基于Home Assistant简易家电智能控制系统的设计

【目的】本研究基于开源的Home Assistan(t HA)智能家居平台,设计出门禁、照明、电视机、窗及窗帘等简易家电的智能控制系统,能有效解决当前智能家居系统存在的成本高、操作烦琐及其众多系统互联互通难的问题。【方法】该系统以AMR主控板为核心,以人脸识别、智能感应和用户界面(UI)为用户交互终端,实现人脸识别和自动感应来控制家居终端设备,也可通过手机APP、电脑界面系统来远程控制家电设备。【结果】该系统的设计方案可靠,容易设计与实现,具有成本低廉、交互性灵活和操作简便等特点。【结论】其对家电智能化管理及智能家居的推广具有一定的指导意义。

SMART总线与信息家电的研究与应用

介绍了SMART家庭总线系统概念 ,阐述了家庭网络平台的设计思想 ,并通过SMART总线对中央空调温度、风速控制的应用 ,说明SMART家庭总线具体的设计实现方法。

AI云平台在智能家居中的应用研究

近年来,随着技术的发展,智能家居受到了人们的广泛关注,将飞速发展的云计算技术与人工智能技术结合以提升智能家居的智能化水平和用户体验也就成为该领域研究的热点问题。尤其在物联网(IoT)技术逐渐渗透到家庭环境中的背景下,大量的传感器、应用设备不断产生大量的数据,这些数据有潜力转化为高度个性化和自动化的服务,但同时也带来了数据处理的巨大负担。因此,本文从云平台的内涵及其AI技术基础着手,深入分析AI云平台在智能家居中的应用方向,希望能够对相关应用实践提供有价值的参考。

基于微信小程序的智能语音家居系统

伴随着5G时代的到来,智能技术在生活中得到了广泛的应用。为了改进当前家居设备的手动控制模式,提升用户体验,设计了一个基于微信小程序的智能语音家居系统。该系统可以实时采集室内温湿度、光照、天然气浓度和火焰情况,并在发生危险时通过语音和短信向用户发出报警信息。系统采用STM32单片机作为主控制器,非特定人声语音识别技术和手势识别技术为基础实现家居设备的智能化自动控制。用户可以通过语音,手势和移动端小程序多种途径实现对家居设备的控制。设计结果表明,系统突破了家居设备的传统控制模式,提高了家居设备控制智能化程度和用户的家居体验,对智能语音家居系统的实现有一定的借鉴意义。

基于Wi-Fi控制的智能家居监控系统软硬件设计

随着互联网、人工智能的发展,智能设备变得越来越普及且强大,智能家居控制设备是最常见的智能设备之一,对人们生活水平的改善产生重要的影响。该文基于Wi-Fi控制设计智能家居控制系统,提出一种基于STM32芯片的智能家居监控系统,该方法采用Wi-Fi和智能手机相连,并将数据传送给云平台,进而对数据进行智能处理。在具体设计中,该文首先对系统总体方案进行明确,其次根据总体方案设计芯片、各功能模块等硬件系统,随后设计所需系统平台,开发手机APP,利用Wi-Fi将数据传递到云服务器上,最后利用手机APP进行远程监控,从而实现温度湿度监控、灯光自动控制、火灾报警等功能,为用户提供个性化的居家服务。

基于ONENET云平台的家居环境多参数监测系统

针对目前监测系统对智能设备远程控制编程复杂,服务器成本较高的问题,文章设计了基于ONENET云平台的家居环境多参数监测系统的方案。该方案基于Lora低功耗无线通信技术,以STM32为主控芯片,选用多种传感器共同采集环境数据,采用Lora和WIFI无线通信模块,将采集到的数据传输到ONENET云平台上,用户可以登录云平台账号完成对家里环境的远程监控。实验结果表明,该系统性能可靠性高且成本低,具有较好的可实施性,可应用于普通家庭。

社区智慧养老服务平台方案研究与设计

【目的】随着我国人口老龄化问题的加剧,居家养老已逐步成为我国最普遍的养老模式。由于居家养老服务呈现出分布广、基数大、需求碎片化的特征,传统的手段已很难奏效,为有效解决居家养老问题,必须依托社区智慧养老服务平台的模式进行,从而实现需求和服务之间的有效连接,提高服务效率。【方法】社区智慧养老服务平台通过引入物联网、云计算、智能终端等现代信息技术,结合社区的地理信息、人口信息、资源信息等,构建一个覆盖老年人生活各个方面的服务平台。【结果】通过社区智慧养老服务平台,不仅老年人可以在家中享受到健康管理、生活照料、社交娱乐等各种服务,而且社区工作者也可以更加有效地管理和服务社区老人。【结论】智慧社区是新形势下探索社区服务管理创新的一种新模式,智能科技让居家养老更安心,其核心是强调社区从“管理型社区”向“服务型社区”的一种转变,从而更好地为老人服务。

Cyber-Physical-Social System Between a Humanoid Robot and a Virtual Human Through a Shared Platform for Adaptive Agent Ecology

Two artificial agents(a humanoid robot and a virtual human) are enriched with various similar intelligence,autonomy, functionalities and interaction modalities. The agents are integrated in the form of a cyber-physical-social system(CPSS) through a shared communication platform to create a social ecology. In the ecology, the agents collaborate(assist each other) to perform a real-world task(search for a hidden object)for the benefits of humans. A robot-virtual human bilateral trust model is derived and a real-time trust measurement method is developed. The role of taking initiative in the collaboration is switched between the agents following a finite state machine model triggered by bilateral trust, which results in a mixedinitiative collaboration. A scheme is developed to evaluate the performance of the agents in the ecology through the CPSS.The results show that the robot and the virtual human perform satisfactorily in the collaboration through the CPSS. The results thus prove the effectiveness of the real-world ecology between artificial agents of heterogeneous realities through a shared platform based on trust-triggered mixed-initiatives. The results can help develop adaptive social ecology comprising intelligent agents of heterogeneous realities to assist humans in various tasks through collaboration between the agents in the form of a CPSS.

基于Niagara平台的智能家居系统设计

为进一步解决传统智能家居集成度低、兼容性差的问题,该文设计了基于Niagara物联网架构的智能家居系统。基于Niagara物联网架构的智能家居系统,可接入不同通信协议设备,用户远程访问监控,实现室内环境的优化控制,结合ZigBee无线传感技术低功耗、低成本的优势,实现室内环境实时监测、家电设备智能控制、安防监测和数据可视化功能。测试表明,基于Niagara平台的设计有效地解决了传统智能家居系统的问题;选用无线传感网络的通信方式,有效减少了室内的布局布线数量,降低成本和功耗。

智能家居环境监测系统设计与实现

基于树莓派3B+设计了一款智能家居环境监测系统,包括生活环境和安全环境的监测,对家居生活环境的控制可满足人们生活舒适的要求,对家居安全环境的监测可保障人们的居住安全。该系统通过树莓派3B+搭载传感器对环境参数实时采集与处理,并上传至OneNET平台,实时监测环境参数并实现报警与控制,通过外接摄像头采集人脸信息,利用人脸识别控制门锁的开启。经测试,设计的样机系统表明实现了既定的环境监控和智能安防功能,可靠性高且成本低,可应用在普通大众家庭。

基于点灯科技的智能家居控制系统设计

随着科技的不断进步,物联网的应用愈加广泛,涌现出越来越先进的智能设备。智慧农业、智能家居就是智能设备最好的体现。文章提出并设计一种基于点灯blinker、AVR单片机、Esp8266的智能家居控制系统。使用Arduino控制传感器采集数据并通过Esp8266将数据上传至云端。用户可借助手机查看数据、下发指令并通过云服务器和Arduino控制台控制家居设备。实践证明,智能家居可提供全方位的信息交互,实现了方便快捷、节能环保的目的。

FPGA多协议转换的智能家居终端研制

目前,智能家居终端存在云平台交互/采集/显示等功能欠缺、互操作性能不佳、支持接入的通信协议有限等问题。为此研制了一种基于FPGA多协议转换的智能家居终端系统。它集控制、采集、显示于一体,能对大部分不同通信协议的设备进行操作,并能接入阿里云物联网平台,可用手机APP控制,研制的自动协议转换机制可以使不同厂商的智能家居设备实现互联。

基于云平台的微信门控系统研究

随着无线通信技术的高速发展,鉴于传统门禁系统的不足,设计了一种更加便捷的适用于家庭远程门控的智能门禁控制系统。系统前端采用微信小程序开发,管理控制中心采用云端服务器搭建,硬件控制器采用低功耗高性能的嵌入式开发板树莓派,实现用户管理,设备管理和开锁控制等功能,并对系统的响应性能和安全性能进行优化,缩减了响应时间。

智能居家的医疗系统设计

阐述Harmony OS框架、嵌入式手环设备,采用NoSQL及Python爬虫技术,深度挖掘医疗数据,借用云平台对数据进行清洗、分析,为复杂割裂的医疗建立联系,探讨居家健康监测与诊疗需求,通过“AI+终端”的方式,实现智能医疗和智能健康应用。

基于ZigBee的智能家居公共安全系统控制平台研究

采用中央控制网关与无线传感网络相结合,通过移植ZigBee协议栈到Cubieboard来组建智能家居的无线传感及控制网络,最后扩展Android系统作为远程移动控制终端,设计实现了集核心网关、门禁系统、监控系统、报警模块、环境感知、家电控制和后备电源7个功能模块于一体的智能家居公共安全系统。

智慧社区之项目实践

本文通过以某住宅项目为例,结合项目实际需求,对智能家居、智慧社区平台建设目标、系统架构、实施方案进行介绍;通过定义统一的标准数据中台,搭建开放性物联网平台,对接多品类硬件设备,提供多元化智慧社区解决方案;总结智慧社区系统在建筑毛坯交付项目中的设计及应用经验,并对其在未来的发展方向进行探讨,为同类智慧社区项目建设提供一些参考。

基于物联网边缘计算网关的智能家居系统的设计与实现

不同品牌的智能家居产品之间无法实现互联互通,增加了用户部署智能家居系统的复杂度。针对此问题提出了基于物联网边缘计算网关Zigbee2MQTT实现不同品牌设备间的联动,并且在Home Assistant平台完成了智能家居系统的搭建与实时控制。结果表明,该方案大大降低了智能家居系统部署的复杂度,提高了运行效率,进一步保障用户隐私安全,提升用户体验感。

智能家居平台分析与广电业务方向

分析智能家居行业存在标准不统一、各个体系之间不协调,操作繁琐、场景定义与用户需求无法完全切合等问题。探讨智能家居标准Matter制订进展情况,由标准建立到大规模产品推出需要较长时间,为解决各体系相互不通,各App建立的壁垒,提出借鉴Home Assistant的API模式思路,开发广播电视智能家居服务平台,满足用户需求,结合广播电视自身优势,开拓广播电视新业务形态。

基于阿里云物联网平台的智能家居系统设计

在智慧中国建设牵引下,人工智能、物联网技术得到了快速发展。在智能家居领域应用物联网技术不仅打破了以往传统的家居管理模式,丰富了人们的日常生活体验,还能够做到出门在外便可以控制家庭中的智能家居设备进行清扫等工作,让人们的生活更加舒适。本文设计以STM32单片机为主控,实现了基于阿里云物联网平台的智能家居系统。根据温湿度传感器、光照强度传感器、MQ2气体传感器、MQ7气体传感器、人体红外传感器采集数据,通过单片机的串口来控制ESP-12F连接WiFi,进而连接阿里云平台,并将传感器数据上传至阿里云平台,实时上报环境参数。系统节点通过OLED屏幕显示相关传感器数据。当家中煤气泄露时,MQ7气体传感器采集到MQ7气体浓度高于限值时,蜂鸣器报警,并上传至阿里云实现远程报警。当可燃气泄露时,MQ7气体传感器采集到MQ7气体浓度高于限值时,蜂鸣器报警,并上传至阿里云实现远程报警。此外,当人体红外传感器采集到有人时,也会触发蜂鸣器报警。经系统调式后,本设计已基本具备家居环境参数上报、智能报警等功能。

云服务模式下的智能视觉家居系统及业务场景搭建

基于物联网技术,从人机交互的形式来看,目前智能家居设备可以分为智能视觉类产品、智能语音类产品和智能触控类产品。其中,与主要采用被动交互的语音及触控产品不同,智能视觉类产品多采用主动交互形式,以机器为起点,自主感知并输出执行结果或提供方案给用户,用户根据结果进一步实现具体的交互反馈。现阶段,仅凭本地化的数据存储、传输及处理能力已不能满足用户的实际需求,因此,通过终端设备自主采集信息并传至云端进行处理的云服务体系应运而生。首先简要介绍智能视觉家居产品及云平台服务体系,其次简要阐述能为用户提供各种服务的SaaS开发服务后台概念及整体架构,最后融合智能终端、云平台、SaaS开发服务后台集成或被集成后的客户端搭建智能视觉类家居场景解决方案。