一种新的FAST-Snake目标跟踪方法

提出一种新的FAST-Snake目标跟踪方法,利用改进的FAST角点特征匹配来估计目标轮廓在帧间的全局仿射变换,将投影轮廓点作为Snake模型的初始化轮廓.为提高跟踪实时性,在Snake能量模型中定义了先验约束能,并用限定搜索方向的贪婪算法(Greedy algorithm)实现局部轮廓优化.实验包括三维目标数据库及真实场景视频,验证了提出方法的均方误差(Mean square error,MSE)及收敛速度评估均优于对比算法,并具备对复杂运动及局部遮挡的适应能力.

一种基于Snakes方法的人脸五官几何特征提取新算法

本文对传统Snakes方法的能量函数进行了改进:增加了对Snakes曲线进行形状限定的能量项,用来约束Snakes曲线变化时的形状,使之更容易与相应人脸特征吻合;改进了其中的图像能量项,采用图像颜色色度梯度取代图像灰度梯度构造图像能量项,由于色度梯度体现了颜色的本质信息,这种改进有利于Snakes曲线正确收敛于颜色本质差异大的地方即图像真实轮廓处。实验结果表明,改进后的Snakes用于人脸特征提取鲁棒性强。

Snake算法边缘检测图像分析

随着图像信息应用需要的迅速增长,数字图像处理技术在现今社会中有着越来越多的应用,特别是边缘检测技术。本文探讨了边缘检测技术中Snake算法的原理及方法,编程实现了文中所提出的检测方法,并对图像进行了实际处理,取得了较好的效果。

一种基于先验知识的自动舌体分割算法

舌诊在中医望诊中有着重要作用 ,为了自动分析舌体的各项指标 ,必须将舌体从拍摄到的彩色图像中分割出来 .由于嘴唇和舌体部分的纹理复杂 ,在采用Snakes方法提取舌体轮廓时 ,很难得到理想的轮廓 .本文提出了一种基于先验知识的分割方法 ,利用舌体的位置、颜色等先验信息 。

基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法

基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后进行帧内Snake演变,搜索精确轮廓;最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量预测勾勒后续帧的初始轮廓,进行帧内Snake精确轮廓定位,从而实现所有帧的视频对象分割。相比于传统方法,本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,在空域对Snake贪婪方法进行了改进而且精确度高,速度快。实验表明,本文方法成功地实现了前后帧图像之间运动对象的对应匹配关系,并通过改进后的Snake贪婪方法得到了精确的分割结果。

一种复杂背景下的人脸特征提取算法

通过人脸特征提取是计算机人脸识别技术中的核心技术。主动轮廓模型方法(Activecontourmodel,也称Snakes方法)被广泛应用于特征提取、图像分割等技术中。常规Snakes方法应用于人脸特征提取鲁棒性不强,并且精度不高。对常规Snakes方法进行了改进,其改进主要包括两个方面:1)针对人脸肤色的特点改造了Snakes能量函数的图像能量项,用以提高算法的精度;2)基于人脸五官形状特点,增加了一个新的能量项———形状限定能量项,以期获得更好的鲁棒性。最后,对改进前后的Snakes方法进行了实验仿真与比较、对比研究。实验结果表明,改进后的Snakes方法具有良好的收敛性,并能准确收敛到人脸特征处。