基于无模型自适应控制的锌层厚度预估模型

针对锌层厚度控制过程中存在时变大滞后、非线性和多变量干扰而难以实现精确控制的问题,提出基于无模型自适应(MFA)结合Smith预估反馈控制方法。采用MFA预估算法可以实现Smith预估模型的参数偏差在线估计,并且不依赖预估模型的时间常数和延迟时间。从LabVIEW仿真数据结果可以看出,此控制策略对比增益自适应Smith控制算法,不仅能够有效地解决锌厚控制中系统高阶非线性问题,能有效克服不确定系统参数的扰动,并能有效处理系统时变大滞后问题。

风速影响下的风机变流器控制策略研究

风能是目前规模化开发利用的一种高效清洁的可再生能源。风力发电技术的研究备受关注,脉冲宽度调制(PWM)变流器控制研究已经成为当今风电研究领域的重要方向之一。为改善风力发电中风速变化对双馈风力异步发电机(DFIG)的影响,对风机变流器的直接功率控制方法进行研究和改进,提出了一种基于Smith预估模型的自适应模糊PI控制策略。在经典PI控制策略的基础上,采用具有自学习、自整定功能的自适应模糊PI调节,引入Smith预估模型,利用PSCAD软件进行仿真,优化变流器的控制方法,解决系统的纯滞后问题,提高系统的稳定性。仿真结果表明,在风速波动的情况下,该方案能使DFIG稳定运行,提高了系统的鲁棒性。同时,其输出电能可以满足电网电能质量要求,实现风电并网。基于Smith预估模型的自适应模糊PI控制策略具有较高的可行性和优越性。