈酸乙酯、硬脂酸、反式角鲨烯、麦角甾醇、吡咯烷乙酸乙酯、邻苯二甲酸二异丁酯、酚酞二丁酯、十八酸乙酯胆甾醇和月桂酸等。结论采用GC-MS联用技术分析鉴定湖州地区蝉花中小极性组分的化学成分,具有快速、稳定的特点,可用于湖州地区蝉花药材成分的分析鉴定。

基于重要贡献度的中小型土石坝安全评价指标体系研究

针对中小型土石坝安全评价指标体系的研究相对缺乏的问题,采用文献统计方法分析了中小型土石坝的安全特性,总结了影响安全的主要因素,提出了"重要贡献度"遴选依据。采用德尔菲法结合灰色关联度分析法组合赋权,量化确定指标的重要贡献度。依据累积重要贡献度遴选对中小型土石坝安全评价影响大、贡献率高的优势因子,建立由两个层次,即7个一级准则、16个二级指标组成的评价指标体系。应用于实际工程案例分析,验证了本评价体系的合理性与可行性。结果表明:该方法避免了定性分析的主观随意性和定量分析的数据依赖性,构建的中小型土石坝安全评价指标体系精炼、针对性强,提高了综合安全评价的效率和可操作性,为量化和智能化的安全评价研究奠定了基础。

局部对比度先验下基于低秩模型的红外小目标检测方法

为了解决红外小目标检测算法容易在复杂背景边缘和拐点处误检的问题,本文提出了一种局部对比度与非局部低秩张量模型相融合的红外小目标检测算法。首先采用双窗口结构的局部对比度算法提取目标和背景的局部先验信息。然后在所获取的局部先验信息约束下,对标准的红外块张量模型进行重新构建,并通过引入加权张量核范数最小化来进一步抑制背景和提高迭代效率。最后,将目标和背景的分离问题,转化成了一个张量鲁棒性主成分分析问题,并用交替方向乘子法实现该问题的求解。实验表明,在不同的复杂背景下,本文方法的性能均优于现有的典型红外小目标检测方法。

青岛民营中小企业上市潜力分析与影响因素研究

上市融资是民营中小企业解决融资瓶颈、改善企业管理、提升企业素质的重要途径。青岛20家信息披露较为完整的拟上市企业财务数据显示,近年来上市后备企业多为民营高新技术型企业,影响上市潜力的因素主要包括创新能力、研发能力、盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力等。基于经验分析,支持民营中小企业上市应当从优化金融生态环境、加强自主研发创新、选择合适板块与时机等方面切入。

城市小型景观水体富营养化程度评价研究

为寻求适用于城市小型景观水体富营养程度的评价方法,基于对世纪公园、中山公园等15个位于上海市域的小型景观水体的水质和营养状况分析,探讨了城市小型景观水体富营养化程度综合评价的因子及标准,应用MATLAB软件建立了基于T-S算法的模糊神经网络评价模型。该模型选用叶绿素a(Chla)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn),透明度(SD)5个评价因子,将城市小型景观水体的营养程度细分为8个等级,评价因子的数据都比较易得,使模型具可推广性。应用模型对75组水体样本进行评价,得到它们在各营养等级的分布状况如下:超富占3%,重富占4%,中富占20%,轻富占33%,中-轻富占19%,中营养占12%,贫-中营养占9%,贫营养水体为0。通过与其他3种常用评价方法进行对比,证明了该模型评价法的可靠性和优越性。该研究建立的评价模型能快速有效地判定水体的富营养化等级,操作简单,实用性强,较适用于城市小型景观水体的富营养化评价。

基于规范化KDDA的人脸识别

传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对象素的高阶相关性不敏感。文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量实验研究表明,该文方法在特征提取方面明显优于PCA、KPCA、LDA等其他传统的人脸识别方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率。

证券投资基金持股对中小投资者利益保护的影响

中小投资者是证券市场的主要资金供给者之一,但是其利益遭受侵害的现象屡屡发生。作为证券市场的新兴投资主体,证券投资基金对保护中小投资者利益的作用引起了管理层和理论界的关注。基金持股比例不断增加,基金参与到公司的治理中。对基金持股参与公司治理这一微观的所有权安排进行研究,结果表明,证券投资基金在上市公司持股能够改善公司的治理状况,客观上保护了中小投资者的利益,且持股比例越大,这种影响越明显。

中小城市景观桥梁群设计方法探讨——以某城市跨河景观桥梁群设计为例

对于中小城市的桥梁群,特别是新建城区或新规划的成片区域的桥梁群,城市建设有条件将区域内各个桥梁作为整体统一考虑,形成统一的桥梁景观。通过对山西朔州市内七里河综合整治工程中七里河上的桥梁进行统一的桥梁群设计,综合分析规划、交通、经济文化等因素,总结和探讨城市景观桥梁群设计过程中需要考虑的问题及设计方法。

基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测

本文在标准反向传播神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析法和改进的误差反向传播神经网络的方法来对电网中长期的电力负荷进行预测。首先利用主成分分析法对电力负荷的影响因素进行特征提取,有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据。然后在标准的神经网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子。两种方法的结合有效地解决了网络收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。将此方法应用于济源市的中长期电力负荷预测,实验结果表明,基于主成分分析法与改进的反向传播神经网络相结合的方法比常用的标准的反向传播神经网络、基于多变量的时间序列网络及时间序列网络具有更高的计算效率和预测精度,证明提出的预测模型在电力负荷预测中是有效的。

重庆市江津区中小河流底泥重金属调查与生态评价

随着人类活动的影响,重金属污染程度一直在增加,大多数重金属都储存在河流沉积物中。为研究重庆市中小河流底泥重金属污染情况,2020年6月,以江津区流域面积大于50 km^(2)的李市小溪、石板溪、綦江、笋溪河、壁南河、桥溪河、大溪河、安家溪等8条河流,以及山区的卫星水库,作为研究对象,共布设22个监测点位,对其底泥Cd,Cr,Cu,Pb,Zn和As等6种重金属进行本底调查,通过地累积指数法、潜在生态风险评价指数法对其重金属污染进行综合评估。结果表明:江津区中小河流底泥重金属整体污染状态不高,依据I_(geo)评价,Cd达到中度污染水平,其余元素处于低污染或者无污染水平;潜在生态风险评价,大部分处于中度风险状态,Cd对RI的贡献率最大(平均贡献率为93.05%),需要作为重点监控对象;通过主成分分析和聚类分析,表明Cr,Cu,Zn,Cd,Pb元素可能具有相同的来源,且重金属污染主要发生在工业为主导的区域(S17,德感工业园区)、人口集中的城市区域(S18,双福街道)和污水管网不全的农业污染区域(S4,李市小溪;S22,卫星水库)。