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基于Bi-LSTM和改进残差学习的风电功率超短期预测方法
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作者 王进峰 吴盛威 +1 位作者 花广如 吴自高 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期56-65,共10页
现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆... 现有的方法在以风电功率时间序列拟合功率曲线时,难以表达风电功率数据所包含的趋势性和周期性等时间信息而出现性能退化问题,从而导致预测精度下降。为了解决性能退化问题从而提高风电功率时间序列预测的精度,提出了基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和改进残差学习的风电功率预测方法。方法由两个部分组成,第一部分是以Bi-LSTM为主的多残差块上,结合稠密残差块网络(DenseNet)与多级残差网络(MRN)的残差连接方式,并且在残差连接上使用一维卷积神经网络(1D CNN)来提取风电功率值中时序的非线性特征部分。第二部分是Bi-LSTM与全连接层(Dense)组成的解码器,将多残差块提取到的功率值时序非线性特征映射为预测结果。方法在实际运行的风电功率数据上进行实验,并与常见的残差网络方法和时间序列预测方法进行对比。方法相比于其他模型方法有着更高的预测精度以及更好的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 残差网络 风电功率预测 双向长短时记忆 一维卷积神经网络
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基于分子束外延技术可控制备Bi原子团簇的研究
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作者 马玉麟 郭祥 丁召 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第2期79-84,共6页
本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇... 本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇的密度,当温度升高100℃,密度从1.05×10^(11)cm^(-2)降低至2.5×10^(7)cm^(-2),实现对团簇密度4个数量级的可控调节,并且发现Bi原子团簇密度对生长温度的依赖性符合经典成核理论.其次,分别在10 s、15 s、20 s的沉积时长下,制备了密度相同、尺寸各异的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变沉积时长来精细控制Bi原子团簇的尺寸:当沉积时长增加10 s,高度和直径分别从8.5 nm和65 nm增大到13.7 nm和100 nm,实现对团簇尺寸在10 nm高度、80 nm直径范围的可控调节,并且发现Bi原子团簇尺寸对沉积时长的依赖性符合晶体生长动力学.与分子束外延制备传统的Ⅲ族(Al,Ga,In)原子团簇做对比,这些结果可以为制备Ⅴ族原子团簇提供实验参考和指导,从而促进纳米级含Bi材料的制备. 展开更多
关键词 分子束外延 bi原子团簇 生长温度 沉积时长 经典成核理论 晶体生长动力学
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Effect of Bi/Si Ratio of BiBSi Glass on Its Structure, Properties and Laser Sealing Shear Strength for Vacuum Glazing
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作者 LIU Wei JIAO Jinxu +7 位作者 LUO Dusha ZHOU Junjie SHI Lifen WANG Weiwei LI Changqing WANG Peng XIONG Dehua LI Hong 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2025年第1期13-24,共12页
The low-melting glass of Bi2O_(3)-B2O_(3)-SiO_(2)(BiBSi)system was used for the first time for laser sealing of vacuum glazing.Under the condition of constant boron content,how the structure and properties vary with B... The low-melting glass of Bi2O_(3)-B2O_(3)-SiO_(2)(BiBSi)system was used for the first time for laser sealing of vacuum glazing.Under the condition of constant boron content,how the structure and properties vary with Bi/Si ratio in low-melting glass was investigated.In addition,the relationships between laser power,low-melting glass solder with different Bi/Si ratios and laser sealing shear strength were revealed.The results show that a decrease in the Bi/Si ratio can cause a contraction of the glass network of the low-melting glass,leading to an increase of its characteristic temperature and a decrease of its coefficient of thermal expansion.During laser sealing,the copper ions in the low-melting glass play an endothermic role.A change in the Bi/Si ratio will affect the valence state transition of the copper ions in the low-melting glass.The absorbance of the low-melting glass does not follow the expected correlation with the Bi/Si ratio,but shows a linear correlation with the content of divalent copper ions.The greater the concentration of divalent copper ions,the greater the absorbance of the low-melting glass,and the lower the laser power required for laser sealing.The shear strength of the low melting glass solder after laser sealing was tested,and it was found that the maximum shear strength of Z1 glass sample was the highest up to 2.67 MPa. 展开更多
关键词 bi2O_(3)-B2O_(3)-SiO_(2)(biBSi) bi/Si ratio low-melting glass laser sealing vacuum glazing
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融合Bi-LSTM与多头注意力的分层强化学习推理方法
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作者 李卫军 刘世侠 +3 位作者 刘雪洋 丁建平 苏易礌 王子怡 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期71-77,共7页
知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分... 知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分别在簇与实体间进行推理,利用Bi-LSTM与多头注意力机制融合模块对智能体的历史信息进行处理,可以更有效地发现和利用知识图谱隐藏的语义信息。Hight智能体通过分层策略网络选择目标实体所在的簇,指导Low智能体进行实体间的推理。利用强化学习智能体可以有效地解决可解释性差的问题,并通过相互奖励机制对两个智能体的动作选择以及搜索路径给予奖励,以解决智能体奖励稀疏的问题。在FB15K-237、WN18RR、NELL-995三个公开数据集上的实验结果表明,提出的方法能够捕捉序列数据中的长期依赖关系对长路径进行推理,并且在推理任务中的性能优于同类方法。 展开更多
关键词 知识推理 分层强化学习 bi-LSTM 多头注意力机制
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Ideal Bi‑Based Hybrid Anode Material for Ultrafast Charging of Sodium‑Ion Batteries at Extremely Low Temperatures
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作者 Jie Bai Jian Hui Jia +2 位作者 Yu Wang Chun Cheng Yang Qing Jiang 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS 2025年第3期152-167,共16页
Sodium-ion batteries have emerged as competitive substitutes for low-temperature applications due to severe capacity loss and safety concerns of lithium-ion batteries at−20°C or lower.However,the key capability o... Sodium-ion batteries have emerged as competitive substitutes for low-temperature applications due to severe capacity loss and safety concerns of lithium-ion batteries at−20°C or lower.However,the key capability of ultrafast charging at ultralow temperature for SIBs is rarely reported.Herein,a hybrid of Bi nanoparticles embedded in carbon nanorods is demonstrated as an ideal material to address this issue,which is synthesized via a high temperature shock method.Such a hybrid shows an unprecedented rate performance(237.9 mAh g^(−1) at 2 A g^(−1))at−60℃,outperforming all reported SIB anode materials.Coupled with a Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)cathode,the energy density of the full cell can reach to 181.9 Wh kg^(−1) at−40°C.Based on this work,a novel strategy of high-rate activation is proposed to enhance performances of Bi-based materials in cryogenic conditions by creating new active sites for interfacial reaction under large current. 展开更多
关键词 bi nanoparticles High temperature shock High-rate activation Ultrafast charging Low-temperature sodium-ion batteries
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BI可视化技术在财务分析中的应用
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作者 张晓 刘子怡 《计算机应用文摘》 2025年第2期91-93,97,共4页
在大数据和信息化浪潮的推动下,BI可视化技术应运而生,它通过图形、图表、仪表盘等直观形式将复杂数据转化为易于理解和洞察的信息,极大地提升了财务分析的效率和准确性。文章首先分析了传统财务分析存在的问题,提出了应用数据可视化技... 在大数据和信息化浪潮的推动下,BI可视化技术应运而生,它通过图形、图表、仪表盘等直观形式将复杂数据转化为易于理解和洞察的信息,极大地提升了财务分析的效率和准确性。文章首先分析了传统财务分析存在的问题,提出了应用数据可视化技术的必要性,介绍了数据可视化的概念以及工具。以“格力电器”为例,通过具体案例展示了BI可视化技术在财务分析中的实际应用,希望对企业财务分析工作有所启发。 展开更多
关键词 数据可视化 Power bi 财务分析
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基于EEMD与CNN-BiLSTM的噪声环境下滚动轴承故障诊断方法
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作者 李军星 徐行 +1 位作者 贾现召 邱明 《轴承》 北大核心 2025年第2期85-92,共8页
针对滚动轴承在噪声环境中发生故障时,传统深度神经网络容易出现特征提取不充分,过拟合,泛化能力不足的问题,提出一种集成经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络-双向长短时记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。在信号预处理阶段使用EEMD... 针对滚动轴承在噪声环境中发生故障时,传统深度神经网络容易出现特征提取不充分,过拟合,泛化能力不足的问题,提出一种集成经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络-双向长短时记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。在信号预处理阶段使用EEMD将噪声环境下的振动信号分解为一系列固有模态函数,降低噪声的影响;在CNN部分的第1层使用大卷积核与多分支结构获得不同的感受野,在每一个分支中随机丢弃一些数据增强模型的抗干扰能力,从而提取到更具泛化能力的多样化特征信息,后续部分使用残差结构,以免网络较深时发生梯度消失的现象,解决深层次网络退化问题;在BiLSTM部分使用2个并行的分支结构,用于增强模型对时序信息的利用,从而提高模型在不同工况和噪声环境下的准确率。使用凯斯西储大学轴承数据集和西安交通大学轴承数据集对所提方法进行验证,并与其他深度学习方法和传统机器学习方法进行对比,结果表明本文方法在多种工况和噪声环境下均取得了优异的故障诊断性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 集成经验模态分解 卷积神经网络 双向长短时记忆神经网络
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基于模糊逻辑的FBiLSTM-Attention短期负荷预测
8
作者 张岩 康泽鹏 +2 位作者 高晓芝 杨楠 王昭雷 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第1期41-48,共8页
针对电力负荷数据由于受多种因素的影响具有高度不确定性的问题,将负荷数据的不确定性与深度学习算法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的FBiLSTM-Attention短期负荷预测模型,以提高负荷预测的精度。首先,对原始数据进行数据预处理,包括缺... 针对电力负荷数据由于受多种因素的影响具有高度不确定性的问题,将负荷数据的不确定性与深度学习算法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的FBiLSTM-Attention短期负荷预测模型,以提高负荷预测的精度。首先,对原始数据进行数据预处理,包括缺失值填充、相关性分析及数据归一化;其次,通过K-Means聚类将每个特征的数据转换成模糊规则引入模糊逻辑的处理,同时,模型结构方面采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention);最后,对所提方法和传统的LSTM与BiLSTM-Attention模型的预测结果进行对比。结果表明,结合了模糊逻辑的模型精确度和鲁棒性都有了明显的提升,具有更好的预测性能。所提模型可以有效提高处理不确定性数据的能力,为负荷预测研究提供了参考。 展开更多
关键词 数据处理 模糊逻辑 负荷预测 双向长短期记忆网络 注意力机制
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融合注意力机制和Bi-YOLO的变电站异物检测研究
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作者 马显龙 曹占国 +2 位作者 段雨廷 于虹 周帅 《电子设计工程》 2025年第1期186-189,195,共5页
由于变电站内设备悬挂异物的现象频发,为预防站内人员巡检不及时导致电力事故发生,在YOLOv5的基础上,提出融合注意力机制和Bi-YOLO的变电站异物检测研究。采用加权双向特征金字塔替代原有的特征金字塔网络,将坐标注意力模块嵌入C3结构,... 由于变电站内设备悬挂异物的现象频发,为预防站内人员巡检不及时导致电力事故发生,在YOLOv5的基础上,提出融合注意力机制和Bi-YOLO的变电站异物检测研究。采用加权双向特征金字塔替代原有的特征金字塔网络,将坐标注意力模块嵌入C3结构,添加混合注意力模块,以提高变电站异物的特征提取能力和检测效率。实验结果显示,相较于YOLOv5算法,提出的检测算法多类别平均检测精度提高3.3%,mAP值达91.3%,满足实时性要求。 展开更多
关键词 YOLOv5 注意力机制 CBAM 目标检测 bi-FPN
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超声引导联合BIS监测下竖脊肌平面阻滞复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果
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作者 陈荣 上官明化 《中外医学研究》 2025年第3期55-58,共4页
目的:超声引导联合脑电双频谱指数(BIS)监测下竖脊肌平面阻滞(ESPB)复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果。方法:选取2022年9月—2023年9月三明市第二医院接受腰椎手术的106例老年患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察... 目的:超声引导联合脑电双频谱指数(BIS)监测下竖脊肌平面阻滞(ESPB)复合全身麻醉应用于老年腰椎手术患者的效果。方法:选取2022年9月—2023年9月三明市第二医院接受腰椎手术的106例老年患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组和观察组,每组各53例。对照组给予气管插管下静吸复合全身麻醉干预,观察组给予超声引导联合BIS监测下ESPB复合全身麻醉干预。观察两组麻醉相关指标、血流动力学指标[心率(HR)、平均动脉压(MAP)]、术后疼痛程度[视觉模拟评分(VAS)]及不良反应发生情况。结果:观察组麻醉起效时间、拔管时间、苏醒时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术前血流动力学指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);术中及术毕观察组HR、MAP水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6h、12h及24h,观察组VAS评分较对照组低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对老年腰椎手术患者采用超声引导联合BIS监测下ESPB复合全身麻醉能够缩短麻醉起效和苏醒时间,维持血流动力稳定状态,降低术后疼痛程度及不良反应发生率。 展开更多
关键词 腰椎手术 竖脊肌平面阻滞 超声 全身麻醉 脑电双频谱指数监测
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Sn-Sb-Cu(Bi)系无铅钎料的研究 被引量:8
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作者 简虎 熊腊森 《电子质量》 2005年第8期55-58,共4页
本文研究了Sn-Sb-Cu(Bi)系无铅钎料的润湿性、显微组织以及熔化特性,对Sb、Cu、Bi等元素在Sn基钎料中的作用进行了阐述,发现了几种有应用潜力的合金,有望取代现有广泛使用的SnAg(Cu)系钎料。
关键词 无铅钎料 sn-sb-cu(bi) 润湿性 显微组织 差热分析
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基于不同Bi2WO6形貌下光催化降解四环素性能研究 被引量:1
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作者 于洋 郎春秋 +1 位作者 杜刚 王岩 《通化师范学院学报》 2024年第6期47-51,共5页
该文以Bi(NO3)3·5H2O和Na2WO4·2H2O为原料通过水热法合成Bi2WO6,重点研究通过改变水合加热时间和溶液酸碱性,不同合成条件对Bi2WO6产物形貌的影响.借助扫描电子显微镜(SEM)对Bi2WO6形貌进行分析.实验结果显示,溶液酸碱性和加... 该文以Bi(NO3)3·5H2O和Na2WO4·2H2O为原料通过水热法合成Bi2WO6,重点研究通过改变水合加热时间和溶液酸碱性,不同合成条件对Bi2WO6产物形貌的影响.借助扫描电子显微镜(SEM)对Bi2WO6形貌进行分析.实验结果显示,溶液酸碱性和加热时间均对Bi2WO6的形貌有较大影响,水合加热时间也对其形貌有很大的影响.此外,通过在可见光下降解四环素(TC),探讨了不同合成条件对催化剂性能的影响.实验结果表明,酸碱性会破坏Bi2WO6的结构,进而降低其光催化性能.当水合加热时间为25 h时,Bi2WO6的降解效率最高,降解效果约为50%. 展开更多
关键词 bi2WO6 水热法 SEM 光催化降解
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铸态下Sn-Bi二元共晶焊料合金的组织特征及其力学性能
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作者 唐玲 张会 +1 位作者 孟凡莹 刘艳 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第7期52-59,共8页
研究了四种不同Bi含量(45%、50%、55%、60%)的Sn-Bi二元共晶合金自由凝固下的组织特征和力学性能,探讨了Sn-Bi二元共晶合金的晶体生长机制以及Bi元素含量对合金显微组织的影响。结果表明:Sn-Bi二元亚共晶合金铸态下的金相组织为初生Sn... 研究了四种不同Bi含量(45%、50%、55%、60%)的Sn-Bi二元共晶合金自由凝固下的组织特征和力学性能,探讨了Sn-Bi二元共晶合金的晶体生长机制以及Bi元素含量对合金显微组织的影响。结果表明:Sn-Bi二元亚共晶合金铸态下的金相组织为初生Sn固溶体相和Sn/Bi共晶层片集群构成,随着Bi含量的增加,呈树枝晶形态生长的初生Sn相数量减少,形态长大。初生Sn固溶体相内部脱溶析出大量的杆状或点状Bi相,形成杆状共晶结构;Sn-Bi二元过共晶合金铸态下的金相组织为初生Bi相和Sn/Bi共晶层片集群构成,初生Bi相中基本不固溶Sn元素,呈小平面方式生长,并在在初生Bi相周围包裹生长一层Sn晕圈相。在室温下,Sn-Bi二元共晶合金的硬度和强度随着Bi含量的增加而上升,延伸率随着Bi含量的增加先上升后下降。 展开更多
关键词 Sn-bi二元共晶合金 杆状共晶 晕圈相 显微组织 力学性能
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Mg-Bi系合金的研究进展
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作者 杨来东 陈晓亚 +3 位作者 刘浩锐 罗宏博 赵磊 王建吉 《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期7038-7050,共13页
合金元素Bi的价格较低,在镁中有较高的固溶度,随着温度降低,其固溶度减小,析出Mg_(3)Bi_(2)相,提高了镁的力学性能,因此Mg-Bi系合金具有良好的固溶和时效硬化潜力。在Mg-Bi系合金中加入Sn、Mn、Al、Ca、Zn等元素,改善合金组织,能够进一... 合金元素Bi的价格较低,在镁中有较高的固溶度,随着温度降低,其固溶度减小,析出Mg_(3)Bi_(2)相,提高了镁的力学性能,因此Mg-Bi系合金具有良好的固溶和时效硬化潜力。在Mg-Bi系合金中加入Sn、Mn、Al、Ca、Zn等元素,改善合金组织,能够进一步提高合金的力学性能及耐腐蚀性。文中介绍了国内外学者对Mg-Bi系合金的研究进展,在总结Mg-Bi二元合金研究成果基础上,系统的概述了Mg-Bi-Sn系、Mg-Bi-Mn系、Mg-Bi-Al系、Mg-Bi-Ca系、Mg-Bi-Zn系等合金的组织和性能,综述了合金化对合金第二相、晶粒尺寸、织构、动态再结晶的影响,阐述了合金元素种类、添加量及热加工参数与合金力学性能的关系。总结了Mg-Bi系合金研究中存在的问题,并对今后的研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 Mg-bi系合金 合金化 显微组织 力学性能
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放电等离子体烧结BaTiO_(3-x)Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)陶瓷的介电和阻抗性能
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作者 肖长江 马金明 张群飞 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期203-211,共9页
采用传统固相反应法合成BaTiO_(3-x)Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)粉体和放电等离子体烧结技术制备BaTiO_(3-x)Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)陶瓷,研究陶瓷的晶体结构、微观形貌、介电和阻抗性能。结果表明:BaTiO_(3)-0.10Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5)... 采用传统固相反应法合成BaTiO_(3-x)Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)粉体和放电等离子体烧结技术制备BaTiO_(3-x)Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)陶瓷,研究陶瓷的晶体结构、微观形貌、介电和阻抗性能。结果表明:BaTiO_(3)-0.10Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)陶瓷具有钙钛矿型,晶体结构为赝立方相,晶粒尺寸约为0.64μm,密度为5.81 g/cm^(3),最大介电常数为7149,且随频率升高相变温度向高温移动。在1 kHz下,BaTiO_(3)-0.10Bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3)陶瓷的ln(1/ε-1/ε_(m))与ln(T-T_(m))的拟合曲线斜率为1.61,在-41~169℃内,Δε/ε_(25℃)≤±15%,表明样品有良好的温度稳定性。此外,随温度和频率的升高,材料的阻抗降低,在50℃下,当频率为100 Hz时,电阻为2.33×10~6Ω,离子电导率为10^(-8)S/cm。 展开更多
关键词 BaTiO_(3-x)bi(Ni_(0.5)Zr_(0.5))O_(3) 放电等离子体烧结 赝立方相 介电性能 弛豫特性 阻抗
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基于聚类的HPO-BILSTM光伏功率短期预测 被引量:2
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作者 周育才 肖添 +2 位作者 谢七月 付强 钟敏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期512-518,共7页
考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性,对此提出一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)和猎食者优化算法(HPO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析,再进行主成分分... 考虑到光伏发电功率在不同天气类型下的波动性和不确定性,对此提出一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)和猎食者优化算法(HPO)优化双向长短期记忆网络(BILSTM)的光伏发电短期功率预测模型。首先对光伏发电数据进行处理和分析,再进行主成分分析(PCA)降维和FCM聚类算法将数据按天气类型分为阴、晴、雨;最后通过HPO筛选得出BILSTM神经网络的最佳超参数,避免因超参数设置不佳对实验带来的影响,进一步提高实验的准确性和模型的泛化能力。最后通过预测和对比实验进行分析,验证所提方法的优越性。 展开更多
关键词 光伏发电 双向长短期记忆网络 功率预测 降维 聚类 优化算法
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含Bi银亮色不锈钢塑性成形中的韧性断裂
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作者 胡盛德 吴苏铭 +1 位作者 王轶丰 王聪 《材料科学与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期937-943,共7页
采用三辊行星轧机生产含Bi银亮色奥氏体不锈钢棒材时,产品截面极易出现裂纹,导致产品合格率下降甚至生产中止。本研究采用实验和有限元模拟相结合的方法,对含Bi银亮色不锈钢棒材在三辊行星轧制过程中出现的裂纹进行了预测。通过对几组... 采用三辊行星轧机生产含Bi银亮色奥氏体不锈钢棒材时,产品截面极易出现裂纹,导致产品合格率下降甚至生产中止。本研究采用实验和有限元模拟相结合的方法,对含Bi银亮色不锈钢棒材在三辊行星轧制过程中出现的裂纹进行了预测。通过对几组常见韧性断裂准则进行比较,表明Ayada准则能够较为准确地预测轧制过程裂纹的尺寸和位置。研究温度、应变速率和摩擦系数三个关键工艺参数对断裂损伤区域面积占比的影响,发现其对材料起裂的敏感顺序为:温度>应变速率>摩擦系数。基于实验所得材料真应力-真应变曲线温度效应,修正轧制工艺后,轧件横断面已无裂纹产生。 展开更多
关键词 bi不锈钢 有限元法 韧性断裂准则 Ayada 损伤模型
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基于CNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测 被引量:4
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作者 任爽 杨凯 +3 位作者 商继财 祁继明 魏翔宇 蔡永根 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期344-350,共7页
针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电... 针对目前电力负荷数据随机性强,影响因素复杂,传统单一预测模型精度低的问题,结合卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)、双向门控循环单元(Bi-directional gated recurrent unit,BiGRU)以及注意力机制(Attention)在短期电力负荷预测上的不同优点,提出一种基于CNN-BiGRU-Attention的混合预测模型。该方法首先通过CNN对历史负荷和气象数据进行初步特征提取,然后利用BiGRU进一步挖掘特征数据间时序关联,再引入注意力机制,对BiGRU输出状态给与不同权重,强化关键特征,最后完成负荷预测。试验结果表明,该模型的平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)、判定系数(R-square,R~2)分别为0.167%、0.057%、0.993,三项指标明显优于其他模型,具有更高的预测精度和稳定性,验证了模型在短期负荷预测中的优势。 展开更多
关键词 卷积神经网络 双向门控循环单元 注意力机制 短期电力负荷预测 混合预测模型
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Bi-SnO_(2)电催化膜的制备及对饮用水中卡马西平的强化去除
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作者 魏永 郭子寅 +3 位作者 袁学锋 李克英 周晨 孙甜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2543-2553,共11页
以家用净水器活性炭滤芯为支撑体(Carbon membrane,CM),通过电沉积法制备Bi-SnO_(2)电催化膜(Bi-SnO_(2)/CM),通过电催化强化降解饮用水中的PPCPs.采用SEM、EDS、XRD分别对CM、SnO_(2)/CM和Bi-SnO_(2)/CM进行了结构表征,并利用Tafel、CV... 以家用净水器活性炭滤芯为支撑体(Carbon membrane,CM),通过电沉积法制备Bi-SnO_(2)电催化膜(Bi-SnO_(2)/CM),通过电催化强化降解饮用水中的PPCPs.采用SEM、EDS、XRD分别对CM、SnO_(2)/CM和Bi-SnO_(2)/CM进行了结构表征,并利用Tafel、CV、EIS方法对3种膜的析氧电势、比电容和电化学阻抗等电化学特性进行表征,并选取卡马西平(Carbamazepine,CBZ)作为PPCPs代表物进行电催化效能试验研究.结果表明:采用电沉积-水热方法制备的Bi-SnO_(2)纳米颗粒的粒径尺寸约为27.2nm,可以很好地负载到活性炭滤芯表面,并制备出电化学性能优异的电催化膜,相比基膜其Tafel斜率由31.09mV/dec增至80.22mV/dec,电化学阻抗由1.03Ωcm^(2)降低为0.37Ωcm^(2),比电容也由0.689F/g增至2.635F/g.最终通过实验验证了其对卡马西平的降解效果,在静态循环实验中,Bi-SnO_(2)/CM对CBZ的去除率30min可达到97.3%,在运行1h后矿化率为59.2%,耗能为123.87kW·h/kgTOC,ΔTMP为0.177kPa.在连续运行时,Bi-SnO_(2)/CM对CBZ的去除率达93.7%,在运行1h后矿化率为35.2%,耗能为208.33kW·h/kgTOC,ΔTMP为0.613kPa.说明Bi-SnO_(2)/CM电催化膜具有良好的导电性、电催化活性和稳定性,同时对CBZ具有较好的去除效果. 展开更多
关键词 电沉积 SnO_(2) bi-SnO_(2) 电催化膜 卡马西平
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乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺癌患者良恶性鉴别中的应用 被引量:1
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作者 周彩虹 唐珊 《影像研究与医学应用》 2024年第3期29-31,34,共4页
目的:探讨乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺癌患者良恶性鉴别中的应用价值。方法:回顾性分析2023年1月—10月在盐城市妇幼保健院治疗的50例乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节患者的临床资料,均实施乳腺超声检查,以病理检查结果为金... 目的:探讨乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺癌患者良恶性鉴别中的应用价值。方法:回顾性分析2023年1月—10月在盐城市妇幼保健院治疗的50例乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节患者的临床资料,均实施乳腺超声检查,以病理检查结果为金标准,分析乳腺超声对乳腺结节良恶性的诊断效能,对比良恶性结节的超声征象。结果:病理结果显示,恶性14例,良性36例;乳腺超声检查显示,恶性15例,良性35例,乳腺超声检查的灵敏度为85.71%、特异度为91.67%、准确率为90.00%,Kappa值=0.849,与病理检查结果一致性良好;恶性结节与良性结节在年龄、单发或多发、内部回声、后方回声方面差异无统计学意义(P>0.05),但恶性结节直径大于良性结节,且形态、边缘、高回声声晕、微钙化、汇聚征、弹性评分、血流分布等与良性结节相比差异有统计学意义(P<0.05)。结论:乳腺超声BI-RADS 4类在乳腺良恶性鉴别中的应用效果显著,良恶性病灶具有不同的超声影像特征,能提高对乳腺癌的诊断效能。 展开更多
关键词 bi-RADS 4类 乳腺结节 良恶性 超声
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