西藏那曲牧区雪灾区域危险度的模糊综合评价研究

在野外调查和分析的基础上，选取１０月至次年５月的平均气温和平均降水，以及稳定的积雪日 数、平均积雪深度、草场现有载畜量、冷季草地超载比例、冬储草量等７个因子为那曲地区雪灾区域危险度的评价因子，将模糊综合评价的数学模型应用于雪灾区域危险度的评判．以西藏那曲地区的５个县 为例，具体介绍了雪灾区域危险度模糊综合评价的方法和步骤．

我国牧区雪灾遥感判别初步研究——以西藏那曲地区为试验区

积雪是最为活跃且具有多重属性的自然因素。在我国主要牧区,不同程度的雪灾几乎每年都会发生,已成为严重制约我国这些地区经济建设与牧业发展的重要因素之一。因此,本文根据我国雪灾分布的地域特点,以雪灾高发区之一的西藏那曲地区为试验区,在建立以NOAA/AVHRR气象卫星资料为更新内容的雪灾背景数据库的基础上,在PC ARC/INFO地理信息系统的空间分析操作支持下,通过运用数理统计学原理而设计的雪灾逐步判别模型,对牧区雪灾进行判定和雪灾危险程度分类分析,从而对一场降雪能否成灾及其危险程度进行判别,为抗灾救灾提供准确的信息。

社会对极端冰雪灾害响应程度的定量评估研究

为了定量评估社会对极端冰雪灾害响应的速度和程度,以湖北省影响较大的媒体《楚天金报》2008年1月9日至2月5日每天刊载相关文章的版面位置、版面数、专版数为基础数据构成一个综合指标,研究其动态变化及与气象因子的关系,建立了综合指标的气象评估(预测)方程和社会应急响应程度的气象因子预测(评估)模型,划分了灾害等级及对应的气象指标,可供今后防灾工作借鉴。结果表明:(1)该指标能较好反映社会对冰雪灾害应急响应的速度和程度,其峰谷变化与积雪深度变化一致,并能反映灾害逐步加重以及认识逐步加深的3次过程;(2)该指标与积雪深度正相关且最显著,与低温负相关、与日雨雪量或雪量不相关,但与前2-3天的雪量正相关,与雪量累积以及低温累积的相关性显著提高,说明短期的降雪和低温对社会危害有限,只有持续较长时的降雪、深厚积雪、低温才会对社会产生严重危害;(3)当积雪深度超过8.0(19.0)cm,或者累积最低气温低于-7.0(-43.0)℃,或者累积雪量超过24.0(54.0)cm时,就会开始产生严重(极其严重)危害,社会关注度和响应度就会开始(明显)提高。