一种基于遗传算法的FFT Snake模型图像分割方法

本文针对Snake模型用于轮廓跟踪时存在抗噪性能差、易于从弱边界溢出的不足,对其能量函数进行改进,提出一种新的FFT Snake模型。该模型较好地解决了以上问题,并将FFT Snake模型的解作为遗传算法的搜索空间,利用遗传算法的全局优化性能,有效地克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标更精确的分割。实验结果表明,该方法分割效果十分理想。

基于阈值和snake模型的三维医学图像自动分割

提出了一种利用snake模型和基于连通性阈值算法进行三维医学图像的自动分割方法。根据三维医学图像的特点,首先选取该图像的中间层图像,利用基于连通性的阈值算法对其分割;其次利用邻层图像分割结果和snake模型来指导下一层的图像分割。实验结果表明,该方法可以明显提高分割的准确率和速度。