火电厂输煤系统节能优化控制方法研究

火电厂输煤系统的非线性、时变和大时滞性等复杂特征,使传统控制方法的控制效果不太理想,产生过量输煤和电力生产损耗问题。为了在降低能耗的同时优化系统性能,围绕煤流量、皮带运行速度和系统功率3个变量运用径向基函数(RBF)神经网络建立节能优化模型,并将已建立的节能优化模型用于搭建Smith预估模糊自适应PID控制器。通过MATLAB仿真得出,该方法实现了输煤系统控制参数自动在线调整,皮带输送机的速度能够按照燃煤需求进行较为精准地实时调节,使输煤系统的控制更加高效。