QUADRATIC PROGRAMMING NEURAL NETWORK BASED INTEGRATED SPACE-TIME INTERFERENCE SUPPRESSION IN CDMA SYSTEMS

Quadratic programming models for integrated space-time interference suppression in CDMA systems are proposed in this paper. The models integrate the advantages of smart antenna and RAKE receiver, mitigate multiuser access interference (MAI) and interchip interference (ICI),and combine multipath components. The zero-forcing conditions are derived. Neural network implementation of the models is also studied.

未来教育发展呈现“元宇宙+智网空间站”的生命形态探析

新生代网络信息技术、超级算力算法技术、数字技术与NFT/NFR带来了教育场景向数字化虚拟空间升维的现实可能。相关政策解读方案也反映出中国政府对“元宇宙”谋定于成、落棋有方和精化全局的态度。洞悉未来教育发展呈现新生命形态的显性趋势特征,前瞻未来教育数字化转型以“元宇宙”为入口,建立以国家为中心总控枢纽、以地方各级为分控枢纽的智慧网络空间工作站链接枢纽工程,创造跨界融合、人机交互、泛在学习和虚实共生的颠覆体验沉浸式超大型教育培训综合网络虚拟空间,并呈现未来教育共创共享、平等自由、绿色开放、关注生命、返璞归真的“元宇宙+智网空间站”的生命形态。

基于复杂网络的快速公交-轨道交通站点分级研究

为研究大运量交通站点精细化管理问题,构建复杂网络,分析站点分级。通过构建Space-L有向加权复杂网络模型,并基于站点客流提取节点强度、加权介数中心性、加权接近中心性以及加权PageRank4项指标,运用系统聚类方法进行站点分级。以厦门快速公交(BRT)-轨道双模式网络系统为研究对象,从复杂网络视角分析站点网络特征和层级关系。结果表明:1)在复杂网络模型下,网络站点可分为核心枢纽型、局部联系型、网络中转型、强网络传导型、弱网络传导型和网络尽端型6类。2)各类换乘站点呈现不同特点,单模式换乘站具有调节网络客流的能力,双模式换乘站具有吸引网络客流的能力,单-双模式结合的换乘站具有辐射网络客流的能力。3)在BRT-轨道交通网络的单模式站点中,岛内的BRT站点发挥效果优于轨道站点。文章提出的站点分级指标和方法能很好地揭示站点网络特性,有助于提高城市BRT-轨道网络系统运营效率。

区县级智慧教育云平台建设及应用实践探索

随着教育新基建“互联网+教育”大平台在各地陆续落地实施,区县级云平台的建设与应用进入数字化转型的快速发展期。成都市成华区“区校一体化”智慧教育云平台以用户满覆盖、接口全开放、服务不脱节为基础,不断完善平台建设与应用,并以2019年至2022年成华区智慧教育云平台的创新应用实践经验为例,总结回顾了提升队伍三力(领导力、指导力、应用力)、研制深度应用指数、汇集域本优质资源、定制开发应用模块等应用实践历程,提出以云服务模式建设区县级智慧教育云平台,持续推动智慧教育在成都市成华区中小学校大规模常态化深度应用的区县级实践探索。

网络教育新时代背景下的开放智慧学习空间设计

本文从网络教育新时代背景出发,采用文献研究的方法,梳理了国内外关于智慧教室和网络学习空间的研究及实践趋势,提出开放智慧学习空间是用于开放远程教育领域的融智慧环境、智慧学习、智慧管理、智慧服务于一体的学习空间,并在此基础上提出了开放智慧学习空间的设计取向、阐述了开放智慧学习空间的设计方法,最后基于对开放教育智慧学习空间的理解及开放智慧学习空间的设计取向和方法,构建了一个开放教育智慧学习中心模型,以助力网络教育的学习环境变革。

融合与重构:智慧图书馆发展新形态

智慧图书馆是当下图书馆发展的新趋势,也是一种重要的图书馆发展理念。目前,智慧图书馆的研究与实践多是在"技术至上"的原则下展开,尚未从根源上去探讨什么是图书馆"智慧"以及人在知识获取中需要怎样的智慧支持等问题。历代图书馆在服务重心变迁中呈现出以知识与技术为推动力、不断根据用户需求变化而变革的核心理念,本研究在分析人在智慧活动中的本质规律及其对图书馆的核心需求后,提出融合"资源""人""空间"三大核心要素,构建智慧环境以支持用户智慧活动的智慧图书馆建设理念及服务模式。智慧图书馆未来发展应在构建个体智慧图书馆环境的基础上,进一步向"大图书馆"智慧共同体努力。

一个普适计算环境中的定位隐私保护模型

随着普适计算技术的发展,在普适环境中的应用服务也日益增多。这些服务通常都是基于用户位置的服务,然而,用户的定位信息中往往直接或间接地包含着用户的隐私内容。针对如何在获取个性化定制服务的同时保护用户的定位隐私这一问题展开讨论,提出了一种定位信息采集和假名使用的策略,并基于该策略建立了一个普适计算环境中的定位隐私保护模型。

面向智能空间的异构网络同构化通信框架

从智能空间的一般通讯需求出发,提出了一种面向智能空间的异构网络同构化通信框架,并对其构建方法进行了详细描述。这种通信框架同时具有动态性、松耦合性、鲁棒性、通用性、灵活性等特点。使用实际智能家居环境(LookeyHome)进行了一系列多角度、多线程并发测试,结果表明,即便是采用吞吐量最低的基于wsDualHttpBinding的网关中转通信,该通信框架也能至少承受每秒大约70次的并发访问,这个性能足够胜任绝大多数智能空间的通讯需求。

普适环境中基于角色的隐私保护系统设计

对普适环境下的服务隐私保护进行研究,提出了基于角色的隐私保护系统,在该系统中采用角色机制在实现服务隐私的同时完善了用户隐私保护.同时针对服务隐私保护过程中出现的关键问题(过量比对、服务信任迁移、信息过滤等)做出了详细的分析,提出了一套全面的解决方案.

船舶智能空间技术研究

以普适计算中智能空间技术应用为背景,分析了智能空间的特征和发展概况,结合船舶物理空间特性提出了船舶智能空间的概念,给出了船舶智能空间的网络架构并对其进行了分析.对船舶智能空间关键技术进行了研究,提出运用LADP方式设置用户访问权限,通过加密和Hash算法建立远程通信安全机制,设置了虚拟场景解读船舶智能空间服务,提出将设备功能抽象为Web服务完成异构网络整合.从大数据时代背景下对智能船舶的定义看,船舶智能空间概念的提出具有前瞻性和合理性,对预测船舶未来发展有一定的参考价值和借鉴意义.

面向智能电网的5G网络切片应用前瞻性思考

5G已逐渐成为促进各行业发展及协助国家战略决策制定的关键驱动力,其颠覆性的网络切片技术能够充分适应智能电网种类日益丰富、需求更加严格的业务发展趋势。文章依托网络切片技术,首先分析不同电力业务的特征需求,探讨网络切片在电网中的应用,然后提出“空天地”一体化网络协助的电力切片架构,最后展望网络切片在智能电网的发展趋势及挑战。文章研究能够为5G在电力行业的深入发展提供理论依据,有利于“5G+智能电网”应用落地的推进。

一种新的普适环境下定位隐私保护算法

用户的定位信息所带来的隐私泄漏已经严重制约普适应用的发展。在已有的定位模糊保护算法中,具体代表性的是AICA,在分析AICA的缺点的基础上,提出了一种新的定位隐私保护算法——DBSCA Density-Based Spatial Cloaking Algorithm。DBSCA通过对普适空间中的网格化转换,巧妙地将最优模糊空间问题转化为最大密度空间问题,通过用户邻近分布矩阵和用户相对密度实现了用户最优模糊空间的寻找。仿真实验表明:DBSCA算法在平衡用户匿名需求和LBS服务准确性需求上优于AICA算法,且具有较好稳定性能更好地适用于频繁变化的普适环境。

基于空间智能的网络机器人系统研究进展

介绍了空间智能系统的国内外最新研究成果,指出其与机器人智能系统有机结合的优势。其次,对国内外经典的基于智能空间的服务机器人智能系统研究实例进行分类介绍,指出二者结合中存在的问题和难点。

面向智能空间的位置感知方法研究

位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensionals caling,简称MDS)的新的位置感知方法——SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2维定标存在3个以上锚节点,3维定标存在4个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA算法的设计思想是:以MDS分析为核心,采用Euclidean测距方法计算节点间距离矩阵,采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA还可以与OLSR路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中.

跨校修读教学模式下高校智慧网络学习空间的构建

辽宁省教育厅推行的跨校修读学分工作是探索多所高校间课程资源共享、推动教育教学改革、创新教学管理模式的有效途径.智慧网络学习空间可以联通各类学习场所,实现教与学各环节、各要素智能互联互通.分析网络学习空间与跨校修读教学模式的应用现状,阐释依托跨校修读教学模式构建智慧网络学习空间存在的问题及有效途径,探究智慧网络学习空间模型的构建,为教师科学构建智慧网络学习空间、开展跨校修读学分工作提供有益参考.

一种新的有效支持智能天线应用的多址接入协议

本文研究将智能天线应用于分组无线网络中 ,提出了支持智能天线应用的自适应时隙分配多址接入协议 (ASAMA) .该协议采用时分双工 (TDD)方式 ,每一帧开始时用户节点依次发送训练序列 ,基站的智能天线据此计算出各用户节点的空间特征 (SpatialSignature) .基于波束形成的信干噪比最大化准则 ,设计了逐点优化与全局优化两种不同复杂度的时隙分配算法 .由基站对上下行业务的时隙进行动态分配 ,在保证通信质量的前提下 ,使每个时隙容纳多个数据分组 ,以充分实现信道的空分复用 (SDMA) .对该协议的信道利用率进行了近似分析 ,并利用仿真方法考察其性能 .结果表明 ,ASAMA协议能有效支持智能天线应用并具有很高的信道利用率与良好的时延性能 .

SSOLA：一种面向智能空间的快速定位算法

提出一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的快速定位算法--SSOLA(smart space oriented location awareness),可对智能空间中的无线网络(如:移动自组网)节点进行精确定位.SSOLA较以往的MDS定位算法的改进在于:一是采用Euclidean测距方法计算MDS距离矩阵,从根本上减小了定位误差;二是采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制,在保证定位精度无明显下降的同时降低局部图生成、合并的计算量,提高了定位速度;三是允许与移动自组网路由算法融合执行,整体上提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、时间消耗少等优点,可以广泛应用于战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中.

一种面向智能空间定位算法的仿真与性能分析

SSOLA(smart space oriented location awareness scheme)是一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的新型定位算法。为了测试算法性能,从定位误差、测量误差、锚节点比例、节点连接度、功耗、可扩展性等方面对SSOLA算法进行仿真实验,并将仿真结果与典型的MDS定位算法——MDS-MAP(P)进行比较和分析,结果表明:SSOLA是一种对测量误差容错能力强、对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好的快速自身定位算法,可以广泛应用于依靠自身定位的战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中。

普适计算中的定位隐私保护研究

普适计算将用户的隐私范围从数字世界扩展到物理世界,其中最显著的就是用户的物理位置暴露在计算环境中。因而定位隐私保护研究逐渐成为普适计算领域的一个研究热点。通过对定位隐私的内涵和界定的分析,将定位隐私保护技术划分为主动保护和被动保护两类。分别阐述了其基本特征、设计思想和最新研究发展趋势。在此分析框架下,总结了隐私敏感系统的设计需求,对比了不同分类保护技术的优缺点、应用场合和性能。最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向。

智能空间中RSSI定位问题研究

定位服务是智能空间所必须提供的基本服务,而定位精度的高低在很大程度上取决于距离测量精度.本文分析了现有无线测距技术运用到智能空间中存在的诸多问题,结合无线传感器节点的硬件特性,选择了基于RSSI的定位技术,提出了三种基于RSSI定位的实现机制:最小二乘曲线拟合法,信号强度分布法以及混合定位法.在此基础上,针对所提出的三种定位技术从定位计算量、定位误差等方面进行了实验测试与对比分析.结果表明,混合定位法所需的计算量小、定位精度高,能更好地满足于资源受限环境下的定位服务需求.由此可见,借助于本文提出的混合定位法,结合适当的迭代定位算法可以有效地应用于实际系统的定位.