地方智慧旅游公共服务平台持续使用意愿研究

地方智慧旅游公共服务平台的建设和运营已经成为各地全域旅游建设与发展的重要组成部分,但是平台的持续使用一直是学术和行业界讨论的重点。文章以“游云南”平台为案例,基于刺激-机体-反应理论框架,运用混合研究方法对地方智慧旅游公共服务平台的持续使用意愿进行研究,并提出“因素-感知-使用”地方智慧旅游公共服务平台持续使用意愿综合分析模型,得到如下研究结果。1)在地感知、地方依恋均能够显著提高游客对地方智慧旅游公共服务平台的感知信任和情感依恋,进而提高满意度。其中,平台情感依恋在提高平台持续使用意愿方面具有显著正向作用。具体而言,在地感知会通过信息拓展、形象匹配之机制,地方依恋会通过情感外溢、期待满足之机制促进平台情感依恋和信任的产生,并最终提高持续使用意愿。2)功能集群、享乐体验均能够显著提高游客对地方智慧旅游公共服务平台的感知有用性、感知易用性和感知信任,进而提高游客使用满意度,最终提高持续使用意愿。功能集群通过“信息全面、减少成本”之机制,享乐体验通过“逃离惯常、精美设计”之机制影响游客对平台的积极感知。

智慧集群平台赋能高水平研究型大学创新联合体建设的内在机理与优化路径

行业技术攻关以及技术产业化都无法离开创新联合体,如何有效提高创新联合体的建设水平成为亟待探明的问题。在互联网时代,智慧集群平台为解决创新联合体的运营效率提供可行方案,因此有必要研究智慧集群平台如何赋能研究型大学创新联合体建设。本研究采用扎根理论对智慧集群平台的特征进行分析,同时获得高水平研究型大学创新联合体建设的发展现状变量,分别获得4个范畴以及3个范畴,将得到的概念与范畴指标化,再通过问卷研究证明了问卷具有较好的信效度,最后提出优化路径,为高水平研究型大学创新联合体建设提供政策建议。

智慧能源大数据库下的智能电网云平台快速响应方法

以从海量数据中快速调取所需数据信息为目标,提出智慧能源大数据库下的智能电网云平台快速响应方法。采用基于数据相关性的多副本一致性哈希数据存储算法(CMCH),并行连接查询智能电网云平台中的智慧能源大数据,减少数据传输不必要开销。经基于CMCH的多尺度多变量样本熵(MMSE)并行算法,提取融合特征后,通过多层空间模糊减法聚类处理数据特征。采用基于属性相关度估计数据挖掘算法,挖掘数据之间关联性,从智慧能源大数据库中高效挖掘海量数据信息,实现智能电网云平台快速响应。实验表明该方法的数据并行处理运行时间短,数据规模越大优势越显著;数据聚类DB指数低、β指数大,聚类性能好;可全面响应用户输入的查询指令,满足用户需求。

并行计算机群的过温保护方案

连续工作的并行计算机群会累积可观的热量,制冷系统的偶然故障可能会引起严重的后果。将Linux操作系统与Smartmontools(硬盘健康状况检测工具)相结合,提出了一种高效可行、物美价廉的过温保护方案。

一种改进的K-means算法在智能用电数据分析上的应用

传统的K-means算法是迭代型算法,它在解决问题的过程中经常得到的是局部的最优解而不是全局的最优解。本文针对这一问题对K-means算法进行改进,改进后的K-means算法对初始点不敏感,且聚类效果好。同时本文将改进后的K-means算法应用到智能用电的数据分析上,通过MATLAB建立了房屋面积、家庭成员、用电量等数据模型,使用改进的K-means算法进行数据挖掘实验,实验结果证明提出的算法稳定可行,且能挖掘出用电数据的潜在的有价值的信息。

面向智能船舶的集成信息平台设计

船舶管理迫切需要一个综合信息集成信息云平台,以提升软硬件系统的效率、可靠性、安全性和智能化,综合各级智能子系统,为船舶提供智能支持。本文提出基于大数据、物联网等技术的智能船舶集成信息平台设计方案,以云计算平台和OPC UA标准为支撑,实现各系统数据的模型统一、安全交互和可视化。

子母智能手环的开发与利用

为了防止智能手环的使用者在不知情或不及时的情况下造成运动过量、无法自救而猝死,该文提出将单个"子"智能手环扩展到群体"子母"智能手环的思想运用到体育运动中,特别是马拉松等大型体育竞赛中,并研究了健康平台的建设,可以实现提前预警.该文强调的安全是"有人帮助",即当达到健康平台设定的危险级别时,"子手环"除了自动向自己智能报警外,同时向带有"好友""公众号"等类别标识的"母手环"发送一份危险求助信息,以降低运动猝死概率.