基础教育阶段推进教育数字化的思考与实践

本文从教育数字化的行动策略进行分析,探索出了从师生需求出发的实施策略,使教育数字化正面服务教育,并以智慧作业与智慧课堂为核心环节推进教育数字化,通过大数据等智慧手段对于作业和课堂进行提质增效,最大限度地利用数字化解决了各类课堂中的实际问题,并探索数字化平台服务学生“五育”方面的全面发展,达到了很好的效果。

小学数学教学中智慧作业的设计方法探析

传统作业设计都是由教师结合教材及课堂内容来布置,其形式单一且内容上有一定局限性,无法彰显学生的主体地位。而智慧作业,不仅形式和内容丰富,可有效激发学生的学习积极性,而且能够将互联网资源与课堂内容结合,根据每位学生的学习情况有针对性地布置作业,可为学生未来的学习打下扎实基础,有效提高学生的综合素养。文章以小学数学为例,探讨了小学数学智慧作业的设计方法。

如何打通作业减负提质“最后一公里”——基于江西智慧作业平台的实践探索

在“双减”政策实施的大背景下,义务教育阶段作业总时长有了明确的规范,同时“一教一辅”的政策也基本上落实到位。如何在规定的作业时长内实现分层作业,提升学生整体应知应会水平是当前基础教育领域的重点课题。依托“一科一辅”的纸质练习册,通过“课前学什么、课中怎么学、课后做什么、家里看什么、政府管什么”的作业管理工具和作业教学体系,探索以学生为主体,实现生成性教学的教学新观念;并以江西智慧作业平台的分层作业设计为例,通过人工智能手段采集纸质作业信息,实施大规模的精准分层作业设计,为教育决策者提供真实有效的作业管理工具。最后,提出体系化、智能化的以作业为教学驱动的教学方案,对“双减”政策的落地实施有着重要的借鉴意义。

智慧作业的基本原理与实践方向

“双减”背景下如何实现学生作业的减量提质成为当前基础教育改革的热点。发展智慧作业的基本思路是应用人工智能技术,对作业全过程进行数据采集与分析,形成一种数据驱动的作业设计优化与反馈机制,从而提升作业效能,促进学生的知识获得与能力发展。该文介绍了智慧作业的基本概念与发展过程,从参与者、支撑平台和实践活动三个角度论述了智慧作业的基本构成,阐释了人工智能支持下学生作业的认知负荷调节、学习效果增强、作业设计质量提升的工作机理与关键支撑技术,并结合我国当前智慧作业发展现状,指出了智慧作业的四个实践方向:面向教师的作业设计质量提升、面向学生的作业个性化指导、面向课堂精准教学的数据支持和面向区域的作业治理。

智能感知技术在个性化作业中的应用研究

智能感知技术包括知识感知和情感感知两个维度.在学习过程中,课后作业对于知识的领会和维持起着重要作用,但目前大量的、缺乏针对性的作业造成了我国中小学普遍课业负担过重,这一问题已经引起国家及教育行政部门的高度重视,"减负"已成为基础教育界的头等大事.单纯减少作业的量并不是减负的最终目的,为的是在减负的同时提高学习效果.本文以个性化学习理论为依据,在知识和情感两个维度,应用项目反应理论(IRT)和多模态情感识别方法,对学生的知识结构、水平及学习情感进行动态分析,设计个性化作业系统,促进"减负增效".

新课改下的智慧作业管理与实施方案

以“新课标”为指导,以“教-学-评”一体为核心,结合学校的日常教学需求,强化校本作业的编制、布置、批改、讲评、指导5个关键环节,把大数据技术深度融合到作业设计和管理过程中,通过整体规划设计减少作业数量、提高作业质量,同时形成校本教学资源的持续积累,提升教学效率效果和促进师生发展。

基于智慧课堂下学生作业分层设计的规范化实施策略

为解决教育领域中作业设计和布置上存在的问题,本文立足智慧课堂,分析智慧教学系统的优势,并阐述智慧课堂作业设计产生的变化,针对全新的学生学习需求,积极探索作业分层设计的路径,提出智慧教学系统应用于作业分层设计的方法和对策,以期为教学工作提供参考,促进作业实施效果的显著提升。

人工智能时代教育之变与不变

近年来,人工智能技术发展迅速,对社会生活以及教育教学产生巨大冲击,在此情况下,教育环境、教育方式、学习方式、学习规律等随之产生巨大变化。但同时,面对技术覆盖和冲击,教育则应坚持人才培养规律,坚持学生人格塑造、情感激励等目标不改变,以人才培养为根本目标,以人工智能作为课堂教学以及移动学习的技术手段,着力提高人才培养的质量。

数智驱动的智慧作业设计和反馈干预——“智慧作业”工作坊会议综述

教育数字化转型是实现技术与教育融合的必由之路,也是发展高质量教育的关键动力。随着数字技术的广泛应用,人才培养目标逐渐扩大,知识呈现形态也日趋多样化,推动教育向数字教育、智慧教育转型。然而教育数字化转型目前处于探索阶段,仍然面临诸多挑战。“智慧作业”工作坊旨在探讨“双减”政策推动下,教育数字化转型的新经验和典型实践案例。在主题报告环节,多位专家学者就如何运用人工智能技术改革和提升作业质量、作业管理提出多维度的见解。在案例分享环节,来自不同学科、学段的教师针对智慧作业的设计策略展开分享,共享借助人工智能平台优化作业设计与课堂教学的有效经验。最后,工作坊为未来将提质增效落到实处提供策略建议:一是推动教师教学能力建设,建立协同“教学—教研—科研”共同体;二是突破线上线下教学的界线,应用教学场景助力作业减负增效;三是区域顶层设计引领,构建教育治理体系。