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题名大型阵列天线子阵划分及栅瓣抑制方法
被引量:17
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作者
程乃平
潘点飞
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机构
中国人民解放军装备学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期535-543,共9页
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文摘
利用遗传算法(genetic algorithm,GA)将大型阵列划分为非均匀邻接子阵,以主旁瓣比作为适应度函数,并对遗传操作增加约束条件,得到具有栅瓣抑制能力的子阵结构。提出了基于子阵级的波束扫描方法,在每个扫描分区内无需改变阵元权值,仅通过子阵级数字波束形成即可完成阵列的波束扫描,并分析了不同扫描角对阵列方向图的影响。为了抑制大扫描角带来的高旁瓣,运用自适应原理使子阵级方向图在高旁瓣位置形成凹陷。分析与仿真结果表明,该方法能够进一步提高阵列方向图的主旁瓣比,增加扫描分区的范围。
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关键词
大型阵列
子阵
遗传算法
波束形成
主旁瓣比
栅瓣
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Keywords
large array antenna
subarray
genetic algorithm
beamforming
main-to-sidelobe ratio
grating lobe
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分类号
TN821
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于遗传算法的天线波束方向主瓣位置控制的研究
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作者
伍麟珺
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机构
湖南工学院电气与信息工程学院
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出处
《科技创新导报》
2014年第4期5-6,共2页
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基金
湖南省高等学校科学研究项目(11C0369)资助
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文摘
天线波束方向形成是智能天线中的一项重要技术。经典的波束形成算法多涉及复杂的矩阵运算且收敛速度慢。因此本文提出将遗传算法应用于阵列天线波束形成中,并以一维均匀直线等幅天线阵波束方向主瓣位置控制为例进行仿真研究。仿真结果验证了遗传算法在得到满意解情况下,运算更加简单收敛速度快。实际应用表明,基于遗传算法的天线波束方向形成技术是切实可行的,且具有很好的推广潜力。
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关键词
智能天线
主瓣位置
遗传算法
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Keywords
smart antenna,main lobe position,genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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