广义拟Thomassen图的Smarandachely邻点全色数

简单图G(V,E)的Smarandachely邻点全染色是G的正常全染色,满足对图G(V,E)的任意两个相邻点u和v有|C(u)\C(V)|≥1且|C(v)\C(u)|≥1,其所用最小色数称为图G的Smarandachely邻点全色数,其中:C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}.给出了广义拟Thomassen图的Smarandachely邻点全色数.

图C_m ∨ C_n的Smarandachely邻点可区别全色数

图的一个正常全染色满足相邻点的色集合互不包含时被称为Smarandachely邻点可区别全染色.使图G存在使用了k种色的Smarandachely邻点可区别全染色的最小数k称为图G的Smarandachely邻点可区别全色数,其中任意一点的色集合为该点所染色与其关联边所染色的并.文章给出了当(m<n)且m为偶数时,m阶圈与n阶圈的联图的Smarandachely邻点可区别全色数.

圈的平方图的Smarandachely邻点全色数

对简单图G(V,E)f,是从V(G)∪E(G)到{1,2,Λ,k}的映射,k是自然数,若f满足(1)u,v∈E(G),u≠,f(u)≠f(v);(2)uv,uw∈E(G),v≠w,f(uv)≠f(uw);(3)uv∈E(G),\C(u)\C(v)\≥1并且|C(v)\C(u)|≥1;则称f是G的Smarandachely邻点全染色.本文给出了圈的平方图的的Smarandachely邻点全色数.

路图的Smarandachely全染色算法

设f是简单图G的一个正常的k-全染色,若G中任意两点的点及其关联边的颜色构成的集合互不包含,则称f为G的k-Smarandachely全染色,这样k中最小者称为G的Smarandachely全色数。针对路图的Smaran-dachely全染色问题,提出了一种新算法。该算法采用三元组编码方式将问题进行转换,按照给定规则生成三元组队列,并对该队列内部排序进行变换调整。同时,给出两个判断函数,根据函数的值判断是否得到问题的解。实验结果表明,该算法可以有效地解决路图的Smarandachely全染色问题。

Δ(G)≤3的2-连通外平面图的Smarandachely 邻点可区别全色数

Smrandachely邻点可区别全染色是相邻点的色集合互不包含的邻点可区别全染色,是对邻点可区别全染色的条件的进一步加强.目前,2G连通外平面图的邻点可区别全染色的研究成果比较多,如最大度为3,4,5,6,7的2G连通外平面图的邻点可区别全色数.在这篇文章中,主要运用了分析法和数学归纳法,证明了最大度小于等于3的2G连通外平面图的Smarandachely邻点可区别全色数不超过6.

图P_m+P_n的Smarandachely邻点全色数

运用组合分析法,给出了m阶路与n阶路(m<n)的联图的Sm arandachely邻点全色数.

若干类3-正则图的Smarandachely邻点全染色的界

针对3-正则图的结构性质,利用组合分析法和构造染色的方法讨论了若干类3-正则图的Smarandachely邻点全染色,并得到了其Smarandachely邻点全色数,进一步验证了图的Smarandachely邻点全染色猜想.

路的Smarandachely点可区别全染色

利用对角线排序法给出了计算机算法,并证明了路图满足Smarandachely点可区别全染色猜想:设G是简单图,则χst(G)≤tμ(G)+1,其中tμ为组合全度.

K_3∨K_n的Smarandachely邻点可区别正常边染色

图的染色问题是图论研究的主要内容之一,起源于著名的"四色猜想"问题.图G的一个正常边染色f称为是Smarandachely邻点可区别的,如果对G中任何相邻的两个顶点u与v,与u关联的边的颜色的集合和与v关联的边的颜色构成的集合互不包含.对一个图G进行Smarandachely邻点可区别正常边染色所用的最少颜色数称为G的Smarandachely邻点可区别正常边色数,简称为G的SA-边色数,记为χ′sa(G).讨论K3∨Kn的SA-边色数,得到相应的结果.

图的Smarandachely邻点星边染色

提出了图的Smarandachely邻点星边染色的概念,讨论了圈、轮、扇的Smarandachely邻点星边染色.并运用概率方法得到了图G的Smarandachely邻点星边色数的一个上界,其中G为无孤立边的图.

K_m∨K_n的Smarandachely邻点可区别正常边染色

研究图K-m∨Kn的Smarandachely邻点可区别正常边染色,讨论K-m∨Kn的SA边色数,得到正整数n≥4且n为偶数时χ′sa(K-n-2∨Kn)=2n-1和χ′sa(K-n-1∨Kn)=2n-1;正整数n≥3且n为奇数,则χ′sa(K-n-1∨Kn)=2n;对正整数n≥2,有χ′sa(K-2∨Kn)=n+3.

图C_n+W_n的Smarandachely邻点边色数

研究Cn+Wn的Smarandachely邻点边染色,给出了n阶圈与轮联图的Smarandachely邻点边色数,证明了当n叟5时,有χ′sa(Cn+Wn)=2n+1.

k-方体图的Smarandachely邻点全染色

研究了k-方体图Qk(V,E)的Smarandachely邻点全染色,证明了关于图的Smarandachely邻点全染色猜想于k-方体图成立,r-正则图G(V,E)的Smarandachely邻点全色数sχat(G)=Δ(G)+2,其中sχat(G)表示G(V,E)的Smarandachely邻点全色数。

图P_n^2的Smarandachely邻点可区别Ⅰ-全染色

通过对二幂图P_n^2的Smarandachely邻点可区别Ⅰ-全染色问题的研究,进一步验证了图的Smarandachely邻点可区别Ⅰ-全染色的猜想.应用构造具体染色的方法和色调整技术,给出了图P_n^2的Smarandachely邻点可区别Ⅰ-全染色,得到了图P_n^2的Smarandachely邻点可区别Ⅰ-全色数.

一类广义Petersen图的Smarandachely邻点边染色

研究了一类广义Petersen图G(n,k)的Smarandachely邻点边染色.证明了关于图的Smaran-dachely邻点边染色猜想于一类广义Petersen图成立,若n≡0(mod4),k≠0(mod4),则xs′a(G(n,k))=4,其中xs′a(G(n,k))表示G(n,k)的Smarandachely邻点边色数.

若干冠图的Smarandachely邻点V-全染色

针对图的Smarandachely邻点V-全染色问题,用结构分析的方法和构造法研究了轮与圈、轮与星、轮与扇、轮与轮以及轮与完全图的冠图的Smarandachely邻点V-全染色,得到了它们的Smarandachely邻点V-全色数.

Smarandachely邻点可区别全染色的一些结论

运用分析构造的方法,给出了3阶圈与4阶圈的联图、3阶圈与5阶圈的联图、3阶圈与6阶圈的联图及5阶圈与6阶圈的联图的Smarandachely邻点可区别全色数.

若干图的Smarandachely邻点可区别I-全染色

图G的Smarandachely邻点可区别I-全染色是一个满足相邻顶点色集合互不包含的点边关联关系不正常的全染色,把所用最少颜色数称为图G的Smarandachely邻点可区别I-全色数,应用构造函数的染色方法研究了简单图路、圈、星、扇、轮的Smarandachely邻点可区别I-全染色,并得到了这些图的Smarandachely邻点可区别I-全色数,从而验证了图的Smarandachely邻点可区别I-全染色猜想.

图的Smarandachely邻点可区别边染色算法

为解决图的Smarandachely邻点可区别边染色问题,提出一种基于多目标优化的染色算法。针对每个子问题分别设置子目标函数向量和决策空间,在颜色迭代、顺序交换和强制交换中,子目标逐渐得到最优解,最终使总目标函数符合图的Smarandachely邻点可区别边染色要求。实验结果表明,在1 000个顶点内该算法能够正确地得到随机图的Smarandachely邻点可区别边色数。

两类运算图的Smarandachely邻点可区别全染色

一个图G的正常全染色满足相邻点的色集合互不包含时称为Smarandachely邻点可区别全染色,其所用的最少色数称为Smarandachely邻点可区别全色数。给出了倍图的Smarandachely邻点可区别全色数的上界及一些图的Mycielski图的Smarandachely邻点可区别全色数。