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题名基于SOM聚类的垃圾处理方式可视化分析方法
被引量:2
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作者
秦绪佳
单扬洋
徐菲
郑红波
张美玉
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第12期262-267,287,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672462
61672463
+1 种基金
61702455)
浙江省科技计划项目(2016C33165)资助
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文摘
针对全国各省份垃圾处理方式的数据,提出一种混合可视分析方法。为了从多角度分析数据,混合U矩阵、平行坐标以及Small-Multiple 3种可视化技术,设计并实现了3种可视化视图的交互联动。首先,对数据进行聚类处理,将各省份近年的垃圾处理方式划分类别,采用SOM神经网络聚类算法实现聚类。然后,针对SOM聚类结果,采用U矩阵的方式进行可视化,并采用平行坐标描述每个聚类结果的各个属性。为了分析数据的地理属性及时序属性,采用Small-Multiple可视化技术。最后,实现多视图联动、刷新技术等交互方式,帮助用户自行探索数据,实现多视图的交互展示与分析。实验表明,这种混合可视方式可达到较好的多属性交互可视化效果,能够帮助用户了解并分析我国垃圾处理方式的分布及趋势。
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关键词
可视化
SOM聚类
U矩阵
平行坐标
small-multiple
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Keywords
Visualization
SOM clustering
Unified distance matrix
Parallel coordinate
small-multiple
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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