基于权值平滑的自适应调零算法研究与实现

在卫星导航定位系统中,由于导航信号的功率较低,在到达地面时极易受到干扰,导致定位失败。自适应零陷技术可以有效地提高卫星导航接收机的抗干扰能力,然而由于常规的空时联合最小功率响应会时常出现零陷抖动,不能有效的对准干扰来向,从而导致接收机的抗干扰性能下降。对于该情况,本文提出对抗干扰算法中的权值进行平滑滤波处理的方法,并且通过仿真验证、FPGA实现、现场实测等手段验证了该算法的可行性。该方法可有效抑制系统权值以及零陷位置的抖动,从而提高抗干扰算法的稳定性和可靠性,对相关工程领域具有一定的参考价值。

一种非对称特性约束的碰撞振动系统的动力学分析

该文研究了一种具有非对称约束的单自由度非对称碰撞振动系统。在对系统进行无量纲化建模处理后分析了系统的n-1-1周期运动的存在条件。在此基础之上推导了系统在n-1-1周期运动的情况下的Jacobi矩阵,利用参数状态空间联合仿真的方法分析了系统在参数平面(ω,δ)下系统的转迁规律以及变化参数ω时的动力学行为。提出了一种参数空间变化下探索吸引子共存现象的新方法,并分析了系统在状态空间下吸引子的演化趋势。

基于空间域图像生成和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法

传统的配电网故障选线方法大多基于一维零序电流序列构建故障诊断模型,单一的诊断模型往往限制了故障特征的深层挖掘。为了提高故障选线的准确率,提出一种基于空间域图像和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,利用优化的降噪光滑模型对零序电流信号进行降噪处理,减少外界环境的电磁干扰。其次,利用对称希尔伯特变换将一维时域信号转成二维空间域图像,图像的颜色、形状和纹理特征能够充分反映当前系统的运行状态。最后,将一维时域信号和二维空间域图像同步作为混合卷积神经网络的输入,充分挖掘系统的故障特征,利用Sigmoid函数实现故障选线。在辐射状配电网、IEEE-13节点模型、IEEE-34节点、StarSim仿真平台上模型上进行了实验验证。实验结果表明,该选线方法可以有效克服传统方法过度依赖主观特征选择、抗噪性能差等问题,能够在高阻接地、采样时间不同步、两点接地故障等极端情况下可靠地筛选出故障线路。

一种张量域空间平滑解相干参数估计算法

为了提高传统空间平滑算法对相干信号的估计精度,提出了一种张量域空间平滑多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)解相干算法。首先,利用四元数的正交特性重新构造极化域导向矢量;其次,考虑阵列接收数据固有的多维结构特征,构造三阶张量表示的阵列接收数据模型;接着,借鉴二维空间平滑算法的思想,在张量接收数据模型中构建三阶张量子阵块,再使该子阵块在张量域进行前向空间平滑,继而得到平滑后的张量协方差矩阵;最后,通过高阶奇异值分解(Higher-order Singular Value Decomposition,HOSVD)得到信号子空间,利用降维MUSIC算法对相干信号源的二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)进行估计,并根据已经获得的DOA信息求解出相干信号的极化参数。仿真结果表明,在信噪比为0 dB以及快拍数为100的情况下,该算法的估计精度比空间平滑算法提高了约70%,成功分辨概率提高了约89%,且无需进行四维谱峰搜索,降低了算法的复杂度,对相干信号具有更高的估计精度和分辨能力。

低地板有轨电车平稳性影响要素分析

针对某低地板有轨电车在车辆设计阶段平稳性指标超标的问题,从车辆参数和轨道激励两个方面进行原因探析。通过对车辆关键参数的优化分析可知:降低二系刚度和阻尼能够适当地改善车辆的运行平稳性,但过小的刚度和阻尼在工程应用中难以实现。通过对美国五级谱和德国高干扰谱进行时频域特征分析可知:轨道谱短波高频振动能量较大是有轨电车平稳性超标的原因,建议定期对钢轨进行打磨,以此来控制轨道短波的振动能量。

中国式现代化新时代的区域经济发展新态势

进入新时代,区域经济高质量发展需要更加畅通、更大开放的国内国际大环境和经济双循环新态势,更重要的是,要实现各规则空间的相容、接轨,形成“和而不同”的一体化系统,这成为中国经济发展新阶段新格局下,区域经济发展新认知和新格局的世界大背景。因此,重要的问题是,如何使差异化的区域经济畅通和开放地融入到国民经济体系和全球经济体系中。那么在底层逻辑上也要承认市场经济的一般规则,这样,各区域经济才具有内在的可接轨、可协调、可一体化的性质。这是认知和研究区域经济发展域观范式的逻辑基础,即世界规则有异有同,可以实现“和而不同”的秩序格局。区域经济发展以及区域经济研究已经走到国民经济的前沿,在许多情形之下,区域经济成为国民经济首当其冲的领域和研究主题,需要先行、先试、先突破。区域经济在国家经济发展的畅通开放进程中,可以发挥探路尖兵作用,进行新时代的改革试水和攻坚。中国的区域经济发展,不只是国民经济之内的次级问题,更是具有国内国际双重性质的、居于经济全球化新形态中的中国式现代化重大战略问题,同时也是适应国际经济区域化趋势的中国区域经济畅通开放发展的新态势。

光滑有限单元法及其应用

对光滑有限单元法进行综述,介绍光滑有限单元法、边界光滑有限单元法、节点光滑有限单元法的基本思想、基本算法、方法特点以及在一些领域的应用。归纳得出:光滑有限单元法将应变光滑化措施引入有限单元法,可以降低网格划分要求,适应不规则网格;光滑有限单元法的算法与有限单元法基本相同,在有限单元法程序基础上进行少量修改即可实现;光滑有限单元法计算结果比有限单元法更精确。

非光滑区域上2D-Navier-Stokes方程的全局吸引子

研究了含分布时滞的非齐次2D-Navier-Stokes方程在非光滑区域上的全局吸引子存在性问题.利用Poincare不等式、Sobolev嵌入定理、能量不等式和一致Gronwall不等式等技巧,证明了解半群的渐近紧性.

曲波阈值法地震弱信号识别及去噪方法研究

深层勘探及小断裂、小幅度构造等隐蔽油气藏勘探是目前老油区增产的重要手段,而进行这类油藏勘探时所面临的共同问题是在相对较高的噪音中识别信号,即弱信号的识别问题.利用小波的多尺度特性,可以在一定程度上压制噪声,识别弱信号.但小波变换在处理二维数据时,对线性奇异性的边缘的识别有一定局限性,而曲波变换能较好地识别二维奇异性边缘.基于曲波变换的去噪方法大多数都建立在曲波变换能最稀疏地表示具有线性边缘图像这一基础上,去噪过程也就是使曲波系数稀疏化的过程,一般是阈值法或其变通.但对于弱信号来说,曲波系数并不是越稀疏越好,当噪声的强度大于弱同相轴的1/2时,由于信号所对应的小值曲波系数被衰减,阈值法会造成有效信号的断点和形态的失真,也就是说去噪与弱信号识别是一对矛盾.本文从具有较高去噪能力的曲波阈值去噪出发,探讨了曲波变换去噪对弱信号的影响,并根据地震资料弱信号的特点,提出降低阈值并采用线性压制补偿小系数的方法来保护曲波系数值较小的弱信号的特征,同时采用曲波域平滑的方法来保证去噪效果,从一定程度上缓和了这一矛盾.通过实验,可以看出这种方法可以从最大幅值为2倍弱信号强度的噪声中识别出弱信号,并且信噪比能得到较大提高.

基于负压波的输油管道泄露检测去噪处理

基于负压波的输油管道泄露检测去噪处理可以将负压波法提取的泄露信号中大量的噪声通过邻域平滑、频域变换,小波分析等方法设置合理的参数滤除掉,结合模拟分析和现场应用准确的判断泄露位置。

多层曝光图像序列轮廓波域平滑算法

提出一种基于伪信息去除的多层曝光图像序列轮廓波域平滑算法,首先设计图像序列块曝光生成和轮廓边缘检测算法,基于非局部均值滤波进行图像特征提取,对图像进行连续性小波变换,得到图像的伪信息中心矩特征,求得多层曝光图像的最大后验估计算子,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,进行特征匹配后得到了去除伪信息的输出图像,实现对轮廓波域平滑算法改进。仿真实验表明,采用该算法得到图像轮廓波域平滑处理后的PSNR最高,保留了图像大部分的细节信息,展示了较好的伪信息去除性能,图像纹理清晰可见,图像的视觉效果更好,实现准确的轮廓波域平滑处理。

特定领域的汉语语言模型平滑算法比较研究

为了完成特定领域的语音识别任务,利用有限的语料建立高性能的语言模型成为提高系统性能的关键。针对此问题,对特定领域的语言模型进行了研究。提出了利用高频新词来加强模型的领域特征的方法,采取了两种方案:一种是将高频新词直接加入原有字典,并在训练过程中增加这些新词的权重,使模型更能表达与领域相关的特征;一种是基于高频新词统计出一个和领域相关的小词表,并对这两种方案进行了比较研究。通过实验研究了适合汉语语言的平滑策略。最后,实验结果表明,对于特定领域问题,语言模型平滑算法对模型性能影响较大;采用适合汉语的Witten-Bell插值平滑,可以使识别率达到88.4%,比通用模型性能相对提高了18.18%。

有界对称域上Ω代数中的Jackson定理

对多复变Cn中有界对称域Ω上球代数的中心逼近性质进行了研究.通过建立多项式偏差估计,最终获得了Jackson型定理.

Hardy型空间A_μ中的Bernstein定理

在Cn中的星型圆形域上Hardy型空间Aμ中建立Bernstein不等式,从而得到多项式逼近的Bern-stein定理并给出其Lipschitz型和Zygmund型子空间依照逼近阶的等价刻画.

非光滑动力系统胞映射计算方法

针对非光滑动力学系统特点,在胞映射思想基础上,引入拉回积分等分析手段,得到了非光滑系统吸引子和吸引域的胞映射计算方法.并以一类碰振系统为例,给出了其吸引子和具有复杂分形边界的吸引域,并验证了该方法的有效性.

数字图像的平滑

一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降.退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.数字图像平滑处理可以在空间域或频率域中进行.分析图像平滑处理方法,对相关方法的适用场合进行探讨,并且给出实现程序.

空域滤波与频域滤波下数字图像平滑比较

将噪声信号从图像中提取出来是信号处理中的重点问题,空域滤波和频域滤波技术的日趋成熟为该问题带来了有效的解决方案。针对以往研究中存在的不足加以改进,考虑到峰值信噪比和均方误差两方面因素,引入了三类噪声信号,设计了基于Matlab的数字图像平滑方法。通过对在空域和频域中传输到PC机的图像处理结果进行比对分析,选择适合不同种类噪声的最佳图像平滑算法。仿真结果证明,该方法合理、有效。

C^n空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式

利用Laurent-Thiebaut等引进的ΓK流形,构造拓广的B-M(Bochner-Matinelli)新核,探究Cn空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式和-方程的连续解.其结果的特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计.

复杂空、海域的一种简洁管理算法

根据复变函数理论 ,首次提出了一种可对任何复杂空 /海域进行管理的简洁算法 。

C^n空间中具有逐块光滑边界的有界域上光滑函数的一种积分表示

本文得到了C^m中具有逐块C^((1))光滑边界的有界域上光滑函数的一种积分表示,这种积分表示的特点是积分核中含有向量函数W。由这个公式,通过适当选择其中的向量函数W,可以得到许多具有逐块光滑边界的区域上光滑函数相应的积分表示式。