开放源代码入侵检测系统——Snort的研究

讲述了目前网络上非常流行的一种轻量级开放源代码的网络入侵检测系统———Snort的基本工作原理及其组成结构 ,最后对它的优缺点进行了讨论。

基于Snort入侵检测系统的分析与实现

入侵检测系统是保护信息系统安全的一种重要工具。简要阐述了它的基本概念及分类,并从功能特点、体系结构和规则应用三个方面分析了Snort网络入侵检测系统,给出了其在项目中的具体实现及结果。

基于SNORT的IPv6入侵检测系统的研究与实现

本文探讨了实现IPv6入侵检测系统的关键技术——规则构造和解析、IPv6包结构解析、IPv6快速规则匹配、IPv6分段重组、对过渡技术的支持、兼容IPv4等,并以SNORT的最新版本V2.2为基础实现了一个支持IPv4、IPv6和过渡技术的入侵检测系统。通过测试,该入侵检测系统能够检测出各种常见的IPv6入侵行为,在最小包长情况下能达到百兆比特每秒线速。

轻量级网络入侵检测系统——Snort的研究

简单阐述了入侵检测系统的基本概念、发展及分类,并从功能特点、工作原理和体系结构三个方面分析了Snort这个优秀的轻量级网络入侵检测系统。

Snort入侵检测系统规则描述语言的分析

入侵检测系统 (IDS)是保护信息系统安全的重要方式。而新一代IDS的一个最主要的特点就是IDS入侵检测规则描述语言。文中在探讨IDS工作原理的同时 ,着重研究Snort规则描述语言 。

基于Snort的入侵检测系统的研究与实现

入侵检测系统是网络纵深防御体系中的重要组成部分。能够捕获并记录网络上的所有数据并对其进行分析,从而发现异常行为,介绍了入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的概念,从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,构建了基于Snort的入侵检测系统,并通过实验验证,结果表明,该系统能够有效地发现攻击。

Snort入侵检测系统的使用与测试

入侵检测技术是一种主动保护计算机系统和网络资源的安全技术。本文详细叙述了配置入侵检测系统的步骤,本系统能将snort捕获到的入侵情况传送到MySQL中,并能在BASE中以网页的形式观察有问题的数据包,方便管理员对网络入侵情况的观察,并及时作出相应的处理。

SNORT入侵检测系统的技术研究与系统构建

随着网络信息量的迅猛增长,网络攻击方式的不断翻新,为了满足用户各种复杂应用的要求,保证网络安全,作为对防火墙技术必要补充的入侵检测技术就显得愈加重要。文章对入侵检测系统的技术研究与系统构建进行了阐述,根据入侵检测系统通用模型来构建SNORT/IDS系统。

基于开源平台的校园网入侵检测系统的设计与实现

针对校园网信息安全的现实需要,提出了构建基于snort开源平台的入侵检测系统的思路,并描述了入侵检测系统的实现步骤及其安全功效。

基于Snort的网络入侵检测系统的研究与设计

入侵检测系统能够主动、实时、自动检测网上的所有数据并对其进行分析,从而发现入侵行为。介绍了Snort的体系结构,提出了一种新的设计方案并进行了验证,实验结果表明,系统能有效检测攻击。

基于Snort的入侵检测系统在校园网非法代理检测中的应用

随着互联网的高速发展,作为学校重要基础设施的校园网承担着越来越重的任务,其安全问题也愈加突出,其中,内网用户私自架设代理服务器,恶意占用校园网资源,逃避网络管理成为了一个突出的问题。讨论了目前校园网中常见的代理技术以及目前使用较多的检测手段,并对其优缺点进行了分析,提出了使用入侵检测技术对校园网中非法代理进行检测,并通过具有代表性的Snort系统进行了检测方法分析,并通过实验进行了验证。

Snort系统的多播入侵检测功能的扩展

在对网络入侵检测系统Snort构架分析的基础之上,以Internet组管理(IGMP)协议为实例,提出了对Snort系统进行扩展的方法,实现了抓包、日志记录、检测出与IGMP协议有关的入侵等功能,最后给出了具体的扩展部分和实验。

基于Snort系统的网络入侵检测模型的研究

网络入侵检测是网络安全领域研究的热点问题,通过应用分组交换检测机制和Markov链,提出基于Snort系统的IDS模型,设计Snort系统规则库和检测引擎。分析结果表明,改进模型和方法可以提高网络入侵检测中海量数据的检测准确率和效率。

基于Snort的入侵检测系统在校园网的应用

面对越来越复杂的互联网络环境,传统安全体系受到严重威胁,入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)已经成为安全系统中重要的组成部分。该文简要地介绍了入侵检测系统的分类、原理和系统结构。并以著名开源NIDS Snort为例,设计并实现了一个校园网入侵检测系统。

基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析;然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型;重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,并对k-means算法进行了改进,使其更适用于网络入侵检测系统。

基于Snort的入侵检测防御系统在校园网中的快速部署和有效应用

当前计算机技术不断地提升,各个高校开始建立校园网,支持学校的各项科研以及办公活动。在建设校园网的过程当中,应建立入侵检测防御系统,从而保证校园网内的数据安全。Snort是入侵检测系统,相对轻便、开源,可以进行实时流量分析,并且可以检测网络上的登录功能,从而及时地发现网络攻击或者嗅探行为,能够应用在校园网当中。笔者探究了基于Snort的入侵检测防御系统的性能瓶颈问题,根据这些问题提出了优化的策略,同时,分析了其在校园网当中的有效应用。

Windows平台的Snort入侵检测系统

Windows平台Snort入侵检测系统包括:Winpcap(抓包库),Snort(入侵探测器),Mysql(基于SQL数据库服务器),IIS,ACID(基于Web入侵事件数据库分析控制台)。Snort对数据包进行规则匹配并检测入侵行为和探测活动,IIS为ACID提供网络服务,ACID查看分析Mysql数据库数据,生成网络入侵事件报告图表。

Snort-轻量级网络入侵检测系统

1、Snort简介 Snort是一个轻量级的网络入侵检测软件，这里的“轻量级”的意思是占用的资源非常少，能运行在多种不同的操作系统中，它是基于libpcap库的网络数据包嗅探器和日志记录工具。Snort具有很好的扩展性和可移植性。它是一个用C语言编写的开发源代码软件，符合GPL（GUN General Public License）的要求，任何组织和个人都可以自由使用，当前最新版本2．4。